นักวิจัยชั้นนำของ Oxford พูดถึงความเสี่ยงของการจ้างงานแบบอัตโนมัติ

หากคุณได้ติดตามการสนทนาเกี่ยวกับเทคโนโลยี การว่างงาน และ ภัยคุกคามจากหุ่นยนต์และ A.I. ขโมยงานคุณอาจเจอคำทำนายว่า 47% ของงานปัจจุบันในสหรัฐฯ มีความเสี่ยงต่อระบบอัตโนมัติ ตัวเลขดังกล่าวมาจากรายงานปี 2013 ที่มีการอ้างถึงอย่างกว้างขวาง ซึ่งมีชื่อว่า “อนาคตของการจ้างงาน.”

หนึ่งในผู้ร่วมเขียนรายงานฉบับนั้น ดร.คาร์ล เบเนดิกต์ เฟรย์ขณะนี้ได้ขยายความวิทยานิพนธ์ออกเป็นหนังสือเล่มใหม่แล้ว Frey เป็นผู้อำนวยการร่วมของ Oxford Martin Program on Technology and Employment ที่ Oxford University อันทรงเกียรติของสหราชอาณาจักร หนังสือเล่มใหม่ของเขา กับดักทางเทคโนโลยี: ทุน แรงงาน และอำนาจในยุคของระบบอัตโนมัติ เปรียบเทียบอายุของปัญญาประดิษฐ์กับการเปลี่ยนแปลงในอดีตในตลาดแรงงาน เช่น การปฏิวัติอุตสาหกรรม

Frey ได้พูดคุยกับ Digital Trends เกี่ยวกับผลกระทบของระบบอัตโนมัติ ทัศนคติที่เปลี่ยนไป และอะไร (ถ้ามี) ที่เราสามารถทำได้เกี่ยวกับการครอบครองหุ่นยนต์ที่กำลังจะมาถึง

DT: มีการถกเถียงกันมากมายเกี่ยวกับหัวข้อนี้ในช่วงหลายปีที่ผ่านมา หนังสือของคุณเพิ่มอะไรให้กับปริศนา?

CF: มีการถกเถียงกันอย่างขั้วมากเกี่ยวกับระบบอัตโนมัติ สิ่งหนึ่งที่สุดโต่งคือหุ่นยนต์จะเข้ามาแย่งงานทั้งหมด เราทุกคนจะว่างงาน และทางออกเดียวคือรายได้ขั้นพื้นฐานที่รับประกัน อีกคนคือคนที่ชี้ไปที่ประวัติศาสตร์และบอกว่าระบบอัตโนมัติทำงานได้ดีในอดีต

ฉันคิดว่าสิ่งที่หนังสือเล่มนี้ทำคือการรวบรวมทุกสิ่งที่เรารู้เกี่ยวกับผลกระทบของระบบอัตโนมัติ โดยจะให้ภาพรวมของปัจจัยกำหนดความเร็วของระบบอัตโนมัติ รับทุกอย่างตั้งแต่ต้นทุนทุนเทียบกับต้นทุนแรงงานไปจนถึงทัศนคติต่อความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี สิ่งสำคัญที่สุดคือแสดงให้เห็นว่าทุกอย่างไม่ได้ผลดีเสมอไปสำหรับการใช้แรงงานในอดีต มีหลายครั้งที่ประชากรบางส่วนต้องเผชิญกับค่าแรงที่ลดลงเป็นเวลาหลายปีหรือหลายทศวรรษด้วยซ้ำ และเมื่อผู้คนไม่เห็นว่าเทคโนโลยีช่วยปรับปรุงค่าจ้างและสภาพความเป็นอยู่ของพวกเขา พวกเขามักจะเลือกที่จะไม่ยอมรับมัน

มีรายงานการคาดการณ์ของคุณที่ว่างาน 47% สามารถทำให้เป็นอัตโนมัติได้ภายในไม่กี่ทศวรรษข้างหน้า คุณรู้สึกว่าข้อกังวลและข้อสรุปของคุณในบทความนี้ได้รับการรายงานอย่างถูกต้องหรือไม่

บทความนี้ได้รับความคุ้มครองที่หลากหลาย หลายอย่างก็ดี แต่บางส่วนก็ไม่ค่อยดี โดยรวมแล้ว ความประทับใจของฉันคือมีเพียงไม่กี่คนที่ได้อ่านสิ่งที่เราพูดในหนังสือพิมพ์จริงๆ ตัวอย่างเช่น เราอภิปรายว่าปัจจัยที่กำหนดการนำเทคโนโลยีมาใช้ เช่น ค่าจ้าง กฎหมาย วัฒนธรรม [และ] การต่อต้าน ที่สามารถเข้ามามีบทบาทในระบบอัตโนมัติได้มากเพียงใด

