«Незважаючи на прогрес у рентгенівській, ультразвуковій та магнітно-резонансній томографії, ці [методи] клінічної візуалізації мають недоліки», Шріранг Манохар, координатор проекту та професор Університету Твенте, розповів Digital Trends.
Рекомендовані відео
Хоча Штучний інтелект значно покращив успішну діагностику раку молочної залози, поточне обстеження раку молочної залози може зайняти багато тижнів і кілька етапів, які можуть бути стресовими для a пацієнта, який може почати з відвідування свого лікаря загальної практики, перш ніж його направити до спеціаліста для ряду процедури.
Університет Твенте
«Загалом... відрізнити злоякісну пухлину від здорової тканини або доброякісну аномалію є складним завданням», — сказав Манохар. «Це призводить до використання кількох та/або повторних візуалізацій і часто непотрібної біопсії».
З PAMMOTH пацієнт просто кладе свої груди в напівсферичну чашу, яка використовує лазери та ультразвук, поєднуючи фотоніка і акустику в техніці, що називається фотоакустикою — для сканування підозрілої тканини.
«Світло розсіюється в грудях і вибірково поглинається кров’ю в сильно васкуляризованому місці пухлини», — пояснив Манохар. Енергія, яку поглинає пухлина, перетворюється на теплову енергію, створюючи хвилю тиску, яку можна виявити ультразвуковими датчиками. «За виявленими сигналами можна реконструювати місця, де створювався початковий акустичний тиск», – додав він. Ці дані можна використовувати для створення 3D-карти кровоносних судин у пухлині.
Техніка фотоакустики надасть дані про кровоносні судини всередині пухлини, а також дозволить розрахунок насичення киснем із використанням кількох довжин хвиль і розумних алгоритмів реконструкції зображення», – сказав Манохар. «Очікується, що це дасть інформацію, яка стосується раку. ”
PAMMOTH має ще щонайменше два з половиною роки розробки, але він пропонує багатообіцяючу альтернативу поточній діагностиці в галузь, яка, як очікується, досягне 8 мільярдів доларів до 2022 року.
«Іміджер буде неінвазивним, не потребуватиме контрастних речовин і іонізуючого випромінювання», — сказав він. «Крім того, пацієнт не відчуватиме болю чи дискомфорту».
Рекомендації редакції
- Штучний інтелект Google тепер можуть виявити рак грудей точніше, ніж лікарі
Оновіть свій спосіб життяDigital Trends допомагає читачам стежити за динамічним світом технологій завдяки всім останнім новинам, цікавим оглядам продуктів, проникливим редакційним статтям і унікальним у своєму роді коротким оглядам.
