Nvidia Sonbahar GTC 2020 Özeti: A6000 GPU, Omniverse, Daha Fazlası

“A.I.'nin yaşı. Nvidia CEO'su Jensen Huang bu yılki GTC'de şöyle konuştu: "Başladı. Bu yılki GPU Teknoloji Konferansı'nda Nvidia, yapay zekayı daha da ileriye taşımaya yönelik inovasyonunu sergiledi ve teknolojinin dünyanın sorunlarını 10 kat daha iyi ve daha hızlı çözmeye nasıl yardımcı olabileceğine dikkat çekti.

Nvidia en çok bilineni olsa da grafik kartları - ve yakın zamanda gerçek zamanlı olarak ilişkilendirildi Işın izleme — Şirket aynı zamanda depo robotlarından yapay zekayı günlük hayatımıza getiren perde arkası inovasyonlarına da öncülük ediyor gönderi siparişlerimizi paketleyen sürücüsüz araçlara ve haberleri, aramaları ve bilgileri çok az gecikmeyle ileten doğal dil botlarına kadar gecikme.

Huang, "Dünya üzerinde büyük etkisi olan son derece zorlu bilgi işlem sorunları üzerinde çalışmayı seviyoruz" dedi. şirketin şu anda 1 milyardan fazla CUDA uyumlu GPU'yu hedefleyen 110 SDK'ya sahip olduğu sevk edildi. Şirket, 6.500'den fazla startup'ın Nvidia'da uygulama geliştirdiğini ve toplam 2 milyon Nvidia geliştiricisine katıldığını söylüyor. “Burası kaptan köşkümüzün tam ortasında. Yapay zeka çağı için bu yeni bilgi işlem biçimini ilerletmek ve demokratikleştirmek için hepimiz buradayız. Nvidia kendini hızlandırılmış bilgi işlemi geliştirmeye adamıştır."

RTX 3080/3090 lansmanı için bir özür daha

Huang, Nvidia RTX 3080 ve 3090 ekran kartlarının zorlu piyasaya sürülmesiyle ilgili kısa bir özür diledi. Daha fazlasını burada okuyun.

Nvidia Omniverse robotlar için bir eğitim alanıdır

Oyuncular için Işın izleme Işığın özelliğini kullanarak video oyunlarındaki sahnelerdeki canlı detayların ortaya çıkmasına yardımcı olur. Nvidia, şirketin "robotların tıpkı gerçek dünyada olduğu gibi nasıl robot olunacağını öğrenebileceği bir yer" olduğunu iddia ettiği Nvidia Omniverse'ü oluşturmak için aynı ilkeleri kullanıyor.

Şu anda açık beta sürümünde mevcut olan Nvidia Omniverse, robotların gerçek dünyanın gerçekçi simülasyonlarından öğrenebileceği açık bir işbirliği ve simülasyon platformudur. Otonom araçlar, Omniverse'i kullanarak araba sürmeyi hızlı bir şekilde öğrenebilir ve gerçek senaryolarla etkileşime geçebilir. Deney devam ederse, çevredekileri tehlikeye atma riski olmadan insan sürücülerin karşılaşabileceği yan yan. Omniverse, otonom bir aracın veya robotun test etmek için fiziksel olarak konuşlandırılması gerekmediği için çok daha geniş ölçekte test yapılmasına da olanak tanıyor.

Nvidia Omniverse'in hepimizi nasıl etkileyebileceğini göstermek için Nvidia, küresel salgın göz önüne alındığında çok daha hayati bir araştırma alanı olan ilaç keşfinde Omniverse'ün nasıl çalışabileceğini vurguladı. Huang, ilaç keşfinin genellikle on yıldan fazla sürdüğünü ve yarım milyar dolardan fazla araştırma ve geliştirme finansmanı gerektirmesine rağmen, bu çabaların %90'ının başarısız olduğunu söyledi. Daha da kötüsü, her dokuz yılda bir yeni ilaç keşfetmenin maliyeti iki katına çıkıyor.

Nvidia'nın Omniverse'ü, bilim adamlarının hastalığa neden olabilecek proteinleri tanımlamasına yardımcı olmanın yanı sıra, yapay zeka kullanarak potansiyel ilaçların test edilmesini hızlandırabilir. ve veri analitiği. Bütün bunlar Nvidia'nın yeni Clara Discovery platformuna uygulanıyor. Nvidia, Birleşik Krallık'ta ise 400 petaflop yapay zeka ile bölgenin en hızlısı ve dünyanın ilk 30'undan biri olduğunu söylediği yeni Cambridge One veri merkezini tanıttı. verim.

