Beyin Okuyan Kulaklık Galea, Klavyeleri Eski Hale Getirebilir

Conor Russomanno oldukça iddialı şeyler üzerinde çalışıyor: İnsanların düşüncelerini müdahalesiz bir şekilde okuyabilecek ve bunları yarının bilgisayar arayüzlerini kontrol etmek için kullanabilecek bir kulaklık seti geliştiriyor. Ancak şu anda en büyük endişesi, girişimi için doğru ismi seçip seçmediği.

İçindekiler

  • Beyin zihin-bilgisayar arayüzü oluşturmak
  • Akıl okuyucuları topluluğu
  • Olasılıkları düşünün

Beyin-bilgisayar arayüzü girişiminin kurucu ortağı ve CEO'su Russomanno, "Biliyorsunuz" dedi. OpenBCI, "bazen keşke şirketimize OpenMCI adını vermiş olsaydık diye düşünüyorum; zihin bilgisayar arayüzü veya buna benzer bir şey."

Önerilen Videolar

Russomanno, şirketine isim verme konusunda anlık pişmanlık duyan ilk kurucu değil ve son da olmayacak. Ancak onun durumunda bu pişmanlığın ismin odaklanma konusunda potansiyel olarak başarısız olmasıyla hiçbir ilgisi yok. gruplar veya bir ticari markanın ihlali veya bir kurucunun ikinci kez sahip olabileceği diğer gündelik nedenlerden herhangi biri düşünceler.

İlgili

  • Beyin-bilgisayar arayüzleri ilk kez insanlara yerleştirildi

Aslında bu, klasik bir felsefi bilmecenin oldukça teknoloji endüstrisinin bir karışımı: Beyin ve zihin arasındaki fark. Ve bu, bildiğimiz şekliyle bilişimin geleceği olabilir.

Bir bina inşa etmek beyin zihin-bilgisayar arayüzü

Biraz geriye gidelim. Russomanno beyinle ilk kez ciddi olarak ilgilenmeye başladığında travmatik bir beyin hasarı geçirmişti. Bir kolej futbolcusu olarak daha önce beyin sarsıntısı geçirmişti. Ancak 2010 yılında Columbia Üniversitesi kulüp takımında ragbi oynarken yaşadığı acı farklıydı. Russomanno, Digital Trends'e "Okuma ve ders çalışma konusunda sorun yaşıyordum" dedi. “Gerçekten beyin ve zihin arasındaki fark üzerine düşünmeye başladım. Eğer 'donanım'a zarar verirseniz, bunu 'yazılım'da hissedebilirsiniz. Birkaç psikolog ve nöroloğa gittim ve hepsi bana iyi olduğumu söyledi. [Ama kendimi] iyi hissetmedim.

Russomanno beyin sarsıntısını atlattı ama beyne olan ilgisi azalmadı. Bir yıl sonra kendini yüksek lisans okulunda, Parsons Tasarım Okulu'nda Tasarım ve Teknoloji MFA programında okurken buldu. Russomanno'dan fiziksel bilgisayar dersi için bir proje yapması istendi. Etrafına baktığında bir tane buldu çevrimiçi eğitim beyin dalgalarının bir elektroensefalografi (EEG) oyuncağından açık kaynak yazılıma nasıl aktarılacağını tam olarak ortaya koyuyor. "Bu, BCI'ya yönelik arayışımın başlangıcıydı" dedi. "O zamandan beri geriye bakmadım."

Brooklyn, New York merkezli bir girişim olan OpenBCI, 2015 yılında sahneye çıktı. birkaçKickstarter projeleri Araştırmacılar için düşük bütçeli beyin-bilgisayar arayüzü projeleri oluşturmayı amaçlıyordu. Aralarında 400.000 doların altına bir gölge yükselttiler ve şirketi kurdular. Şimdi OpenBCI bugüne kadarki en iddialı projesiyle geri dönüyor: Sanal gerçeklik ve artırılmış gerçeklikle uyumlu, sensörlerle donatılmış bir kulaklık seti Galea, bu ay açıklandı.

"Birinin fizyolojisinin, beyninin ya da zihninin tepki olarak nasıl değiştiğini tam olarak bilmeye çalışıyorsanız uyaranlara karşı tüm bu verilerin, uyaranların kendisine çok çok sıkı bir şekilde zaman açısından kilitlendiğinden emin olmalısınız."

İlk olarak 2021'de piyasaya sürülecek olan Galea, büyüyen numara Kafa derisindeki elektriksel aktiviteyi izleyen ve bu bilgiyi bir bilgisayara aktaran taşınabilir EEG kulaklıkları.