บทความนี้ยังระบุอย่างชัดเจนด้วยว่าตัวเลขพาดหัวหมายถึงความสามารถในการทำงานอัตโนมัติที่เป็นไปได้ของงานจากมุมมองความสามารถทางเทคโนโลยีเท่านั้น ไม่ได้บอกว่างานพวกนี้ จะ เป็นแบบอัตโนมัติหรืออะไรทำนองนั้น ฉันคิดว่าบางครั้งมีคนแนะนำว่างาน 47% จะหายไปในหนึ่งหรือสองทศวรรษ นั่นไม่ใช่สิ่งที่ [ตัวฉันและผู้เขียนร่วม Michael A. ออสบอร์น] กล่าว

คุณคิดว่ามีข้อโต้แย้งเกี่ยวกับความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีที่ถูกระงับโดยพื้นฐานว่าจะทำให้เกิดการว่างงานหรือไม่ เพราะเหตุใด ในปี 1589 มีเรื่องราวเกี่ยวกับสมเด็จพระราชินีนาถเอลิซาเบธที่ 1 ปฏิเสธสิทธิบัตรเครื่องถักโครงถุงน่อง เพราะจะทำให้คนตกงาน ในสถานการณ์นั้น การอนุญาตถูกปฏิเสธไม่ได้ขึ้นอยู่กับความไร้ประสิทธิภาพของเทคโนโลยี แต่เป็นผลกระทบที่จะเกิดขึ้น นั่นดูเป็นเรื่องยากที่จะจินตนาการถึงทุกวันนี้

ความเห็นของผมเองคือคนที่คิดว่าเราควรหยุดความก้าวหน้านั้นยังไม่ได้คิดจริงจัง หากคุณต้องหยุดนาฬิกาเทคโนโลยีในปี 1900 นั่นคงเป็นความผิดพลาดอย่างชัดเจน ทุกวันนี้ผู้คนมีชีวิตที่ดีขึ้นมากอันเป็นผลมาจากการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยี ทั้งในด้านความสามารถในฐานะผู้ผลิตและผู้บริโภค ฉันคิดว่าความก้าวหน้าในระยะยาวเป็นสิ่งที่ดีอย่างแน่นอน

อย่างไรก็ตาม หากคุณเข้าสู่การปฏิวัติอุตสาหกรรมครั้งแรก ก็ย่อมมีผลข้างเคียงด้านลบมากมายสำหรับคนทั่วไป ค่าจ้างคงที่หรือลดลงเป็นเวลาประมาณเจ็ดทศวรรษ ไม่ต้องพูดถึงสภาพการทำงานและความเป็นอยู่ที่ไม่ดีต่อสุขภาพในเมืองโรงงาน โดยพื้นฐานแล้วชาว Luddite มีสิทธิ์ที่จะก่อจลาจลต่อโรงงานยานยนต์แห่งนี้ เพราะพวกเขาไม่ได้มีชีวิตอยู่เพื่อดูประโยชน์ของโรงงานแห่งนี้ แต่คนรุ่นต่อๆ ไปก็ทำ เราทุกคนรู้สึกขอบคุณที่ชาว Luddites ไม่สามารถหยุดยั้งความก้าวหน้าได้สำเร็จ

มีงานบางอย่างที่คุณคิดว่าเราในฐานะสังคมควรถูกบังคับให้กำจัดตามหลักศีลธรรม แม้ว่านั่นจะหมายถึงการไล่คนออกจากงานหรือไม่? เทียบเท่ากับเครื่องกวาดปล่องไฟสำหรับเด็กในยุควิกตอเรียนของอังกฤษ

ฉันไม่สามารถยกตัวอย่างงานที่เรามีหน้าที่ต้องทำให้เป็นอัตโนมัติได้ สิ่งที่พิเศษอีกอย่างหนึ่งคืองานอันตรายได้หมดไปมากแล้ว อย่างน้อยก็ในเขตอุตสาหกรรมตะวันตก สิ่งที่เราอาจมองว่าเป็นงานอันตรายได้ลดลงจากประมาณ 60% เหลือ 10% ตลอดศตวรรษที่ผ่านมา และงานประจำที่น่าเบื่อก็หายไปเช่นกัน

ในประเทศกำลังพัฒนา ยังมีงานในโรงงานที่ไม่พึงประสงค์จำนวนมากซึ่งสามารถถูกทำให้เป็นอัตโนมัติได้ แต่ยังสนับสนุนการดำรงชีวิตของผู้คนเหล่านั้นที่ถือครองพวกเขาในระหว่างขั้นตอนการพัฒนาที่สำคัญ

มีงานที่คุณคิดว่าปลอดภัยจากระบบอัตโนมัติไม่ใช่เพราะปัญหาคอขวดทางเทคนิค แต่เป็นเพราะสังคมเราไม่ต้องการส่งต่องานเหล่านั้นให้กับเครื่องจักรหรือไม่?

