Sanki bu yeterince kötü değilmiş gibi, makineler bilinç ve süper zeka kazandılar ve - bizim isteğimiz dışında - dünyayı ele geçirdiler. Soğukkanlı bir hesapla, yapay zeka derebeylerimiz, insanların bir şansları olduğuna ve biz daha fazla zarar vermeden bizden kurtulmanın zamanının geldiğine karar veriyor.
Şimdi dünyanın dört bir yanından gelen delegelerin Cenevre'de buluştuğu Haziran 2017'ye geri dönelim. Yapay zekayı küresel fayda için tasarlamak üzere Birleşmiş Milletler'in ev sahipliği yaptığı bir zirve. Amaç sadece dost canlısı yapay zeka geliştirmek değil, dünyayı herkes için daha iyi hale getirecek teknolojiyi kullanmanın yollarını bulmaktı. Doğal olarak, teknolojinin yaygınlaştığına ve eğer dikkatli olmazsak yapay zekanın dünyayı nasıl daha kötü hale getirebileceğine dair pek çok uyarıcı hikaye vardı. Ancak genel mesaj umut vericiydi.
İlgili
- Optik illüzyonlar yeni nesil yapay zekayı oluşturmamıza yardımcı olabilir
- Clearview AI'nin müşteri listesi çalındı. Sıradaki devasa yüz veri tabanı olabilir mi?
- Düz yıkama: Yeni nesil akıllı tuvaletler sağlık takibinde nasıl devrim yaratabilir?
Bu doğru: İnsanlık muhtemelen kendi başımıza çözebileceğimizden daha fazla sorunla karşı karşıya. Bazı köklü ve acil değişiklikler olmazsa, distopik bir geleceğin habercisi olacağımızdan eminiz. Ancak yapay zekanın yardımıyla bu sorunları çözebilir veya en azından olumsuz etkilerini en aza indirebiliriz. İşte bunun yollarından bazıları.
Kendimizi denetleyerek okyanusumuzu korumak
Biz karada yaşayanlar için okyanusların ne kadar hayati olduğunu unutmak kolaydır. Dünya yüzeyinin yaklaşık yüzde 71'ini kaplıyorlar ve yaşam alanının yüzde 91'ini oluşturuyorlar. Okyanuslar yaşamın başladığı yerdir ve türümüz o zamandan beri onunla bağlantılıdır.
Ancak yine de bu kaynağı koruma konusunda oldukça zayıf bir iş yapıyoruz. Büyük Set Resifi henüz ölmedi ama tehlikeli bir hızla yok oluyor. Bir zamanların canlı ve gelişen mercan toplulukları ağarmış mezarlıklara dönüşüyor. Bazı deniz türlerinin yakalanması ve satışına ilişkin düzenlemelere rağmen yasa dışı balıkçılık faaliyetleri hâlâ yaygındır.
Doğayı Koruma (TNC) gibi kuruluşlar artık Aşırı avlanmayla mücadele için yüz tanıma yazılımından yararlanılıyor Okyanusu kurtarmak amacıyla. Geçen yılın kasım ayında, yazılım geliştiricilerini balıkçı teknelerinin görüntülerini izleyecek bir sistem oluşturmaya davet eden bir yarışma başlattı. Amaç, müfettişlerin bandı inceleyebilmesi ve balıkların doğru şekilde işlendiğinden ve okyanusa geri gönderildiğinden emin olabilmesi için korunan türleri belirlemekti.
Bu sistemin, balıkçılığın denetlenmesi için harcanan zamanı büyük ölçüde azaltması bekleniyor. Müfettişler genellikle bir miktar harcarlar. altı saat boyunca her on saatlik bandı analiz etme, buna göre Gardiyan. Şüpheli balığın filmde bulunduğu dakika işaretini etiketleyen bir yapay zeka sistemi ile bu süre yüzde 40 oranında kısaltılabilir.
"Sonuç, bizi şu anda imkansız olduğu düşünülen şeyin ötesine taşımada inanılmaz bir ilk adımdır."
