Суперкомп’ютер Nvidia може започаткувати нову еру ChatGPT

Генеральний директор Nvidia демонструє комп’ютер компанії Grace Hopper.
Nvidia

Nvidia щойно анонсувала новий суперкомп’ютер, який може змінити майбутнє ШІ. DGX GH200, який має майже в 500 разів більше пам’яті, ніж системи, з якими ми знайомі зараз, скоро потрапить до рук Google, Meta та Microsoft.

Мета? Революціонізує генеративний ШІ, системи рекомендацій і обробка даних у масштабі, якого ми ніколи раніше не бачили. Чи мовні моделі схожі GPT принесе користь, і що це означатиме для звичайних користувачів?

Рекомендовані відео

Описуючи Nvidia DGX GH200, потрібно використовувати терміни, з якими більшість користувачів ніколи не стикаються. «Екзафлоп», наприклад, тому що суперкомп’ютер забезпечує 1 ексафлоп продуктивності та 144 терабайти спільної пам’яті. Nvidia зазначає, що це означає майже в 500 разів більше пам’яті, ніж в одній системі Nvidia DGX A100.

Пов'язані

  • Розробник ChatGPT OpenAI стикається з розслідуванням FTC щодо законів про захист прав споживачів
  • Трафік веб-сайту ChatGPT впав вперше
  • Конкурент Apple ChatGPT може автоматично написати код для вас

Давайте повернемося до числа 1 екзафлоп і трохи розберемо його. Один екзафлоп дорівнює квінтильйону операцій із плаваючою комою за секунду (FLOP). Для порівняння, Nvidia

RTX 4090 може досягати близько 100 терафлопс (TFLOPs) при розгоні. TFLOP дорівнює одному трильйону операцій з плаваючою комою в секунду. Різниця приголомшлива, але, звичайно, RTX 4090 не є графічним процесором центру обробки даних. DGX GH200, з іншого боку, інтегрує значну кількість цих високопродуктивних графічних процесорів, які не належать ніде близько до споживчого ПК.

Суперчіп Grace Hopper від Nvidia.
Nvidia

Комп’ютер працює на основі суперчіпів Nvidia GH200 Grace Hopper. Загалом їх 256, які, завдяки технології з’єднання Nvidia NVLink, усі можуть працювати разом як єдина система, по суті створюючи один масивний GPU.

Суперчіпи GH200, які тут використовуються, також не потребують традиційного з’єднання PCIe між процесором і графічним процесором. Nvidia каже, що вони вже оснащені Nvidia Grace CP, U на базі ARM, а також графічним процесором H100 Tensor Core. Nvidia також має кілька фантастичних міжсхемних з’єднань, цього разу використовуючи NVLink-C2C. В результаті пропускна здатність між процесором і графічна карта вважається значно покращеним (до 7 разів) і більш енергоефективним (до 5 разів).

Упаковка понад 200 цих чіпів в одному потужному суперкомп’ютері досить вражаюча, але це стає ще кращим, якщо врахувати, що раніше лише вісім графічних процесорів можна було об’єднати за допомогою NVLink одночасно час. Стрибок від восьми до 256 чіпів, безсумнівно, дає Nvidia право похвалитися.

Важко не уявити, що DGX GH200 може покращити Bard, ChatGPT і Bing Chat.

Тепер куди прийде DGX GH200 і що він може запропонувати світові? Nvidia будує власний суперкомп’ютер Helios як засіб просування своїх досліджень і розробок ШІ. Він охоплюватиме чотири системи DGX GH200, усі з’єднані з Quantum-2 InfiniBand від Nvidia. Очікується, що він з’явиться в мережі до кінця року.

Nvidia також ділиться своєю новою розробкою зі світом, починаючи з Google Cloud, Meta та Microsoft. Мета практично та ж — дослідження генеративних робочих навантажень ШІ.

Коли мова йде про Google і Microsoft, важко не уявити, що DGX GH200 може покращити Бард, ChatGPT, і Чат Bing.

Генеральний директор Nvidia показує комп’ютер компанії Hopper.
Nvidia

Значна обчислювальна потужність, яку забезпечує одна система DGX GH200, робить її чудовою для вдосконалення навчання складних мовних моделей. Важко сказати, що саме це може означати без коментарів однієї із зацікавлених сторін, але ми можемо трохи припустити.

Більша потужність означає більші моделі, тобто більш детальний і точний текст і ширший діапазон даних для навчання. Ми можемо побачити краще культурне розуміння, більше знання контексту та більшу узгодженість. Також можуть почати з’являтися спеціалізовані чат-боти штучного інтелекту, які ще більше замінять людей у ​​таких сферах, як технології.

Чи маємо ми хвилюватися про потенційне переміщення робочих місць, чи маємо радіти прогресу, який можуть принести ці суперкомп’ютери? Відповідь не однозначна. Одне можна сказати напевно — DGX GH200 від Nvidia може перевернути ситуацію у світі ШІ, і Nvidia щойно знову збільшила перевагу в галузі штучного інтелекту над AMD.

Рекомендації редакції

  • Google Bard тепер може говорити, але чи може він заглушити ChatGPT?
  • Рекордне зростання ChatGPT було повалено новою вірусною програмою
  • Згідно з опитуванням, 81% вважають, що ChatGPT становить загрозу безпеці
  • Цей веб-браузер інтегрує ChatGPT у новий захоплюючий спосіб
  • GPT-4: як використовувати чат-бот ШІ, який ганьбить ChatGPT

Оновіть свій спосіб життяDigital Trends допомагає читачам стежити за динамічним світом технологій завдяки всім останнім новинам, цікавим оглядам продуктів, проникливим редакційним статтям і унікальним у своєму роді коротким оглядам.