Amir Efrati จาก Wall Street Journal เลิกคิ้วกับบทความ (ต้องสมัครสมาชิก) กล่าวว่า Google กำลังทำงานเพื่อนำหน้าคู่แข่งในการค้นหาทางอินเทอร์เน็ตด้วยการแนะนำเทคโนโลยีที่เรียกว่า "การค้นหาความหมาย" แนวคิดก็คือช่องค้นหาของ Google ไม่เพียงแต่เป็นสถานที่สำหรับผู้ใช้ในการพิมพ์คำหลักหรือข้อความค้นหาที่มีรูปแบบเฉพาะเท่านั้น แต่ยังเป็นช่องที่มีข้อมูลจริง ความเข้าใจ ของคำศัพท์ ชื่อ กริยา และการอ้างอิงที่ผู้คนพิมพ์ และสามารถนำความรู้นั้นไปใช้กับการค้นหาของผู้ใช้ได้ ตามทฤษฎีแล้ว การค้นหาเชิงความหมายควรจะสามารถแสดงผลลัพธ์ที่สะท้อนถึงเจตนาของผู้ค้นหาและในนั้นได้ ในบางกรณีจะปรับปรุงความสามารถของ Google ในการให้คำตอบได้ทันทีโดยไม่ต้องแนะนำผู้ใช้ไปยังที่อื่น เว็บไซต์.
แต่เดี๋ยวก่อน - นี่เป็นอะไรใหม่หรือเปล่า? ไม่ใช่ Google เรียบร้อยแล้ว ใส่คำตอบไว้ข้างหน้าใช่ไหม? และการค้นหาความหมายสามารถช่วย Google รักษาความเป็นผู้นำในธุรกิจการค้นหาทางอินเทอร์เน็ตได้อย่างไร
วิดีโอแนะนำ
การค้นหาความหมายคืออะไร?
โดยสรุป ความหมายมีความเหมือนกันมากกว่ามากกับ Watson ซึ่งเป็นแอปพลิเคชันซูเปอร์คอมพิวเตอร์ของ IBM เอาชนะมนุษย์ได้อย่างคล่องแคล่ว ที่ อันตราย! กว่าที่ทำกับกล่องโต้ตอบค้นหาใน Microsoft Word
พูดอย่างหลวม ๆ โลกแห่งการค้นหาด้วยคอมพิวเตอร์แบ่งออกเป็นสองประเภท:
ค้นหาตามตัวอักษร (บางครั้งเรียกว่า การค้นหาการนำทาง) ค้นหารายการที่ตรงกันทุกประการสำหรับคำบางคำหรือทั้งหมดที่ป้อน และส่งคืนรายการที่ตรงกัน ไม่ว่าจะเป็นไฟล์ เว็บเพจ ผลิตภัณฑ์ หรือหน่วยข้อมูลแยกส่วนอื่นๆ การค้นหาตามตัวอักษรสามารถเสริมด้วยสิ่งต่างๆ เช่น การจับคู่สเต็ม คอนจูเกต และการเชื่อมโยงที่ขยายหรือจำกัดการค้นหาด้วยวิธีที่เป็นประโยชน์ ดังนั้น การค้นหาคำว่า "บิน" อาจกด "เที่ยวบิน" ด้วย การค้นหาตามตัวอักษรคือสิ่งที่เราคุ้นเคยมากที่สุดในปัจจุบัน ส่วนหนึ่งเป็นเพราะเป็นวิธีที่ง่ายที่สุดสำหรับคอมพิวเตอร์ ดำเนินการ.
