Цей робот-глечик може повторити будь-який кидок людини

Хто ваш улюблений бейсбольний пітчер? Шейн Маккланахан? Сенді Алькантара? Джастін Верландер? Хто б ви не казали, дві найкращі спортивно-технологічні компанії в США — Рапсодо і Trajekt Спорт — об’єдналися, щоб створити їхню версію робота, і результати, як повідомляється, неймовірно точні.

Гаразд, ми не говоримо про автономних роботів, які ходять, говорять і кидають, якою б чудовою була б реклама MLB з науково-фантастичним відтінком. Однак Rapsodo та Trajekt об’єднали свої значні повноваження, щоб застосувати низку різних технологій для вирішення проблеми створення машини. який здатний точно імітувати стиль подачі будь-якого гравця, проти якого ви хочете потренуватися бити — і, можливо, їм це просто вдалося, теж.

Їхнє рішення поєднує в собі Trajekt Arc, робота-пітчинга, який використовує надточне управління двигуном, обробку зображень і машинне навчання, щоб викинути ідеальні узгоджені подачі та Rapsodo PRO 3.0, наземний радар і система моніторингу на основі зображень, розроблена для точного вимірювання ударів і подачі даних.

Чорт вазьми, в установці навіть є система відеопроекції, яка дає змогу бачити кадри гравця, який кидає прямо на вас, у натуральну величину. (Стандартно пропонуються кадри з пітчерів, хоча команди також можуть завантажувати власні відеодані для додаткових налаштувань.) Вважайте це майбутнім практики бити, яку ми знаємо.

«Ми намагаємося бути лідером у створенні бейсбольних машин для кидання, які копіюють і можуть контролювати все ступінь свободи, необхідний для копіювання людського глечика», — сказав Джошуа Поуп, генеральний директор і співзасновник Trajekt, для Digital. Тенденції.

«Це справді розроблено та спрямовано на підвищення здатності гравця виступати на полі», — додав Сет Деніелс, директор із продуктів Rapsodo.

Коротка історія пітчинг-машин

Першу машину для бейсбольного кидання винайшов ще в 1897 році професор Прінстонського університету Чарльз Говард «Бук» Хінтон. Дещо зловісно прославлений як «бейсбольна рушниця» та вибухання бейсбольних м’ячів за допомогою пороху, він, у свою чергу, був неточним і небезпечним. На щастя, технологія розвинулась звідти.

У 20-му столітті було винайдено різноманітні машини для кидання, одним із відомих творів була машина для кидання у формі руки Пола Гіваньолі в 1952 році. Ця машина запускала м’яч у напрямку до пластини, маючи на меті імітацію кидка рукою справжнього пітчера. Вперше гравець у ватинній клітці міг нескінченно тренуватися проти машини, здатної відтворити, як це було протистояти людському пітчеру.

Для більшості з нас еволюція пітчинг-машин, ймовірно, може зупинитися прямо на цьому. Додайте деякі поступові налаштування та модифікації, і нам буде достатньо машини, яка може кидати, як людина, щоб покращити наш середній показник. Якщо вам справді потрібно візуалізувати удари проти пітчера-суперзірки, просто зробіть те, що більшість із нас робить, коли стикається з баскетбольним кільцем на задньому дворі: використовуйте трохи уяви.

Але все інакше, коли ви потрапляєте до профі. На цьому рівні відмінності, які відокремлюють лідера хоум-рану MLB від лідера, який теж пробіг, майже непомітні. Для цих елітних спортсменів, які шукають найменшої переваги над суперниками, ідея можливості тренуватися проти точного арсеналу пітчера та характеристик подачи до того, як ступить на поле, може зробити все різниця. Ось тут поєднання Trajekt Arc і PRO 3.0 від Rapsodo входить у картину.

Тренування пітчера

«Це працює таким чином, що будь-яка технологія відстеження, яка використовується для вимірювання висоти гравця, може бути використана як джерело даних, які надходять у Trajekt», — сказав Джошуа Поуп.

У багатьох тренувальних випадках це означає, що ваш пітчер кидає зразки кидків, які потім використовуються для навчання пристрою завдяки його технології відстеження м’яча. Досить надати кілька зразків подачі, щоб навчити Trajekt Arc необхідним параметрам подачі, таким як швидкість, обертання, рух і розташування зони удару. Після того, як ці дані будуть зібрані, цей крок буде додано до системи пристрою, щоб бути доступним для майбутніх тренувань. Думайте про це як про Netflix.

Однак що, якщо ви хочете змоделювати подачу конкретного гравця суперника — скажімо, Тоні Гонсоліна з «Лос-Анджелес Доджерс» — щодо того, проти кого ви зіграєте в майбутній грі? Дзвінок Гонсоліну («Гей, Тоні. Ми граємо з вами наступного тижня, і нам просто стало цікаво…”), напевно, не може бути й мови, але вам не пощастило. Також можна навчити Trajekt Arc за допомогою даних відстеження висоти з такого джерела, як Соколине Око, який відстежує подачі в іграх MLB, тим самим дозволяючи вам створити переконливу копію того, як суперник грає на полі.

«Є щось, що називається підгонкою з дев’яти параметрів, яка повністю визначає траєкторію м’яча, параметри розриву, швидкість обертання», — сказав Поуп. «Те, що робить Trajekt, — це ми контролюємо умови випуску з високою точністю. Якщо ви виміряли ці позиції випуску за допомогою будь-якої системи відстеження, ви можете використовувати це як завантаження. Ці дані всюди доступні на всіх рівнях бейсболу».

Секретна зброя

Попередження про спойлер: спорт є змагальним. Ці змагання відбуваються не лише на полі, корті, доріжці чи полі. Команди змагаються між найперспективнішими гравцями, і так, найкращими новими технологіями для їх підтримки.

З цієї причини ні Деніелс, ні Поуп не змогли розкрити, які команди MLB зараз використовують їх pitching tech, хоча зазначили, що наразі його використовують на тренувальних майданчиках семи таких команди. (Попередня технологія Rapsodo використовується всіма 30 командами MLB.)

«Ні, ми не можемо розкрити [цю інформацію]», — сказав Поуп. «Я думаю, що багато людей сприймають це як конкурентну перевагу, яку вони хочуть тримати поруч. Ми поважаємо це і [тому] зберігаємо це конфіденційно».

Проте, якщо буде доведено, що він виконує свої обіцянки, ви можете посперечатися, що подібні технології почнуть потрапляти до інших команд — і, можливо, також за межі MLB.

«Наш флагманський продукт… є найточнішою копією пітчера, яку ми коли-небудь зустрічали з будь-якою машиною для пітчингу», — сказав Поуп. «Це завжди буде схоже на нашу пропозицію преміум-класу, і я думаю, що це буде найбільш ефективним варіантом використання Команди MLB, які можуть завантажувати відеодані, які можуть завантажувати всі дані подачі, які вони мають із ігор преміум-класу навчання. Але ми працюємо над більш легкими версіями, які є більш портативними, які зберігають деякі ключові функції, такі як відеопроекція зведення пітчера [і] контролер орієнтації м’яча».

Незабаром приїдете в клітку для ватинів поблизу? Гей, є гірші способи покращити свою гру, ніж поєдинок із зірками MLB — віртуальними чи ні.

Рекомендації редакції

• Розумні манекени: як роботизована технологія зміни футбольної практики