Sanatçılardan Esinlenen Yapay Zeka Sistemi, Anonimliği Korumak İçin Yüzleri Boyadı

Birinin nasıl hissettiğini bilmek istiyorsanız güvenebileceğiniz yalnızca birkaç ipucu vardır. Yüz ifadelerini inceleyebilir, söylediklerinin içeriğini değerlendirebilir ve ses tonunu ayarlayabilirsiniz. Ancak bu, hassas konuları ele alan video gazetecileri ve belgesel film yapımcıları için zorluk teşkil edebilir, çünkü Bir kaynağı anonimleştirmenin en kolay yolu, onları ilişkilendirilebilir kılan şeyleri, yüzlerini pikselleştirerek veya çarpıtarak ortadan kaldırmaktır. ses. Hikayeleri aynı kalıyor ancak karakterlerin kendisi kaba görünebilir.

Simon Fraser Üniversitesi'nde bilgisayar tabanlı bilişsel bilim adamı olan Steve DiPaola, daha iyi bir yol olduğunu düşünüyor. Anonimliğin, kimliğini gizlediği kişilerin duygusal yönleri açısından hem güzel hem de doğru olabileceğini düşünüyor.

Bu amaçla DiPaola ve meslektaşları bir Yapay zeka tarafından oluşturulan anonimlik sistemi Bir kişinin görünüşünü yeniden hayal etmek için Picasso ve Van Gogh gibi ustalardan ilham alarak video karelerinin üzerini "boyuyor". Amaç, dış benzerliği en aza indirirken öznenin iç karakterine sadık kalarak yüz ifadelerinin ve ses tonlarının öne çıkmasını sağlamaktır. Sistem, gazeteciler tarafından kullanılırsa, özellikle empatinin gücünün özellikle güçlü olduğu sanal gerçeklikte daha samimi ve bağ kurulabilir hikayeleri destekleyebilir.

Proje DiPaola için yapay zeka yaratmanın bir yolu olarak başladı. kendi başına sanat yaratabilen bir sistem. Bir dizi algoritmanın ardından kendisi ve ekibi, çabalarını güzel sanatlar tablosuna ve daha spesifik olarak portre çizebilecek bir resme odakladılar. Ancak Google Haberler ve Knight Vakfı'ndan gelen küçük bir bağışın ardından DiPaola, SFU'dan kültürel antropolog Kate Hennessy ile birlikte, ve British Columbia Üniversitesi gazetecilik okulundan Taylor Owen, sistemlerini anonimlik sağlayacak şekilde yeniden düzenlediler. gazeteciler.

Pivot uygundu. Gazetecilikte sanal gerçekliğin yükselişiyle birlikte, anonim kaynakları temsil etmenin daha incelikli ve etkili yollarına duyulan ihtiyaç çok önemli. Zulüm gören kişinin yüzü pikselli olduğunda ve sesi birkaç oktav bozuk olduğunda, ilk elden bir anlatımı dinlemek aynı şey değildir.

DiPaola için güzel sanatlar portreleri mükemmel bir rehberdi. Usta ressamlar konularını sadece dışarıdan tasvir etmezler. Aynı zamanda içsel bir özü de yakalarlar. Onlarca yıllık çalışma ve uygulama ve nesiller boyunca aktarılan teknikler sayesinde, büyük portre sanatçıları bir kişinin kişiliğini bir dizi tecrübeli fırça darbesi ve harmanlanmış renkler aracılığıyla gösterebilir. DiPaola, yapay zekayı öğretmeyi hedefledi. yüzey katmanının ötesine bakmak ve öznelerin içeride ne hissettiğini ortaya çıkarmak.

DiPaola, Digital Trends'e "Gözlerinle, kaşlarınla ​​ve yüz hareketlerinle çok şey anlatıyorsun" diyor. "Başınızı kaldırıp aşağı bakma şekliniz bile pikselleştirme tekniğinde bunların çoğu kaybolmuştu."

