Son birkaç on yıldır havalimanları, okullar, stadyumlar ve diğer halka açık mekanlardaki güvenlik önlemleri sürekli olarak arttı. Röntgen makineleri, güvenlik kameraları ve çanta aramaları sıradan hale geldi, ancak yine de gizlenmiş silahlar, bombalar ve patlayıcılar çatlaklardan kaçabiliyor - bazen trajik derecede yıkıcı etkilerle.
Bu sorunu çözmeye yardımcı olacak yeni bir yol arayan Rutgers Üniversitesi, Indiana Üniversitesi - Purdue Üniversitesi'nden araştırmacılar Indianapolis ve Binghamton Üniversitesi, 2018'de her yerde yaygın olan bir teknoloji için yeni bir kullanım alanı buldu: Sıradan Wi-Fi. Bunu kullanarak radyo dalgası tabanlı bağlantı aracıyla hem düşük maliyetli hem de potansiyel olarak yeni bir tür güvenlik tarama sistemi geliştirdiler. hayat kurtarma. İnce taneli kanal durumu bilgilerinden (CSI) yararlanarak şüpheli nesneleri tespit ederek çalışır. fiziksel olarak dolaşarak kullanıcının gizliliğini ihlal etmeye gerek kalmadan kullanıma hazır Wi-Fi üzerinden çantalar.
Önerilen Videolar
“Araştırma bulgularımıza göre en tehlikeli nesneler, kablosuz sinyallere önemli ölçüde müdahale eden metal veya sıvıdır. Tehlikeli olmayan nesneler ve bagajlar genellikle kablosuz sinyallerin kolayca geçmesine izin veren fiber, plastik veya kağıttan yapılır." Yingying ChenRutgers Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği profesörü Digital Trends'e şunları söyledi: "Bizim fikrimiz, nesnelerin malzemeleri ve şekillerinin neden olduğu çeşitli kablosuz parazitleri, CSI kompleksinin zengin bilgilerinin incelenmesi - kablosuz iletişimin hem genlik hem de faz bilgileri dahil sinyaller.”
Wi-Fi sinyallerinin üzerinden iletilmesi veya atlanması sırasında emilim, kırılma ve yansımanın neden olduğu farklılıkları inceleyerek Belirli nesneler için, söz konusu nesne hakkında ayrıntılı bir fikir edinmek mümkündür; hatta sıvı hacmi tahminine kadar kimyasallar. Sonuç, büyük güvenlik kontrol noktalarına başvurmak zorunda kalmadan, gizli şüpheli nesneleri tespit etmek için etkili bir ilk savunma hattıdır.
Konsept kanıtlama deneyinde araştırmacılar, altı tür çantada taşınan, metal, sıvı ve tehlikesiz olmak üzere üç kategoride 15 nesne türünü test etti. Altı aylık bir süre boyunca tekrarlanan testler sırasında sistem, 95'ten fazla veriyi başarıyla tespit etti. Farklı türdeki torbalarda şüpheli nesnelerin yüzde 90'ı tehlikeli madde tespit edildi türleri.
Yüzde 100'den az doğruluk, daha fazlasının yapılması gerektiği anlamına gelse de Chen, bunun ekibin şu anda üzerinde çalıştığı bir şey olduğunu söyledi.
"Bagaj içi nesnelerin tanımlanmasında doğruluğu artırmak için hala farklı algoritmalar üzerinde çalışıyoruz ve devam ediyoruz. karmaşık senaryolar altında metal nesne görüntüleme ve sıvı hacmi tahmininde çözünürlüğü artırmak için" dedi. devam etti. "Sistemin birkaç yıl içinde ticarileştirilebileceğini umuyoruz."
A çalışmayı açıklayan araştırma makalesi yakın zamanda 2018 IEEE İletişim ve Ağ Güvenliği Konferansında "en iyi makale" ödülüne layık görüldü.
Editörlerin Önerileri
- Kötü Wi-Fi bağlantınızı düzeltmenin anahtarı sonunda burada olabilir
- Yaklaşan Sonos kulaklıkları Wi-Fi içerebilir
- TP-Link'in Wi-Fi 6E yönlendiricisi, daha iyi alım için motorlu antenlerle birlikte gelir
- Wi-Fi 7, daha da yüksek hız vaadiyle CES 2022'ye geliyor
- Netgear'ın 1.500 $'lık Orbi mesh Wi-Fi 6E yönlendiricisi iki kat hız vaat ediyor
Yaşam tarzınızı yükseltinDigital Trends, en son haberler, eğlenceli ürün incelemeleri, anlayışlı başyazılar ve türünün tek örneği olan ön bakışlarla okuyucuların teknolojinin hızlı tempolu dünyasını takip etmelerine yardımcı olur.
