Немовлята, яким загрожує церебральний параліч, отримують трохи підтримки від скейтборду, робота та алгоритму машинного навчання в Науковому центрі здоров’я Університету Оклахоми (OU), де цього року Група дослідників приступила до третьої версії інноваційної спроби, повідомляє IEEE Spectrum.
Коли діти дорослішають, вони часто вчаться повзати, намагаючись досягти якоїсь мети, наприклад іграшки чи іншого цікавого предмета. У цьому випадку навчання повзання засноване на винагороді. Але коли немовля страждає на церебральний параліч, її рухи та координація м’язів можуть бути сильно загальмованими, і мотивація продовжувати повзати може бути знижена, оскільки завдання або надто складне, або не приносить винагороди.
Рекомендовані відео
Коли ця мотивація зникає, оскільки немовля зосереджує енергію в іншому місці, мозок перестає створювати та зміцнювати життєво важливі просторові пізнання та рухові зв’язки, що призводить до подальших проблем у подальшому житті.
Пов'язані
- Навчальні упередження, виявлені у дітей, можуть допомогти зробити ШІ. технологія краща
Роботизовані комбінезони допомагають немовлятам із ризиком розвитку церебрального паралічу
Самоініціативний сканер прогресування (SIPPC) — винайдено фізіотерапевтом та дослідниками Тубі Колобе та Пітером Підкоу — бачить, як немовлята лежать на м’якому скейтборді, прив’язані до робота та надягають шапку з десятками електродів для моніторингу активності мозку. Шапка передає рухи дитини на 3D-екран, а камера на роботі записує рухи її кінцівок. Ці дані нарешті передаються в алгоритм машинного навчання, який інтерпретує, які дії немовля намагається виконати та інформує робота злегка рухатися відповідно до немовляти бажання.
Ці комплексні зусилля винагороджують немовлят за те, що вони просто намагаються повзати, допомагаючи їм рухатися.
«Як тільки ви починаєте повзати, світ здається набагато більшим», — сказав IEEE Spectrum професор інженерії університету Ендрю Фагг. «Ми сподіваємося, що завдяки скануванню ми налаштуємо їх на створення інших можливостей, які будуть дійсно важливі в подальшому житті».
У випробуваннях до Фагга приєдналися Колобе та професори інженерії Девід Міллер і Лей Дін. Вони усвідомлюють, що їх справа почесна, але Фагг визнав, що втома є фактором. «Це виснажує всіх», — сказав він після 1000 сеансів, 10 гігабайт даних і ще шести-дев’яти місяців досліджень попереду.
І хоча Фагг наполягає на тому, що необхідно провести додаткові дослідження, перш ніж зробити щось остаточне, результати цьогорічного дослідження збігаються з тим, що Дослідники виявили у своєму пілотному дослідженні, і — можливо, настільки ж багатообіцяюче — батьки немовлят-учасників уже готові взяти власний пристрій додому.
Рекомендації редакції
- А.І. завдяки масштабуванню цей фільм 1896 року виглядає так, ніби його було знято в приголомшливому 4K
- А.І. аналізує відео для виявлення ознак дитячого церебрального паралічу у немовлят
Оновіть свій спосіб життяDigital Trends допомагає читачам стежити за динамічним світом технологій завдяки всім останнім новинам, цікавим оглядам продуктів, проникливим редакційним статтям і унікальним у своєму роді коротким оглядам.