Ortaya çıkan sistem, beş Linux bilgisayarına ve bir videoyu anonimleştirmek için beş adımlı bir işleme dayanan hem güzel hem de çirkin bir sistemdir.

Başlangıç ​​olarak sistem, standart yüz tanıma sistemlerinin yaptığı gibi gözlerin, ağzın ve burnun çevresine noktalar yerleştirerek kişinin yüz özelliklerini tanımlar. Kullanıcılar daha sonra özellikleri değiştirmek için bir araç kullanabilir (örneğin, deneğin alnını kaldırmak, gözlerini genişletmek ve kulaklarını indirmek gibi). Değişikliklerin ne kadar önemli olduğuna bağlı olarak bu konu zaten tanımlanamayan görünebilir.

“A.I. Ressam resim yapmaya bile başlıyor, birinci ve ikinci adımlar bakıcı imajının görünümünü değiştirmeye yardımcı oluyor," diyor DiPaola.

Üçüncü adımda A.I. Yüzü geometrik düzlemlere keser. DiPaola buna "Picasso veya Kübist yaklaşım" adını veriyor.

Ve dördüncü ve beşinci adımlarda (empresyonist ve Van Gogh benzeri aşamalar) yapay zeka, mürekkep rengi kenar çizgileri ve fırça darbeleri ekliyor.

DiPaola'nın sistem vizyonuna göre bir gazeteci, yapımcı ve hatta konunun kendisi platformla etkileşime girerek nihai ürünün ne kadar kırılacağını ayarlayabilir. Sistem daha sonra bu anonimliği videodaki her bir kareye uygular.

Araştırmacılar, sistemlerinin bir kaynağı ne kadar iyi gizlediğini test etmek için geniş çaplı bir çalışma yürütmediler ancak ön çalışmada deneklerin anonimlik seviyesinden memnun olduğu ve katılımcıların bu şekilde çizilen videoları izlerken daha fazla etkileşime girdiği bulundu. tarzı. Araştırmacılar çalışmayı Temmuz ayında bir konferansta sunduklarında sistem, Washington Post ve Frontline gibi büyük haber kaynaklarının ilgisini çekti.

Ancak kaynakları anonimleştirmek yalnızca başlangıç ​​olabilir. DiPaola, SFU'da yaz grubunda çalışarak dijital bir aşk tanrısı olmak istiyor İnteraktif Sanatlar ve Teknoloji Okulu, sistemin tarihlemeye nasıl uyarlanabileceğini araştıracak dünya.

"Arkadaşlık siteleri videoları daha sık kullanıyor" diyor. "Kişinin görünüşüne göre kararların çok hızlı alındığını gösteren pek çok veri var ki bu bazen çok kötü olabiliyor. Bu süreci, birisinin sadece nasıl göründüğüne değil, nasıl olduğuna da bakabileceğiniz şekilde geliştirebilir miyiz? Görüntüyü anonimleştirdiğinizde ilk düşündüğünüz şey çekicilik değildir. Aslında kendinize ait, daha çok iç dünyanızla ilgili, daha az dış dünyanızla ilgili videolarınız olabilir mi?”

Bu elbette çok uzak bir fikir ve çoğu flört uygulaması kullanıcısı muhtemelen dikkatli yaklaşacaktır. Ancak DiPaola'nın tutkusu zorlayıcı ve sadece on yıl önce çok az kişi yapay zekanın kaydettiği ilerlemeyi öngörebilirdi. sanatçılar. Algoritmaların bir gün çöpçatanlık da yapamayacağını kim söyleyebilir?

Düzeltme: Bu makalenin önceki bir sürümünde Steve DiPaola'nın soyadı yanlış yazılmıştı.

Editörlerin Önerileri

• A.I. Mikroçip tasarlamada insan mühendisleri yenebilir misiniz? Google öyle düşünüyor
• Luminar Accent A.I. artık daha doğal anlık düzenlemeler için yüzleri tanıyabiliyor