İç Bilgi Grafiği: Google'ın derinlemesine anlamsal araması

Google, yeni Bilgi Grafiği teknolojisini ABD'deki İngilizce konuşan kullanıcılarına sunmaya başlıyor. Her ne kadar yeni hizmet Google'ın normal Web arama sonuçlarına ek olarak ortaya çıkacak olsa da - bunun yerine başlı başına ayrı bir hizmetten ziyade, yaklaşıma temelden farklı bir yolu temsil eder. aramak. Kelimenin tam anlamıyla arama terimlerine (veya bazı arama terimlerine veya Bazı arama terimlerinin muhtemelen düzeltilmiş versiyonları), Bilgi Grafiği esasen aramayı ilişkilendirmeye çalışır ile sorgular şey şunları biliyor: yerler, insanlar, kitaplar, filmler, olaylar; adını siz koyun. Bilgi Grafiği başarıya ulaşma çabasıdır anlamsal arama, sonuçları yalnızca gerçek eşleşmeler yerine kullanıcıların aradıklarının anlamına göre döndürmeye çalışıyoruz.

Bilgi Grafiği arama şeklimizi değiştirebilir mi? Peki bu, Google'ın temel işi ve sitelerine trafik getirme konusunda Google'a güvenen siteler için ne anlama gelebilir?

Başlık altındaki Bilgi Grafiği

Bilgi Grafiği, Google'ın temelde yeni bir tür arama teklifi olmasına rağmen, Google'ın ana arama hizmetiyle yıllardır izlediği, iyi bilinen yolları takip ediyor. Ve Google, bunu pazara hakim aramayı çok fazla aksatmayacak bir şekilde tanıtmaya dikkat ediyor.

Yıllardır Google, basit ve gerçeklere dayalı bir dizi soruyu doğrudan arama sonuçlarından yanıtlayabiliyor. çubuğu kullanın ve hatta biraz matematik yapın; bir Web tarayıcısını çalıştırma olasılığı daha yüksek olan kişiler için kullanışlıdır. hesap makinesi. Deneyin: Google, " gibi sorulara doğrudan yanıtlar sağlamalıdır.Surinam'ın başkenti" veya "karekök 3952.”

Google, Bilgi Grafiği ile aynı zamanda arama sorgularını birbiriyle ilişkili bilgilerin yer aldığı karmaşık veritabanlarına da bırakacak... şeyler, daha iyi şartların olmaması nedeniyle. Bazı yönlerden bu veritabanları geleneksel bir aramaya çok benzer şekilde çalışır: belirli bir şey hakkında önemli bilgi parçaları içeren kayıtları döndürürler. Bir kişi için bu, doğum tarihi (ve belki de ölüm tarihi), uyruğu, sahip olabileceği unvanları veya makamları, tam yasal adı ve daha fazlası gibi bir şey olabilir.

Bir bina için bu veri kümeleri, binanın konumu, ne zaman inşa edildiği, genel büyüklüğü, türü (örneğin, anıt, perakende satış alanı, ticari alan, konut, um...uzay istasyonu?) gibi şeyleri içerebilir. Bununla birlikte, bu veri tabanı girişleri, birkaç basit gerçek ve bazı anahtar sözcüklerin yanı sıra, aşağıdakilere doğrudan bağlantıları da bir araya toplar: ilgili veritabanındaki nesneler (bu da diğer ilgili nesnelere bağlanır vb.). Büyük ihtimalle bu bağlantıların doğası da tanımlanmıştır. Örneğin, bir kişiyle ilgili bir giriş, o kişinin ebeveynlerine, eşlerine ve çocuklarına bağlantılar içerebilir ve Diğer önemli ilişkiler ve aile üyeleri ile diğer ilişki türleri arasında ayrım yapabilme. George H. hakkında bir veri kümesi olsaydı veritabanı işini yapmazdı. W. Bush (Amerika Birleşik Devletleri'nin 41. Başkanı), George W. Bush (43. Başkan) ve her ikisi de Condoleezza Rice ile bağlantı kuracak, ancak farklı şekillerde. Büyük Piramit ile ilgili bir veri seti, Keops ve Khufu ile Sfenks'in yanı sıra Halikarnas Mozolesi'ne de bağlantılar içermelidir. (Tahmin edebilir misin Neden?)

