Bu girişim sizden kakanızın resimlerini göndermenizi istiyor. Birçoğu aslında

Mikrobiyal bilimler şirketinin kurucu ortağı ve CEO'su Ara Katz "Herkes kaka yapıyor" Tohum, Digital Trends'e söyledi. “Ama ne kadar çok kaka yaptığımıza rağmen bunun hakkında bu kadar az konuşmamız garip.”

Katz iyi bir noktaya değiniyor. Cihazlarımızın her şeyi detaylandıran, giderek artan sayıda veri noktası topladığı bir dünyada Günlük ortalama adımlarımızdan dakika dakika kalp atış hızımıza kadar, veri bağımlılarının dünyası haline geldik. Ancak bağırsak hareketi bilgisini paylaşma fikrinde hala rahatsız edici bir şeyler var. Tamam, hiç kimse kakanın dün geceki futbol maçı ya da en son başkanlık tweet'i kadar geniş çapta tartışıldığı bir dünyada yaşamak istemez. Ancak dışkıya hak ettiği saygıyı göstermeyi reddetmemiz çözülmeyi bekleyen büyük bir sorun olabilir.

"Kakamız bağırsağın doğrudan bir çıktısıdır ve genel sağlığımız hakkında - ne kadar iyi olduğumuzdan - önemli bilgiler ortaya çıkarabilir. Daha ciddi sorunlara işaret edebilecek semptomlar yaşayıp yaşamadığımıza göre yiyecekleri sindiriyoruz." Katz devam etti. "Şekilden, boyuta, dokuya, tutarlılığa ve sıklığa kadar her şey size içeride olup bitenler hakkında çok şey anlatabilir."

Katz insanların kakaları hakkında daha fazla şey paylaşmalarını istiyor. Gerçekten. Mesela sosyal medya şirketlerinin kahvaltınızın fotoğraflarını veya tatil fotoğraflarınızı paylaşmanızı istemesi gibi. Seed bu hafta “artırılmış gastroenteroloji” girişimiyle ortaklığını duyurdu Auggi bağırsak sağlığı biliminde devrim yaratma hedefiyle. Ve bunu yapmak için, havuza bıraktığınız çocukların fotoğraflarını göndermenizi istiyor.

Bilimi ileriye taşımak

Katz, "Vatandaş bilimi, herkesi bilimi ileriye taşımaya katılma konusunda güçlendiriyor" dedi. “#giveashit kampanyamızla, bir yapay zeka olan Auggi'yi eğitmek için dünyanın ilk ve en büyük kaka görseli veritabanını oluşturuyoruz. Bağırsak sağlığının geleceğini değiştirmek için. Aynı zamanda, kakayla ilgili tabuları yıkıyoruz ve onu olduğu gibi kutluyoruz: Sağlığımız hakkında her gün silip attığımız önemli bir veri kaynağı."

Fikir şu ki, yapay zeka algoritmaları dünyanın şimdiye kadarki en büyük sanal kaka yığınını oluşturarak kabızlık, ishal gibi sindirim sorunlarına yeni bir ışık tutacak sınıflandırıcılar bulmak için kullanılmalıdır. Daha. Bunu dışkı örneklerine bakarak ve bilgisayar görüşü tabanlı görüntü tanıma gibi teknikleri kullanarak yapar. bunları, atılımı yediden birine ayıran bir teşhis sistemi olan Bristol Dışkı Ölçeği adı verilen sistemle karşılaştırarak kategoriler. Örneğin birinci tip, "fındık gibi ayrı sert topaklardan" oluşan dışkıyı tanımlar. Dördüncü tip ise, "Sosis ya da yılan gibi, pürüzsüz ve yumuşak." Bu arada yedinci tip "sulu, katı parçalar yok, tamamen sıvı."