TNC'nin baş teknoloji sorumlusu Matt Merrifield, Digital Trends'e şunları söyledi: "Kazanan takım, yüz tanıma için kullanılanlara benzer bilgisayar görüşü ve makine öğrenimi teknolojisini kullandı." "Modellerin ilk katmanı, videoda balık bulunma olasılığı en yüksek olan bölgeyi belirliyor. Bir sonraki katman aslında daha genel bir modelle eğitim ve derin öğrenme gerektiren balık türlerini belirliyor. Nihai sonuç, bizi şu anda imkansız olduğu düşünülen şeyin ötesine, balıkçılık izlemede yapay zeka kullanımının kaçınılmaz olduğu bir döneme taşıma konusunda inanılmaz bir ilk adımdır."
Yasadışı balıkçılık faaliyetlerini izlemek için yapay zekayı kullanan diğer girişimler halihazırda devam ediyor. İnternet sitesi Küresel Balıkçılık İzleme Kâr amacı gütmeyen çevre gözlemcilerinden alınan verileri kullanarak dünyanın dört bir yanındaki balıkçı teknelerini takip ediyor GökyüzüGerçekBüyük gemilerin hareketlerini izlemek için uydu verilerini çıkaran. Global Fishing Watch tarafından geliştirilen bir yapay zeka platformu 86.000'den fazla vaka tespit edildi balıkçı teknelerinin denizde potansiyel olarak yasa dışı eylemlerde bulunduğu durumlar.
Doğal afetleri tahmin etmek
Doğal afetin etkisini en aza indirmeye yönelik en iyi adımlardan biri, olayı ilk etapta tahmin etmektir. Bunu söylemenin yapmaktan daha kolay olduğu ortaya çıktı.
Onlarca yıldır, çeşitli alanlardan bilim insanları depremleri halkın hazırlanmasına yetecek kadar önceden haber vererek güvenilir bir şekilde tahmin etmeye çalıştılar ve başarısız oldular. Seksenli ve doksanlı yıllarda bazıları makine öğrenimini bile kullandıancak yeterince güvenilir bir sistem kuramadığına göre Bilimsel amerikalı. Ancak yapay zeka son birkaç on yılda çok yol kat etti ve günümüzün süper bilgisayarları bilim adamlarının her zamankinden daha fazla veriyi daha hızlı işlemesine olanak tanıyor.
Bilim insanları depremleri daha iyi anlamak ve depremlerin ne zaman meydana geleceğini tahmin etmek için artık makine öğrenimine geri dönüyor. Yöntem başarılı olursa yüz binlerce hayat kurtarabilir.
Araştırmacılar beğendi Paul Johnson Ve Chris Maronesırasıyla Los Alamos Ulusal Laboratuvarı ve Pensilvanya Eyalet Üniversitesi'ndeki jeofizikçiler, Yapay zekanın depremleri tahmin etme potansiyeline olan ilgi yeniden arttı ve depremlerin kurtarılmasına yardımcı olabileceğini umuyorlar hayatları.
Johnson, "Bunu on yıl önce denemiş olsaydık, bunu yapamazdık" dedi. Bilimsel amerikalı. Kendisi sadece yapay zekayı uygulamakla kalmıyor, aynı zamanda deprem tahmini sorununa da farklı bir şekilde yaklaşıyor.
"Umarım geleceğin karar vericileri çocukluklarından beri bu araçları kullanıyor olur."
Johnson ve ekibi, yalnızca büyüklükler, konumlar ve zamanlarla ilgili verileri içeren standart "deprem katalogları" kullanmak yerine, Ekip, Penn State'te sürekli olarak simüle edilen yapay depremlerden toplanan ölçümlerden oluşan devasa veri kümelerini kullanıyor. Laboratuvar. Algoritmaların görevi, çoğu gereksiz görünen bu ham verileri analiz etmek ve simüle edilmiş bir depremi tahmin etmeye yardımcı olabilecek kalıpları aramakla görevlendirildi.
Algoritmalar, belirli akustik sinyallerin yaklaşan depremlerle çakıştığını zaten ortaya çıkardı. Simülatörde, tektonik plakalar birbiri üzerinde kayarken ahşap zeminler gibi gıcırdıyor ve sistem, sarsıntılar meydana gelmeden önce bu seste belirli bir değişiklik tespit etti. Bu sesler doğada henüz gözlemlenmemiş olsa da Johnson ve ekibi onları yakından dinliyor.
