AWS, şirketlere kolay AI uygulaması geliştirme imkanı sunuyor

Yapay zekanın geleceği, hızla şirketlerin kendi özel ihtiyaçlarına göre özelleştirebilecekleri, kullanıma hazır bir deneyime dönüştürülüyor. Optimize edilmiş Soru-cevapların çok ötesinde işlevsel olan sohbet deneyimleri ve aylarca kodlama geliştirme gerektirmeden yapay zeka uygulamaları oluşturmaya yönelik araçlar, yeni yazılımlar sunmanın dışındaki bir sonraki adım olabilir. eklentiler Ve Uzantılar.

Daha sıradan araçlar, örneğin SohbetGPT bilgi için ve Yolculuk ortası görseller için son ürün oluşturmak amacıyla genel verilere ve tutarlı geliştirici kodlamasına güveniriz. Bu arada, Amazon Web Services (AWS), üretken yapay zekayı yalnızca daha fazla değil, aynı zamanda daha verimli hale getirmeye kararlıdır. üretken ve gezinmesi daha kolay, aynı zamanda dağıtımını yapan şirketler için veriler benzersiz ve veriler güvenli aletler.

Marka, yeni yapay zeka pazarında kendine benzersiz bir alan açmak için Amazon Bedrock gibi platformları kullanıyor. Amiral gemisi merkezi Nisan ayından bu yana hizmet veriyor ve Temel Modeller (FM) olarak adlandırdığı modellerin birçoğunu barındırıyor. AWS başlangıçta bu temel düzey API'leri eğitti ve kuruluşlara arzu ettikleri standart yapay zeka özelliklerini sunuyor. Kuruluşlar, tercih ettikleri FM'leri karıştırıp eşleştirebilir ve ardından benzersiz ihtiyaçları için kendi özel verilerini ekleyerek uygulamalar geliştirmeye devam edebilir.

"Bir sağlayıcı olarak temel olarak bu modelleri geniş bir veri kümesi üzerinde eğitiyoruz. Model eğitildikten sonra bir kesme noktası vardır. Mesela Ocak 2023, o zaman modelin o noktadan sonrasına dair bir bilgisi yok ama şirketler Amazon Bedrock Ürün ve Mühendislik Genel Müdürü Atul Deo, Digital'e şunları söyledi: "Özel veriler istiyorum." Trendler.

Her şirket ve kullandığı temel modeller farklılık göstereceğinden, ortaya çıkan her uygulama, kuruluşların bir modele sağladığı bilgilere dayalı olarak benzersiz olacaktır. FM'ler zaten temel şablonlardır. Daha sonra modelleri doldurmak için açık kaynak bilgilerini kullanmak, uygulamaları şirketler arasında tekrarlanabilir hale getirebilir. AWS'nin stratejisi, şirketlere kendi verilerini sunarak uygulamalarını benzersiz hale getirme fırsatı veriyor.

"Ayrıca modele bazı sorular sorup yanıtlar alabilmek istiyorsunuz, ancak model yalnızca bazı eski kamuya açık verilerle ilgili soruları yanıtlayabiliyorsa bu pek yararlı olmaz. İlgili bilgileri modele aktarabilmek ve ilgili yanıtları gerçek zamanlı olarak alabilmek istiyorsunuz. Bu, çözdüğü temel sorunlardan biri” diye ekledi Deo.

Temel modelleri

Amazon Bedrock'ta desteklenen çeşitli temel modeller arasında Amazon Titan'ın yanı sıra Anthropic, AI21Labs ve sağlayıcıların modelleri de yer alıyor. StabilityAI, her biri yapay zeka alanındaki metin analizi, görüntü oluşturma ve çok dilli oluşturma gibi önemli işlevleri ele alıyor görevler. Bedrock, AWS'nin hâlihazırda Amazon SageMaker JumpStart platformunda geliştirdiği, önceden eğitilmiş modellerin bir devamıdır; bu platform, pek çok halka açık FM'nin zemin katında yer almaktadır. Meta yapay zeka, Sarılma Yüzü, LightOn, Databricks ve Alexa.

AWS ayrıca yakın zamanda Cohere markasının yeni Bedrock modellerini Temmuz ayı sonlarında New York City'de düzenlenen AWS Zirvesi'nde duyurdu. Bu modeller özetleme, metin yazarlığı, diyalog, metin çıkarma ve iş uygulamaları için soru yanıtlama ve küme aramalarını tamamlayabilen ve görevleri 100'den fazla uygulamada sınıflandırabilen Embed Diller.