Kakayı bu şekilde sınıflandırmak daha önce doktorların veya araştırmacıların işiydi. Söylemeye gerek yok, yavaş, sıkıcı ve muhtemelen yakın zamanda bir TV tıbbi dramasında ölümsüzleştirilecek türden göz alıcı bir aktivite değil. Neyse ki bu tam olarak bir yapay zekanın yaptığı türden bir şey. iyi yapabilir. ("Bana sonsuz kaka resimlerine baktırdılar" sözü Skynet'in bir gün yaklaşmakta olan makineyi devralmak için kullanabileceği birkaç olası gerekçeden biri gibi görünse bile.)

"İrritabl bağırsak sendromu gibi durumlar söz konusu olduğunda en önemli semptomlardan biri Auggi'nin kurucu ortağı ve CEO'su David Hachuel, Digital'e "dışkı kıvamının zaman içinde nasıl değiştiğini anlıyoruz" dedi. Trendler. "Ancak bu tür dışkı özelliklerinin ölçümü şu anda hastaların kendileri tarafından subjektif olarak yapılıyor. En başından beri modern bilgisayarlı görme ve derin öğrenme tekniklerinin bu soruna çözüm sağlayabileceğini düşündük ve bir kavram kanıtlama algoritması geliştirdik.”

Kakaya bak, dünyayı değiştir

Şimdiye kadar A.I. çocukların modelleme oyuncağı Play-Doh kullanılarak yapılan yaklaşık 30.000 kaka modeli üzerinde eğitim alıyor. Ancak kil gerçeğinin dengi değil; bu nedenle kitle kaynak kullanımı talebi yapıldı. Katılmak için kaka paylaşacak olanlar şuraya gidebilir: tohum.com/poop mobil cihazlarında bir resim yükleyin. Şu anda tuvalette bu makaleyi okumayan Dijital Trendler okuyucularından biriyseniz, şunları da yapabilirsiniz: Hachuel, projenin arkasındaki kişilerin "genellikle ne zaman kaka yaptığınızı bilmelerini sağlayın, biz de size bir e-posta hatırlatıcısı göndereceğiz" dedi. söz konusu.

Şu anda proje hala veri toplama aşamasındadır. Ama bir kez A.I. mükemmelleştiğinde Auggi'nin algoritmaları gerçekten fark yaratmaya başlayacaktır. Öncelikle algoritmalar açık kaynak olarak akademik araştırma camiasının kullanımına ücretsiz olarak sunulacak. Bu, yeni tedaviler geliştiren araştırmacılar için yararlı olabilir.

Projenin arkasındaki insanlar ayrıca bunun bir gün yapay zeka için mümkün olacağını umuyorlar. algoritmalar hastaların bağırsak semptomlarını tahmin edebilmek ve sağlık temelli akıllı önerilerde bulunabilmek sonuç. Benzer teknoloji halihazırda araştırmacılar tarafından kullanılıyor. Selfie'leri analiz ederek nadir görülen genetik hastalıkları tespit edin. Sifonu çekmeden önce klozetinizin içindekilerin hızlı bir fotoğrafını çektiğinizde teknoloji yakında size tavsiyelerde bulunmak için kullanılabilir mi? İğrenç gelebilir, ancak ileride sağlık açısından önemli olumlu etkileri olabilir.

Daha sonra fotoğrafları telefonunuzun fotoğraf rulosundan kaldırmayı unutmayın. Bir dahaki sefere masum bir seyirci tatil fotoğraflarınıza göz atmak istediğinde kimse bu resimleri açıklamak zorunda kalmak istemez.

Editörlerin Önerileri

• Optik illüzyonlar yeni nesil yapay zekayı oluşturmamıza yardımcı olabilir
• Microsoft, A.I.'yi kullanmak istiyor. sağlık hizmetlerini herkes için daha iyi hale getirmek
• İşte bir yapay zeka. İklim değişikliğinin mahallenize neler yapacağına dair ön izleme
• Bu sıvı nedir? IBM'in lezzeti tanımlayan 'e-dili' size şunu söyleyecektir:
• Bu tüyler ürpertici derecede doğru metin üreten yapay zeka ile gününüzü boşa harcamaya hazır olun.