A.I. การอ่านสมอง ทำให้ใบหน้าปลอมดูน่าดึงดูด

ลองนึกภาพว่า Tinder เวอร์ชันในอนาคตอันใกล้นี้บางรุ่นสามารถคลานเข้าไปในสมองของคุณและแยกคุณสมบัติที่คุณพบว่าน่าสนใจที่สุดออกมาได้หรือไม่ อาจเป็นคู่ครอง จากนั้นสแกนพื้นที่ค้นหาความโรแมนติกเพื่อค้นหาคู่ครองที่มีจำนวนร่างกายเหล่านี้มากที่สุด คุณลักษณะ.

เราไม่ได้พูดถึงแค่คุณสมบัติอย่างความสูงและสีผมเท่านั้น แต่ยังพูดถึงสมการที่ซับซ้อนกว่ามากโดยอิงจากชุดข้อมูลของทุกคนที่คุณเคยพบว่ามีเสน่ห์มาก่อน ในลักษณะเดียวกับที่ระบบแนะนำ Spotify จะเรียนรู้เพลงที่คุณชอบแล้วแนะนำเพลงอื่นๆ ที่สอดคล้องกับโปรไฟล์ที่คล้ายกัน — ขึ้นอยู่กับคุณสมบัติต่างๆ เช่น ความสามารถในการเต้น พลังงาน จังหวะ ความดัง และความสามารถในการพูด อัลกอริธึมสมมุตินี้จะทำเช่นเดียวกันในเรื่องของ หัวใจ. หรืออย่างน้อยก็บริเวณเอว เรียกมันว่าการจับคู่ความน่าดึงดูดทางกายผ่าน A.I.

เพื่อให้ชัดเจน Tinder ไม่ได้ทำงานอะไรจากระยะไกลในลักษณะนี้เท่าที่ฉันทราบ แต่นักวิจัยจากมหาวิทยาลัยเฮลซิงกิและมหาวิทยาลัยโคเปนเฮเกนนั้น และในขณะที่คำอธิบายนั้นอาจกระทบกับความตื้นเขินของดิสโทเปียที่อยู่ตรงกลางระหว่างนั้น

กระจกสีดำ และ เกาะรักในความเป็นจริงแล้ว การวิจัยการอ่านสมองของพวกเขาน่าสนใจทีเดียว

ค้นหาพื้นที่ใบหน้า

ในการทดลองล่าสุด นักวิจัยได้ใช้ โครงข่ายประสาทเทียมฝ่ายตรงข้ามกำเนิดซึ่งได้รับการฝึกฝนจากฐานข้อมูลขนาดใหญ่ที่มีภาพคนดังถึง 200,000 ภาพ เพื่อฝันถึงใบหน้าปลอมนับร้อยชุด ใบหน้าเหล่านี้เป็นใบหน้าที่มีจุดเด่นของคนดังบางคน — กรามที่แข็งแรงตรงนี้ ดวงตาสีฟ้าทิ่มแทงตรงนั้น — แต่ซึ่งไม่เป็นที่รู้จักในทันทีว่าเป็นคนดังในนั้น คำถาม.

จากนั้นภาพจะถูกรวบรวมเป็นสไลด์โชว์เพื่อแสดงให้ผู้เข้าร่วม 30 คนเห็นด้วย หมวกคลื่นไฟฟ้าสมอง (EEG) สามารถอ่านการทำงานของสมองผ่านกิจกรรมทางไฟฟ้าบนหนังศีรษะได้ ผู้เข้าร่วมแต่ละคนถูกขอให้ตั้งสมาธิว่าพวกเขาคิดว่าใบหน้าที่พวกเขาดูบนหน้าจอนั้นดูดีหรือไม่ ใบหน้าแต่ละหน้าปรากฏในช่วงเวลาสั้นๆ ก่อนที่ภาพถัดไปจะปรากฏขึ้น ผู้เข้าร่วมไม่จำเป็นต้องทำเครื่องหมายใดๆ ลงบนกระดาษ กดปุ่ม หรือปัดไปทางขวาเพื่อแสดงการอนุมัติ แค่มุ่งความสนใจไปที่สิ่งที่พวกเขาพบว่าน่าดึงดูดก็เพียงพอแล้ว