"Algoritma bize yalnızca çok ince zaman sınırları içinde bir olayın ne zaman gerçekleşebileceğini söylemekle kalmadı, aynı zamanda bize sistemin dikkat etmediğimiz fiziği hakkında da bilgi verdi" dedi. "Geriye dönüp baktığımızda bu açıktı, ancak işlenmiş verilere odaklandığımız için bunu yıllardır gözden kaçırmayı başarmıştık."
Bilim adamlarının depremleri güvenilir bir şekilde tahmin edebilmesi için hâlâ yapılması gereken çok iş var ama Johnson artık algoritmalarıyla gerçek dünya verilerini kullanıyor. Yöntem işe yararsa uzmanların bunu aylar veya yıllar öncesinden deprem tahminleri yapmak için kullanabileceğini düşünüyor.
Geleceği beslemek
Konu dünyayı beslemek olduğunda göz korkutucu bir görevle karşı karşıyayız. BM, 2030 yılına kadar açlığın ve her türlü yetersiz beslenmenin sona ermesini umuyor. dünya nüfusu sekiz milyar sınırına yaklaşıyor ve en azından 2050.
Bugün bile herkesi beslemek için mücadele ediyoruz - Dokuz kişiden biri her gece aç karnına yatıyorDünya Gıda Programına göre.
Ancak Carnegie Mellon Üniversitesi'ndeki bilim insanları FarmView adlı bir sistemin geliştirilmesiMahsul verimini tahmin etmek ve gıda sistemimizi daha verimli hale getirmek için robot bilimi ve yapay zekayı bir araya getiren.
FarmView, mahsullerin görsel araştırmalarını anında yapabilen otonom bir yer robotunu harekete geçirerek çalışır. mahsulü tahmin etmek için bilgisayarlı görüntü ve makine öğreniminin kullanılması da dahil olmak üzere sezonun farklı zamanları verim. Daha sonra bir algoritma, belirli bir bitkiyi analiz eder ve robota, daha optimal bir büyüme oranı sağlamak amacıyla yaprakları kesmesi veya meyveleri incelmesi talimatını verir. Bir adım daha ileri giderek CMU araştırmacıları, yapay zekanın genetikçilerin faydalı özellikleri belirlemesine ve seçmesine yardımcı olabileceğini düşünüyor. Bu şekilde yapay zeka, daha verimli mahsuller üretmek için yetiştiricilerle birlikte çalışacak.
"Bunu 10 yıl önce denemiş olsaydık, bunu başaramazdık."
CMU sistem bilimcisi, "Bunu insanların yerini almak için yapmıyoruz" dedi George Kantor. "Yaptığımız şey, çiftçileri yaptıkları işte daha verimli hale getirebilecek ve bunu yaparken daha az kaynak kullanmalarına olanak tanıyacak yeni teknolojileri tanıtmak. Bizim öngördüğümüz senaryo daha az insanın kullanılmasını içermiyor; insanların şu anda yapmadığı görevleri gerçekleştirmek için robot bilimi ve diğer teknolojileri kullanmayı içeriyor.”
Buradaki temel amaç sadece daha fazla gıda üretmek değil, mevcut kaynakları mümkün olduğunca verimli kullanmaktır.
Kantor, "Şu anda gıda üretme yöntemimiz oldukça kaynak yoğun ve mevcut kaynaklar tükeniyor" dedi. "Ürettiğimiz gıdanın miktarını ve kalitesini artırmalıyız, ancak bunu sınırsız kaynaklarımız olduğunu varsaymayacak şekilde yapmalıyız."
Çatışmaların sonu mu?
Yapay zekanın insanlığı kurtarmaya yönelik en iddialı planlarından biri, Timo HonkelaFinlandiya'daki Helsinki Üniversitesi'nden bir profesör, makine öğrenimi ve doğal dil işleme gibi teknolojilerin aslında çatışmayı ortadan kaldırmaya yardımcı olabileceğini düşünüyor. Konseptine “Barış Makinesi” adını veriyor ve bu, göründüğü kadar abartılı değil.
Honkela'nın bakış açısına göre biz insanların gerçekten üzerinde çalışmamız gereken üç şey var: kendi duygularımız, başkalarıyla iletişimimiz ve bir bütün olarak toplumda eşitlik.