ผมคิดว่าพระสงฆ์และนักการเมืองเป็นตัวอย่างสองประการนี้ เราไม่น่าจะทำให้สิ่งเหล่านั้นเป็นอัตโนมัติด้วยเหตุผลทางวัฒนธรรม

อะไรทำให้คุณประหลาดใจที่สุดในขณะที่ค้นคว้าหัวข้อนี้ มีแนวโน้มที่คุณสังเกตเห็นหรือมีงานวิจัยชิ้นเดียวที่ท้าทายสมมติฐานพื้นฐานของคุณในหัวข้อนี้หรือไม่?

สิ่งที่น่าสนใจที่สุดสำหรับฉันคือการอ่านผ่านการรับรู้เทคโนโลยีที่ได้รับความนิยมในประวัติศาสตร์ คุณพบว่าการถกเถียงที่เรากำลังดำเนินอยู่นั้นจริงๆ แล้วไม่ได้ก้าวหน้าไปมากนักตั้งแต่ต้นศตวรรษที่ 18 ในขณะที่เทคโนโลยีมีความก้าวหน้าอย่างมาก หากคุณดูข้อถกเถียงเกี่ยวกับระบบอัตโนมัติในช่วงทศวรรษที่ 1930 หรือ 1960 การอภิปรายเหล่านี้มีความคล้ายคลึงเป็นพิเศษกับที่เรามีอยู่ในปัจจุบัน

[บางที] สิ่งที่ทำให้ฉันประหลาดใจมากที่สุดก็คือทัศนคติต่อสิ่งที่ผู้คนคิดว่ามีความสำคัญต่อการนำเทคโนโลยีมาใช้มากเพียงใด เราถือว่าเทคโนโลยีตกลงมาจากฟากฟ้าและเรารับมันมาใช้เพราะมันสมเหตุสมผลทางเศรษฐกิจ แต่มีปัจจัยมากมายที่ส่งผลต่อเรื่องนี้ เหตุผลหนึ่งที่ทำให้การเติบโตซบเซาจนถึงช่วงการปฏิวัติอุตสาหกรรม ซึ่งอาจเกิดขึ้นเร็วกว่านั้นมากเพราะว่า เทคโนโลยีอยู่ที่นั่น — คือผู้คนไม่เห็นว่าการนำเทคโนโลยีมาทดแทนมาใช้เป็นประโยชน์ พวกเขา.

โดยเฉพาะอย่างยิ่งกิลด์ Craft ต่อต้านเทคโนโลยีใดๆ ที่พวกเขามองว่าคุกคามทักษะของสมาชิกอย่างฉุนเฉียว และด้วยความกลัวความไม่สงบในสังคม รัฐบาลจึงมักออกกฎหมายเพื่อปิดกั้นเทคโนโลยีใหม่ๆ นั่นคือเศรษฐกิจการเมืองของการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีสำหรับประวัติศาสตร์ของมนุษย์ส่วนใหญ่

คุณเห็นว่าการเติบโตของงานในปัจจุบันเพียงพอที่จะชดเชยจำนวนงานที่ถูกทำลายหรือได้รับผลกระทบในทางลบหรือไม่?

ฉันไม่กังวลว่าเราจะสร้างงานได้ไม่เพียงพอ แต่ฉันคิดว่าเราควรกังวลเกี่ยวกับความจริงที่ว่าค่าจ้างของคนไร้ฝีมือลดลงอย่างต่อเนื่องเป็นเวลาสามทศวรรษแล้ว หากเราดูอัตราการมีส่วนร่วมของกำลังแรงงาน ชายวัยกลางคนไร้ฝีมือที่เคยทำงานในโรงงานในปัจจุบันมีโอกาสมีงานทำน้อยมาก ฉันคิดว่าสิ่งนี้เกี่ยวข้องกับความไม่สม่ำเสมอของการสร้างงานและการเปลี่ยนงาน

