อนาคตของกราฟิกพีซีที่รวดเร็ว? เชื่อมต่อโดยตรงกับ SSD

คาดว่าจะมีการเพิ่มประสิทธิภาพในรุ่นใหม่แต่ละรุ่น กราฟิกการ์ดที่ดีที่สุดแต่ดูเหมือนว่า Nvidia และ IBM มีเป้าหมายที่จะเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่กว่านี้

บริษัทต่างๆ ร่วมมือกันพัฒนา Big accelerator Memory (BaM) ซึ่งเป็นเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องกับการเชื่อมต่อการ์ดกราฟิกโดยตรง ไปจนถึง SSD ที่เร็วสุด ๆ ซึ่งอาจส่งผลให้ความจุหน่วยความจำ GPU มีขนาดใหญ่ขึ้นและแบนด์วิธที่เร็วขึ้นในขณะที่จำกัดการมีส่วนร่วมของ ซีพียู

เทคโนโลยีประเภทนี้ได้ถูกคิดและดำเนินการมาแล้วในอดีต DirectStorage Application Programming Interface (API) ของ Microsoft ทำงานในลักษณะที่ค่อนข้างคล้ายกัน โดยปรับปรุงการถ่ายโอนข้อมูลระหว่าง GPU และ SSD อย่างไรก็ตาม สิ่งนี้ต้องใช้ซอฟต์แวร์ภายนอก ใช้ได้กับเกมเท่านั้น และใช้งานได้บน Windows เท่านั้น นักวิจัยของ Nvidia และ IBM กำลังทำงานร่วมกันเพื่อหาโซลูชันที่ขจัดความจำเป็นในการใช้ API ที่เป็นกรรมสิทธิ์ ในขณะที่ยังคงเชื่อมต่อ GPU กับ SSD.

วิธีการนี้เรียกอย่างน่าขบขันว่า BaM ซึ่งอธิบายไว้ใน กระดาษ เขียนโดยทีมงานที่ออกแบบมัน การเชื่อมต่อ GPU เข้ากับ SSD โดยตรงจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพที่สามารถพิสูจน์ได้ว่าใช้งานได้ โดยเฉพาะสำหรับงานที่ใช้ทรัพยากรจำนวนมาก เช่น การเรียนรู้ของเครื่อง ด้วยเหตุนี้ ส่วนใหญ่จะถูกใช้ในสถานการณ์การประมวลผลประสิทธิภาพสูง (HPC) ระดับมืออาชีพ

เทคโนโลยีที่มีอยู่ในปัจจุบันสำหรับการประมวลผลปริมาณงานหนักดังกล่าวจำเป็นต้องมี กราฟิกการ์ด ต้องใช้หน่วยความจำวัตถุประสงค์พิเศษจำนวนมาก เช่น HBM2 หรือเพื่อให้สามารถเข้าถึงที่เก็บข้อมูล SSD ได้อย่างมีประสิทธิภาพ เมื่อพิจารณาว่าชุดข้อมูลมีขนาดเพิ่มขึ้นเท่านั้น สิ่งสำคัญคือต้องปรับการเชื่อมต่อระหว่าง GPU และพื้นที่จัดเก็บข้อมูลให้เหมาะสมเพื่อให้สามารถถ่ายโอนข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ นี่คือจุดที่ BaM เข้ามา

“BaM ช่วยลดการขยายการรับส่งข้อมูล I/O โดยทำให้เธรด GPU สามารถอ่านหรือเขียนข้อมูลขนาดเล็กได้ ปริมาณข้อมูลตามความต้องการตามที่กำหนดโดยการคำนวณ” นักวิจัยกล่าวในรายงานของพวกเขาก่อน อ้างโดย การลงทะเบียน. “เป้าหมายของ BaM คือการขยายความจุหน่วยความจำ GPU และเพิ่มแบนด์วิดธ์การเข้าถึงพื้นที่จัดเก็บข้อมูลที่มีประสิทธิภาพในขณะที่ให้ระดับสูง นามธรรมสำหรับเธรด GPU เพื่อให้เข้าถึงโครงสร้างข้อมูลขนาดใหญ่ในหน่วยความจำขยายตามความต้องการได้อย่างง่ายดาย ลำดับชั้น”

สำหรับหลายๆ คนที่ไม่ได้ทำงานเกี่ยวกับเรื่องนี้โดยตรง รายละเอียดอาจดูซับซ้อน แต่ สิ่งสำคัญคือ Nvidia ต้องการพึ่งพาโปรเซสเซอร์น้อยลงและเชื่อมต่อโดยตรงกับแหล่งที่มาของ ข้อมูล. สิ่งนี้จะทำให้กระบวนการมีประสิทธิภาพมากขึ้น และเพิ่มพื้นที่ว่างให้กับ CPU ทำให้การ์ดกราฟิกสามารถพึ่งพาตนเองได้มากขึ้น นักวิจัยอ้างว่าการออกแบบนี้จะสามารถแข่งขันกับโซลูชันที่ใช้ DRAM ได้ในขณะที่ยังคงมีราคาถูกกว่าในการดำเนินการ

แม้ว่า Nvidia และ IBM จะบุกเบิกเทคโนโลยี BaM อย่างไม่ต้องสงสัย แต่ AMD ก็ทำงานในด้านนี้ก่อน: ในปี 2559 บริษัทได้เปิดตัว Radeon Pro SSG ซึ่งเป็น GPU เวิร์กสเตชันที่มี M.2 SSD ในตัว อย่างไรก็ตาม Radeon Pro SSG ได้รับการออกแบบให้เป็นโซลูชันกราฟิกอย่างเคร่งครัด และ Nvidia กำลังดำเนินการต่อไปอีกสองสามขั้นตอน โดยมีเป้าหมายเพื่อจัดการกับการประมวลผลที่ซับซ้อนและหนักหน่วง ปริมาณงาน

ทีมงานที่ทำงานกับ BaM วางแผนที่จะเปิดเผยรายละเอียดเกี่ยวกับการเพิ่มประสิทธิภาพซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์ของตนในรูปแบบโอเพ่นซอร์ส เพื่อให้ผู้อื่นสามารถต่อยอดสิ่งที่ค้นพบได้ ไม่มีการเอ่ยถึงว่าเมื่อใดที่ BaM อาจพบว่าตัวเองถูกนำไปใช้ในผลิตภัณฑ์ของ Nvidia ในอนาคต

คำแนะนำของบรรณาธิการ

• การเสนอสันติภาพของ Nvidia ไม่ทำงาน
• ฉันได้ตรวจสอบ GPU ทุกตัวในช่วง 2 ปีที่ผ่านมา — นี่เป็นเพียง GPU เดียวที่คุณควรซื้อ
• ทำไม GPU อายุสองปีนี้ถึงยังเป็นรุ่นที่คุณควรซื้อ
• ลืม RTX 4060 ไปได้เลย — นี่คือ 5 GPU ที่คุณควรซื้อแทน
• คุณควรซื้อ RTX 4060 หรือ RTX 4060 Ti ของ Nvidia หรือไม่

อัพเกรดไลฟ์สไตล์ของคุณDigital Trends ช่วยให้ผู้อ่านติดตามโลกแห่งเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงไปอย่างรวดเร็วด้วยข่าวสารล่าสุด รีวิวผลิตภัณฑ์สนุกๆ บทบรรณาธิการที่เจาะลึก และการแอบดูที่ไม่ซ้ำใคร