Yarının işleri: Otomasyon çağında var olacak 7 gelecekteki rol

Skynet'in duyarlık kazanmasını ve insanlığa yönelik bir nükleer kıyamet başlatmasını unutun. Pek çok insanın yapay zeka, robotlar ve diğer otomatik süreçlerle ilgili asıl korkusu, bunun tüm işlerimiz için anlamıdır. Bir göre ünlü Oxford Üniversitesi araştırmasıŞu anda mevcut işlerin yaklaşık %47'sinin önümüzdeki 15 yıl içinde potansiyel olarak otomatikleştirilmesi mümkün olabilir. Korkunç, değil mi?

Ama aynı zamanda iyi haberler de var. Otomasyonun ardından belirli sayıda işin ortadan kalkacağı tartışılmaz olsa da, teknoloji tarafından da pek çok yeni iş yaratılacak. Veri analisti, makine öğrenimi bilimcisi, süreç otomasyonu uzmanları ve dijital pazarlama uzmanları gibi işler, önümüzdeki yıllarda çok daha fazla göreceğimiz rollerdir.

Bununla birlikte, her ne kadar inkar edilemeyecek kadar önemli olsa da, bu rollerin tümü halihazırda oldukça köklü bir şekilde mevcuttur. “Peki, daha fazlası olacak” demek o kadar da ikna edici değil. Bunun yerine, bu listede şu anda mevcut olmayan veya küçük miktarlarda mevcut olan ve gelecekte gerçek kariyerler sunacak rollere odaklanıyoruz.

İşte gelecekteki olası istihdam modlarınızdan yedi tanesi. Şimdi CV'lerinizi yazmaya başlayın!

Artırılmış gerçeklik mimarı

Otomasyon çağında binaların veya şehir manzaralarının tasarlanması nasıl değişiyor? Büyük olasılıkla, çok önemli. Sırasında sanal gerçeklik (VR) tamamen yeni sanal dünyalar hayal etmek anlamına gelir; artırılmış gerçeklik (AR), sanal öğelerin gerçek ortamlara entegre edilmesinin ilginç yollarını bulmak anlamına gelir.

AR, halihazırda tasarımcılar tarafından tamamlanmış işleri inşaatlar tamamlanmadan önce hayal etmek için bir araç olarak kullanılıyor. Örnekler tasarım aracının benzerlerini içerir Morpholio AR Sketchwalk ve DAQRI Akıllı Kask.

Ancak AR ilerledikçe şehirlerimiz, ofislerimiz ve evlerimiz, estetikten tutun da çeşitli nedenlerden dolayı hem sanal hem de gerçek unsurların muhteşem bir karışımı haline gelecek. muhteşem AR heykelleri ve gerçeğe meydan okuyan özelliklerden daha işlevsel entegrasyonlara kadar çevremizle etkileşim kurmanın yeni yolları.

Bu inanılmaz AR yapılarını kim tasarlayacak? Basit: elbette artırılmış gerçeklik mimarları.

Siber şehir analisti

Geleceğin şehirlerinden bahsederken otomasyonun daha akıllı şehirler anlamına geleceği bir sır değil. Varlıklar, hava durumu gibi dış faktörler ve bireysel vatandaşlarla ilgili sürekli bir veri akışına ihtiyaç duyulacaktır. en faydalı şekilde çalıştırılabilmesi için analiz edilmesi, servisi, bakımı ve masajının yapılması olası. Ayrıca, sürekli olarak ortaya çıkabilecek siber saldırı akışını da unutmayın. her şey bir saniyede durma noktasına geliyor.

Siber şehir analistleri, gelecekteki şehirlerimizin sorunsuz bir şekilde işlemesini sağlamada çok önemli bir rol oynayacak. Bu rol zaten sınırlı bir ölçüde mevcuttur. Ancak yarının akıllı şehirlerinde bu konu daha da önem kazanacak.