AWS makine öğrenimi başkan yardımcısı Swami Sivasubramanian, zirvenin açılış konuşmasında FM'lerin düşük maliyetli, düşük maliyetli olduğunu söyledi. gecikme süresi, özel olarak özelleştirilmesi amaçlanır, veriler şifrelenir ve geliştirilen orijinal temel modeli eğitmek için kullanılmaz AWS tarafından.

Marka, Amazon Bedrock'u kullanan Chegg, Lonely Planet, Cimpress, Philips gibi birçok şirketle işbirliği yapıyor. IBM, Nexxiot, Neiman Marcus, Ryanair, Hellmann, WPS Office, Twilio, Bridgewater & Associates, Showpad, Coda ve Booking.com.

Amazon Bedrock Temsilcileri

AWS ayrıca zirvesinde Temel Modellerin işlevselliğini genişleten yardımcı araç Agents for Amazon Bedrock'u da tanıttı. Çok sayıda kullanım örneği için şirketleri hedef alan Agent'lar, kullanıcılara standart sohbet robotu soru ve yanıtlarının ötesinde yardımcı olan, artırılmış bir sohbet deneyimidir. İnce ayarının yapıldığı bilgilere dayanarak görevleri proaktif olarak yürütebilir.

AWS, ticari alanda nasıl iyi çalıştığına dair bir örnek verdi. Bir perakende müşterisinin bir çift ayakkabıyı değiştirmek istediğini varsayalım. Kullanıcı, Agent ile etkileşime geçerek 8 numaradan 9 numaraya kadar ayakkabı değişimi yapmak istediğini detaylandırabilir. Temsilciler sipariş kimliklerini isteyeceklerdir. Acenteler, girildikten sonra perde arkasından perakende envanterine erişebilecek, müşteriye talep ettiği bedenin stokta olduğunu söyleyebilecek ve değişime devam etmek isteyip istemediğini sorabilecek. Kullanıcı evet dediğinde Temsilciler siparişin güncellendiğini onaylayacaktır.

"Geleneksel olarak bunu yapmak çok fazla iş gerektirir. Eski sohbet robotları çok katıydı. Orada burada bir şeyler söyleseniz ve işe yaramıyorsa, bırakın insan temsilciyle konuşayım derdiniz," dedi Deo. "Artık büyük dil modelleri, insanların nasıl konuştuğuna dair çok daha zengin bir anlayışa sahip olduğundan, harekete geçebilir ve bir şirketteki özel verilerden yararlanabilirler."

Marka ayrıca bir sigorta şirketinin sigorta taleplerini dosyalamak ve organize etmek için Acenteleri nasıl kullanabileceğine dair örnekler de verdi. Temsilciler, artık yaygın olarak bilinen "C" gibi yapay zeka istemi stiliyle, PTO'daki şirket politikasını aramak veya boş zamanları aktif olarak planlamak gibi görevlerde kurumsal personele yardımcı olabilir.benim için PTO'yu dosyala?”

Aracılar özellikle temel modellerin kullanıcıların yapay zekanın kendileri için en önemli yönlerine odaklanmasına nasıl olanak tanıdığını ortaya koyuyor. Şirketler tek seferde tek bir dil modeli geliştirmek ve eğitmek için aylar harcamak zorunda kalmadan, Ajanslarda kuruluşları için önemli olan bilgileri ayarlamak için daha fazla zaman ayırarak bilgilerin doğru olmasını sağlayın tarih.

“Bir modele özel verilerinizle ince ayar yapabilirsiniz. Talep yapılırken en yeniyi ve en iyisini istiyorsunuz” dedi Deo.

Pek çok şirket genel olarak yapay zeka için daha iş merkezli bir stratejiye doğru kaymaya devam ederken, AWS'nin amacı basitçe markaların ve kuruluşların yapay zeka ile entegre uygulama ve hizmetlerini daha kısa sürede çalışır hale getirmelerine yardımcı oluyor gibi görünüyor. Uygulama geliştirme süresinin kısaltılması, piyasada yeni yapay zeka uygulamalarının ortaya çıkmasına neden olabilir, ancak aynı zamanda yaygın olarak kullanılan birçok aracın da çok ihtiyaç duyulan güncellemeleri almasına da yol açabilir.

Editörlerin Önerileri

• Amazon, ürün incelemelerini özetlemek için üretken yapay zeka kullanımını genişletiyor
• Meta'nın yeni AI uygulaması hem ses teli hasarı olan hastalar hem de oyun içi NPC'ler içindir
• Bu yeni Photoshop aracı, resimlerinize yapay zeka büyüsü getirebilir
• Tıbbi sağlık uzmanları yapay zeka gelişimiyle ilgili en son alarmı çalıyor
• Adobe Firefly, sanatçı etiğini göz önünde bulundurarak metinden resme yapay zekayı kitlelere sunuyor