“เราได้แสดงใบหน้าเหล่านี้ให้เลือกมากมายแก่ผู้เข้าร่วม และขอให้พวกเขาเน้นไปที่ใบหน้าที่พวกเขาเห็นว่าน่าดึงดูด” มิเชล สปาเปนักวิจัยหลังปริญญาเอกจากมหาวิทยาลัยเฮลซิงกิบอกกับ Digital Trends “ด้วยการจับคลื่นสมองด้วย EEG ที่เกิดขึ้นหลังจากเห็นใบหน้า เราประเมินว่าใบหน้านั้นน่าดึงดูดหรือไม่ จากนั้นข้อมูลนี้จะถูกนำมาใช้เพื่อขับเคลื่อนการค้นหาภายในโมเดลโครงข่ายประสาทเทียม ซึ่งเป็นมิติ 512 'face-space' - และจัดตำแหน่งจุดสามเหลี่ยมให้ตรงกับจุดของผู้เข้าร่วมแต่ละคน ความน่าดึงดูดใจ”

การค้นหารูปแบบข้อมูลที่ซ่อนอยู่ซึ่งเผยให้เห็นการตั้งค่าสำหรับคุณสมบัติบางอย่างทำได้โดยใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อตรวจสอบการทำงานของสมองไฟฟ้าที่แต่ละใบหน้าถูกกระตุ้น พูดอย่างกว้างๆ ยิ่งมีกิจกรรมทางสมองประเภทใดประเภทหนึ่งมากขึ้น (มีมากขึ้นในไม่กี่วินาที) ระดับความน่าดึงดูดก็จะยิ่งมากขึ้นเท่านั้น ผู้เข้าร่วมไม่จำเป็นต้องเน้นคุณสมบัติบางอย่างที่น่าดึงดูดเป็นพิเศษ เพื่อกลับไปสู่การเปรียบเทียบของ Spotify ในลักษณะเดียวกับที่เราอาจหลงไหลไปกับเพลงที่มีลายเซ็นเวลาเฉพาะโดยไม่รู้ตัวโดยการวัดการทำงานของสมองเมื่อรับชม รูปภาพจำนวนมาก จากนั้นปล่อยให้อัลกอริธึมค้นหาว่ารูปภาพทั้งหมดมีอะไรเหมือนกัน A.I. สามารถแยกแยะส่วนต่างๆ ของใบหน้าที่เราอาจไม่รู้ว่าเราถูกดึงดูดด้วยซ้ำได้ ถึง. ในบริบทนี้ แมชชีนเลิร์นนิงก็เหมือนกับนักสืบที่มีหน้าที่เชื่อมต่อจุดต่างๆ

ปัดสมองซีกขวา

“ไม่จำเป็นว่าจะต้อง 'เพิ่มการทำงานของสมอง' แต่รูปภาพบางรูปจะประสานการทำงานของระบบประสาทอีกครั้ง” Spapé ชี้แจง “นั่นคือ สมองที่มีชีวิตตื่นตัวอยู่เสมอ EEG ค่อนข้างจะแตกต่างจาก [การสร้างภาพด้วยคลื่นสนามแม่เหล็กเชิงฟังก์ชัน] ตรงที่เราไม่แน่ใจนักว่ากิจกรรมมาจากไหน แต่จะเกิดขึ้นเฉพาะเมื่อมันมาจากบางสิ่งบางอย่างเท่านั้น เพียงเพราะว่าเซลล์ประสาทหลายตัวส่งสัญญาณพร้อมกันในทิศทางเดียวกัน [เรา] จึงสามารถรับลายเซ็น [ทางไฟฟ้า] ของพวกเขาได้ ดังนั้นการซิงโครไนซ์และดีซิงโครไนซ์จึงเป็นสิ่งที่เราได้รับมากกว่า 'กิจกรรม' เช่นนี้”

เขาย้ำว่าสิ่งที่ทีมมี ไม่ เสร็จแล้วก็หาวิธีการดูข้อมูลสมอง EEG แบบสุ่ม แล้วบอกได้ทันทีว่าคนๆ หนึ่งกำลังมองคนที่ตนเห็นว่าน่าสนใจหรือไม่ “การดึงดูดใจเป็นเรื่องที่ซับซ้อนมาก” เขากล่าว ที่อื่นเขาตั้งข้อสังเกตว่า “เราไม่สามารถควบคุมความคิดได้”