การค้นหาความหมาย แตกต่างจากการค้นหาตามตัวอักษรในสองวิธี ขั้นแรกให้พยายามค้นหาความหมาย เข้าใจ สิ่งที่ผู้ใช้ถามในข้อความค้นหาโดยวางไว้ในบริบทผ่านการวิเคราะห์ข้อกำหนดและภาษาของข้อความค้นหา การวิเคราะห์นี้ดำเนินการกับแหล่งความรู้ที่รวบรวมไว้ล่วงหน้าอย่างแน่นหนา ซึ่งอาจรวมถึงความรู้เกี่ยวกับผู้ใช้ด้วย ประการที่สอง แทนที่จะส่งคืนชุดของไฟล์ เว็บเพจ ผลิตภัณฑ์ หรือรายการอื่นๆ การค้นหาเชิงความหมายจะพยายามจัดเตรียม โดยตรง ตอบคำถาม หากคุณถามเครื่องมือค้นหาเชิงความหมายว่า "ค้นพบดาวพลูโตเมื่อใด" อาจตอบว่า “ดาวพลูโตถูกค้นพบเมื่อวันที่ 18 กุมภาพันธ์ พ.ศ. 2473 โดยไคลด์ ทอมบอห์*” ซึ่งเครื่องมือค้นหาตามตัวอักษรมักจะส่งคืนลิงก์ไปยังเว็บเพจที่มีคำว่า “ค้นพบ” และ “พลูโต”
ปรากฎว่าการค้นหาตามตัวอักษรและการค้นหาเชิงความหมายนั้นดีสำหรับงานที่แตกต่างกัน การค้นหาตามตัวอักษรนั้นดีมากเมื่อผู้ใช้กำลังมองหาสิ่งที่เฉพาะเจาะจง สิ่ง, ไม่ว่าจะเป็นไฟล์ เว็บเพจ เอกสาร สินค้า อัลบั้ม หรือรายการแยกอื่นๆ ในทางกลับกัน การค้นหาความหมายจะมีประโยชน์มากกว่าเมื่อผู้ใช้ค้นหาสิ่งที่เฉพาะเจาะจง ข้อมูล — เช่น วันที่ ตัวเลข เวลา สถานที่ หรือชื่อ
ส่วนหนึ่งต้องขอบคุณการแพร่กระจายของเทคโนโลยีการค้นหาตามตัวอักษรในทุกสิ่งตั้งแต่โปรแกรมประมวลผลคำไปจนถึงเครื่องมือค้นหาเว็บ เราจึงคุ้นเคยกับการค้นหาตามตัวอักษรมากที่สุด พวกเราส่วนใหญ่รู้วิธีจัดการกับการค้นหาตามตัวอักษรเพื่อให้เราเข้าใกล้สิ่งที่เราต้องการในการลองครั้งแรกมากขึ้น อย่างไรก็ตาม ตามบทความ WSJ ของ Efrati Google เชื่อว่าเทคโนโลยีการค้นหาเชิงความหมายสามารถให้คำตอบโดยตรงสำหรับการค้นหาเว็บระหว่าง 10 ถึง 20 เปอร์เซ็นต์ ตาม Comscore, Google จัดการการค้นหา 11.7 พันล้านครั้ง ในสหรัฐอเมริกาเพียงแห่งเดียวในเดือนกุมภาพันธ์ 2555 ด้วยความสามารถในการค้นหาความหมาย การค้นหาเหล่านั้นมากกว่า 2.3 พันล้านรายการจึงสามารถตอบได้โดยตรง แทนที่จะส่งผู้คนไปยังเว็บเพจและไซต์อื่นๆ
Google ไม่ได้ทำเช่นนี้แล้วใช่ไหม
หากคุณเคยใช้ Google Web search มาก่อน คุณอาจคิดว่า “แต่เดี๋ยวก่อน Google ได้ทำสิ่งนี้แล้ว!” พิมพ์ "เวลาปัจจุบันใน โตเกียว" หรือ "ภูเขาเอเวอเรสต์สูงแค่ไหน” และ Google จะคาดเดาคำตอบที่แม่นยำที่สุดไว้ที่ด้านบนของผลการค้นหา Google ยังอ้างอิงแหล่งที่มาสำหรับการตอบกลับ และแหล่งที่มาบางส่วนจะอยู่ใน "ลิงก์สิบสีน้ำเงิน" แบบคลาสสิกด้านล่างคำตอบ (Google รายงานว่า Mount Everest มีความสูง 8,848 เมตร)
