Analog yapay zeka mı? Çılgınca gelebilir ama gelecek olabilir

Dijitali unutun. A.I.'nin geleceği... analog mu? En azından iddia bu Efsanevi, bir A.I. Kendi deyimiyle zamanda geriye giderek “güç performansında ileriye doğru bir sıçrama” yapan çip şirketi. Bir nevi.

Dünyanın ilk oda boyutunda programlanabilir, elektronik, genel amaçlı dijital bilgisayarı olan ENIAC'tan önce, 1945'te yeniden canlandığında, muhtemelen tüm bilgisayarlar analogdu ve bilgisayarlar var olduğundan beri de öyleydi. etrafında.

Analog bilgisayarlar, istenen değerleri temsil etmenin bir yolu olarak değişken aralığı kullanan, biraz stereo amplifikatörlere benzer. Analog bir bilgisayarda sayılar, dijital bilgisayarda kullanılan sıfırlar ve birler yerine akımlar veya voltajlar yoluyla temsil edilir. ENIAC, analog bilgisayarlar için sonun başlangıcını temsil etse de, aslında analog makineler, dijital transistörlerin galip geldiği 1950'li veya 1960'lı yıllara kadar bir şekilde varlığını sürdürdü.

Mythic'in ürün ve iş geliştirmeden sorumlu kıdemli başkan yardımcısı Tim Vehling, Digital Trends'e "Dijital türde analog bilgi işlemin yerini aldı" dedi. “Daha ucuzdu, daha hızlıydı, daha güçlüydü vb. [Sonuç olarak] analog bir süreliğine ortadan kalktı.”

Aslında, genellikle Mark Twain'e atfedilen ünlü bir alıntıyı değiştirmek gerekirse, analog hesaplamanın ölümüne ilişkin raporlar fazlasıyla abartılmış olabilir. Dijital transistörün zaferi analog bilgisayarlar için sonun başlangıcını temsil ediyorsa, bu yalnızca başlangıcın sonunun başlangıcı olabilir.

Bir sonraki harika yapay zekayı inşa etmek işlemci

Ancak Mythic, kasıtlı olarak retro teknoloji üretmiyor. Bu, Tesla bobinleriyle dolu eski bir saat kulesi genel merkezinde faaliyet gösteren bir steampunk girişimi değil; Redwood City, Kaliforniya ve Austin, Teksas merkezli, Mythic Analog Matrix İşlemcileri (Mythic AMP) üreten, iyi finanse edilen bir teknoloji şirketidir. Normal dijitalden önemli ölçüde farklılaşan benzersiz bir analog bilgi işlem mimarisi kullanarak güç, performans ve maliyette ilerlemeler vaat ediyor mimariler.

Duyurusu yapılan M1076 tek çipli analog hesaplama cihazı gibi cihazlar, etkileyici derecede düşük güçte bilgi işlem ağırlıklı işlem çağını başlattığını iddia ediyor.

“Bir sonraki harika yapay zekayı yaratmaya kesinlikle büyük bir ilgi var. işlemci,” dedi Vehling. “Elbette bu alana çok fazla yatırım ve risk sermayesi parası gidiyor. Bu konuda hiçbir şüphe yok."

Analog yaklaşım da yalnızca bir pazarlama hilesi değildir. Efsanevi görür Moore Yasasının gelecekteki sorunlarıIntel'in kurucu ortağı Gordon Moore'un 1965'te yaptığı meşhur gözlem, bir entegre devre üzerine sıkıştırılabilen transistör sayısının yaklaşık her 18 ayda bir iki katına çıktığını iddia ediyor. Bu gözlem, bilgisayarlar için sürekli üstel bir iyileşme döneminin başlamasına yardımcı oldu. Son 60 yılda, A.I.'nin inanılmaz ilerlemelerini desteklemeye yardımcı oldu. aynı dönemde yapılan araştırmalar dönem.

Ancak Moore Yasası fizik çeşitliliğindeki zorluklarla karşılaşıyor. Bileşenleri sürekli olarak küçültmeye çalışmanın fiziksel sınırlamaları nedeniyle ilerlemeler yavaşladı. Gibi yaklaşımlar optik Ve kuantum hesaplama bu sorunu aşmanın olası bir yolunu sunuyoruz. Bu arada Mythic'in analog yaklaşımı, ayarlanabilir dirençler gibi çalışan, girişleri voltaj olarak sağlayan ve çıkışları akım olarak toplayan bellek içi hesaplama elemanları yaratmayı amaçlıyor. Bunu yaparken amaç, şirketin çiplerinin, yapay sinir ağlarının yenilikçi ve yeni bir şekilde işlemesini sağlamak için gereken matris çarpımını yetenekli bir şekilde gerçekleştirebilmesidir.

Olarak şirket açıklıyor: “Bir giriş vektörünü bir ağırlık matrisiyle çarptığımız çekirdek sinir ağı matris işlemlerimiz için analog hesaplama kullanıyoruz. Analog hesaplama birçok önemli avantaj sağlar. Birincisi, inanılmaz derecede verimlidir; Direnç olarak yerinde kullanıldıkları için sinir ağı ağırlıkları için hafıza hareketini ortadan kaldırır. İkincisi, yüksek performanstır; Bu vektör işlemlerinden birini gerçekleştirdiğimizde paralel olarak gerçekleşen yüzbinlerce çarpma-biriktirme işlemi oluyor.”

