Bir Mate 10 Pro'nun Araba Sürüp Kazaları Önleyebileceğini Öğrendik

mwc 2017'de neler beklenmeli?
MWC 2023'ün tüm kapsamına göz atın

Siyah Porsche Panamera'ya tırmanırken dışarıda yoğun kar yağışı başlarken ön cama yapışan Mate 10 Pro dikkatimizi çekti. Navigasyona yardımcı olmak için oradaymış gibi görünüyordu; ama biz daha iyisini biliyorduk. USB bağlantı noktasından arabanın derinliklerine uzanan bir kablo, gerçek amacını ortaya çıkardı. Telefon arabayı sürecek, bir anda önümüze çıkacak bir şeye çarpmamamızı sağlayacaktı.

Gergin? Olmaz mıydın?

olabilir mi akıllı telefon Gerçekten sürücüsüz bir arabaya güç veriyor muyuz? MWC 2018'de, telefonun yapay zekayı kullanma konusunda usta olması koşuluyla bu sorunun cevabının evet olduğunu gördük. Huawei bizi Project Road Reader'ın gösterisine davet etti; görünüşe rağmen bu, otonom bir araba yapma niyetinin duyurusu değildi; ancak Kirin 970 işlemcisinin ve Sinir İşleme Biriminin (NPU) yeteneklerini sergilemenin çok görsel ve heyecan verici bir yolu. Mate 10 Pro telefon.

Önerilen Videolar

Yapay zekanın gücünü gösteriyor

Bir terim olarak "yapay zeka", pek çok ürün ve hizmetin arkasında bir tür yapay zeka varmış gibi tanıtılması nedeniyle son zamanlarda anlamını büyük ölçüde yitirdi. Huawei, geçen yıl NPU'lu Mate 10 Pro telefonunu piyasaya sürdü ve çipin faydalarını etkili bir şekilde göstermek için çabaladı. Bunu kamera uygulamasında ve işletim sistemi genelinde çalışırken gördük; ama gerçekte ne kadar güçlü olabileceğini anlamak zor. Bu nedenle Huawei, değiştirilmiş bir Porsche Panamera'ya Mate 10 Pro taktı ve gazetecileri sahte bisikletlere, toplara ve hayvanlara yöneltti.

Huawei yapay zekalı sürücüsüz araç demosu basın telefonu
Huawei yapay zekalı sürücüsüz araç demosu ön sağ
huawei yapay zekalı sürücüsüz araç demosu ön orta
Huawei yapay zekalı sürücüsüz araç demo farı

Mate 10 Pro'nun görevi, önünde beliren tehlikeleri fark etmek ve gerekli önlemleri almaktı. Şunu bir düşünün: Twitter, e-posta göndermek ve bir arkadaşınızı aramak için kullandığınız telefon aynı zamanda şunları yapabilecek kadar da akıllıdır: Hızla hareket ederken bir nesneyi görüp tanıyın, ardından önceden belirlenmiş bir eylemi gerçekleştirmeye karar verin. aksiyon.

Bu, güçlendirilmiş Mate 10 Pro değil. Standart, kullanıma hazır bir telefon.

Açıklığa kavuşturmak gerekirse, bu biraz güçlendirilmiş Mate 10 Pro değil. Standart, kullanıma hazır bir telefon. Görüntü tanıma da aynı yeteneklere sahip, ona yeni bir şey öğretildi. Gün batımını veya karı değil, bisikletleri, topları ve köpekleri tanıması gerekiyor. Üretilen arabayı kontrol edecek bir uygulama dışında hiçbir değişiklik yapılmadı. Bu, Huawei'nin hazır geliştirme kitiyle yapıldı ve teoride doğru yetenek, araba ve özel yarış pistiyle herkes aynı deneyimi tekrarlayabilir. Ancak bariz nedenlerden dolayı önerilmez.

Neden Panamera? Porsche'nin arabası şu anda otonom olmadığı için seçildi. Buradaki modifiye edilmiş araba hidrolik ve servolarla kontrol ediliyor; sürücüsüz kısım elektronik veya robotik olmaktan ziyade mekanik. Üstte büyük bir kamerayı hava koşullarından koruyan bir kayak kutusu var; testimiz sırasında aslında kar yağıyordu. Mate 10 Pro'nun kendi kameraları kullanılabilse de, ön camın onu kapatması veya üzerine bir şey düşmesi konusunda endişeler vardı. Önce güvenlik.