พูดตามตรง นี่เป็นหนึ่งในความสามารถที่มีประโยชน์มากมายที่ Google ได้สร้างไว้ในแถบค้นหา: มันจะคำนวณ (ซับซ้อน) ดำเนินการ การแปลงหน่วยและสกุลเงิน และดึงข้อมูลต่างๆ เช่น ข้อมูลเที่ยวบินและเวลาฉายภาพยนตร์ท้องถิ่น โดยไม่จำเป็นต้องพิมพ์ให้ยุ่งยาก แบบสอบถาม นอกจากนี้ยังสามารถใช้ประโยชน์จากแหล่งข้อมูลสาธารณะบางแห่งได้อีกด้วย เช่น การพิมพ์ “ประชากรเม็กซิโก” ในช่องค้นหาจะแสดงข้อมูลจากธนาคารโลก ยอดตอบรับวันนี้ 113,423,047 คน
อย่างไรก็ตาม ความพยายามของ Google ในการให้คำตอบโดยตรงสำหรับคำถามบางประเภทลดลงอย่างรวดเร็ว เนื่องจากคุณลักษณะเหล่านั้นส่วนใหญ่ ใช้เป็นกรณีพิเศษกับเครื่องมือค้นหาตามตัวอักษรของ Google แทนที่จะเป็นการค้นหาเชิงความหมายที่พยายามทำความเข้าใจกับสิ่งที่ผู้ใช้ ต้องการ พิมพ์ "ภูเขาเอเวอเรสต์สูงเท่าไหร่” (สังเกตการสะกด) ลงในช่องค้นหา และ Google ไม่ได้พยายามที่จะให้คำตอบด้วยซ้ำ: การค้นหาโดย Google ไม่รู้ว่า "mt" หมายถึง "mount" ในทำนองเดียวกัน หาก Google พิจารณาว่าตำแหน่งปัจจุบันของคุณไม่ได้อยู่ในเม็กซิโก (และหาก Google ไม่มีตำแหน่งของคุณ ระบบจะเดาตามที่อยู่ IP ของคุณ และ, ไม่ คุณไม่สามารถยกเลิกได้) ค้นหา "ประชากร เม็กซิโกซิตี้” อาจให้ผลลัพธ์ที่ไม่คาดคิดกลับมา แน่นอนว่าเม็กซิโกซิตี้เป็นบ้านของผู้คนมากกว่า 10,852 คนใช่ไหม?
การค้นหาเชิงความหมายแตกต่างกันอย่างไร
การค้นหาความหมายพยายามกำจัดคำหยาบคายเหล่านี้ด้วยสองวิธี ประการแรก พยายามทำความเข้าใจให้ถูกต้องมากขึ้น เจตนา เบื้องหลังคำถามเฉพาะ ประการที่สอง พยายามจับคู่องค์ประกอบของข้อความค้นหานั้นกับแหล่งความรู้เชิงลึกที่รวบรวมไว้ล่วงหน้าเพื่อดูว่าจะสามารถหาคำตอบที่มีความหมายได้หรือไม่
เมื่อคุณส่งข้อความค้นหาไปยังเครื่องมือค้นหาตามตัวอักษรเช่น Google ข้อความค้นหาจะไม่ส่งออกไปในทันที ทุกไซต์บนอินเทอร์เน็ต ตรวจดูและรายงานรายการไซต์ที่คิดว่าตรงกับคุณมากที่สุด เงื่อนไข แต่ Google มีโปรแกรมซอฟต์แวร์คอยค้นหาเว็บไซต์ใหม่และหน้าเว็บใหม่บนอินเทอร์เน็ตอย่างต่อเนื่อง ซึ่งสร้าง ดัชนี จากทุกหน้าที่พวกเขาพบ แม้ว่านี่จะเป็นการทำให้เข้าใจง่ายเกินไปอย่างมาก แต่เมื่อผู้ใช้พิมพ์คำค้นหาเช่น “การประชุมยัลตา” Google จะพิจารณาดัชนีนั้นสำหรับหน้าเว็บที่ตรงกับทั้ง "ยัลตา" และ "การประชุม" รวมถึงหน้าเว็บที่มีคำศัพท์ทั้งสองอยู่ใกล้กัน (เช่น ภายใน 8 หรือ 10 คำ) จากนั้น Google จะรวบรวม URL สำหรับหน้าเหล่านั้น จัดเรียงตาม PageRank ภายใน (การวัดคุณค่าของหน้าโดย Google ซึ่งโดยทั่วไปจะนับลิงก์ไปยังหน้านั้นเป็นการโหวตเชิงบวก) และส่งคืนรายการ