Bu veri kümeleri anlamsal aramanın kalbini oluşturur ve ucuza da gelmezler. Her şeyden önce çok büyükler: İnsan bilgisinin toplamı, tüm bu bilgilerin karşısında küçük bir nokta olabilir. Evrendeki enformasyon, ancak hizmeti yalnızca kazımak kolaylıkla yüz milyonlarca (veya milyarlarca) bilgi üretebilir veri kümelerinden oluşur. (Karşılaştırıldığında, Wikipedia'nın İngilizce sürümünde yaklaşık 4 milyon kadar az makale bulunmaktadır.) Bu veri kümelerine ulaşmak kolay değildir: güvenilir kaynaklardan titizlikle derlenmeleri gerekir. Ayrıca, bilgilere faydalı yollarla (ve Google'ın amaçları doğrultusunda gerçek zamanlı olarak) erişilebilecek ve değiştirilebilecek şekilde düzenlenmeleri ve tasarlanmaları gerekir. Ve veri kümelerinin “bilginin” şekillendirilebilir doğasıyla başa çıkabilmesi gerekiyor. Sonuçta, sadece birkaç yıl önce Plüton bir gezegendi ve Vioxx, FDA onaylı bir osteoartrit tedavisiydi.

Görünüşe göre Google, veritabanlarını 2010 yılında Metaweb ile edindiği teknolojileri ve yöntemleri kullanarak oluşturuyor. Serbest Üs anlamsal veritabanı herkesin kullanımına açık kalır. Google, Wikipedia'dan derlenen bilgilerin yanı sıra veriler için Freebase'i kullanıyor ve CIA Dünya Bilgi Kitabı. Google iddialar Bilgi Grafiği veritabanında halihazırda yaklaşık 500 milyon nesne için giriş bulunmaktadır (lütfen nesnelerin doğrudan karşılaştırılamayacağını unutmayın) Wikipedia makaleleri) ve yaklaşık 3,5 milyar “gerçek”. "Gerçek" kelimesini tırnak içine aldık çünkü bir zamanlar Dünya'nın düz olduğu ve insanların olduğu bir "gerçek"ti uçamadı. Bilgi kaygandır.

Ekrandaki Bilgi Grafiği

Google'ın Bilgi Grafiği'nin ilk uygulaması, şirketin mevcut arama sonuçları listelerini değiştirmek yerine onları geliştirmek için tasarlandı. Google bazen standart bir Web tarayıcı penceresinde arama sonuçlarının sağ tarafındaki bir panelde sayfaların önizlemelerini gösterdiği gibi, Bilgi Grafiği sonuçları da arama sonuçlarının yanındaki panellerde görünecektir. Tüm arama terimleri Bilgi Grafiği panelleri oluşturmaz: Sorguların Bilgi Grafiği'ndeki iyi tanımlanmış nesnelerle eşleşmesi gerekir. (Henüz Bilgi Grafiği sonuçlarını göremiyorsanız endişelenmeyin; Google bu özelliği hâlâ kullanıma sunmaya devam ediyor ve şu anda bu özellik Amerika Birleşik Devletleri'ndeki İngilizce konuşan kullanıcılarla sınırlıdır.)

Bilgi Grafiği panelleri, bir sorguyla ilgili önemli ve en çok aranan bilgilerin özetini görüntülemeyi amaçlar kullanıcıların bir Web sayfasının iki satırlık özetini okumasına veya başka bir sayfaya tıklamasına gerek kalmadan alan. Bir kişi için bu temel gerçekler, doğum ve ölüm tarihlerini, onlarla ilişkili önemli kişileri ve unvanların, başarıların veya o kişiyi önemli kılan diğer şeylerin hızlı bir şekilde vurgulanmasını içerebilir. Diğer kuruluşlar için Google önemli bilgileri, istatistikleri ve ilişkileri ortaya çıkarmaya çalışacaktır. Bilgi Grafiği paneli ayrıca belirsizliği giderme işlemini de gerçekleştirecektir. Bir arama sorgusuyla birden fazla Bilgi Grafiği varlığı eşleşirse Google bunların tümüne erişim sağlar.

Belki daha da önemlisi, kullanıcılar bir Bilgi Grafiği varlığıyla etkileşime girdiklerinde, belirli sınırlar dahilinde bu varlıklarla olan ilişkilerin bağlantılarında gezinebilirler. Örneğin, Dashiell Hammett'te bir Bilgi Grafiği girişinin açılması, kullanıcıların hemen bir Bilgi Grafiği özetine atlamalarına olanak sağlamalıdır: İnce Adam Ve Malta Şahini - ve belki de Lillian Helman ve İkinci Dünya Savaşı sonrası anti-Komünist cadı avlarına ilişkin özetler.

