Helyum dolu dev balonların uçuşunu iyileştirmenin yolunun daha iyi algoritmalar geliştirmekten geçtiğini yalnızca Google düşünebilirdi. Ve Mountain View tabanlı arama devi için adil olmak gerekirse, işe yaramış gibi görünüyor.
İçindekiler
- Akıntıları yakalamak
- Doğru kararları vermek
Son birkaç yıldır, Loon ProjesiGoogle'ın ana şirketi Alphabet'in bir yan kuruluşu olan, kırsal ve kırsal bölgelerde internet erişimi sağlamak için çalışıyor Havadan kablosuz iletişim oluşturmak için stratosferdeki yüksek irtifa balonlarını kullanarak dünyanın uzak bölgelerine ağlar. Geçen yıl Loon, kombine balon filosuyla 1 milyon saat stratosferik uçuşa ulaştığını açıklamıştı. Daha sonra Ekim ayının sonunda Loon, en uzun stratosfer uçuşu rekorunu kırdı. 312 gün boyunca havada kalmakyaklaşık 135.000 mil mesafe kat ediyor.
Önerilen Videolar
Yeni bir makalede, Nature dergisinde yayınlandıLoon, balonlarının insan müdahalesi veya çevredeki rüzgarlar hakkında tam bilgi sahibi olmadan nasıl haftalarca havada kalabildiğini açıklıyor. Sır? Bazı etkileyici derecede son teknoloji A.I.
Akıntıları yakalamak
"Loon balonları, onları istenen yöne götürecek uygun rüzgar akımlarını yakalamak için yükseklikte yukarı veya aşağı hareket ederek hareket eder." Sal CandidoLoon'un baş teknoloji sorumlusu Digital Trends'e şunları söyledi: “Ne zaman yükselip alçalacağına ilişkin kararlar karmaşık algoritmalar tarafından belirleniyor. Geleneksel olarak bu algoritmalar insan mühendisler tarafından yazılmıştır. Takviyeli öğrenmeyle yapay zekadan yararlanıyoruz. Bu algoritmaları oluşturmak için. Aslında biz insanlardan daha iyi bir navigasyon sistemi oluşturabilen bir makine ürettik. Bu makine aynı zamanda bu navigasyon sistemlerini biz insanların harcadığı zamanın çok küçük bir kısmında üretebiliyor.”
Takviyeli öğrenme, büyük ölçüde davranışçı psikolojiden ilham alan bir makine öğrenimi çeşididir. Takviyeli öğrenmenin yol gösterici ilkesi, yazılım aracılarının bir ödülün en üst düzeye çıkarılmasına dayalı olarak harekete geçmeyi öğrenebileceği fikridir. Takviyeli öğrenmenin Google DeepMind tarafından yapay zekaya öğretmek için kullanıldığı biliniyor. ile klasik Atari video oyunları oyna — oyunların her karesini oluşturan piksellerden ve ekrandaki puandan başka bir bilgi kullanılmaz. Skorunu en üst düzeye çıkarması söylendiğinde DeepMind A.I. Oyunları deneme yanılma yoluyla oynamayı öğrendi ve ustalaşana kadar yavaş yavaş becerilerini geliştirdi.
Balonu rotasından sapmayacak şekilde uçurmak elbette bilgisayar oyunu oynamaktan çok daha farklı bir iştir. Başarılı bir balon yolculuğu, başarılı olduğunu hemen belli edecek yüksek bir puanla gelmez. Ancak Candido'nun da söylediği gibi takviyeli öğrenme yine de Loon'un başarısının çok önemli bir parçası.
"[Pekiştirmeli öğrenme] büyük miktarlarda bilgiyi işleyebilir ve bunu bir insan yerine sorunun çözümüne uygulayabilir Bu bilgiye nasıl tepki verileceğini doğası gereği anlamaya ihtiyaç duymak veya bir bilgisayarın olası tüm sonuçların alanını araştırmasını sağlamak" dedi. söz konusu. “Loon navigasyonu çok sayıda faktör ve bilgi [veya] veriyi dikkate alarak geliştiğinden, karmaşıklık beklenenin çok ötesine geçti. mühendisler ilkini kolayca yapabilirler ve ikinci aramayı tam kapsamlı olarak ölçeklendirmek hesaplama açısından zordur. filo. [Bu, takviyeli öğrenmeyi] iş için harika bir araç haline getiriyor."
Doğru kararları vermek
Takviyeli öğrenmeyi kullanan yapay zekalı balonlar, nasıl yapılacağına dair en uygun kararları alabiliyor. geçmiş rüzgar bilgisine, gözlemlenen ve tahmin edilen rüzgarlara ve öngörülen gelecekteki uçuşa dayanarak hareket etmek yollar. Balon nasıl hareket edeceğine karar vermeden önce tüm bu veriler tartılıyor ve farklı senaryolar simüle ediliyor.
Loon: Stratosferde 312 Gün
Loon'u kontrol etmek için kullanılan önceki kontrolörlerle karşılaştırıldığında, yeni takviyeli öğrenmeye dayalı metodoloji daha fazla Loon'un balonlarını etkili bir şekilde yer istasyonlarının menzilinde tuttu, böylece etkili bir şekilde gönderip alabileceklerdi. sinyaller. Rotalarının dışına çıktıklarında bu aynı zamanda doğru pozisyonlara daha hızlı dönmeleri anlamına da geliyordu.
Candido, "Takviyeli öğrenme destekli yeni algoritmamız bugün aktif durumda ve balonlarımızın, Telkom Kenya ile ortaklığımız kapsamında hizmet verdiğimiz Kenya'daki kullanıcıların üzerinde kalmasına yardımcı oluyor" dedi.
Alphabet uzun zamandır teknolojinin iyiliği fikrine kendini adamıştır. Loon ne kadar çok kişiye internet erişimi sağlayabilirse girişim o kadar iyi olacaktır. Ve bunu yapabilmek için, onu yönlendiren daha akıllı bir teknolojiye ihtiyacı var. Bu son dönüm noktasının da kanıtladığı gibi, tüm temelleri kapsıyor gibi görünüyor.
Editörlerin Önerileri
- Bir yapay zekanın gerçekten duyarlı hale geldiğini nasıl bileceğiz?
- Bu teknoloji 20 yıl önce bilim kurguydu. Artık gerçek
- Yorgunluğu ölçen bir alkolmetre gibi, yeni kan testi de ne kadar yorgun olduğunuzu söyleyebilir
Yaşam tarzınızı yükseltinDigital Trends, en son haberler, eğlenceli ürün incelemeleri, anlayışlı başyazılar ve türünün tek örneği olan ön incelemelerle okuyucuların teknolojinin hızlı tempolu dünyasını takip etmelerine yardımcı olur.