“Yapay zeka sorununu çözmenin birçok yolu var. hesaplama,” dedi Vehling, farklı donanım şirketleri tarafından araştırılan çeşitli yaklaşımlara atıfta bulunarak. “Yanlış yol yoktur. Ancak temel olarak, daha fazla transistör atmaya devam etme, süreç düğümlerini daha küçük hale getirme yaklaşımının (temelde Moore Yasası yaklaşımının) artık geçerli olmadığına inanıyoruz. Şimdiden kanıtlanmaya başladı. Dolayısıyla, analog bilgisayarlar yapsanız da yapmasanız da, şirketlerin yüksek hesaplamalı, düşük güçlü, [vesaire] yeni nesil ürünler üretmek için farklı bir yaklaşım bulması gerekecek."

A.I.'nin geleceği

Bu soruna çözüm bulunmazsa yapay zekanın daha da ilerlemesi üzerinde büyük bir etkisi olacak, özellikle de bu durum yerel olarak cihazlarda gerçekleştirilirse. Şu anda bazı A.I. Cihaz içi işleme ve bulut kombinasyonuna günlük olarak güveniyoruz. Bunu, belirli bir seviyeye kadar karar verebilen ancak daha sonra tavsiye istemek için patronunu araması gereken bir çalışana sahip olmak gibi düşünün.

Bu, örneğin anahtar kelime tespit etme (“OK, Google”) gibi görevleri yerel olarak yerine getiren, ancak daha sonra asıl işi dış kaynaklardan sağlayan akıllı konuşmacılar tarafından kullanılan modeldir. buluta sözlü sorgular göndererek ev cihazlarının binlerce kilometrelik devasa veri merkezlerinde depolanan süper bilgisayarların gücünden yararlanmasına olanak tanır uzak.

Her ne kadar bazı görevler anında yanıt gerektirse de, her şey yolunda ve güzel. Ve A.I. daha akıllı hale geldikçe bundan daha fazlasını bekleyeceğiz. Vehling, "Endüstriyel uygulamalar, makine görüşü uygulamaları, dronlar ve video gözetimi söz konusu olduğunda buluta dayanmayan Edge AI dediğimiz birçok şeyi görüyoruz" dedi. “[Örneğin], birini tanımlamaya ve hemen harekete geçmeye çalışan bir kameraya sahip olmak isteyebilirsiniz. Sonuç olarak hemen uygulanması gereken pek çok uygulama var.”

yapay zeka Çiplerin donanımdaki diğer gelişmelere ayak uydurması gerekiyor. Örneğin kameralar her geçen gün daha iyi hale geliyor. Görüntü çözünürlüğü son yıllarda önemli ölçüde arttı, bu da derin yapay zekanın kullanılması anlamına geliyor. için modeller Görüntü tanıma, gerçekleştirmek için giderek artan miktardaki çözünürlük verilerini ayrıştırabilmelidir. analitik.

Buna, insanların bir görüntüden çıkarılabileceğine inandıkları şeylerle ilgili artan beklentileri de ekleyin; bu ister nesnelerin gerçek zamanlı olarak haritalanması, ister gerçek zamanlı olarak haritalanması olsun, Aynı anda birden fazla nesneyi tanımlamak, bir sahnenin üç boyutlu bağlamını çözmek - ve yapay zekanın yarattığı büyük zorluğun farkına varırsınız. sistemler yüz.

İster cihazları küçük tutarken daha fazla işlem gücü sunmak ister gizlilik talepleri olsun Mythic, dış kaynak kullanımı yerine yerel işleme gerektiren işlerde, kompakt çiplerinin yapacak çok şeyi olduğuna inanıyor. teklif.

kullanıma sunma

Vehling, "[Şu anda] erken ticarileştirme aşamalarındayız" dedi. “Birkaç ürün duyurduk. Şu ana kadar [teknolojimizi] kendi ürünlerinde kullanmak üzere değerlendiren çok sayıda müşterimiz var… Umarız bu yılın sonlarına doğru, gelecek yılın başlarında teknolojimizi kendi işlerinde kullanan şirketleri görmeye başlayacağız. ürünler."

Başlangıçta bunun muhtemelen video gözetimi, üst düzey drone üreticileri, otomasyon şirketleri ve daha fazlası gibi kurumsal ve endüstriyel uygulamalarda olacağını söyledi. Ancak tüketici uygulamalarının çok geride kalacağını beklemeyin.

"2022'nin ötesinde - [2023] 24'e girerken - tüketici teknolojisi şirketlerinin de [teknolojimizi benimsediğini] görmeye başlayacağız" dedi.

Analog hesaplamanın, ihtiyaç duyulan artırılmış ve sanal gerçekliğe güç veren yenilik olduğu ortaya çıkarsa, sanal evren işlemek için... peki bu steampunk ve cyberpunk'ın umabileceğin en mükemmel buluşma noktası değil mi?

Umarım Mythic'in çipleri, şirketin seçtiği ismin inanmamızı istediğinden daha az hayali ve gerçek dışıdır.

Editörlerin Önerileri

• AI 'vaftiz babası' varoluşsal tehdit korkularının abartılı olduğunu söylüyor
• Bu ustaca fikirler yapay zekanın biraz daha az kötü olmasına yardımcı olabilir
• OpenAI'nin yeni ChatGPT uygulaması iPhone ve iPad için ücretsiz
• Yapay zeka, işe alımlara ara verilmesinin bir parçası olarak IBM'de yaklaşık 7.800 işin yerini alabilir
• Yapay zeka web aramasının (uzak) geleceğini gördüm; hem harika olduğu hem de zorlandığı yer burası