การจัดการข้อมูลและวิศวกรรมที่อยู่เบื้องหลังกระบวนการเช่นนั้นเป็นเรื่องที่น่าหวาดหวั่นและยิ่งใหญ่ รวมถึง Google สมควรได้รับความชื่นชมในการดึงมันออกมา — โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อ Google มักจะสามารถทำได้ในเวลาเพียงเสี้ยววินาที ที่สอง. สิ่งที่คล้ายกันเกิดขึ้นเบื้องหลังที่ Bing ของ Microsoft
การค้นหาเชิงความหมายจะใช้คำค้นหาเดียวกันแตกต่างกัน แทนที่จะเปรียบเทียบข้อความค้นหากับดัชนีที่รวบรวมไว้ล่วงหน้า (และอัปเดตอย่างต่อเนื่อง) ของเว็บเพจที่ทราบ เครื่องมือค้นหาเชิงความหมายจะเปรียบเทียบข้อความค้นหากับข้อมูลที่ไม่ต่อเนื่องและเป็นไปตามข้อกำหนดล่วงหน้า ชุดความรู้ มันมีอยู่ ลองนึกถึงชุดความรู้เหมือนกับฐานข้อมูล โดยแท้จริงแล้ว ชุดความรู้เหล่านี้เต็มไปด้วยข้อมูล ข้อเท็จจริง และตัวเลขเกี่ยวกับหัวข้อใดหัวข้อหนึ่งโดยเฉพาะ มีชุดความรู้หลายประเภท สิ่งที่น่าสนใจสองสามอย่างคือ ภววิทยา (ซึ่งแสดงถึงข้อมูลอย่างเป็นทางการที่สามารถจัดการกับกฎ หน้าที่ และข้อจำกัดได้) และ ความเป็นมนุษย์ซึ่งโดยปกติจะแสดงชุดความรู้ที่กำหนดร่วมกัน: ตัวอย่างอาจเป็นแฮชแท็กและบุ๊กมาร์กโซเชียล
ชุดความรู้เป็นมากกว่าถังเก็บของ นอกจากนี้ยังแสดงถึงความสัมพันธ์ระหว่างรายการต่างๆ ในฐานความรู้ และทำให้สามารถใช้ข้อมูลได้อย่างมีความหมาย หลายรายการ ชุดความรู้ นอกจากนี้ ความสัมพันธ์มักแสดงออกมาในลักษณะที่สามารถอนุมานเชิงตรรกะที่แม่นยำได้ ปราศจาก ต้องเก็บข้อมูลอนุพันธ์ที่เป็นไปได้ทั้งหมด นี่เป็นการสร้างมานุษยวิทยาเล็กน้อย แต่เครื่องมือค้นหาเชิงความหมายสามารถให้เหตุผลพื้นฐานและหักล้างข้อมูลที่พวกเขารู้ได้ ส่วนหนึ่งของกระบวนการดังกล่าว เครื่องมือค้นหาเชิงความหมายมักได้รับการออกแบบมาเพื่อประเมินระดับความมั่นใจที่มีต่อการสืบค้น หากพวกเขาไม่คิดว่าพวกเขารู้ว่ากำลังพูดถึงอะไร พวกเขาอาจจะเงียบเสียงอยู่ หากพวกเขาค่อนข้างแน่ใจพวกเขาจะคายคำตอบออกมา
ดังนั้น หากคุณป้อน "การประชุมยัลตา" ลงในเสิร์ชเอ็นจิ้นเชิงความหมาย มันจะดูในชุดความรู้ และอาจแสดงข้อเท็จจริงและตัวเลขพื้นฐานบางอย่างออกมา บางที “4-11 กุมภาพันธ์ 2488” อาจบ่งบอกว่าสตาลิน เชอร์ชิลล์ และแฟรงคลิน รูสเวลต์เข้าร่วม และมันก็มีความสำคัญแม้ในช่วงหลายเดือนสุดท้ายของสงครามโลกครั้งที่หนึ่ง ครั้งที่สอง สิ่งพื้นฐานที่ค่อนข้างสวย
หากคุณถามเครื่องมือค้นหาตามตัวอักษร”การประชุมยัลตาเกิดขึ้นในช่วงสงครามเกาหลีหรือไม่?” คุณอาจจะได้รับรายการลิงก์สีน้ำเงินสิบลิงก์ คนหนึ่งอาจมีคำตอบ
อย่างไรก็ตาม หากคุณถามเครื่องมือค้นหาเชิงความหมาย คุณควรได้รับคำตอบเพียงคำเดียวว่า “ไม่”
ที่ เป็นที่ที่การค้นหาเชิงความหมายมีความน่าสนใจอย่างไม่น่าเชื่อ
นี่ไม่ใช่ Wolfram Alpha เหรอ?