หากคุณนึกถึง Bay Area ก็มีอุตสาหกรรมไฮเทคใหม่ๆ มากมาย ในทางกลับกัน หากคุณดูสถานที่ต่างๆ เช่น ดีทรอยต์ เทคโนโลยีจำนวนมากที่ได้รับการพัฒนาในย่านเบย์แอเรีย ได้เข้ามาแทนที่ผู้คนในดีทรอยต์ ด้วยเหตุนี้ เราจึงเห็นว่าเศรษฐกิจท้องถิ่นของดีทรอยต์ได้รับผลกระทบ นั่นเป็นเพราะว่างานด้านการผลิตยังช่วยสนับสนุนรายได้ของคนอื่นๆ ที่นั่นอีกด้วยเมื่อพวกเขาไปซื้อของชำ นั่งแท็กซี่ หรือไปร้านทำผม ในขณะเดียวกัน เมื่อมีการสร้างงานด้านเทคโนโลยีในบริเวณ Bay Area ก็ทำให้เกิดงานบริการที่มีทักษะต่ำมากขึ้นในพื้นที่ด้วย สิ่งนี้ทำให้เกิดความแตกต่างอย่างมากที่เราเห็นระหว่างเมืองที่มีทักษะกับเมืองอื่นๆ

เราได้เห็นความสัมพันธ์ที่ดีระหว่างความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีและการแบ่งแยกที่เพิ่มมากขึ้นระหว่างคนรวยกับคนจน คุณเห็นสาเหตุและความสัมพันธ์ที่นี่หรือไม่? เทคโนโลยีจำเป็นต้องเจาะตลาดงานประเภทนี้ที่ปลายด้านหนึ่งของสเปกตรัมและผู้ชนะจะได้ความมั่งคั่งมหาศาลไปอีกด้านหนึ่งหรือไม่?

เมื่อพูดถึงช่องว่างระหว่างตลาดแรงงาน มีงานวิจัยมากมายที่แสดงให้เห็นว่าระบบอัตโนมัติและโลกาภิวัตน์เป็นตัวขับเคลื่อนหลัก เป็นการยากที่จะแยกแยะระหว่างทั้งสองเพราะ ICT เป็นตัวเปิดโลกาภิวัตน์ การเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีและโลกาภิวัตน์อาจเป็นแรงผลักดันให้เกิดการเพิ่มขึ้นในระดับหนึ่ง สร้างรายได้สูงสุดเพราะช่วยให้นักนวัตกรรมและซูเปอร์สตาร์ในด้านต่างๆสามารถเข้าถึงตลาดโลกได้ สถานที่. แต่ยังมีส่วนเกี่ยวข้องกับค่าตอบแทนในภาคการเงินอีกด้วย

อีกปัจจัยหนึ่งคือที่อยู่อาศัย สิ่งที่มักถูกมองข้ามก็คือความมั่งคั่งที่เพิ่มขึ้นเกือบทั้งหมดที่ Thomas Piketty บันทึกนั้นเกี่ยวข้องกับที่อยู่อาศัย ซึ่งในทางกลับกันจะเกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนแปลงเชิงโครงสร้างในระบบเศรษฐกิจ หากต้องการย้อนกลับไปที่เมืองดีทรอยต์และบริเวณอ่าว สิ่งที่เกิดขึ้นคือเมื่อมีการสร้างงานด้านเทคโนโลยีใหม่ ๆ ในบริเวณอ่าว ผู้คนจำนวนมากต้องการย้ายเข้ามาเพื่อเจาะตลาดแรงงานในท้องถิ่น

นั่นจะทำให้ต้นทุนที่อยู่อาศัยสูงขึ้น เว้นแต่อุปทานจะทันกับความต้องการ เนื่องจากข้อจำกัดด้านการแบ่งเขต จึงไม่ค่อยเกิดขึ้น นอกจากนี้ยังหมายความว่ามีคนจำนวนน้อยลงที่สามารถได้รับประโยชน์จากการเติบโตที่เกิดขึ้นที่นั่น

ผู้คนมักพูดถึงการปฏิวัติทางเทคโนโลยีในปัจจุบันว่ามีความแตกต่างโดยพื้นฐานจากคลื่นเทคโนโลยีก่อนหน้านี้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในเรื่องการจ้างงาน เหตุผลประการหนึ่งก็คือ เราไม่เพียงแค่เห็นงาน blue collar เข้ามาแทนที่อีกต่อไป แต่ยังเห็น A.I. ส่งผลกระทบต่อบทบาททางวิชาชีพเช่นทนายความและแพทย์ด้วย คุณมองว่าสิ่งนี้เป็นความแตกต่างหรือไม่?

