Telefonunuz yakında sağlığınıza fayda sağlayacak yapay zeka destekli yükseltmeler alıyor olabilir.
İçindekiler
- Telefonunuz aracılığıyla teşhis
- Herkes için ultrason
Google Sağlık tanıttı akıllı telefonları hastalık tarama araçlarına dönüştürmeyi vaat eden araştırma projeleri. Gelecek vaat eden yollardan biri, üfürüm gibi dolaşım düzensizliklerini tespit etmek için telefondaki yerleşik mikrofonları stetoskop olarak kullanmayı içerir. Yenilikler tele-sağlık yoluyla uygulanarak hastaların doktora gitme ihtiyacından ve zamanından tasarruf edilebilir.
Önerilen Videolar
"Google olarak, insanların sağlığını ve zindeliğini desteklemek için günlük kullanılan cihazların potansiyelini açığa çıkarmaya odaklandık." Greg CorradoGoogle Sağlık Yapay Zekası başkanı, bir röportajda Digital Trends'e şunları söyledi. "Bu tür gelişmeler, mobil cihazlardaki sensörlerdeki iyileştirmeler ve yapay zekadaki ilerlemeler sayesinde mümkün oluyor ve biz bu gelişmelerin ön saflarında yer almak istiyoruz."
Telefonunuz aracılığıyla teşhis
Google, mevcut kullanımın "erken umut verici sonuçlar" gördüğünü söylüyor klinik kameralar Diyabetik göz hastalığını tespit etmek için. Aynı şeyi yapmak için akıllı telefonların kullanımına ilişkin daha fazla klinik deneye fon sağlamayı planlıyor. Şirket, görüntüleri işlemek için bir yapay zeka motoru olan Otomatik Retinal Hastalık Değerlendirmesini kullanıyor.
Corrado, makine öğrenimi ile birleştirilen mobil sensörlerin insanlara günlük sağlık ve sağlıklı yaşamları hakkında fikir verebileceğini söylüyor. Telefonunuzun kamerasıyla kalp atış hızınızı ve solunum hızınızı ölçebilmenizi sağlayan özellik artık Android ve iOS cihazları.
Başka bir araştırma alanı, bir akıllı telefonun yerleşik mikrofonlarının göğsün üzerine yerleştirildiğinde kalp seslerini nasıl kaydedebildiğini araştırıyor. Birinin kalbini ve akciğerlerini stetoskopla dinlemek, klinisyenlerin kalp kapakçık bozukluklarını tespit etmesine yardımcı olabilir. Aort darlığı taraması tipik olarak stetoskop veya ultrason gibi özel ekipman ve kişisel değerlendirme gerektirir.
"Bu en yeni araştırma alanı, bir akıllı telefonCorrado, "Dahili mikrofon göğüs üzerine yerleştirildiğinde kalp seslerini kaydedebilir ve muhtemelen kalp atışlarını ve üfürümleri algılayabilir" dedi. "Araştırma ve geliştirmenin hala başlangıç aşamasında olduğumuzu belirtmek önemli, ancak umudumuz doktorlara ve hastalara değerlendirme ve bakım için ek bir araç sağlamaktır."
Connor Landgrafİlk AI steteskopunu yaratan Eko'nun CEO'su, Digital Trends'e bir röportajda Google'ın stetoskop özelliğini tüketicilere nasıl sunmayı planladığının henüz tam olarak belli olmadığını söyledi.
"Ancak Google'ın kalp hastalığı riski olan hastaların mikrofonu telefonlarında kullanmalarına olanak sağlamayı planladığı tahmin edilebilir. Landgraf, akıllı telefonlarıyla kalp seslerini dinlemelerini ve oskültasyon verilerini birinci basamak hekimleriyle paylaşmalarını sağlıyor." katma. "Bu, klinisyenlerin, çoğunlukla yüz yüze muayene sırasında erişilebilen bir hastanın kardiyak verilerini dünyanın herhangi bir yerinden uzaktan toplamasına olanak tanıyabilir."
Landgraf, akıllı telefonda steteskop bulunmasının aracı daha kullanışlı hale getirebileceğini söyledi. "Bu uygulamalar aracılığıyla çok sayıda hastaya ulaşmak kolay olacaktır" diye ekledi. "Ancak, muhtemelen bazı doğruluklardan da ödün verecektir, çünkü
Landgraf, akıllı telefon stetoskoplarının hastalara genel kalp sağlığı konusunda daha fazla farkındalık ve bilgi vermenin bir yolu olabileceğini söyledi. Kalp kapak hastalığı olan hastaların önemli bir kısmı, ilk doktorları tarafından yeterince erken teşhis edilemiyor ve birçok hasta da hiçbir zaman tedavi edilmiyor.
Landgraf, "Teşhis edilmemiş kalp rahatsızlıkları olan hastalarda bir tsunami dalgası var ve bu teknoloji, bu hastalara daha fazla bilgi sağlanmasına yardımcı olmada rol oynayabilir" dedi.