Kontrolü ele almak

Kamera ilerideki yolu filme alıyor ve bilgileri HDMI kablosuyla Mate 10 Pro'ya ileterek saniyede 30 kare (fps) hızla tanıyabildiği nesneleri tarıyor. Bu, kameranın resimleri iyileştirmek için kullandığı teknolojinin aynısını kullanır. Yapay zeka işlemlerinin hiçbiri bulutta gerçekleşmiyor; hepsi cihazda yapılıyor ve bu da NPU'nun gerçek özel yeteneği.

Huawei

Huawei

İlk koşu saatte 5 mil hızla yapıldı ve arabanın önündeki yolda rastgele üç nesne sunuldu, böylece Mate 10 Pro'nun bunları yakalaması ve tanıması sağlandı. Yollarda veya yakınında bulunan toplam 1.000 yaygın nesne telefona programlandı. Öğrenme aşaması tamamlandıktan sonra telefona bir sonraki çalıştırmada bu nesnelerden bir veya birkaçıyla karşılaştığında ne yapmak istediğimizi anlattık. Örneğin köpeği gördüğünde fren yapın, bisiklet gördüğünde direksiyonu çevirin.

Hiçbir bisiklete, sahte bisikletçiye, gerçek gazeteciye veya pahalı Panamera'ya zarar verilmedi veya zarar verilmedi.

Bunu yaptıktan sonra, saatte 30 mil hızla (önemli ölçüde daha hızlı) ana koşuya ve Mate 10 Pro'nun yeteneğinin gerçek testinin zamanı gelmişti. Huawei, saatte 60 mil hıza kadar güvenli bir şekilde tepki verebileceğini iddia ediyor, ancak alan kısıtlamaları bunu öğrenmemizi engelledi.

Araba aniden yola çıktı ve hemen hedef hızına ulaştı. Bundan sonra olanlar bir anda bitti; sahte bisiklet yoluna çıktığında Mate 10 Pro onu gördü ve daha önce söylediğimiz yöne doğru saptı. Hiçbir bisiklete, sahte bisikletçiye, gerçek gazeteciye veya pahalı Panamera'ya zarar verilmedi veya zarar verilmedi.

Daha fazla potansiyel

Bunu bir telefonun yapması yeterince etkileyici, ancak gösteride herhangi bir telefonun kullanılması mümkün değildi. Geliştiriciler diğer telefonları da denedi ancak görüntü tanıma yeterince güçlü değildi. Mate 10 Pro'nun içindeki NPU, telefonun dakikada 2.000 görüntüyü tanımasına yardımcı olurken, bazı amiral gemilerinde bu sayı 500'e, hatta 80'e kadar düşüyor.

Etkileyici bir şekilde, sistemin acil bir duruma akıllıca tepki vermesiyle demo bir adım daha ileri götürülebilir. Herkes bilir ki, yola bir top yuvarlanırsa, bir çocuk da onu takip edecektir. Otonom araçlardaki standart radar sistemleri bunu bilmiyor ve bu aramaları yapmak için bir bilgisayar gerekiyor. Mate 10 Pro bu işi yapabilecek kapasitede.

Huawei, Mate 10 Pro kontrollü bir araba sunmayacaksa bu bizim için ne anlama geliyor? Bu, NPU'nun becerisinin ve yapay zekanın büyüyen yeteneğinin, insanların daha iyi anlayabileceği bir şekilde görsel bir vitrinidir. Huawei bize, yakında gelecek olan yerleşik yapay zekayla ilgili yapılacak çok daha fazla şey olduğunu söyledi. Kamera, Huawei'de yapay zeka için en öne çıkan özellik olsa da, yapay zeka için başka pek çok olasılık da mevcut. Mart ayının sonunda P20 geldiğinde bunların bir kısmı ortaya çıkacak, bir gerçek de ortaya çıktı ile CEO Richard Yu Programda onunla konuştuğumuzda.

Hayır, yakın gelecekte telefonla kontrol edilen bir arabaya sahip olmayacağız, ancak bunu gerçekten yapabilecek yeterli işlem gücüne ve akıllılığa sahip bir araba var. Bu, daha iyi fotoğraflar çekmenin ve hayatımı kolaylaştırmanın nispeten daha kolay olması gerektiği anlamına geliyor ve bu çok güven verici.

Editörlerin Önerileri

  • Eyesight Technologies'in araç içi yapay zekası. sürücülerin ne zaman sigara içtiğini veya telefon kullandığını anlayabilir
  • Avis yapay zekayı test ediyor Kiralık aracınızda hasar olup olmadığını tarayan teknoloji
  • Qualcomm, CES 2019'da yapay zeka donanımlı bir araba kokpitini sergiliyor
  • Microsoft'un dost canlısı Xiaoice A.Siz sormadan ne istediğinizi anlayabilirim
  • Huawei mükemmel telefonlar üretebilir ancak Y7 Prime onlardan biri değil