Şirket ayrıca, diğer araştırmacıların 20 ila 140 arasında bağlantı kurabilen kendi ölçeklenebilir süper bilgisayarlarını oluşturmalarına olanak tanıyan yeni DGX Süper Pod mimarisini de tanıttı. DGX sistemleri.

Nvidia RTX A6000: Profesyoneller için ışın izleme

Yakın zamanda duyurulan GeForce RTX 3070, RTX 3080 ve RTX 3090'ın kapsamı genişletiliyor grafik kartlarıNvidia, profesyonellere yönelik yeni nesil Ampere tabanlı GPU'ları duyurdu. Yeni grafik kartları altında markalı değil Nvidia'nın Quadro şemsiyesiancak RTX A6000 ve Nvidia A40 GPU'lar, Quadro GPU'ları satın alan aynı yaratıcı ve veri bilimci kitlesini hedef alıyor.

“GPU'lar, mühendislerin yenilikçi ürünler geliştirmesine, tasarımcıların son teknolojiye sahip binalar yaratmasına ve bilim adamlarının yenilikçi buluşlar keşfetmesine olanak sağlayacak hız ve performansı sağlıyor. şirket bir blog yazısında, yeni A6000 ve A40'ın "önceki modellerden önemli ölçüde daha hızlı" yeni RT çekirdekleri, Tensor çekirdekleri ve CUDA çekirdekleri içerdiğini belirtti. nesiller.”

Şirket, donanımla ilgili ayrıntılı bilgi vermedi. Bununla birlikte Nvidia, ikinci nesil RT çekirdeklerinin önceki nesil kartlara göre 2 kat daha fazla verim sağladığını ve aynı zamanda eş zamanlı iletim sağladığını iddia etti. Işın izleme, gölgeleme ve bilgi işlem yeteneklerinin yanı sıra üçüncü nesil Tensor çekirdekleri önceki nesle göre 5 kata kadar daha fazla verim sağlıyor.

Kartlar, iki GPU bağlandığında NVLink ile 96 GB'a genişletilebilen 48 GB GPU belleğiyle birlikte gelir. Bu, yalnızca 24 GB bellekle karşılaştırılabilir. RTX 3090. RTX 3090, oyunları 8K'da saniyede 60 kare (fps) hızda işleme kapasitesine sahip bir GPU olarak pazarlanırken, Profesyonel RTX A6000 ve A40'taki genişletilmiş bellek, video için Blackmagic RAW 8K ve 12K görüntülerin işlenmesine yardımcı olur düzenleme. Tüketici Ampere kartları gibi, A6000 ve A40 GPU'lar da önceki nesle göre iki kat daha fazla bant genişliği sağlayan PCIe Gen 4'ü temel alıyor.

A40 tabanlı sunucular Cisco, Dell, Fujitsu, Hewlett Packard Enterprise ve Lenovo'nun sistemlerinde mevcut olacak. A6000 GPU'lar kanal ortaklarına gelecek ve her iki GPU da gelecek yılın başlarında satışa sunulacak. Fiyatlandırma ayrıntıları henüz açıklanmadı ve profesyonel kartların da aynı şeyi görüp görmeyeceği belli değil. sınırlı arz ve büyük kıtlıklar Nvidia'nın tüketici kartlarının piyasaya sürülmesiyle yaşadığı şey.

A.I.'nin yükselişi botlar

Nvidia ayrıca GPU'lar üzerindeki çalışmalarının yapay zekayı hızlandırmaya nasıl yardımcı olduğunu da vurguladı. geliştirme ve benimseme. FacebookYapay Zeka Araştırmacılar, sosyal ağ kullanıcılarının yarısının tercih ettiği, bilgi ve empatiye sahip bir sohbet robotu geliştirdi. California Teknoloji Enstitüsü araştırmacıları, türbülans ve arazi değişikliklerinde sorunsuz bir şekilde uçmak için uçuş sistemini kontrol etmek amacıyla pekiştirmeli öğrenmeyi kullanarak bir drone eğitti.

Nvidia'nın yapay zekası Huang, bunun üç sütuna dayandığını söyledi: Herhangi bir çerçeve veya modelde tekliden çoklu GPU'lu düğümlere, çıkarımın kullanılması ve önceden eğitilmiş modellerin uygulanması.