Kentsel tarım

Çiftçilik eskiden çok daha büyük bir sektördü. 1820'de Amerika Birleşik Devletleri nüfusunun yarısından fazlası çiftliklerde yaşıyor ve çalışıyordu. Günümüzde giderek daha fazla insan şehre taşındığından bu rakam %2'den azdır. Ancak tuhaf bir şekilde çiftçilik yeniden kendine geliyor olabilir. Yani kentsel tarım.

Şehirlerdeki sınırlı serbest arazi sorunuyla mücadelede son birkaç yılda çatılar, depolar ve yer altı sığınakları gibi yerlerde çiftçiliğe olan ilgide büyük bir artış görüldü. Kullanma topraksız teknolojisayesinde otlar ve diğer ürünler gibi çok çeşitli bitkilerin büyüme koşullarını mükemmel bir şekilde kontrol etmek mümkündür.

Iron Ox (bir çift eski Google mühendisi tarafından kuruldu) gibi şirketler şunları başardı: fiziksel emeğin bir kısmını otomatikleştirin dahil, ancak bu yine de büyüyen bir endüstri olacak. Kelime oyunu değil.

iletişimci

Bu biraz geniş bir konu. Ancak özellikle her gün teknolojiyle yakın çalışmak isteyen biri değilseniz bunu belirtmek çok önemlidir.

" başlıklı yazısındaNeden Hala Bu Kadar Çok İş Var? İşyeri Otomasyonunun Tarihi ve GeleceğiMIT'nin ekonomi profesörü David Autor, ATM'lerin yükselişi ve bankalarda çalışan banka memurlarının sayısıyla ilgili tuhaf bir şeye dikkat çekti. 1995 ile 2010 yılları arasında banka gişe memurlarının sayısı dört katına çıktığından, gişe memurlarının sayısının azaldığını varsayabilirsiniz. Aslında Autor, bu şubeleri daha yaşanabilir hale getirerek gişe memurlarına olan talebi artırdığını buldu.

Ancak önceki anlatıcıların aksine Autor, bu çalışanların "ilişki bankacılığı" adı verilen bir şeyin parçası haline geldiğini yazdı. Bu bir olmamak anlamına geliyor kasa memuru, ancak müşterilerle ilişkiler kurmak ve onları kredi kartları, krediler ve yatırım gibi ek bankacılık hizmetleriyle tanıştırmak ürünler. Benzer bir durum diğer alanlar için de geçerli olacaktır.

Etkili iletişim kurabilmek her zaman önemli olmuştur. Ancak sıradan iş temelli görevlerin giderek daha fazlası makineler tarafından üstlenildikçe, benzer beceriler ön plana çıkacak. Makinelerin ve insanların işyerinde nasıl etkileşime girebileceğinin harika bir örneği. Tabii hem insanlarla hem de makinelerle arayüz kurabilen biriyseniz…

Veriye dayalı yaşam koçları

Kitap okuma hızınızdan kalp atış hızınıza, kondisyon ve egzersiz rejimlerinize kadar her şey zaten makineler tarafından kaydediliyor. Önümüzdeki yıllarda akıllı cihazlar tarafından ne kadar fazla veri toplanacağını bir düşünün. yapay zeka bu verilerin ilginç şekillerde analiz edilebileceği anlamına gelir. Örneğin diyetiniz ve ruh haliniz arasındaki ilişkiler keşfedilebilir ve kullanıcılara açılır mesajlar şeklinde vurgulanabilir.

Ancak bazen diğer insanların cesaretlendirmesine ihtiyaç duyarsınız. Bu, bir patlamaya rağmen, bunun sebeplerinden biri. kondisyon takip teknolojisi, birçok insan hala kişisel antrenöre gidecek. Özellikle bir şeyi başarmaya çalışıyorsak (kilo vermek, kilo almak, belirli bir beceriyi öğrenmek), bir insanın iletişim gibi "sosyal becerileri" bizi zorlamada önemli olabilir.

