Stanford Üniversitesi ve Pittsburgh Üniversitesi'nden araştırmacılar, akıllı telefonun yerleşik ivmeölçerini kullanır ve bunu, tamamen sarhoş olup olmadığına bağlı olarak kullanıcısının sarhoş olup olmadığını belirlemek için kullanır. yürürler.
"Her akıllı telefon şu anda üretilen birçok gömülü sensöre sahip” Brian SuffolettoStanford Üniversitesi'nde acil tıp alanında doçent olan Dr. Digital Trends'e şunları söyledi: “Bu sensörlerden biri 3 eksenli bir ivmeölçer. Bu sensöre eriştik ve hareketi ileri-geri, yan yana ve yukarı-aşağı şeklinde örnekledik. Bireyler ücretsiz bir uygulama kullanarak düz bir çizgide yürürken dakikada 100 kez yön değiştiriyor. Phyphox. Daha sonra verileri temizledik ve adım hızı ve yan yana hareketin değişkenliği gibi yürüyüşle ilgili özellikler oluşturduk. [Bundan sonra, biz] her kişinin kendi kontrolü olarak görev yaptığı bir model geliştirdik ve bunların ne kadar iyi olduğunu inceledik. modeller, bireye ilişkin yeni veriler gösterildiğinde, sarhoşluk dönemleri ile sarhoşluk dönemleri arasında ayrım yapabiliyor. ayıklık.”
Önerilen Videolar
Araştırma için araştırmacılar, yaşları 21 ila 43 arasında olan 22 yetişkin gönüllüyü işe aldı. Nefeste yüzde 0,2'lik alkol seviyesi oluşturacak votka içeren karışık bir içecek verildi. Yedi saat boyunca katılımcılar, nefes testi yapılırken çeşitli yürüyüş görevleri yapmak zorunda kaldı.
İlgili
- Nintendo, yapay zekayı nasıl kullanabilir? 4K oyun deneyimini Switch Pro'ya getirmek
- Gerçeğe yakın bir robotik el inşa etmek için öncelikle daha iyi bir robotik beyin inşa etmeliyiz
- Facebook çalışması, sosyal medyanın tatil davranışlarımızı nasıl etkileyebileceğini gösteriyor
Bu veriler daha sonra bir yapay zeka modeli. Algoritmanın nefesteki alkol konsantrasyonunun yüzde 0,08'i aştığı zamanı tahmin etmede yaklaşık %90 doğru olduğu bildiriliyor. Bu, Amerika Birleşik Devletleri'nde bir kişinin alkollü araç kullanma (DUI) testinin pozitif çıkacağı seviyedir.
Yakında yakınınızdaki bir telefona mı ulaşacaksınız?
Elbette insanların yürüyüş düzenlerinde bu tür okumaları etkileyebilecek farklılıklar vardır. Çocukluğunda bacağını kırdığı için adımlarında aksaklık olan bir kişi, yanlış pozitif sonuç verebilecek şekilde yürüyebilir. Bu nedenle Suffoletto, bu aracın gelecekteki herhangi bir ticari sürümünün her kullanıcının kendi kontrolüne sahip olmasını sağlamasının önemli olduğunu söyledi. Bu, modeli kendi telefonlarında eğitmek için belirli anlarda alkol alıp almadıklarına ilişkin yeterli temel veri sağlamaları gerektiği anlamına geliyor.
Ancak bu aracın yakın gelecekte gönderilmesini beklemeyin. Suffoletto, "Verimliliğinden emin olmamız ve bu aracın ticari olarak piyasaya sürülmesinden önce gerçekleşmesi gereken birkaç önemli şey var" dedi. “Öncelikle telefon vücudun farklı yerlerine ya da çantaya konulduğunda kullanışlı olacak modeller yapmamız gerekiyor. Daha sonra, insanların düz bir çizgide yürümeyebileceği gerçek dünyada modellerin ne kadar iyi çalıştığını belirlememiz gerekiyor. Benim için en ilginç olanı, telefonda yazma hızı gibi farklı özellikleri birleştirmenin yürüyüş özelliklerini tamamlayıp tamamlayamayacağıdır."
Bunun gibi bir aracın ne kadar yararlı olacağı elbette verilerin nasıl kullanıldığına bağlı olacaktır. Arabanın direksiyonuna geçmemeniz gerektiğine dair bir bildirim göndererek insanların içki içip araba kullanmasını engellemek için kullanılıyorsa, bu harika bir fikir olurdu. Reklamverenlere Cuma günü öğle yemeğinde içki içmekten hoşlandığınızı söylemek için kullanılırsa? Belki daha az.
Yakın zamanda çalışmayı anlatan bir makale yayınlandı. Alkol ve Uyuşturucu Araştırmaları Dergisi'nde yayınlandı.
Editörlerin Önerileri
- Bir sonraki yazarımız veya editörümüz siz misiniz? İşe alıyoruz!
- Akıllı yeni A.I. sistem siz evden uzaktayken köpeğinizi eğitmeyi vaat ediyor
- Yakında COVID-19 olup olmadığını görmek için telefonlarımıza öksürüyor olabiliriz
- Bu son çalışma, yapay zekamıza zaten alıştığımızı gösteriyor. asistanlar
- Bir uygulama, işyerinde uyanık olup olmadığınızı anlamak için akıllı telefonunuzun kamerasını kullanır
Yaşam tarzınızı yükseltinDigital Trends, en son haberler, eğlenceli ürün incelemeleri, anlayışlı başyazılar ve türünün tek örneği olan ön bakışlarla okuyucuların teknolojinin hızlı tempolu dünyasını takip etmelerine yardımcı olur.
