ใน “Playtest” ตอนล่าสุดของการแสดงที่ยอดเยี่ยมของ Charlie Brooker กระจกสีดำผู้ชมได้เห็นภาพคร่าวๆ ว่าอนาคตแห่งความสยองขวัญจะเป็นอย่างไรในโลกแห่งโครงข่ายประสาทเทียมขั้นสูงและความเป็นจริงเสริม เช่นเดียวกับทุกสิ่งเกี่ยวกับ กระจกสีดำโลกที่บรรยายในตอนนี้เป็นโลกอนาคตอันใกล้ที่เทคโนโลยีนี้เป็นที่รู้จัก แต่อยู่ไม่ไกลเกินเอื้อมเล็กน้อย
มันอาจจะใกล้กว่าที่คุณคิดเล็กน้อย โดยอิงจากโปรเจ็กต์แมชชีนเลิร์นนิงใหม่ที่ออกมาจาก MIT ซึ่งมีชื่อมาจากจินตนาการที่บิดเบี้ยวของ Charlie Brooker กล่าวโดยสรุปก็คือ "Nightmare Machine" ของ MIT ใช้เทคโนโลยีการเรียนรู้เชิงลึกที่ล้ำสมัยเพื่อสร้างภาพที่ออกแบบมาเพื่อหลอกหลอนพวกเรา
วิดีโอแนะนำ
และไม่เพียงแต่สามารถบอกเราได้มากขึ้นว่าเรากลัวอย่างไร แต่ความกลัวของเรายังช่วยฝึกให้มันน่ากลัวมากขึ้นตลอดเวลา!
ที่เกี่ยวข้อง
- คู่แข่ง ChatGPT ของ Apple อาจเขียนโค้ดให้คุณโดยอัตโนมัติ
- Steve Wozniak เตือน AI จะทำให้การหลอกลวงน่าเชื่อถือยิ่งขึ้น
- AI กำลังทำให้การหลอกลวงระยะยาวมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น
“เราใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้เชิงลึกที่ล้ำสมัยเพื่อเรียนรู้ว่าบ้านผีสิงหรือเมืองพิษมีหน้าตาเป็นอย่างไร จากนั้นเราจะนำรูปแบบการเรียนรู้มาใช้กับสถานที่สำคัญที่มีชื่อเสียง”
“มีปัญญาชนจำนวนมากขึ้น รวมถึง Elon Musk และ Stephen Hawking ที่ทำให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับภัยคุกคามที่ AI อัจฉริยะระดับสูงมีต่อมนุษยชาติ” นักวิจัย พินาร์ ยานาร์ดัก เดลลุล, ปริญญาเอก นักศึกษาจาก Media Lab ของ MIT บอกกับ Digital Trends “ด้วยจิตวิญญาณของวันฮาโลวีนและตามวัฒนธรรมการแฮ็กแบบดั้งเดิมของ MIT เราต้องการเฉลิมฉลองอย่างสนุกสนานเพื่อรำลึกถึงความกลัว AI ของมนุษยชาติ ซึ่งเป็นธีมที่กำลังเติบโตในวัฒนธรรมสมัยนิยม”
เรียกได้ว่า Nightmare Machine เป็นส่วนขยายของ เครื่องมือสร้างงานศิลปะ Deep Dream ของ Google. สำหรับผู้ที่ไม่คุ้นเคย Deep Dream เล่นกับอัลกอริธึมการจัดหมวดหมู่รูปภาพของ Google ที่เป็นมุมตลก: เครื่องมือที่ช่วยให้ Google Images จดจำเก้าอี้ในภาพเก้าอี้ที่ไม่มีป้ายกำกับได้ การใช้ประโยชน์จากสิ่งที่ Google เรียกว่า "อุบัติเหตุในการฝึกอบรม" Deep Dream ใช้ความสามารถในการจดจำรูปแบบเพื่อเริ่มเน้นรายละเอียดที่พบในรูปภาพ ผลลัพธ์ที่ได้ช่างเหนือจริงเหลือเกิน ท้องฟ้าเต็มไปด้วยนกในจินตนาการ ต้นไม้กลายเป็นอาคารหรูหรา และมหาสมุทรที่ว่างเปล่ากลายเป็นทิวทัศน์ของเมืองที่ต่างดาว
