Gözlerinizi devirmeyin; yapay zeka yalnızca sonu gelmeyen bir teknoloji modası değil

Bunu daha önce duyduysanız beni durdurun: "Bu yeni teknoloji her şeyi değiştirecek!"

Bu, analistler ve teknoloji yöneticileri tarafından o anın güncel moda sözcüğü eklenerek durmadan tekrarlanan bir ifadedir. Ve 2023'te bu moda kelime yapay zeka. SohbetGPT Microsoft dünyayı kasıp kavurdu Edge tarayıcısını yeniden tasarladı bir yapay zeka sohbet robotunun etrafında dönüyor ve Google, yapay zeka modelini aramaya derinlemesine entegre etmek için acele ediyor.

Yapay zekanın sadece bir moda olduğunu düşünüyorsanız sizi suçlamıyorum. Pek çok kişi öyle olmasa da herhangi bir teknolojinin bir tür devrim olduğunu iddia etme konusundaki şüpheciliği (ve açıkçası sinizmi) anlıyorum. Ancak artırılmış gerçekliğin olduğu yerde, sanal evrenve NFT'ler göreceli olarak belirsizliğe gömüldü, AI hiçbir yere gitmiyor - iyisiyle kötüsüyle.

Bu yeni değil

Burada açık olalım: Yapay zekanın günlük yaşamı etkilemesi yeni değil; teknoloji şirketleri nihayet bununla övünüyorlar. Yıllardır perde arkasında kullandığınız şeylere güç veriyor.

Örneğin, Google aramayla etkileşime giren herkes (okuma: herkes), yalnızca tek bir sorguyla bir düzine veya daha fazla yapay zeka modelinin devreye girdiğini deneyimledi. 2020 yılında Google bir güncelleme yayınladı Yazımı düzeltmek, makalelerdeki kritik pasajları belirlemek ve YouTube videolarından öne çıkanlar oluşturmak için yapay zekadan yararlanan.

Sadece Google da değil. Netflix ve Amazon, izleme ve alışveriş önerileri oluşturmak için yapay zekayı kullanıyor. Düzinelerce AI destekli sohbet programı, Target'tan bölgesel internet sağlayıcınıza kadar müşteri hizmetlerini destekler. Navigasyon Google Haritalar gibi programlar yapay zeka kullanıyor barikatları, hız tuzaklarını ve trafik sıkışıklığını belirlemek için.

Bunlar sadece birkaç üst düzey örnek. Daha önce statik bir algoritmayla yapılabilen çoğu şey (eğer 'bu'ysa, o zaman 'bu') artık yapay zekayla ve neredeyse her zaman daha iyi sonuçlarla yapılabiliyor. Yapay zeka çipleri bile tasarlıyor günümüzün çoğu elektroniğine güç veren (ve insan tasarımcılardan daha iyi iş çıkaran).

Google ve Microsoft gibi şirketler, birkaç yıldır hizmetlerini destekleyen yapay zekanın üzerindeki perdeyi geri çekiyor. Yapay zeka ile her yıl gördüğümüz sonsuz teknoloji modası arasındaki kritik fark budur.

Zamanla daha iyi

Yapay zekanın kalıcı gücü hepimizin onu zaten kullanıyor olmamıza bağlı ancak burada önemli bir unsur daha var. Yapay zeka sizden bir yatırım gerektirmez. Kesinlikle bir ton para ve güç gerektiriyor ancak bu yük, son kullanıcının değil, yapay zeka silahlanma yarışına dahil olan düzinelerce şirketin omuzlarında.

Bu temel bir farktır. Metaverse heyecanı size şu gibi pahalı bir kulaklık satın almanız gerektiğini söylüyor: Meta Görev Pro katılmak için ve NFT'ler kod için nakit para ödemenizi istiyor. Yapay zeka yalnızca halihazırda gerçekleştirmekte olduğunuz görevlerin daha kolay ve daha etkili olmasını isteyip istemediğinizi sorar. Bu çok farklı.

Yapay zeka da bu yeni ortaya çıkan (yakında ölecek) teknolojinin artan acılarını çekmiyor. Daha sonra ele alacağım kendine has sorunları var, ancak üretken yapay zekanın temeli zaten prime time'a hazır olacak kadar rafine edildi. Pek fazla pratik uygulaması olmayan pahalı, yarım yamalak teknolojiyle uğraşmanıza gerek yok.

Aynı zamanda bir vaat de taşıyor. Şu anda arama motorlarına ve web tarayıcılarına güç veren yapay zeka modelleri, takviyeli öğrenmeyi kullanıyor. İşleri yanlış anlayacaklar, ancak bu yanlış adımların her biri, zaman geçtikçe yapay zekayı geliştiren olumlu bir geri bildirim döngüsüne dahil ediliyor. Bir kez daha yapay zekanın sihirli bir şekilde iyileşeceğine inanma konusundaki şüpheciliği anlıyorum, ancak bu mantığa, bir teknoloji CEO'sunun bana moda bir kelimenin dünyayı değiştireceğini söylemesine güvendiğimden çok daha fazla güveniyorum.