Bilgi Grafiği tarayıcı tabanlı aramalarla sınırlı olmayacak: Google şu anda Bilgi Grafiği arama sonuçlarını kullanıma sunuyor Hızlı Arama kutusunda ve tarayıcı tabanlı olarak Android 2.2 veya üzerini çalıştıran çoğu cihaza (yine, yalnızca ABD'de İngilizce dilinde) arayanlar. Bilgi Grafiği arama sonuçları, Google'ın iOS cihazlara yönelik arama uygulamasının yakında çıkacak sürümlerinde de sunulacak. Kullanıcılar, içeriğe dokunarak veya içeriği ileri geri kaydırarak Bilgi Grafiği'ndeki bilgiler arasında gezinebilir.

Bunların, Bilgi Grafiğinin Google hizmetlerinde ortaya çıktığı ilk yerler olduğunu unutmamak önemlidir. Perde arkasında, Bilgi Grafiği arama sonuçlarının, özellikle veri kümeleri ve "gerçekler" topluluğu büyüdükçe, çok çeşitli Google hizmetlerine bilgi sağlamaya başlamasını bekleyebilirsiniz. Bilgi Grafiği aramaları muhtemelen hiçbir zaman gerçekleşmeyecek yer değiştirmek Google'ın geleneksel anahtar kelimeye dayalı araması - anlamsal arama ve gerçek arama, iki ayrı görevde iyi olan iki farklı araçtır - ancak teorik olarak Bilgi Grafiğinin bir gün Google'ın aramayla olan etkileşimlerinin dörtte birine kadar katkıda bulunması şaşırtıcı olmaz. kullanıcılar.

Kitlesel kaynak kullanımı mı, yoksa Google'ın renklendirdiği sınıflar mı?

Peki Bilgi Grafiği özetleri için bilgileri nasıl seçiyor? Şu ana kadar Google, Bilgi Grafiği sunumunun ardındaki metodoloji hakkında çok açık bir açıklama yapmadı. Benim (sınırlı) örneklememde, Google'ın özetleri için öncelik verdiği verilerin büyük bir kısmı oldukça tutarlı görünüyor: tarihler, ilişkiler, ve insanlar için tek bir "önemli başarı" alanı ("Keşifler" veya "Meslek" veya "Başlık"). Yerler, konumları, tarihleri ​​ve tam olarak birinin istediği veya tamamen uygunsuz olabilecek diğer alanların seçimini alır. Örneğin, Empire State Binası'na bakıyorsanız, sokak adresini vermek uygun gibi görünüyor, ancak bu, örneğin Stonehenge için pek uygun değil. Telefon numaralarında da benzer tuhaflıklar yaşanabilir: Tac Mahal'in telefon numarasına kaç kişinin anında erişmesi gerekiyor?

Google, Bilgi Grafiği özetlerinde sunduğu bilgilere "insan bilgeliğini" kullanarak öncelik verdiğini söylüyor. Ve bu sayede Google şunları yapmaz: aslında insanların onlara söylediği veya konu uzmanlarının veya veri tabanı küratörlerinin topladığı şeyler anlamına gelir; bu, dolaylı varsayımlarda bulunmak anlamına gelir Arama davranışlarını günlüğe kaydederek ve tıkladıkları, tıklamadıkları ve aradıkları şeyleri takip ederek kullanıcıların niyetleri hakkında aramak. Özetle Google, Bilgi Grafiği özetinde hangi "gerçeklerin" en iyi şekilde sunulacağını belirlemek için kitle kaynak kullanımını kullanıyor.

Örneğin Google, Tom Cruise için sunduğu Bilgi Grafiği özet bilgilerinin, Google arama kullanıcılarının oyuncuyu aradıklarında onunla ilgili takip sorgularının yüzde 37'sine yanıt verdiğini söylüyor. Bu yüzde 37'lik rakam kulağa güven verici derecede bilimsel ve kesin geliyor, ancak bu rakamı değerlendirmenin kesinlikle bir yolu yok. Google'ın arama kullanıcılarının toplu davranışına ilişkin değerlendirmesinin, belirli bir kullanıcının ne yaptığıyla bir ilgisi olup olmadığı - beğenmek Sen - bilmek istiyor. Google bu yüzde 37'lik rakamla gurur duyduğuna göre, hadi bunu tersine çevirelim: Google 63 diyor Çoğu zaman, arama kullanıcılarının bulduğu bir konu hakkında herhangi bir bilgi sunamaz ilgili.