Bu roller halihazırda mevcut olsa da, bu sosyal becerileri veri analizinin zorlu becerileriyle birleştirme yeteneği, bazı girişimci bireylerin faydalanması gereken bir pazardır.

Robot sevkıyatı

Kendi kendine giden arabalar %100 özerklik arıyor, böylece insanları döngünün tamamen dışına çıkarıyorlar. Ancak aynı şey robot teslimat sürücüleri için geçerli değil. Örneğin Starship Technologies'in teslimat robotları filosu Kendi başlarına araba sürme yeteneğine sahiptirler, ancak her zaman izleyen bir insan bulundururlar. Bu kişi fiziksel olarak sahada bulunmuyor ve hatta denetlediği robotla aynı ülkede bile olmayabilir, ancak yine de oradadır.

Bir sorun ortaya çıkması durumunda, her teslimatı izleyen operatörler (aynı anda 100 robotu denetleyebilen) devreye girerek uzaktan kumanda alabilirler. Benzer bir durumun yaşanması muhtemel drone teslimatları. Çok sayıda ilginç araştırma olmasına rağmen otonom dronlar dahilDrone teslimatları için başlangıçta insan pilotlara, daha sonra da insan yardımcı pilotlara ihtiyaç duyulacak. Verimlilik açısından belirli bir seviyeye ulaşıldığında, dronların görevlerini tam özerklikle uçurabilmeleri muhtemel görünüyor.

Ancak bir drone sevk görevlisine olan gereksinim hala devam edecek. Bu iş, görevleri yerine getirirken tüm drone paketlerinin izlenmesini içerecek. Çevrimiçi teslimatların giderek daha önemli hale gelmesiyle, bu işin yaygın hale gelmesi muhtemeldir.

Yapay yapay zeka asistanı

Hayır, bunu yanlış okumadın. Gerçekten demek istedik yapay yapay zeka. Drone sevkıyatçısı örneğinin gösterdiği gibi, akıllıca hareket eden makinelerin yapım sürecine insanların dahil edilmesinin hâlâ birçok yolu var. Eğer bir yapay zekanın eğitilmesine yardım ettiyseniz. ile çevrimiçi bir CAPTCHA'ya yanıt verme, makinelerin daha fazla zekaya sahip olması için insan zekasına ihtiyaç olduğunu bileceksiniz.

Örneğin Twitter, insanları “yargıç” adı verilen bir rol için kullanıyor. Bu yargıçlar trend olan farklı arama terimlerinin anlamlarını yorumlamak zorundadır. Bunun nedeni, insanların dolaylı referansları makinelerden daha kolay anlamasıdır. İster görünmez bir şekilde yapılsın, isterse daha açık bir şekilde "insanlar tarafından seçilmiş" yaklaşımının bir parçası olarak olsun, gerekli insan niteliklerini devreye sokarak bu sistemlerin iyileştirilmesine yardımcı olmak son derece gerekli olacaktır.

Makineler akıllılaştıkça bunlar “Mekanik Türkroller şüphesiz şekil değiştirecektir. Ama umarım A.I. Daha iyi hale geldikçe, Mechanical Turk görevlerindeki uzman talepleri (bir bilgisayarın X veya Y öğrenmesine yardım etme) artacak ve sonuç olarak geri ödeme de artacaktır.

Editörlerin Önerileri

• Son dokunuş: Bilim insanları robotlara insan benzeri dokunma duyularını nasıl veriyor?
• Otomasyonun geleceği: Robotlar geliyor ancak işinizi elinizden alamayacaklar
• Duygu algılayan yapay zeka burada ve bir sonraki iş görüşmenizde olabilir
• Bedensiz bir robot ağzı ve güldüğümüz diğer 14 2020 hikayesi
• Pandemi kaynaklı otomasyon işleri silip süpürüyor ve onları asla geri alamayacağız