Nightmare Machine ของ MIT เป็นอีกด้านที่น่ากลัวของ Deep Dream; AI เทียบเท่ากับการรับฝาแฝดที่เหมือนกันสองคนและเลี้ยงคนหนึ่งให้เป็นเด็กที่สมบูรณ์แบบ (โครงการของ Google) ในขณะที่ขังอีกคนหนึ่งไว้ในห้องใต้หลังคาพร้อมกับถังหัวปลากิน (โครงการของ MIT)
“เราใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้เชิงลึกที่ล้ำสมัยเพื่อเรียนรู้ว่าบ้านผีสิงหรือเมืองพิษมีหน้าตาเป็นอย่างไร” Delul กล่าวต่อ “จากนั้น เราใช้รูปแบบการเรียนรู้กับจุดสังเกตที่มีชื่อเสียง และน่าแปลกใจว่าอัลกอริธึมสามารถแยกองค์ประกอบออกจากเทมเพลตผีสิงและฝังลงในจุดสังเกตได้ดีเพียงใด ผลลัพธ์ส่วนใหญ่ค่อนข้างน่ากลัวจริงๆ”
เช่นเดียวกับนักวิทยาศาสตร์สติเฟื่องในหนังสยองขวัญเรื่องอื่นๆ แน่นอนว่า นักวิจัยไม่ได้หยุดเพียงแค่นั้น ต้องมีการทดสอบกับมนุษย์ “เรา [สังเกต] ผลลัพธ์ที่น่าสนใจ” ดร.มานูเอล เซเบรียนหัวหน้านักวิทยาศาสตร์การวิจัย กล่าวกับ Digital Trends “สมมติว่าเราฝึกโครงข่ายประสาทเทียมในสถานที่ต่างๆ เช่น บ้านผีสิง และนำไปใช้กับบุคคลหรือกลุ่มบุคคล ผลลัพธ์ก็หลอกหลอนไม่แพ้กัน!”
“เป้าหมายหลักของกลุ่มวิจัยของเราคือการเข้าใจอุปสรรคระหว่างความร่วมมือของมนุษย์และเครื่องจักร”
ด้วยการใช้โครงข่ายประสาทเทียม Nightmare Machine กับภาพใดๆ ก็ตามที่พวกเขานึกออก ไม่มีอะไรที่จำกัดในทันที ภาพจากการโต้วาทีชิงตำแหน่งประธานาธิบดีสหรัฐฯ ครั้งล่าสุด (ค่อนข้างหลอนตั้งแต่ต้น!) จู่ๆ ก็กลายเป็นโครงกระดูกสองชิ้นที่ดูถูกกันบนเวที ปิดปากโซฟาจาก ซิมป์สัน ดูเหมือนผีที่น่ากลัวจากหนัง J-horror และภาพผู้ใช้จำนวนนับไม่ถ้วนก็ถูกทำให้ดูเหมือนเซลฟี่ ซอมบี้ของจอร์จ โรเมโร อาจถ่ายรูปกับสมาร์ทโฟนที่เหลือหลังจากการเปิดเผยของ Undead
(เพื่อให้มองใกล้ยิ่งขึ้น ตรวจสอบบัญชี Instagram ที่มีประโยชน์ นักวิจัยได้จัดตั้งขึ้นเพื่ออวดผลงานสร้างสรรค์อันน่าสยดสยองของพวกเขา)
