สองเท้าซ้าย? เอไอนี้ เปลี่ยนทุกคนให้เป็นนักเต้นมืออาชีพ

ทุกคนเต้นรำตอนนี้

คุณเป็นนักเต้นที่แย่มากที่ใฝ่ฝันว่าวันหนึ่งจะได้แสดงในมิวสิกวิดีโอที่น่าจับตามองซึ่งจะทำให้ Michael Jackson อิจฉาหรือไม่? หากเป็นเช่นนั้น คุณมีสองทางเลือก: ไป นโปเลียน ไดนาไมต์ เส้นทาง และลงมือปฏิบัติอย่างจริงจัง หรือลดความซับซ้อนของกระบวนการโดยใช้ประโยชน์จากปัญญาประดิษฐ์ที่ล้ำสมัย

เนื่องจากคุณยังคงอ่านและไม่ได้ปิดวิดีโอ "วิธีการเต้น" ของ YouTube เราจะถือว่าตัวเลือกที่สองเหล่านี้เป็นตัวเลือกที่ดึงดูดใจคุณมากกว่า หากเป็นเช่นนั้น คุณก็ต้องขอบคุณนักวิจัยจากมหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนีย เบิร์กลีย์ ใช้ เทคโนโลยีประเภท "ดีพเฟค" ที่ทำให้สามารถสลับหน้าเหมือนจริงในวิดีโอได้ พวกเขาได้พัฒนาเครื่องมือที่สามารถทำให้แม้แต่คนที่พูดไม่เก่งและไม่พร้อมเพรียงกันที่สุดในหมู่พวกเราก็ดูเหมือนผู้เชี่ยวชาญ

วิดีโอแนะนำ

“เราได้พัฒนาวิธีการถ่ายทอดท่าเต้นจากบุคคลหนึ่งซึ่งเป็นนักเต้นมืออาชีพ ไปยังอีกคนหนึ่ง [ซึ่งเราจะเรียกว่า 'โจ' สำหรับตัวอย่างนี้]" ชีรี จิโนซาร์, ปริญญาเอก นักศึกษาสาขา Computer Vision ที่ UC Berkeley บอกกับ Digital Trends “เพื่อที่จะทำเช่นนี้ เราจะถ่ายวิดีโอของโจที่แสดงการเคลื่อนไหวทุกรูปแบบ เราใช้วิดีโอนี้เพื่อฝึกอบรมเครือข่ายปฏิปักษ์เชิงสร้างสรรค์เพื่อเรียนรู้แบบจำลองว่าโจมีรูปลักษณ์และการเคลื่อนไหวอย่างไร เมื่อเราเรียนรู้แบบจำลองนี้แล้ว เราก็สามารถใช้รูปแท่งของท่าโพสของร่างกายเป็นข้อมูลนำเข้า และสร้างภาพนิ่งของโจที่แสดงท่าโพสของร่างกายนั้นเป็นเอาท์พุตได้ หากเรามีวิดีโอของหุ่นไม้เต้นทั้งชุด เราก็สามารถสร้างวิดีโอของ Joe เต้นทั้งชุดในลักษณะเดียวกันได้ ตอนนี้ เมื่อได้รับวิดีโอของนักเต้นมืออาชีพ เราก็แยกท่าทางของนักเต้นออกแล้วกลับไปหาโจ และสร้างวิดีโอที่เขาเต้นในลักษณะเดียวกัน”

นอกเหนือจากความสนุกในการทำให้ทุกคนดูเหมือนนักเต้นผู้เชี่ยวชาญแล้ว Ginosar ยังกล่าวว่าการเต้นรำถือเป็นความท้าทายที่น่าสนใจสำหรับเทคโนโลยีดีพเฟคประเภทนี้ นั่นเป็นเพราะมันเกี่ยวข้องกับการเคลื่อนไหวของร่างกายมนุษย์ทั้งหมดในลักษณะที่ลื่นไหล ซึ่งแตกต่างจากท่าทางหรือใบหน้าที่อยู่นิ่งๆ อย่างมาก (และรุนแรงกว่า) ที่เคยทำมาจนถึงตอนนี้

บทความที่อธิบายผลงานชื่อ "Everybody Dance Now" คือ พร้อมให้อ่านบนเซิร์ฟเวอร์การพิมพ์ล่วงหน้า arXiv. นอกจาก Ginosar แล้ว นักวิจัยคนอื่นๆ ในโครงการนี้ ได้แก่ Caroline Chan, Tinghui Zhou และ Alexei Efros

คำแนะนำของบรรณาธิการ

  • Microsoft เลิกใช้ A.I. อ่านอารมณ์ที่น่าขนลุกแล้ว
  • อะนาล็อกเอไอ? ฟังดูบ้าบอ แต่อาจจะเป็นอนาคตก็ได้
  • A.I. ล่าสุดของ Nvidia ผลลัพธ์พิสูจน์ได้ว่า ARM พร้อมสำหรับศูนย์ข้อมูลแล้ว
  • A.I. ของไอบีเอ็ม เรือเมย์ฟลาวเวอร์กำลังข้ามมหาสมุทรแอตแลนติก และคุณสามารถรับชมได้แบบสดๆ
  • สามารถเอไอ เอาชนะวิศวกรมนุษย์ในการออกแบบไมโครชิปได้หรือ? Google คิดเช่นนั้น

อัพเกรดไลฟ์สไตล์ของคุณDigital Trends ช่วยให้ผู้อ่านติดตามโลกแห่งเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงไปอย่างรวดเร็วด้วยข่าวสารล่าสุด รีวิวผลิตภัณฑ์สนุกๆ บทบรรณาธิการที่เจาะลึก และการแอบดูที่ไม่ซ้ำใคร

หมวดหมู่

ล่าสุด