จากเสียงของเราสู่ใบหน้าของเรามากขึ้น วิธีการนอกรีตเช่น "รอยใจ" ของเรา มีวิธีต่างๆ มากมายที่คอมพิวเตอร์จะจดจำผู้ใช้ของตนได้ อย่างไรก็ตามเรายังไม่พบสิ่งใดตามรอยเท้าของเรา นักวิจัยจากมหาวิทยาลัยแมนเชสเตอร์แห่งสหราชอาณาจักรและมหาวิทยาลัย Universidad Autonoma de Madrid ของสเปน กำลังทำงานเพื่อเปลี่ยนแปลงสิ่งนั้น เอไอใหม่ วิธีการตรวจสอบด้วยไบโอเมตริกซ์สามารถระบุตัวบุคคลได้สำเร็จโดยการเดินข้ามแผ่นกดบนพื้น วันหนึ่งเทคโนโลยีนี้อาจถูกนำมาใช้เป็นทางเลือกหรือเสริมให้กับระบบระบุตัวตนไบโอเมตริกซ์ที่มีอยู่ในสถานที่ต่างๆ เช่น สนามบิน
“เราตระหนักดีว่าการตรวจจับการเดินของมนุษย์มีศักยภาพทางชีวภาพตั้งแต่วันแรกที่เราสาธิตแมนเชสเตอร์ ‘พรมวิเศษ’ ถึงกลุ่มผู้ใช้ย้อนกลับไปในปี 2010” ครีกอร์ โอซานยานศาสตราจารย์ด้าน Photonic Sensors & Systems ที่แมนเชสเตอร์ บอกกับ Digital Trends “อย่างไรก็ตาม มีความคืบหน้าอย่างเด็ดขาดเมื่อเร็วๆ นี้โดยใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อประมวลผลข้อมูลเซนเซอร์พื้นด้วยวิธีใหม่ จากการพัฒนาล่าสุด เราได้ร่วมมือกับ Universidad Autonoma de Madrid เพื่อใช้โมเดลที่มีอยู่ของเรา และพัฒนาโมเดลใหม่ สำหรับการทดลองบนฐานข้อมูลฝีเท้าที่เป็นเอกลักษณ์ที่มีอยู่ SFootDB ซึ่งมีการก้าวเดียวจากบุคคลจำนวนมาก”
วิดีโอแนะนำ
ในสภาวะการทดสอบ A.I. ที่จดจำฝีเท้าได้ สามารถระบุตัวบุคคลได้อย่างถูกต้องแม่นยำเกือบสมบูรณ์แบบ โดยมีอัตราข้อผิดพลาดเพียง 0.7 เปอร์เซ็นต์
ที่เกี่ยวข้อง
- อะนาล็อกเอไอ? ฟังดูบ้าบอ แต่อาจจะเป็นอนาคตก็ได้
- A.I. ล่าสุดของ Nvidia ผลลัพธ์พิสูจน์ได้ว่า ARM พร้อมสำหรับศูนย์ข้อมูลแล้ว
- สามารถเอไอ เอาชนะวิศวกรมนุษย์ในการออกแบบไมโครชิปได้หรือ? Google คิดเช่นนั้น
จากข้อมูลของ Ozanyan วิธีการนี้อาจเป็นประโยชน์อย่างยิ่งในการระบุตัวบุคคลในสถานที่ที่มีผู้คนพลุกพล่าน เช่น บนอาคารเทียบเครื่องบินของสนามบิน แม้จะมีเรื่องราวล่าสุดจากจีนอ้างว่าระบุตัวอาชญากรที่ทราบได้แล้ว โดยใช้การจดจำใบหน้าในกลุ่มคนนับพันแนวทางดังกล่าวอาจไม่จำเป็นต้องพิสูจน์ว่าได้ผลเสมอไป ในทางกลับกัน ความสามารถในการแยกแยะบุคคลที่รู้จักจากกลุ่มที่ไม่รู้จักจำนวนมากโดยทำให้พวกเขาข้ามเกณฑ์การตรวจจับแรงกดอาจมีประโยชน์อย่างยิ่ง นอกจากนี้ยังอาจใช้ในสภาพแวดล้อมของบ้านอัจฉริยะเพื่อจดจำสมาชิกในครอบครัวหรือในครัวเรือนได้อีกด้วย
“การใช้ปัญญาประดิษฐ์กับข้อมูลแบบก้าวกระโดดนั้นมีประสิทธิภาพในแง่ของต้นทุนการใช้งาน ทรัพยากร การอัพเกรด การเชื่อมต่อ และความกังวลด้านความเป็นส่วนตัว” Ozanyan กล่าวต่อ “นอกเหนือจากไบโอเมตริกซ์แล้ว สถานการณ์ที่บ้านยังเป็นจุดเริ่มต้นสำหรับพื้นที่ขนาดใหญ่ของการดูแลสุขภาพ ซึ่งสามารถตรวจสอบการเดินของผู้อยู่อาศัยได้เป็นระยะเวลานานมาก เวลาเพื่อให้การเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยในรูปแบบการเดินของพวกเขาอาจเป็นผลมาจากการแก่ชราตามปกติหรือความเสื่อมถอยของการรับรู้ - อาจเชื่อมโยงกับการโจมตีทางจิตในช่วงต้น การเจ็บป่วย."
บทความอธิบายผลงานได้รับการตีพิมพ์เมื่อเร็ว ๆ นี้ในวารสาร ธุรกรรม IEEE เกี่ยวกับการวิเคราะห์รูปแบบและความฉลาดของเครื่องจักร.
คำแนะนำของบรรณาธิการ
- หุ่นยนต์รักษาความปลอดภัยอาจมาที่โรงเรียนใกล้บ้านคุณ
- สูตรตลก: ทำไมอารมณ์ขันที่สร้างโดยเครื่องจักรจึงเป็นจอกศักดิ์สิทธิ์ของ A.I.
- Nvidia ลดอุปสรรคในการเข้าสู่ A.I. พร้อมด้วย Fleet Command และ LaunchPad
- อ่าน 'พระคัมภีร์สังเคราะห์' ที่สวยงามน่าขนลุกของ A.I. ที่คิดว่าเป็นพระเจ้า
- LaMDA ของ Google เป็นภาษาอัจฉริยะ A.I. เพื่อความเข้าใจการสนทนาที่ดีขึ้น
อัพเกรดไลฟ์สไตล์ของคุณDigital Trends ช่วยให้ผู้อ่านติดตามโลกแห่งเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงไปอย่างรวดเร็วด้วยข่าวสารล่าสุด รีวิวผลิตภัณฑ์สนุกๆ บทบรรณาธิการที่เจาะลึก และการแอบดูที่ไม่ซ้ำใคร
