![](/f/a31a2bfede87bdd8900ed565453e4130.jpg)
Nvidia, yeni nesil otonom robotların ağır işleri yapmasına yardımcı olacak beyin olmak istiyor. Yeni duyurulan Jetson AGX Xavier modülü tam da bunu yapmayı amaçlıyor.
Çip üzerinde bir sistem olarak Jetson Xavier, Nvidia'nın işlemci yerine grafiklere ve derin öğrenme mimarilerine güvenerek Moore Yasasının hesaplama sınırlarını aşma iddiasının bir parçası. Bu, Nividia'nın başkan yardımcısı ve otonom makineler genel müdürü Deepu Talla'ya göre Çarşamba günü şirketin Santa Clara, Kaliforniya'daki yeni Endeavour genel merkezinde bir medya brifingi akşam. Şirket bir dizi ortak oluşturdu ve Xavier modülünün teslimat drone'larına güç sağlamasını öngörüyor. otonom araçlar, tıbbi görüntüleme ve derin öğrenme ve yapay zeka gerektiren diğer görevler Yetenekler.
Önerilen Videolar
Nvidia, en yeni Xavier modülünün saniyede 32 trilyona kadar işlem (TOPS) sunabildiğini iddia ediyor. Nvidia'nın Volta mimarisinde bulunan Tensor Core'un en yeni yapay zeka yetenekleriyle bir araya gelen Xavier, eski modele göre yirmi kat daha fazla performans gösterme kapasitesine sahip.
TX2 10 kat daha iyi enerji verimliliği ile. Talla, bunun Xavier'e el boyutuna sığan bir modülde iş istasyonu sınıfı bir sunucunun gücünü sağladığını söyledi.İlgili
- Bilim insanları, yapay zeka alanında atılımların arıların beyinleri aracılığıyla gerçekleşebileceğini söylüyor
- Nvidia GPU'ları büyük fiyat artışı ve yapay zekadan büyük talep görüyor
- EVGA'nın Nvidia ile olan çekişmesi GPU üreticilerine yeni seçenekler sunuyor
Deepstream gösterisinde Talla, eski Jetson TX2'nin her biri dört derin video içeren iki 1080p videoyu işleyebildiğini gösterdi. şirketin yüksek performanslı bilgi işlem Tesla çipi, bu sayıyı her biri 720p olan 24 videoya çıkarıyor çözünürlük. Xavier bunu daha da ileri götürdü ve Talla, yonga setinin her biri 1080p çözünürlükte olan otuz videoyu işleyebildiğini gösterdi.
Xavier modülü sekiz çekirdekli Carmel ARM64 işlemci, 512 CUDA Tensör Çekirdeği, çift NVDLA'dan oluşur derin öğrenme hızlandırıcısı ve otonom robotların görüntüleri işlemesine yardımcı olmak için video işlemeye yönelik çoklu motorlar ve videolar yerel olarak. Bir sunumda Talla, yeni Xavier modülünün önceki Jetson TX2 platformunu ve Nvidia GeForce GTX 1070 ile birleştirilmiş Intel Core i7 bilgisayarını geride bıraktığını iddia etti. grafik kartı hem yapay zeka çıkarım performansında hem de yapay zeka çıkarım verimliliğinde.
![](/f/ab49501137f9cbb0521da2d4d874cca8.jpg)
Nvidia'nın geliştirici ortaklarından bazıları hâlâ TX2 platformu veya GTX GPU gibi eski Nvidia çözümlerini temel alan otonom makineler üretiyor. Bu ortaklardan bazıları arasında otonom teslimat arabaları, endüstriyel drone'lar ve akıllı şehir çözümleri yer alıyor. Ancak pek çok kişi bu robotların yeni Xavier platformuna kolayca yükseltilebileceğini ve bu platformun avantajlarından yararlanılabileceğini iddia ediyor.
Görüntü ve videoların yerleşik yerleşik işlenmesi, otonom makinelerin daha hızlı öğrenmesine ve öğrenme sürecini hızlandırmasına yardımcı olacak. Yapay zeka tıbbi görüntüleme uygulamalarında hastalıkların tespitinde kullanılabileceği gibi sanal gerçeklik alanında da kullanılabilir. Canlı VR videoları akışı için uçtan uca bir platform ve 16 lensli kamera çözümü oluşturan Live Planet VR, Nvidia'nın grafikleri ve klipleri herhangi bir dosya gerektirmeden kameranın içinde birlikte işlemesini sağlayan çözümü ihracat.
Live Planet topluluk yöneticisi Jason Garcia, "Diğer çözümlerden farklı olarak tüm işlemler kamerada yapılıyor" dedi. Şu anda şirket, farklı lenslerden gelen video klipleri bir araya getirmek ve geniş açılı lenslerden kaynaklanan görüntü bozulmasını azaltmak için Nvidia'nın GTX kartını kullanıyor.
![](/f/1da6c9448537d6d47d885246b38339f6.jpg)
Talla, video konferans çözümlerinin, konuşmacıyı işaretleyerek ve kameraları konuşan kişiyi veya beyaz tahtayı vurgulayacak şekilde değiştirerek işbirliğini geliştirmek için yapay zekayı da kullanabileceğini söyledi. Ortak Slightech, yüz tanıma ve izlemenin bir telepresence robotunda nasıl uygulanabileceğini göstererek bunun bir versiyonunu gösterdi. Slightech, bu robota güç sağlamak için Mynt 3D kamera sensörünü, yapay zeka teknolojisini ve Nvidia'nın Jetson teknolojisini kullandı. Nvidia, Jetson'un sağlık hizmetlerinden üretime kadar daha fazla uygulamaya dahil edilmesine yardımcı olmak için 2017 baharındaki rakamın beş katı olan 200.000'den fazla geliştiriciyle çalışıyor.
Jetson AGX modülü artık birlikte gönderiliyor 1.099$ başlangıç fiyatı 1.000 birimlik partiler halinde satın alındığında birim başına.
"Geliştiriciler, bazı sorunları çözecek otonom makineler oluşturmak için Jetson AGX Xavier'i kullanabilirler. Nvidia, hazırladığı bir açıklamada şunları söyledi: ifade. “Önümüzdeki yıllarda milyonlarca kişinin pazara gelmesi bekleniyor.”
20 Aralık'ta güncellendi: Bu makale başlangıçta Live Planet VR'nin 18 lensli bir sisteme sahip olduğundan bahsetmişti. Raporlarımızı Live Planet VR'nin 16 lensli bir yapılandırma kullandığını yansıtacak şekilde güncelledik.
Editörlerin Önerileri
- Güvenlik robotları yakınınızdaki bir okula geliyor olabilir
- Nvidia'nın süper bilgisayarı ChatGPT'de yeni bir dönem başlatabilir
- Google Bard vs. ChatGPT: Hangisi daha iyi yapay zeka sohbet robotu?
- Nvidia'nın 200 Dolarlık Jetson Orin Nano mini bilgisayarı önceki sürümden 80 kat daha hızlı
- Saçma başlangıç fikrimi bir robot VC'ye sundum
Yaşam tarzınızı yükseltinDigital Trends, en son haberler, eğlenceli ürün incelemeleri, anlayışlı başyazılar ve türünün tek örneği olan ön incelemelerle okuyucuların teknolojinin hızlı tempolu dünyasını takip etmelerine yardımcı olur.