Nvidia ayrıca Nvidia A.I.'yi getirmek için Microsoft ile ortaklık kurduğunu da duyurdu. Office'in daha akıllı olmasına yardımcı olmak için Azure'a.

“Bugün Microsoft'un Nvidia A.I.'yi benimsediğini duyuruyoruz. Huang, açılış konuşmasında şunları söyledi: "Microsoft Office'teki akıllı deneyimleri güçlendirmek için Azure'dayız. “Yüz milyonlarca kişi tarafından kullanılan dünyanın en popüler üretkenlik uygulaması artık yapay zeka destekli olacak. İlk özellikler arasında akıllı dilbilgisi düzeltmesi, Soru-Cevap ve metin tahmini yer alacak. İyi bir deneyim için gereken kullanıcı hacmi ve anında yanıt nedeniyle Office, Nvidia GPU'lara bağlanacak ve Nvidia GPU'lu Azure yanıtları 200 milisaniyeden daha kısa sürecek. Verimimiz Microsoft'un milyonlarca eşzamanlı kullanıcıya ölçeklenmesine olanak tanıyor."

American Express ayrıca A.I.'yi kullanıyor. Sahtekarlıkla mücadele etmek için Twitter, platforma yüklenen çok sayıda videoyu anlamasına ve bağlamsallaştırmasına yardımcı olmak için yapay zekadan yararlanıyor.

Konuşmaya dayalı yapay zeka ile Nvidia'nın GPU platformunda gerçekleştirilen sesli sorguların sonuçları, CPU tarafından işlenen sorgulara kıyasla gecikme süresi ve ayrıca daha gerçekçi, insan benzeri ses veren metinden konuşmaya geçiş motorlar. Nvidia ayrıca geliştiricilerin yapay zekayı denemeleri için Jarvis'in açık beta sürümünü de duyurdu. konuşma becerilerine sahip.

yapay zeka evden çalışmanın geleceği için

yapay zeka çalışanların uzaktan işbirliği yapmasına yardımcı olan video konferans ve sohbet çözümleri gibi uygulamalara da yerleştirilebilir. Huang, Nvidia'nın Video Maxene'si ile A.I. görüntülü görüşmeler için sihir yapabilir.

Maxene, bir yüzün önemli özelliklerini tanımlayabiliyor, yalnızca özelliklerdeki değişiklikleri internet üzerinden gönderebiliyor ve ardından yüzü alıcıda yeniden canlandırabiliyor. Bu, bant genişliğinden tasarruf ederek İnternet bağlantısının zayıf olduğu alanlarda daha iyi bir video deneyimi sağlar. Huang, bant genişliğinin 10 kat azaldığını iddia etti.

yapay zeka Ancak yüksek bant genişliğine sahip alanlarda bile aramaları daha iyi hale getirin. En uç örnekte A.I. Yüzünüz kameradan biraz uzağa eğik olsa bile, arama sırasında herkesle göz teması kurabilmeniz için yüzünüzü yeniden yönlendirmek için kullanılabilir. yapay zeka ayrıca arka plan gürültüsünü azaltabilir, yüzünüzü yeniden aydınlatabilir, arka planı değiştirebilir ve zayıf ışık koşullarında video kalitesini iyileştirebilir. Jarvis A.I. ile birleştirildi. Maxene ayrıca altyazılı metin de sunabilir.

Huang, "Bugünün video konferansında devrim yapma ve yarının sanal varlığını icat etme fırsatımız var" dedi. “Ve video A.I. çıkarım uygulamaları her sektörden geliyor.”

Bir veri merkezini ARM çipine getirme

ARM çiplerine yaptığı yatırımın altını çizen Nvidia, yeni BlueField DPU'larını duyurdu. Çip üzerinde veri merkezi altyapısının gücü ve DOCA tarafından desteklenmektedir. mimari.

Yeni BlueField 2 DPU'lar, siber saldırıların önlenmesine yardımcı olmak için ağ ve depolama gibi kritik bileşenlerin yanı sıra güvenlik görevlerini de CPU'dan alır.

Nvidia, hazırladığı bir açıklamada "Tek bir BlueField-2 DPU, 125'e kadar CPU çekirdeği tüketebilen aynı veri merkezi hizmetlerini sunabilir" dedi. "Bu, çok çeşitli diğer kurumsal uygulamaları çalıştırmak için değerli CPU çekirdeklerini serbest bırakıyor." Şirket, CPU'nun en az %30'unun daha önce veri merkezi altyapısının çalıştırılmasıyla tüketiliyordu ve görev artık BlueField'a devredildiği için bu çekirdekler artık serbest kalıyor DPU.