EEG girişlerini doğrudan bilgisayarla arayüz oluşturmanın bir yolu olarak kullanma fikri yeni bir fikir değil. 1970'lerin başında, Jacques VidalLos Angeles Kaliforniya Üniversitesi (UCLA) Beyin Araştırma Enstitüsü'nden bir profesör, bu kavramı tanımlamak için "beyin-bilgisayar arayüzü" ifadesini icat etti. "Bu gözlemlenebilir elektriksel beyin sinyalleri, insan-bilgisayarda bilgi taşıyıcıları olarak kullanılabilir mi?" iletişim için mi, yoksa protez cihazlar veya uzay gemileri gibi harici cihazları kontrol etmek amacıyla mı?" Vidal 1973 tarihli bir araştırma makalesinde düşünüldü. "Bilgisayar bilimi ve nörofizyoloji sanatının mevcut durumuna bakıldığında bile, böyle bir başarının potansiyel olarak çok yakında olduğu öne sürülebilir."

İşler Vidal'ın başlangıçta tahmin edebileceğinden çok daha uzun sürdü. Ancak EEG nihayet potansiyeline ulaşmaya başlıyor. Hatta son birkaç yılda teknoloji daha taşınabilir ve etkili hale geldi. Ancak Galea'nın vaadi EEG'den çok daha fazlasıdır. Kulaklığın yalnızca elektroensefalogram değil, aynı zamanda birden fazla sensör içereceği bildiriliyor. elektrookülografi (EOG), elektromiyografi (EMG), elektrodermal aktivite (EDA) ve fotopletismografi (PPG). Bu, cihazın sadece beyinden değil, aynı zamanda kullanıcının gözlerinden, kalbinden, cildinden ve vücudundan da veri toplayacağı anlamına geliyor. vücudun biyolojik tepkileri yoluyla bir dizi içsel durumun “objektif olarak ölçülmesini” mümkün kılar. uyaranlar.

OpenBCI'ya göre bu, Galea'nın mutluluk, kaygı, depresyon, dikkat süresi, ilgi düzeyi ve daha fazlasını içeren etkileşim ölçümlerini gerçek zamanlı olarak doğru bir şekilde ölçmesine olanak tanıyacak.

Chris So / Getty

"Nörobilim camiasının şu anda multimodal algılama olarak adlandırılan (ya da ben sensör füzyonu demeyi seviyorum) yöntemi, bir farklı üçüncü taraf geliştiricilerin çok sayıda farklı ürünü var [ve] daha sonra bu verileri yazılımda bir araya getirmek zorunda kalıyoruz," Russomanno söz konusu. "Bu sorun yaratıyor çünkü zaman kilitleme çok çok önemli. Birinin fizyolojisinin, beyninin veya zihninin tepki olarak nasıl değiştiğini tam olarak bilmeye çalışıyorsanız Uyaranlar için, tüm bu verilerin, uyaranların kendisine çok çok sıkı bir şekilde zaman açısından kilitlendiğinden emin olmalısınız. Artık insanların bunu yapma şekli farklı sürücülere, farklı yazılımlara ve farklı donanım kurulumlarına sahip olmalarıdır. Bu şu anda sinirbilimciler ve [araştırma ve geliştirme] geliştiricileri için çok sıkıcı bir süreç."

Akıl okuyucuları topluluğu

Farklı kaynaklardan gelen verileri birleştirme fikri, beyin-zihin sorununun devreye girdiği yerdir. En genel haliyle beyin ile zihin arasındaki fark, Russomanno'nun işaret ettiği gibi, donanım ile yazılım arasındaki farktır. Zihin şüphesiz beyinle ilişkilidir, ancak mutlaka aynı şey olması gerekmez. Beyin fiziksel bir organdır, zihin ise kişinin dünyayı, bilincini ve düşünce süreçlerini anlamasıyla ilgili soyut, varsayımsal bir kavramdır.

Dualizm, zihinlerimizin sadece beyinlerimizden daha fazlası olduğunu öne sürüyor. Bu manevi bir kavramdır, ancak bunun bir versiyonu burada da geçerlidir. Birinin düşünce süreçlerini ölçmeye çalışıyorsanız, kendinizi EEG beyin analizinin nispeten düşük uzamsal çözünürlüğüyle sınırlamaktan daha iyisini yapabilirsiniz. Gözlerin ruhun penceresi olduğunu nasıl söylerler biliyor musun? Belki diğer bedensel tepkiler de öyledir. Bir evde yeterince pencere inşa ederseniz içeride neler olduğunu görebilmelisiniz.

“Gerçekten önemsediğimiz şey insani duygular, insanın niyetidir. İçsel zihin durumlarını ve ortamların ve etkinliklerin bunu nasıl değiştirdiğini önemsiyoruz."

Zihnin değerli göstergeleri, örneğin görüntü tabanlı göz takibi kullanılarak bulunabilir. Daha sonra EEG ile çapraz referans yapılabilecek niyet, ilgi ve uyarılma hakkında bilgi çıkarmak veri. Bu birleştirilmiş veri kümeleri, tek başına bir veri setinden önemli ölçüde daha fazla tahmin değerine sahiptir. Russomanno'nun açıkça ifade ettiği gibi: “Biz aslında beyinle ilgilenmiyoruz; Sadece beynin sinir sisteminin çekirdeği ve zihnin çekirdeği olduğunu biliyoruz. Gerçekten önemsediğimiz şey insani duygu, insanın niyetidir. İçsel zihin durumlarını ve ortamların ve etkinliklerin bunu nasıl değiştirdiğini önemsiyoruz."