หากคำถามเหล่านี้ดูเหมือนเป็นสิ่งที่ผู้คนพูดถึง วุลแฟรม อัลฟ่า เครื่องมือค้นหา คุณพูดถูกแล้ว แทนที่จะเป็นดัชนีของเว็บเพจ Wolfram Alpha พยายามที่จะเป็นเครื่องมือแห่งความรู้ Wolfram Alpha ไม่ได้เกี่ยวกับการค้นหาสิ่งใดสิ่งหนึ่ง (เช่น เว็บเพจ) แต่เป็นการถามหาคำตอบ Wolfram Alpha อาศัยฐานความรู้ที่ปฏิบัติตามข้อกำหนดล่วงหน้าเพื่อสร้างผลลัพธ์ และบริษัทก็เพิ่มและอัปเดตฐานความรู้ใหม่เป็นประจำ บางส่วนเป็นข้อมูลทางเทคนิคที่มีความเชี่ยวชาญสูง เช่น ข้อมูลเกี่ยวกับองค์ประกอบทางเคมีหรือจีโนมของแมลงวันผลไม้ ในขณะที่ข้อมูลอื่นๆ มีลักษณะแปลกๆ มากกว่า ตัวอย่างเช่น Wolfram Alpha รู้เรื่องสายพันธุ์แมวค่อนข้างมาก
ตราบใดที่คุณอยู่ในขอบเขตความรู้ของ Wolfram Alpha ก็สามารถทำการวิเคราะห์ข้อมูลที่เป็นประโยชน์ได้ ตัวอย่างเช่น Wolfram Alpha สามารถ เปรียบเทียบระยะกระโดดของสิงโตและเสือ. (ดูจะเทียบเคียงได้ แต่เสือโคร่ง มักจะเปรียบสิงโตอยู่) แต่ถ้าคุณอยากรู้ จิงโจ้สามารถกระโดดได้ไกลแค่ไหน? อ๊ะ ขออภัย: ไม่มีข้อมูล
แต่คำถามที่ล้มเหลวเกี่ยวกับกระโดดจิงโจ้แสดงให้เห็นเพียงเล็กน้อยว่า Wolfram Alpha พยายามทำความเข้าใจสิ่งต่าง ๆ อย่างไร ก่อนที่จะให้คำตอบ เครื่องยนต์ระบุว่าสันนิษฐานว่า "จิงโจ้" แปลว่า "จิงโจ้ วอลลาบี” แต่ผู้ใช้สามารถสลับไปใช้จิงโจ้แอนติโลพีน จิงโจ้แดง หรือจิงโจ้สีเทาตะวันออก จิงโจ้. ในทำนองเดียวกัน Wolfram Alpha ได้ตีความว่า "จิงโจ้สามารถกระโดดได้ไกลแค่ไหน" เพื่อเป็นการค้นหา "ระยะทางในการกระโดด" ซึ่งเป็นจุดข้อมูลเฉพาะที่จิงโจ้อาจมีเกี่ยวกับสัตว์ต่างๆ ปรากฎว่าขณะนี้ Wolfram Alpha ไม่มีข้อมูลดังกล่าว แต่การตีความข้อความค้นหานั้นมีความสำคัญมาก
นี่ไม่ใช่สิริเหรอ?
หากคำถามเหล่านี้ฟังดูคล้ายกับสิ่งที่ผู้คนขว้างใส่ Siri ใน iPhone 4S (แต่จำไว้ว่า ไม่ iPad ใหม่ที่เปิดตัวในสัปดาห์นี้) คุณพูดถูกแล้ว อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญคือต้องจำไว้ว่า Siri จัดการสมการได้เพียงครึ่งเดียวเท่านั้น นั่นก็คือ การทำความเข้าใจคำถามของผู้ใช้ ในการทำเช่นนั้น Siri จะจัดการกับปัญหาคอมพิวเตอร์ที่ยากลำบากในการจดจำคำพูดของผู้ใช้ผ่านไมโครโฟนแบบเรียลไทม์อย่างแม่นยำ นั่นไม่ใช่ความสำเร็จเล็กๆ น้อยๆ แต่มันไม่ใช่เครื่องมือค้นหาเชิงความหมาย เบื้องหลัง Siri กำลังส่งคำถามไปยัง Wolfram Alpha, Yelp และ (หากล้มเหลว) โปรแกรมค้นหาเว็บที่ผู้ใช้ต้องการ หากคุณถาม Siri ว่า “การประชุมยัลตาเกิดขึ้นในช่วงสงครามเกาหลีหรือไม่” ก็อาจจะจำได้อย่างแม่นยำว่าเกิดอะไรขึ้น คุณกำลังถาม — มันทำเพื่อฉัน — แต่มันจะเสนอให้ทำการค้นหาเว็บตามตัวอักษรแบบเก่าๆ คุณ.