İkinci bir Bluefield 2X DPU da Nvidia'nın desteğiyle birlikte geliyor Ampertabanlı GPU teknolojisi. Ampere, A.I.'yi getiriyor. Gerçek zamanlı güvenlik analitiği sağlamak ve kötü amaçlı etkinlikleri belirlemek için BlueField 2X'e.

Kişiselleştirilmiş öneri motorları

yapay zeka platformlarda dijital ve fiziksel ürünlere ilişkin kişiselleştirilmiş öneriler sunmak, ilgili dijital reklamları, haberleri ve filmleri sunmak için kullanılabilir. Nvidia, öneri doğruluğundaki %1'lik bir iyileşmenin bile milyarlarca dolarlık daha fazla satış ve daha yüksek müşteri tutma anlamına gelebileceğini iddia etti.

Şirketlerin öneri motorunu geliştirmelerine yardımcı olmak için Nvidia, Nvidia Rapids platformu tarafından desteklenen Merlin'i tanıttı. CPU tabanlı çözümlerin öğrenilmesi günler sürse de Merlin'in süper hızlı ve süper ölçeklenebilir olduğu, çevrim sürelerinin bir günden sadece üç saate indiği söyleniyor. Huang, Merlin'in şu anda açık beta aşamasında olduğunu söyledi.

Rapids, Adobe tarafından akıllı pazarlama için kullanılırken Capital One, platformu dolandırıcılık analitiği ve şirketin Eno sohbet robotunu güçlendirmek için kullanıyor.

yapay zeka tüm IoT için

Yapay zekayı getirmek için Nvidia'nın EGX platformu kullanılıyor. A.I.'yi yapmak için uç cihazlara. Nesnelerin İnterneti veya IoT uygulamaları için daha duyarlı. EGX, Nvidia'nın NGC'sinde mevcuttur ve Northwestern Memorial Hastanesi gibi hastaneler tarafından, hemşireler tarafından rutin olarak gerçekleştirilen bazı görevleri bilgisayarlara aktarmak için kullanılır. Örneğin hastalar, bir bota hangi prosedürü uyguladıklarını sormak için doğal dil sorgularını kullanabilir.

“EGX A.I. bilgisayar, Mellanox Bluefield 2 GPU'yu ve Ampere GPU'yu tek bir PCI Express kartında birleştirerek herhangi bir standart OEM sunucusunu güvenli, hızlandırılmış bir yapay zekaya dönüştürür. veri merkezi," dedi Huang.

Platform sağlık hizmetleri, üretim, lojistik, teslimat, perakende ve taşımacılık alanlarında kullanılabilir.

İlerleyen ARM

"Bugün. ARM platformunu geliştirmeye yönelik büyük bir girişimin duyurusunu yapıyoruz," diyen Huang, şirketin ARM'i satın aldığını duyurdu, ancak üç boyutlu yatırımlar yaptığına dair hiçbir şey yok.

“Öncelikle, eksiksiz hızlandırılmış platformlar oluşturmak için ARM iş ortaklarını GPU, ağ iletişimi, depolama ve güvenlik teknolojileriyle tamamlıyoruz. İkinci olarak, HPC bulut kenarı NPC'sine yönelik platformlar oluşturmak için iş ortaklarımızla birlikte çalışıyoruz. Bunun için çip sistemleri ve sistem yazılımı gerekir. Üçüncüsü, Nvidia A.I.'yi taşıyoruz. ve Nvidia RTX motorlarını ARM'ye aktarıyoruz."

Şu anda bu yalnızca x86 platformunda mevcuttur. Ancak Nvidia'nın ARm'ye yaptığı yatırım, onu öncü konuma taşıyacak ve yapay zeka alanında hızlandıracak. Huang, ARM'ı sunucu alanında Intel'e rakip olarak konumlandırmaya çalıştığını söyledi.

Editörlerin Önerileri

• Nvidia'nın süper bilgisayarı ChatGPT'de yeni bir dönem başlatabilir
• Nvidia GPU'ları büyük fiyat artışı ve yapay zekadan büyük talep görüyor
• Zoom'un yapay zekası Aramalar sırasında duyguları tespit eden teknoloji eleştirmenleri üzüyor
• Nvidia, GTC 2022'de ilk CPU ve Hopper GPU'yu tanıtıyor
• Nvidia yapay zekayı nasıl kullanıyor? Domino's'un pizzaları daha hızlı teslim etmesine yardımcı olmak için