![Meme kanseri testi](/f/e37e902cd8216264c41a446f53a9c096.jpg)
"X-ışını görüntüleme, ultrason görüntüleme ve MRI'daki ilerlemelere rağmen, bu klinik görüntülemenin [yöntemlerinin] eksiklikleri var." Srirang ManoharTwente Üniversitesi proje koordinatörü ve profesörü Digital Trends'e şunları söyledi:
Önerilen Videolar
Rağmen Yapay zeka, başarılı meme kanseri teşhislerini önemli ölçüde iyileştirdiMevcut meme kanseri değerlendirmeleri birkaç hafta sürebilir ve bir kişi için stresli olabilecek birden fazla adım içerebilir. Bir dizi tedavi için bir uzmana sevk edilmeden önce pratisyen hekimi ziyaret ederek işe başlayabilen hasta prosedürler.
![PAMMOth meme kanseri testi](/f/294c237c8a613870847485bb40f172ab.jpg)
Twente Üniversitesi
Manohar, "Genel olarak... malignite ile sağlıklı doku veya iyi huylu bir anormallik arasındaki ayrım zordur" dedi. "Bu, çoklu ve/veya tekrarlanan görüntülemelerin kullanılmasına ve sıklıkla gereksiz biyopsi yapılmasına neden oluyor."
PAMMOTH ile hasta, göğüslerini lazerler ve ultrason kullanan yarım küre şeklindeki bir kaseye yerleştirir. fotonik ve akustik, şüpheli dokuyu taramak için fotoakustik adı verilen bir teknikte kullanılır.
Manohar, "Işık göğüste dağılır ve güçlü bir şekilde damarlanmış tümör bölgesinde kan tarafından seçici olarak emilir" diye açıkladı. Tümör tarafından emilen enerji termal enerjiye dönüştürülerek ultrason sensörleriyle tespit edilebilecek bir basınç dalgası oluşturulur. "Algılanan sinyallerden, ilk akustik basıncın oluşturulduğu yerler yeniden oluşturulabilir" diye ekledi. Bu veriler, tümör içindeki kan damarlarının 3 boyutlu haritasını geliştirmek için kullanılabilir.
Fotoakustik tekniği, tümör içindeki kan damarları hakkında veri sağlayacak ve “aynı zamanda çoklu dalga boyları ve akıllı görüntü yeniden yapılandırma algoritmaları kullanılarak oksijen doygunluğunun hesaplanması," dedi Manohar. "Bunun kansere özel bilgiler vermesi bekleniyor. ”
PAMMOTH'un hâlâ en az iki buçuk yıllık bir geliştirme süreci daha var, ancak mevcut teşhis yöntemlerine umut verici bir alternatif sunuyor. 2022 yılına kadar 8 milyar dolara ulaşması beklenen bir sektör.
"Görüntüleyici noninvazif olacak, kontrast madde gerektirmeyecek ve iyonlaştırıcı radyasyon kullanmayacak" dedi. "Ayrıca hasta hiçbir acı veya rahatsızlık hissetmeyecek."
Editörlerin Önerileri
- Google'ın yapay zekası artık meme kanserini doktorlardan daha doğru bir şekilde tespit edebiliyor
Yaşam tarzınızı yükseltinDigital Trends, en son haberler, eğlenceli ürün incelemeleri, anlayışlı başyazılar ve türünün tek örneği olan ön bakışlarla okuyucuların teknolojinin hızlı tempolu dünyasını takip etmelerine yardımcı olur.