คาดหวังอะไร
ความสนใจของ Google ในการค้นหาเชิงความหมายมีแนวโน้มเป็นสองเท่า ประการแรก อาจต้องการใช้เทคโนโลยีนี้เป็นอีกหนึ่งประเด็นที่นำหน้าคู่แข่ง ซึ่งส่วนใหญ่เป็น Microsoft Bing Bing มีมานานแล้ว ความร่วมมือกับ Wolfram Alpha ออกแบบมาเพื่อช่วยให้เครื่องมือค้นหาให้คำตอบโดยตรงเมื่อเป็นไปได้ อย่างไรก็ตาม จนถึงขณะนี้ทั้ง Bing และ Google ยังไม่ได้รุกล้ำผู้บริโภคด้วยผลการค้นหาโดยตรง ท้ายที่สุดแล้ว ผู้ใช้การค้นหาในชีวิตประจำวันส่วนใหญ่อาจไม่ทราบว่าความสามารถ (จำกัด) นั้นมีอยู่แล้ว แม้แต่ผู้ใช้ที่รู้จักพวกเขา แม้แต่ Google ก็ดูเหมือนจะคิดว่าเทคโนโลยีนี้ใช้ได้กับการค้นหาเพียง 10 ถึง 20 เปอร์เซ็นต์เท่านั้น นั่นเป็นการค้นหาจำนวนมาก แต่หมายความว่าการค้นหาส่วนใหญ่ (80 ถึง 90 เปอร์เซ็นต์) จะไม่ใช้มัน
อย่างไรก็ตาม เนื่องจากผู้บริโภคละทิ้งโน้ตบุ๊ก เดสก์ท็อป และแพลตฟอร์มคอมพิวเตอร์แบบเดิมๆ อย่างรวดเร็ว ความสามารถในการให้คำตอบสั้นๆ ที่เข้าใจง่ายสำหรับคำค้นหาที่ซับซ้อนอาจกลายเป็น มาก ที่สำคัญในโลกมือถือ สำหรับผู้ใช้ที่กำลังขับรถหรือไม่เต็มใจที่จะเล่นซอกับแผงปุ่มกดหรือแป้นพิมพ์บนหน้าจอ ความสามารถในการตอบสนองต่อคำพูดเช่น “คือ Golden Gate Park” ใหญ่กว่าเซ็นทรัลปาร์คเหรอ?” หรือ “แฟลตของมัลคอล์มไปทางไหน” คำตอบง่ายๆ เช่น "ใช่" และ "เลี้ยวซ้ายถัดไป" อาจสร้างความแตกต่างอันล้ำค่าสำหรับอุปกรณ์เคลื่อนที่ได้ แพลตฟอร์ม
นั่นคือจุดที่บริษัทต่างๆ เช่น Apple และ Google กำลังมองหาการนำเทคโนโลยีนี้มาใช้
* ทอมบอห์ระบุดาวพลูโตเป็นวัตถุเคลื่อนที่ครั้งแรกเมื่อวันที่ 18 กุมภาพันธ์ พ.ศ. 2473 แต่มีคนพบเห็นดาวพลูโตโดยไม่รู้ตัวหลายครั้งก่อนหน้านี้ ที่เก่าแก่ที่สุดในปัจจุบันคือในปี 1909 ดู? ความรู้ก็ลื่น
ภาพโดย: Annette Shaff / Shutterstock.com
คำแนะนำของบรรณาธิการ
- ขณะนี้อินเทอร์เน็ตทั้งหมดเป็นของ AI ของ Google
- คุณไม่จำเป็นต้องใช้ Bing - Google Search มี AI ด้วยเช่นกัน
- อ๊ะ — การสาธิต Google Bard AI ไม่ได้รับการพิสูจน์จากผลการค้นหาแรก
- นี่คือวิธีที่ Google Search วางแผนที่จะจัดการกับคลิกเบต
- วิธีลบข้อมูลส่วนบุคคลออกจากการค้นหาของ Google
