Нові футболки створені, щоб заплутати програмне забезпечення для розпізнавання облич.

використання Майкла Джексона, щоб обдурити розпізнавання обличчя Facebook

Чи можете ви обдурити Facebook? Що ще важливіше, чи може Брітні Спірс допомогти вам обдурити Facebook? Графічний дизайнер ім Симона К. Нікіль створив мистецький проект, який сподобається захисникам конфіденційності, який перевіряє обмеження програмного забезпечення для розпізнавання облич. вона розроблений серія сорочок під назвою «RealFace Glamoflage» спеціально для того, щоб допомогти користувачам Інтернету уникнути технології розпізнавання облич у всьому Інтернеті.

Багато веб-сайтів використовують програмне забезпечення для розпізнавання обличчя, але рішення Facebook скористатися цією технологією є важливим тому що це найпоширеніша соціальна мережа, тому база даних визнання, яку вона накопичує, швидше за все, буде більшою, ніж будь-яка інша інший. Якщо вас не влаштовують набіги Facebook на розпізнавання облич, рішення компанії щодо купити програму розпізнавання обличчя Face.com і змінити його умови обслуговування, щоб дозволити зображення вашого профілю в тестах автоматичного позначення, може залишити вас байдужими. Якщо наполегливість соціальної мережі просуватися вперед із розпізнаванням обличчя дає вам heebie-jeebies — але недостатньо, щоб припинити використовувати його — кампанія Niquille з футболками може наблизити вас до вирішення.

Рекомендовані відео

Niquille продає сорочки з принтами облич знаменитостей, імітаторів Майкла Джексона, Барак Обама та Брітні Спірс — сорочки, спеціально створені для роботи алгоритмів розпізнавання облич несамовитий. На інших сорочках зображені обличчя жінок, вилучених зі спливаючих оголошень у Facebook. «Я здійснив зворотній пошук у Google Image на їхніх зображеннях, щоб спробувати з’ясувати, як хтось може опинитися як обличчя на фальшивій спливаючій рекламі», — пояснює Нікілл. «Я не знайшов імен цих дівчат, натомість кілька профілів у соціальних мережах, Twitter, Facebook і Tumblr селфі з одним фото. Тому, на мою думку, цих дівчат так само важко ідентифікувати, як і двійників знаменитостей».

Пов'язані

  • Facebook зобов'язали виплатити 650 мільйонів доларів за позовом про розпізнавання облич
  • Компанія Facebook змушена виплатити 550 мільйонів доларів за позовом про розпізнавання облич
  • Facebook може заплатити ще один багатомільярдний штраф за розпізнавання облич

Сорочки не перевіряли на Facebook, оскільки вони були розроблені до того, як компанія активізувала свою кампанію з впровадження технології, а Niquille не використовує веб-сайт. Спочатку вона мала на увазі інше використання розпізнавання обличчя, коли розробляла проект «Picasa має онлайн-службу автоматичного позначення фотографій, а також iPhoto. Камери мають функцію розпізнавання обличчя, щоб зробити фото, коли ви посміхаєтеся, або сфокусуватись на вашому обличчі, програма PayPal для iPhone дозволяє вам платити обличчям, або це пілотна програма, і це лише деякі з них», — каже вона.

Але навіть незважаючи на те, що не було доведено, що дизайн остаточно перешкоджає Facebook, Niquille каже, що вони перемогли інші системи. «Залежно від технології розпізнавання облич, сорочки працюють більш-менш успішно. Вони створені не для того, щоб захищати, а лише для того, щоб заплутати», — каже вона. «Я тестував їх на кількох пристроях для розпізнавання чи виявлення обличчя, до яких у мене був доступ, і рівень успіху, очевидно, залежить від світла, користувача та програмного забезпечення».

Оскільки творець не збирається тестувати концепцію на Facebook, схоже, це залежить від покупців впевнений, що ці сорочки працюють — і навіть якщо ні, вони цікаві (хоч і моторошні) заява.

Рекомендації редакції

  • Портленд забороняє розпізнавання облич, TikTok може не продавати | Digital Trends Live
  • Чи законне розпізнавання облич Clearview AI? Треба швидше розібратися
  • Facebook за замовчуванням припинить використання розпізнавання обличчя на ваших фотографіях

Оновіть свій спосіб життяDigital Trends допомагає читачам стежити за динамічним світом технологій завдяки всім останнім новинам, цікавим оглядам продуктів, проникливим редакційним статтям і унікальним у своєму роді коротким оглядам.