Цей стартап хоче, щоб ви надіслали фотографії своїх кал. Насправді їх багато

«Усі какають», Ара Кац, співзасновник і співгенеральний директор компанії мікробних наук насіння, розповіли Digital Trends. «Але незважаючи на те, скільки ми всі гадимо, дивно, як мало ми про це говоримо».

Кац піднімає добру думку. У світі, де наші пристрої збирають дедалі більшу кількість точок даних із усіма подробицями наших середніх щоденних кроків до нашого щохвилинного пульсу, ми стали світом наркоманів від даних. Але все одно є щось надзвичайно незручне в ідеї ділитися інформацією про рух кишечника. Гаразд, ніхто не обов’язково хоче жити у світі, в якому кали обговорюються так само широко, як минулий футбольний матч чи останній президентський твіт. Однак наша відмова поводитися з фекаліями з належною повагою може стати серйозною проблемою, яка чекає свого вирішення.

«Наші кали є прямим виходом кишечника і можуть виявити важливу інформацію про наше загальне здоров’я — від того, наскільки добре ми перетравлюємо їжу до того, чи відчуваємо ми симптоми, які можуть вказувати на більш серйозні проблеми», – Кац продовження. «Усе, від форми, розміру, текстури, консистенції та частоти, може багато розповісти вам про те, що відбувається всередині».

Кац хоче, щоб люди більше розповідали про свої кали. Буквально. Наприклад, так, як компанії соціальних мереж хочуть, щоб ви ділилися фотографіями свого сніданку чи знімками зі свят. Цього тижня компанія Seed оголосила про партнерство зі стартапом «розширена гастроентерологія». Auggi з метою революції в науці про здоров’я кишечника. І для цього він хоче, щоб ви надіслали фотографії, ну, дітей, яких ви щойно підсадили до басейну.

Рух науки вперед

«Громадянська наука дає всім і кожному можливість брати участь у просуванні науки вперед», — сказав Кац. «Завдяки нашій кампанії #giveashit ми створюємо першу в світі — і найбільшу — базу даних зображень калу для навчання штучного інтелекту Ауджі. щоб змінити майбутнє здоров’я кишечника. У той же час ми скасовуємо табу щодо калу та відзначаємо його таким, яким він є: важливе джерело даних про наше здоров’я, яке ми, по суті, змиваємо щодня».

Ідея полягає в тому, що, створюючи найбільшу в світі віртуальну купу калу, алгоритми штучного інтелекту можуть використовувати для створення класифікаторів, щоб пролити нове світло на захворювання травлення, такі як запор, діарея та більше. Він робить це, переглядаючи зразки калу та використовуючи такі методи, як розпізнавання зображень на основі комп’ютерного зору, порівнюючи їх з тим, що називається Брістольською шкалою калу, діагностичною системою, яка сортує виділення за одним із семи категорії. Перший тип, наприклад, описує кал, який складається з «окремих твердих грудочок, як горіхи». Тип четвертий, «як ковбаса чи змія, гладка та м’яка». Тим часом тип сьомий «водянистий, повністю без твердих частинок». рідина».

Класифікація калу таким чином раніше була роботою лікарів або дослідників. Зайве говорити, що це повільне, нудне й, ймовірно, не те гламурне заняття, яке найближчим часом можна буде увічнити в телевізійній медичній драмі. На щастя, це саме те, що штучний інтелект може робити добре. (Навіть якщо «вони змусили мене дивитися на нескінченні картинки з гадюкою» звучить як одне з кількох можливих виправдань, які Skynet одного разу може використати для майбутнього захоплення машини.)

«Одним із найважливіших симптомів, коли йдеться про такі стани, як синдром подразненого кишечника, є зрозуміти, як консистенція стільця змінюється з часом», – сказав Девід Хачуель, співзасновник і генеральний директор Auggi, для Digital Тенденції. «Однак вимірювання таких характеристик стільця зараз суб’єктивно здійснюється самими пацієнтами. З самого початку ми думали, що сучасні методи комп’ютерного зору та глибокого навчання можуть вирішити цю проблему, і ми навчили алгоритм підтвердження концепції».

Подивіться на какашку, змініть світ

Дотепер А.І. навчався на приблизно 30 000 моделях калу, виготовлених за допомогою дитячої іграшки для моделювання Play-Doh. Але глина не підходить для справжньої речі — тому був зроблений запит на краудсорсинг. Щоб взяти участь, потенційні ділильники калу можуть відправитися seed.com/poop на своєму мобільному пристрої та завантажте зображення. Якщо ви один із тих читачів Digital Trends, які зараз не читають цю статтю в туалеті, ви також можете дайте людям, які стоять за проектом, «знати, коли ви зазвичай какаєте, і ми надішлемо вам нагадування електронною поштою», Хачуель сказав.

Зараз проект все ще перебуває на стадії збору даних. Але одного разу А.І. було вдосконалено, саме тоді алгоритми Auggi дійсно почнуть змінювати ситуацію. По-перше, алгоритми будуть доступні з відкритим вихідним кодом для наукової спільноти безкоштовно. Це може бути корисним для дослідників, які розробляють нові методи лікування.

Люди, які стоять за проектом, також сподіваються, що одного разу це стане можливим для його ШІ. алгоритми мати можливість передбачити кишкові симптоми пацієнтів і давати розумні рекомендації на основі здоров’я як a результат. Подібна технологія вже використовується дослідниками визначати рідкісні генетичні захворювання, аналізуючи селфі. Чи можна незабаром використати цю технологію, щоб дати вам поради, коли ви швидко фотографуєте вміст унітазу перед змивом? Це може здатися брутальним, але це може мати серйозні позитивні наслідки для здоров’я.

Просто не забудьте видалити фотографії з фотопленки телефону після цього. Ніхто не хоче пояснювати ці фотографії наступного разу, коли якийсь невинний перехожий попросить прогортати ваші фото з відпустки.

Рекомендації редакції

• Оптичні ілюзії можуть допомогти нам створити наступне покоління ШІ
• Microsoft хоче використовувати A.I. зробити охорону здоров’я кращою для всіх
• Ось А.І. попередній перегляд того, що зміни клімату вплинуть на ваш район
• Що це за рідина? «Електронний язик» IBM підкаже вам
• Будьте готові змарнувати свій день із цим неймовірно точним штучним інтелектом, що генерує текст.