Herkes için ultrason
Corrado, yapay zekanın düşük gelirli ebeveynler için ultrasonu daha erişilebilir hale getirmeye de yardımcı olabileceğini söyledi. Ultrason, iç organların veya kan damarları ve fetüs gibi diğer dokuların gerçek zamanlı resimlerini veya videolarını oluşturmak için yüksek frekanslı ses dalgalarını kullanır. Ancak yarıdan fazla Düşük-orta gelirli ülkelerde doğum yapan ebeveynlerin tamamına yakını, ultrason okuma konusundaki uzmanlık eksikliği nedeniyle ultrason alamıyor.
Google, sağlayıcıların ultrason taraması yapmasına ve değerlendirmeler yapmasına yardımcı olmak için yapay zekayı kullanmaya çalışıyor. Corrado bir blog yazısında şunları söyledi: "Anne ve fetal sağlık risklerinin daha otomatik ve doğru şekilde değerlendirilmesiyle engelleri azaltmayı ve insanların doğru ortamlarda zamanında bakım almasına yardımcı olmayı umuyoruz."
Hila Goldman – AslanYapay zeka destekli ultrason analiz çözümleri sağlayıcısı DiA Imaging Analysis'in CEO'su, bir röportajda Digital Trends'e şunları söyledi: Yapay zekanın aşırı çalışan doktorlar için ikinci bir göz görevi görebileceğini veya doktorlar için kesinlikle imkansız olan teşhis gücü sağlayabileceğini insanlar.
Goldman – Aslan, "Ultrason testleri alanımızda, ultrason görüntülerinin görsel olarak analiz edilmesi özneldir, hataya açıktır ve büyük ölçüde operatörün deneyimine bağlıdır" dedi.
Radyologlar genellikle ilk gelene ilk hizmet esasına göre kronolojik olarak çalışırlar ve listede ilk önce ele alınması gereken daha acil vakalar olup olmadığını her zaman bilmezler.
Elad WalachSağlık hizmetlerinde yapay zeka çözümleri sağlayıcısı olan Aidoc'un CEO'su, tıbbi görüntülemede yapay zekanın iş gücü kıtlığı ve doktor yorgunluğundan kaynaklanan zorlukları ele aldığını söyledi. Yapay zeka, hastaların zamanında tedavi alabilmesi için radyoloğun iş akışındaki pozitif vakaları işaretleyebilir.
Walach, "Radyologlar tükenmişliğe yol açabilecek daha büyük vaka hacimleriyle karşı karşıyadır" dedi. “Daha da önemlisi, radyologlar tipik olarak ilk gelen ilk alır ilkesine göre bir iş listesi üzerinde kronolojik olarak çalışırlar. Listede ele alınması gereken daha acil vakaların olup olmadığını her zaman bilmeden Birinci."
Ancak Ronald DixonCareHive'ın CEO'su ve doktor olan, bir röportajda Digital Trends'e, Google sağlık araçlarının hastalar üzerinde çok fazla bir etkisi olacağını düşünmediğini söyledi.
"Google'ın çabalarının odak noktası "aslında daha iyi teşhis koymak veya daha iyi teşhis koymak için teknolojiyi nasıl kullandığınızdı." Bu teknolojinin sağlayabileceği değeri anlamadan hastaları yönetebilirsiniz" dedi. söz konusu.
Dixon, yapay zeka kullanımının tüketiciler için sağlık hizmetlerinin maliyetlerini artırabileceğinden endişe duyduğunu söyledi.
"Bir sorunu çözmek için teknolojiyi kullandığınız için maliyet artarsa, aslında sağlık sistemine yardım etmiyorsunuz çünkü aslında bu şekilde ona zarar veriyorsunuz" diye ekledi. “Muhtemelen aynı sonuca ulaşmak için daha fazla para harcamamıza neden oluyorsunuz. Ve bunu yapmalarının nedeni de teknoloji şirketleri olmaları. Dolayısıyla bu, 'önce klinik ihtiyaç' stratejisinin aksine 'önce teknoloji' stratejisidir."
Editörlerin Önerileri
- iPhone'unuz iOS 17'yi aldığında bu Pixel Tablet özelliğini çalabilir
- Bu uygulama Pixel telefonunuzun pil ömrünü tüketiyor olabilir
- Apple, Apple Watch için yapay zekalı bir sağlık koçu kuruyor, iddialara göre
- Bing'in AI sohbet robotu artık Android telefonunuzun klavyesinde - onu nasıl edineceğiniz aşağıda açıklanmıştır
- iPhone'unuzu Galaxy S23'e dönüştürmek mi istiyorsunuz? Bu uygulama tam size göre
Yaşam tarzınızı yükseltinDigital Trends, en son haberler, eğlenceli ürün incelemeleri, anlayışlı başyazılar ve türünün tek örneği olan ön bakışlarla okuyucuların teknolojinin hızlı tempolu dünyasını takip etmelerine yardımcı olur.