Galea'nın sağlamayı vaat ettiği şey, donanım düzeyinde entegre edilmiş zaman kilitli bir dizi sensör girişidir. Russomanno, bu farklı sensör okumalarını birleştirerek daha doğru bir zihin-bilgisayar arayüzü oluşturmanın mümkün olacağına inanıyor.

Bir bakıma bu sensörleri, son dönem yapay zekanın yaptığı gibi, ajanlar olarak düşünebilirsiniz. araştırmacı Marvin Minsky 1986 tarihli kitabında şöyle anlatıyor: Akıl Derneği. Minsky, insan zekasının, kendi başlarına özellikle akıllı olmayan çok sayıda basit mekanizma arasındaki etkileşimlerin toplam sonucu olduğunu öne sürdü. Minsky, bir fincan çay içmeye başlayan çeşitli ajanların örneğini veriyor. Bardağı tutmaya odaklanmış bir kavrayıcı ajanınız olduğunu öne sürüyor. Çayın dökülmesini engellemeye odaklanmış bir dengeleme aracınız var. Size çay içirerek beslenmeye çalışan bir susuzluk ajanınız var. Ve bardağı dudaklarınıza taşımaktan sorumlu çeşitli hareket ajanlarınız var. Çay içmeyi özellikle zekice bir görev olarak düşünmesek bile, bunlar bir araya gelerek akıllı davranışın bir örneğini yaratırlar. Benzer bir toplum, farklı sensör girdilerinin zihin okuma amacıyla birleştirilmesiyle elde edilebilir.

Olasılıkları düşünün

Tabii ki asıl soru tüm bunların ne için kullanılacağıdır. Russomanno, OpenBCI'ın inşa ettiği şeyin bitmiş bir ürün değil, bir platform olduğu konusunda net. Galea, bağlantılı bir VR kulaklığı ve zihin kontrollü VR'nin birkaç temel örneğini sağlayacak Unity tabanlı bir SDK ile birlikte gönderilecek pratikte (araba sürmek için yüzünüzdeki kas verilerini kullandığınızı veya sanal nesneleri bir tür VR aracılığıyla hareket ettirdiğinizi hayal edin) telekinezi). Ancak gerçek kullanımlar, araca erişebilen kişiler tarafından geliştirilecektir.

"Galea ile yaptığımız şey elimizden gelen her şeyi yapmaya çalışmak" dedi. "Müşterilerimize ve geliştiricilere olanak sağlamak için bir oyun alanı, geliştirici oyun alanı sağlamak istiyoruz Topluluğun geneli hangi sensörlerin ne tür uygulamalar için yararlı olduğu konusunda keşifler yapmaya başlayacak. uygulamalar.”

Hiç şüphe duymadığı şey, tüm bunların ne kadar dönüştürücü olabileceğidir. Sığ tarafta, fizyolojik tepkilerinizi algılayan ve oynanışını buna göre ayarlayan oyunlar hayal edin. Daha derin bir düzeyde, maksimum üretkenlik için çalışmanızın en iyi yolunu bilen ve buna göre kendini değiştiren bir uygulama veya işletim sistemi düşünün.

Russomanno, "Son 20 yılda iyisiyle kötüsüyle gerçek anlamda bir ilgi ekonomisine girdik" dedi. "Dünyanın en büyük şirketlerinin önemsediği şey, kullanıcı tercihlerini ve kullanıcı etkileşimini anlamaktır. Birini ne aydınlatır? Birinin tıklayıp bir şey satın almasını sağlayan şey nedir? Birinin farklı bir araca veya farklı bir uygulamaya giriş yapmak yerine bir uygulamada veya deneyimde kalmayı istemesine neden olan şey nedir?

Galea gibi araçlar, bu tür bilgileri her zamankinden daha keşfedilebilir ve üzerinde işlem yapılabilir hale getirmeyi amaçlıyor. Ve bu sadece başlangıç. “Teknoloji gerçekten empatik hale geldiğinde ve bundan evrildiğinde bu, oyunun kurallarını değiştirecek. 'Herkese uyan tek çözüm' fikri, 'halk için en çekici arayüzü tasarlamama izin verin' dedi Russomanno. “Ayarlarını, arayüzlerini ve uygulamalarını bireyin tercihlerine göre [sürekli olarak] değiştiren işletim sistemleri göreceğiz. Bana göre bunun olacağı inkar edilemez."

Eğer öyleyse, bu devrim yalnızca Russomanno'nun zihninde gerçekleşmeyecek. Hepsi bizim olacak.

Editörlerin Önerileri

  • Elon Musk beyin-bilgisayar teknolojisine ilişkin 'göster ve anlat' etkinliği planlıyor