Digital Trends'e şunları söyledi: "Karmaşık bir dünyada yaşıyoruz ve kültürel yönelimli ve bireysel olarak deneyimlerimize dayanan karmaşık hayatlar yaşıyoruz." “Şimdiye kadar makineler çok katı bir şekilde geliştirildi. Mümkün olmayan şey ise bu sistemleri daha insani hale getirmek. Uzun zamandır ifadem şuydu: 'Makineleri insana benzer hale getirmek daha iyi çünkü diğer seçenek, biz insanların bu güçlü araçları kullanabilmek için makine gibi olmamız gerektiğidir.'”
Honkela, yapay zekanın birdenbire dünya barışını sağlayabileceğini iddia etmek yerine, teknolojinin acil bir etki yaratacak küçük şekillerde yardımcı olabileceğini düşünüyor. Örneğin, makine çevirisindeki ilerlemeler bireyler arasında daha iyi iletişimi kolaylaştırabilir farklı geçmişlerden gelen, yanlış anlaşılmaları ve bunların ardından gelen çatışmaları en aza indiren, ne kadar olursa olsun basmakalıp. Büyük resimden bakıldığında, çözülen tüm bu küçük anlaşmazlıkların, daha uzlaşılabilir bir toplum yaratma yönünde genel bir etkisi olacaktır.
Honkela, "Hipotez şu ki, eğer birbirimizi daha iyi anlayabileceğimiz bir duruma sahip olursak, bu tür doğal olarak genel olarak daha barışçıl ilişkilere doğru sıçrayacaktır" dedi.
Honkela'nın ana noktalarından biri, kelimelerin her zaman net olmayan anlam ve bağlamla sınırlı olmasıdır. "Gömleğim mavi", "mavi hissediyorum" ve "yüzüm mavi" ifadelerinin her biri, anadili İngilizce olmayan birinin ayırt etmesi zor olan çok farklı şeyler ifade ediyor.
Elbette mavi sözcüğü yüzünden hiçbir savaş yapılmadı ama Honkela aynı sistemin iletişimin her yönüne uygulanabileceğini düşünüyor.
"İnsanlar yaşam deneyimlerinden, eğitimlerinden veya kültürel geçmişlerinden ne kadar uzaktaysa, yanlış iletişim riski de o kadar fazla olur" dedi. "Kullandığımız kelimeler bile iki farklı insan için farklı anlamlar ifade edebilir."
Sonuç olarak Honkela, okul çocuklarından dünya liderlerine kadar herkesin, doğru anladığından ve net konuştuğundan emin olabilecek bir tür yapay zeka ajanına sahip olabileceğini düşünüyor.
“Temel fikir, bir cihaz gibi bir cihaz kullanmaktır. akıllı telefon, elimizde ne varsa ve şunu söyleyebilir: 'Christian, az önce söylediğin şey kastettiğinden oldukça farklı anlaşılacaktır'" dedi.
Bu cihazlar aynı zamanda insanların önyargı ve duygusal kaprisleri ortadan kaldırarak daha rasyonel kararlar almasına yardımcı olmak için de kullanılabilir; bu, günümüzün siyasi ortamında ideal olabilecek bir özelliktir. Honkela, "Umarım geleceğin karar vericileri bu araçları çocukluklarından beri kullanıyor olur" dedi. Böylece duygusal konulara dalmadan önemli konuları ele almaya daha uygun olacaklar. bağır.
Savaşın sona ermesi hâlâ uzak bir hayal. Aslında bazıları çatışmanın insan doğasının doğasında olduğunu, hatta esas olduğunu iddia edebilir. Ancak belki de yapay zeka, insanların birbirlerini daha iyi anlamalarına yardımcı olarak bu tartışmaları daha yapıcı hale getirebilir. Belki yapay zeka, distopik bir tasfiyeyle insanlığı yok etmek yerine, bizi birlikte uyum içinde yaşadığımız yeni bir geleceğe yönlendirecektir. Bu, kendimiz yaratmamız gereken bir gelecek.
Editörlerin Önerileri
- Neden yapay zeka dünyaya asla hükmedemeyecek?
- Bir yapay zekanın gerçekten duyarlı hale geldiğini nasıl bileceğiz?
- ABD askeri yüz tanıma sistemi, insanları 1 km uzaklıktan tanımlayabiliyor
- yapay zeka Çiftlikleri yasadışı olarak kirletmediklerinden emin olmak için yukarıdan izleyebilir
- Yapay zeka tarafından oluşturulan metin, sahte haberleri güçlendiriyor. Bu şekilde mücadele ediyoruz