Google'ın konumunu anlamak kolaydır: Mümkün olduğunda kullanıcılarının aradığı bilgiyi anında sunmak ister. Google'ın bunu gerçekten değerlendirebilmesinin tek yolu, insanların arama motorunu nasıl kullandıklarına bakmak ve bazı tahminlerde bulunmaya çalışmaktır.

Kitle kaynak kullanımının kendi tehlikeleri vardır. Tıpkı Google'ın karar verdiğinde karanlık sularda yürümesi gibi Google+'dan gelen arama sonuçlarına öncelik verin Search Plus Your World'de, bilgilerin ve "gerçeklerin" sunumuna öncelik vermek için kitle kaynak kullanımına güvenmenin tehlikeleri vardır. Sadece Google'ın arama kitlesinin belirli bilgileri bilmemesi (veya özellikle umursamaması), bu bilgilerin önemli olmadığı veya ilgili. "Kalabalığın" gerçeklere ilişkin algısının yanlış olduğu pek çok durum vardır. Çoğu insan şizofreninin birden fazla kişiliğe sahip olmak, süt içmek veya dondurma yemek anlamına geldiğini düşünüyor mukus üretimini artırıyor ve Marie Antoinette "Bırakın pasta yesinler" dedi. Oysa bunların hiçbiri değil doğru.

Bilginin önemini değerlendirmek için kitle kaynak kullanımına güvenmek aynı zamanda kötüye kullanım potansiyeli de yaratır. Diyelim ki bir hükümet muhalifler hakkında yanlış bilgi yaymak istiyor, siyasi bir kampanya rakibi karalamak istiyor ya da bilgisayar korsanları sırf gülmek için arama sonuçlarıyla oynamak istiyor? Google arama sonuçlarının da aynı şekilde "Google bombalandıBilgi Grafiği'ni manipüle etmek için kitle kaynak kullanımı kullanılabilir. Mantıklı insanlar okudukları her şeye inanmazlar; benzer şekilde, anlamsal arama motorları tarafından sunulan "gerçekler" güvenilir olmayacaktır ve bazı durumlarda kitle kaynak kullanımı onları daha da az güvenilir hale getirecektir.

Google'ı daha yapışkan hale getiriyoruz

Pratik açıdan bakıldığında, Google'ın Bilgi Grafiği'nin anında bir etkisi olacak: Google'ın arama sonuçlarını daha kalıcı hale getirecek. Bilgi Grafiği, bir arama kullanıcısının sorusuna doğrudan yanıt verebildiğinde veya ilgili konular aracılığıyla hızlı bir şekilde bu soruya ulaşmalarına olanak sağladığında, kullanıcılar Google hizmetlerinde kalacak. Bu, Google'ın kullanıcıların aramaları ve davranışları hakkında (bir Google hesabında oturum açmış olup olmadıklarına bakılmaksızın) daha fazla veri topladığı anlamına gelir. Bu da Google'ın hedeflenen reklamcılık platformunu daha da geliştirmesine olanak tanır.

Bu aynı zamanda Vikipedi gibi hizmetlerin genellikle aynı türden bilgiye özgü sorulara yanıt verdiği anlamına da gelir. Bilgi Grafiği tarafından hedeflenen sorguların aldıkları Web trafiği miktarında bir düşüş görülecektir. Google. Wikipedia'nın durumunda bu, doğrudan topluluk desteği istemek için daha az fırsata karşılık geliyor; diğer hizmetler için bu, doğrudan daha az sayıda reklam gösterimi ve (dolayısıyla) daha düşük gelir anlamına gelecektir. Ayrı gerçekleri ve bilgileri sağlamaya dayalı siteler ve hizmetler sunan kişiler için - ve buna Wikipedia'dan IMDb'ye ve çevrimiçi perakendecilere kadar her şey dahildir telefon rehberlerine ve iş rehberlerine, Yelp gibi (muhtemelen) kitle kaynaklı hizmetlere ve hatta kamu kayıtlarına kadar… Bilgi Grafiği yavaş yavaş onların kayıtlarını aşındırabilir işletmeler.

Editörlerin Önerileri

• Google SGE nasıl kullanılır? Arama üretken deneyimini kendiniz deneyin
• Bing'i kullanmanıza gerek yok; Google Arama'da artık yapay zeka da var
• ChatGPT, Microsoft'un Google Arama'yı tahttan indirmesine nasıl yardımcı olabilir?
• Google Chrome, Microsoft Edge'in en iyi özelliklerinden birine sahip
• Google'ın yeni gizlilik aracı, kişisel bilgilerinizin sızdırılıp sızdırılmadığını bilmenizi sağlar