Як USPS використовує графічні процесори Nvidia для відстеження пошти за допомогою штучного інтелекту

Поштова служба США USPS
USPS

Поштова служба Сполучених Штатів (USPS) покладається на штучний інтелект, який працює на основі систем EGX від Nvidia, щоб відстежувати понад 100 мільйонів листів щодня, які проходять через її мережу. Найбільш завантажена система поштових послуг у світі покладається на штучний інтелект, прискорений GPU. системи, які допомагають вирішити проблеми пошуку втрачених або зниклих пакетів і пошти. По суті, USPS звернувся до А.І. щоб допомогти йому знайти «голку в стозі сіна».

Щоб вирішити цю проблему, інженери USPS створили передовий штучний інтелект. система серверів, які можуть сканувати та знаходити пошту. Вони створили алгоритми для системи, які пройшли навчання 13 Nvidia DGX системи, розташовані в центрах обробки даних USPS. Системи Nvidia DGX A100, для довідки, мають п’ять петафлоп обчислювальної потужності та коштують трохи менше 200 000 доларів. Він заснований на тій самій архітектурі Ampere, що і на споживачах Nvidia GeForce RTX 3000 серії GPU.

Рекомендовані відео

Потім алгоритми розгортаються та використовуються в мережі, що складається з 195 розподілених серверів Apollo, створених Hewlett Packard Enterprise, з кожним сервером оснащений чотирма графічними процесорами Nvidia V100. Результатом є система під назвою Edge Computing Infrastructure Program, або ECIP, яка відстежує елементи для поштових відправлень. обслуговування.

Пов'язані

  • GPT-4: як використовувати чат-бот ШІ, який ганьбить ChatGPT
  • AMD може розгромити Nvidia своїми графічними процесорами для ноутбуків, але вона мовчить на настільному комп’ютері
  • Суперкомп’ютер Nvidia може розпочати нову еру ChatGPT

У поєднанні з оптичним розпізнаванням символів ці системи можуть знаходити зниклу пошту, яка проходить через мережу USPS. Раніше відстеження посилок займало кілька днів, але технології штучного інтелекту скорочують час пошуку втрачених посилок до годин.

«Раніше вісьмом-десяти людям потрібно було кілька днів, щоб відстежити предмети, а тепер — одній-дві людини протягом кількох годин», — сказав Тодд Шіммел, менеджер, який наглядає за системами USPS у Повідомлення в блозі Nvidia.

Використання графічного прискореного обчислення було ідеальним для цього штучного інтелекту. завдання, оскільки мережа з 800 ЦП зайняла б більше двох тижнів завершити, щоб зробити те саме, що чотири графічні процесори Nvidia V100 Tensor Core могли б виконати за 20 хвилин на HPE Apollo 6500 сервер.

Nvidia заявила, що кожен із крайових серверів Apollo щодня обробляє 20 терабайт зображень із понад 1000 машин обробки пошти. За словами Шіммеля, контракт із USPS було укладено у вересні 2019 року, а встановлення обладнання було завершено до серпня 2020 року.

«Програма, яка перевіряє тільки поштові відправлення, потребує координації роботи понад півдюжини моделей глибокого навчання, кожна з яких перевіряє певні функції», — заявила Nvidia. «І оператори очікують покращити додаток за допомогою більшої кількості моделей, що забезпечать більше функцій у майбутньому».

Окрім відстеження пошти, USPS працює над різними варіантами використання штучного інтелекту. на межі, починаючи від корпоративної аналітики до фінансів і маркетингу. Зараз для ECIP заплановано 30 заявок, і поштова служба сподівається реалізувати кілька своїх ідей цього року. Одну з таких ідей мав би А.І. проаналізуйте, чи пакунок має правильну поштову оплату для його розміру, ваги та місця призначення, і інша програма ECIP може розшифрувати, наприклад, пошкоджений штрих-код.

Рекомендації редакції

  • Найпопулярніші автори вимагають від фірм штучного інтелекту плату за використання їхніх робіт
  • Wix використовує ChatGPT, щоб допомогти вам швидко створити весь веб-сайт
  • 10 найкращих плагінів ChatGPT, які ви можете використовувати прямо зараз
  • Nvidia запроваджує штучний інтелект у стилі ChatGPT у відеоігри, і я вже хвилююся
  • Конкурент Google ChatGPT щойно запустив пошук. Ось як це спробувати

Оновіть свій спосіб життяDigital Trends допомагає читачам стежити за динамічним світом технологій завдяки всім останнім новинам, цікавим оглядам продуктів, проникливим редакційним статтям і унікальним у своєму роді коротким оглядам.