แล้วนักวิจัยจะทำการทดลองนี้ได้อย่างไรหากพวกเขาไม่สามารถรับประกันได้ว่าสิ่งที่พวกเขากำลังวัดคือแรงดึงดูด? คำตอบคือในความเป็นจริงแล้วพวกเขา เป็น วัดแรงดึงดูด ในสถานการณ์นี้อย่างน้อยที่สุด สิ่งที่นักวิจัยเห็นในการทดลองนี้คือ ประมาณ 300 มิลลิวินาทีหลังจาก ผู้เข้าร่วมเห็นภาพที่สวยงาม สมองของพวกเขาสว่างขึ้นด้วยสัญญาณไฟฟ้าที่เรียกว่าก เวฟ P300. คลื่น P300 ไม่ได้บ่งบอกถึงแรงดึงดูดเสมอไป แต่เป็นการยอมรับสิ่งเร้าที่เกี่ยวข้องบางอย่าง แต่สิ่งเร้านั้นขึ้นอยู่กับสิ่งที่บุคคลนั้นถูกขอให้มองหา ในสถานการณ์อื่นๆ ที่มีการขอให้บุคคลมุ่งเน้นไปที่คุณสมบัติที่แตกต่างกัน อาจบ่งบอกถึงบางสิ่งที่แตกต่างไปจากเดิมอย่างสิ้นเชิง (กรณีตัวอย่าง: การตอบสนองของ P300 ถูกใช้เป็นการวัดในเครื่องจับเท็จ และไม่จำเป็นต้องบอกว่าบุคคลนั้นกำลังบอกความจริงเกี่ยวกับความดึงดูดใจที่ตนมีต่อบุคคลใดบุคคลหนึ่งหรือไม่)

NeuroTinder และอื่น ๆ

ในการศึกษานี้ ผู้วิจัยจึงใช้ข้อมูลสถานที่ท่องเที่ยวนี้เพื่อให้เครือข่ายฝ่ายตรงข้ามที่กำเนิดมาสร้างใบหน้าที่ปรับแต่งใหม่ผสมผสานกัน ลักษณะที่จุดประกายสมองมากที่สุด - ข้อมูลสมองของผู้เข้าร่วมที่รวบรวมลักษณะใบหน้าของแฟรงเกนสไตน์ระบุว่าพวกเขาพบเป็นการส่วนตัว มีเสน่ห์.

“แม้ว่าผู้เข้าร่วมอาจมีลักษณะใบหน้าบางอย่างที่ดูเหมือนเป็นที่ต้องการโดยทั่วไปของผู้เข้าร่วม แต่ก็มีบางคน ใบหน้าที่สร้างขึ้นในการทดลองของเราดูคล้ายกัน โมเดลนี้จับข้อมูลส่วนบุคคลได้อย่างแท้จริง คุณสมบัติ," ตุ๊กก้า รูตซาโลรองศาสตราจารย์จากมหาวิทยาลัยเฮลซิงกิกล่าวกับ Digital Trends “มีความแตกต่างในภาพที่สร้างขึ้นทั้งหมด ในเรื่องเล็กน้อยที่สุด ผู้เข้าร่วมที่มีความชื่นชอบทางเพศที่แตกต่างกันจะได้รับใบหน้าที่ตรงกับความต้องการนั้น”

กำลังสร้าง คนมีเสน่ห์ที่ไม่เคยมีตัวตน เป็นการใช้เทคโนโลยีนี้ที่พาดหัวข่าวอย่างแน่นอน อย่างไรก็ตาม มันอาจมีแอปพลิเคชั่นอื่นๆ ที่มีความหมายมากกว่าเช่นกัน ปฏิสัมพันธ์ระหว่างโครงข่ายประสาทเทียมแบบกำเนิดและการตอบสนองของสมองมนุษย์สามารถใช้เพื่อทดสอบการตอบสนองของมนุษย์ต่อปรากฏการณ์ต่าง ๆ ที่มีอยู่ในข้อมูล

“สิ่งนี้สามารถช่วยให้เราเข้าใจประเภทของคุณสมบัติและการผสมผสานที่ตอบสนองต่อการรับรู้ ฟังก์ชั่นต่างๆ เช่น อคติ แบบเหมารวม แต่ยังรวมถึงความชอบและความแตกต่างส่วนบุคคลด้วย” Ruotsalo กล่าว

กระดาษอธิบายการทำงานเมื่อเร็ว ๆ นี้ ตีพิมพ์ในวารสาร IEEE Transactions in Affective Computing.

คำแนะนำของบรรณาธิการ

• A.I. เป็นอย่างไร สมองของผึ้งสามารถนำไปสู่ยุคใหม่ของการนำทาง
• อาหารใหม่ของ Samsung A.I. สามารถแนะนำสูตรอาหารตามสิ่งที่อยู่ในตู้เย็นของคุณได้
• โรคหัวใจใหม่ A.I. รู้ว่าคุณจะตายในไม่ช้า แพทย์ไม่สามารถอธิบายวิธีการทำงานได้
• ไม่เปิดเผยตัวตนทางออนไลน์ด้วยเทคโนโลยี Deepfake ที่สร้างใบหน้าใหม่ให้กับคุณ
• แอปเรียนภาษาใหม่ที่ชาญฉลาดช่วยให้คุณฝึกพูดด้วย A.I. ครูสอนพิเศษ