Bir uyarı işareti

Onu çarpıtmayın; bu yapay zekanın yankı uyandıran bir onayı değil. Yapay zeka, getirebileceği pek çok olumlu şeyin yanı sıra bazı ciddi gerçekleri de beraberinde getiriyor.

Birincisi ve en açık olanı: Yapay zeka çoğu zaman yanılıyor. Google'ın Bard AI'sının ilk demosu bir cevap gösterdi bu ilk arama sonucuyla çürütüldü. Microsoft'un ChatGPT destekli Bing'i ayrıca karmaşık, teknik soruların çoğu zaman yapay zekayı boşa çıkardığını, bunun da arama motorunda ilk sonuç olan web sitesinden kopyala-yapıştır işiyle sonuçlandığını kanıtladı.

Bu yeterince uysal görünüyor, ancak sürekli öğrenen bir makine, halihazırda çevrimiçi olarak sahip olduğumuz sorunları devam ettirebilir ve bu sorunların geçerli olmadığına dair bir anlayış geliştirebilir. Örneğin, grafik kartı ve işlemci markası AMD yakın zamanda bir kazanç çağrısında duyurdu cipslerin "yetersiz sevkıyatı" olduğunuBu da birçok satış noktasının başlangıçta şirketin fiyat sabitlediğini bildirmesine yol açtı. Durum böyle değil. Bu terim, AMD'nin perakendecilere gönderdiği ürün sayısını ifade ediyor ve talebin daha düşük olduğunu gösteriyor. Bir yapay zeka bu bağlamı anlayacak mı? Yoksa genellikle güvenilir kaynakların zaten hatalı bir şekilde tekrarladığı aynı yanlış anlaşılmayla mı sonuçlanacak?

Bu karmaşık konular etrafında yanlış bilgi içeren olumsuz bir geri bildirim döngüsünü veya bu yapay zekaların olumsuz stereotipleri güçlendirmeyi nasıl öğrenebileceğini görmek zor değil. Çalışmalar Johns Hopkins gösterisinden Yapay zeka modellerinde sıklıkla mevcut olan ırkçı ve cinsiyetçi önyargı ve çalışmada belirtildiği gibi: "Kalıp yargılar, önyargı ve ayrımcılık, makine öğrenimi yöntemlerinde kapsamlı bir şekilde belgelenmiştir."

Bu tür önyargılara karşı koruma sağlamak için önlemler mevcuttur, ancak yine de bu korkulukları aşabilir ve yapay zekanın altında neye inandığını ortaya çıkarabilirsiniz. Bu stereotiplerin devam etmesini önlemek için örneklere bağlantı vermeyeceğim, ancak Steven PiantadosiUC Berkely'de bilişsel bilgisayar bilimi profesörü ve araştırmacısı olan UC Berkely, üretebilecek yarım düzine girdiyi ortaya çıkardı. Sadece birkaç ay önce ChatGPT'de ırkçı, cinsiyetçi tepkiler vardı ve bunların hiçbirinin ortaya çıkması özellikle zor değildi ile.

Yapay zekanın bu cephelerde teslim olmaya zorlanabileceği doğru ama henüz bu olmadı. Bu arada, Google ve Microsoft, rakip yapay zekalarını ilk kez piyasaya sürmek için bir silahlanma yarışına girdiler; hepsi de yıllardır yapay zeka modellerinde mevcut olan aynı temelleri taşıyor. Koruma olsa bile, bu modellerin başlangıçtan bu yana yapay zekalarda gördüğümüz aynı çürümüş çekirdeğe dönüşeceği değil, ne zaman bozulacağı önemli.

Bu önyargının kasıtlı olduğunu söylemiyorum ve Microsoft ile Google'ın mümkün olduğunca çoğunu ortadan kaldırmak için çalıştığına eminim. Ancak yapay zekanın arkasındaki ivme şu anda bu endişeleri arka plana itiyor ve olası sonuçlarını görmezden geliyor. Sonuçta yapay zeka devrimi kapımızda ve başka bir teknoloji modası gibi hızla belirsizliğe dönüşmeyecek. Tek umudum, bitmek bilmeyen rekabet ihtiyacının, sorumluluk zorunluluğunu ortadan kaldırmaya yetmemesidir.

Editörlerin Önerileri

• Google'ın ChatGPT rakibi kısa süre önce aramada kullanıma sunuldu. İşte nasıl deneyeceğiniz
• OpenAI, öğrenci GPT-4 projesi nedeniyle dava açmakla tehdit ediyor, onu ücretsiz kullanabileceğinizi unutuyor
• ChatGPT'nin işletme maliyetinin ne kadar olduğuna inanamayacaksınız
• Birisi az önce ücretsiz Windows anahtarları oluşturmak için ChatGPT'yi kullandı
• Newegg'in AI PC Builder'ı, gözümü alamadığım bir çöplük yangını gibi

Yaşam tarzınızı yükseltinDigital Trends, en son haberler, eğlenceli ürün incelemeleri, anlayışlı başyazılar ve türünün tek örneği olan ön bakışlarla okuyucuların teknolojinin hızlı tempolu dünyasını takip etmelerine yardımcı olur.