“สำหรับตอนนี้ นี่เป็นเพียงการทดลองที่สนุกสนานตามจิตวิญญาณของวันฮาโลวีน เพื่อสำรวจวิธีการใหม่ๆ ที่เครื่องจักรสามารถทำให้พวกเราหวาดกลัวได้ในแง่ของอวัยวะภายใน” ดร. เซเบรียนกล่าวต่อ “อย่างไรก็ตาม เรากำลังขอให้ผู้คนลงคะแนนในสิ่งที่พวกเขาพบว่าน่ากลัว จนถึงตอนนี้เราได้รวบรวมการประเมินภาพจากคอมพิวเตอร์ทั้งหมดของเรามากกว่า 100,000 ภาพ”
นี่คือจุดที่ปัจจัยมนุษย์เข้ามามีบทบาท ท้ายที่สุดแล้ว โครงข่ายประสาทเทียมสามารถทำทุกอย่างที่ต้องการได้ แต่มนุษย์ถึงจะฝันร้ายได้ ในกรณีนี้ การจัดอันดับว่าคุณพบว่าภาพที่ Nightmare Machine สร้างขึ้นนั้นน่ากลัวแค่ไหน ก็สามารถขัดเกลาความสามารถของเครื่องที่ทำให้เรากลัวมากยิ่งขึ้นได้
“ที่น่าสนใจคือ ใบหน้าที่สร้างขึ้นนั้นดูน่าขนลุกไม่แพ้กันจากมุมมองของ AI แต่ผู้คนพบว่าบางส่วนก็ค่อนข้างน่ากลัว ในขณะที่ใบหน้าอื่นๆ ก็ไม่มากนัก” Delul กล่าว “นั่นเผยให้เห็นว่ามีข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการที่มนุษย์รับรู้ถึงความสยองขวัญที่สามารถนำไปใช้เพื่อสร้างใบหน้าที่น่ากลัวยิ่งขึ้นตามที่คุณแนะนำ บางทีในอนาคตเราสามารถ [แม้แต่] สร้างภาพสยองขวัญ "ส่วนบุคคล" ได้หากเราปรับแต่งกระบวนการสร้างข้อมูลให้เหมาะกับข้อมูล [ของแต่ละบุคคล]
และเรากลับมาที่ที่เราเริ่มต้นด้วย กระจกสีดำตอน “Playtest” ของ!
“บางทีเทคโนโลยีนี้อาจใกล้ตัวมากกว่าที่เราคิด” ไอยาด ราห์วันรองศาสตราจารย์จาก MIT Media Lab เล่าให้เราฟังว่า “เป้าหมายหลักของกลุ่มวิจัยของเราคือการเข้าใจอุปสรรคระหว่างความร่วมมือของมนุษย์และเครื่องจักร การรับรู้ทางจิตวิทยาเกี่ยวกับสิ่งที่ทำให้มนุษย์ติ๊กและสิ่งที่ทำให้เครื่องจักรติ๊กเป็นอุปสรรคสำคัญสำหรับความร่วมมือดังกล่าวที่จะเกิดขึ้น โปรเจ็กต์นี้พยายามที่จะให้ความกระจ่างในส่วนนั้น แน่นอนว่าในลักษณะที่ตลกขบขัน แฮ็กเกอร์ และในวันฮาโลวีน”
เรากำลังโทษคุณถ้าเรานอนไม่หลับคืนนี้ MIT! เราหวังว่าคุณจะภูมิใจในตัวเอง...
คำแนะนำของบรรณาธิการ
- นักเขียนชั้นนำเรียกร้องเงินจากบริษัท AI เพื่อใช้งานของพวกเขา
- ความคิดอันชาญฉลาดเหล่านี้สามารถช่วยทำให้ AI ชั่วร้ายน้อยลงได้
- หยุดใช้เครื่องมือ generative-AI เช่น ChatGPT, Samsung สั่งการให้พนักงาน
- Photoshop AI คิดว่า 'ความสุข' คือรอยยิ้มที่มีฟันผุ
- เครือร้านอาหารใช้ AI เพื่อต่อสู้กับ 'การก่อการร้ายซูชิ'