ฉันคิดว่ามันเป็นเรื่องจริงที่ A.I. จะเปลี่ยนอาชีพที่มีทักษะมากมาย การวินิจฉัยทางการแพทย์เป็นสาขาหนึ่งที่มีระบบอัตโนมัติอยู่แล้ว งานบางอย่างที่ทนายเคยทำเช่นการตรวจทานเอกสารก็เป็นอีกตัวอย่างหนึ่ง แต่ฉันคิดว่าแพทย์และทนายความค่อนข้างปลอดภัยจากระบบอัตโนมัติ เพราะพวกเขายังเกี่ยวข้องกับงานอื่นๆ ที่ยากต่อการทำงานอัตโนมัติ เช่น ปฏิสัมพันธ์ทางสังคมที่ซับซ้อนหรือความคิดสร้างสรรค์

สิ่งที่รายงานในปี 2013 ของเราแสดงให้เห็นก็คือ งานที่มีทักษะส่วนใหญ่จึงไม่ใช่งานที่ต้องเผชิญกับระบบอัตโนมัติทั้งหมด อาชีพที่สัมผัสกับ A.I. อยู่ในภาคส่วนทักษะต่ำ เช่น การขนส่ง การค้าปลีก โลจิสติกส์ การก่อสร้าง แม้ว่าเราจะได้เห็น A.I. การย้ายเข้าสู่บริการระดับมืออาชีพมากขึ้น ฉันไม่คิดว่าเราจะเห็นการทดแทนทันทีมากนัก

คุณมีคำแนะนำอะไรบ้างสำหรับผู้ที่เริ่มต้นทำงานในปัจจุบัน หรือพยายามเพิ่มทักษะใหม่เพื่อให้แน่ใจว่าพวกเขาจะมีอนาคต

ข่าวดีก็คือว่าสิ่งที่ยากที่สุดในการทำให้เป็นอัตโนมัติคือสิ่งที่เราชอบ เช่น ปฏิสัมพันธ์ทางสังคมและความคิดสร้างสรรค์ ดังนั้นจึงไม่ใช่แค่การสอนทักษะดิจิทัลเท่านั้น เป็นเรื่องจริงที่หากคุณคิดว่าข้อมูลคือน้ำมันชนิดใหม่ การเรียนรู้เกี่ยวกับแมชชีนเลิร์นนิงและสถิติในวงกว้างมากขึ้นก็เป็นความคิดที่ดี แต่ฉันไม่ใช่ที่ปรึกษาด้านอาชีพ และไม่ใช่คนที่ใฝ่ฝันด้วย ดังนั้นผู้คนน่าจะดีกว่าที่จะค้นหาว่าพวกเขาเก่งในเรื่องอะไร

โครงการริเริ่มต่างๆ เช่น Universal Basic Income ภาษีหุ่นยนต์ และการชำระเงินแบบไมโครเพย์เมนต์สำหรับข้อมูล ล้วนถูกหยิบยกขึ้นมาเพื่อช่วยปกป้องพนักงานในอนาคตของระบบอัตโนมัติ มีวิธีแก้ไขปัญหาใด ๆ ที่คุณมองว่าเป็นไปได้โดยเฉพาะหรือไม่?

ฉันไม่คิดว่าจะมีวิธีแก้ปัญหาเดียว แต่ฉันคิดว่ามีหลายสิ่งที่เราสามารถทำได้โดยรวมแล้วสามารถสร้างความแตกต่างได้มาก การศึกษาปฐมวัยก็เป็นตัวอย่างหนึ่ง ความบกพร่องทางคณิตศาสตร์และการอ่านซึ่งเกิดขึ้นตั้งแต่อายุยังน้อย มีแนวโน้มที่จะเป็นคอขวดในการเรียนรู้เพิ่มเติม คนที่ล้าหลังตั้งแต่เนิ่นๆ มักจะมีโอกาสไปเรียนมหาวิทยาลัยน้อยกว่ามาก ซึ่งหมายความว่านั่นจะมีผลกระทบอย่างมากต่อศักยภาพในการสร้างรายได้ในอนาคต การทุ่มเททรัพยากรเพื่อช่วยเหลือผู้คนตั้งแต่เนิ่นๆ สามารถสร้างความแตกต่างที่ยิ่งใหญ่ได้

หากคุณคิดถึงความไม่สม่ำเสมอของการสร้างงานและการทดแทนงานทางภูมิศาสตร์ การเชื่อมโยงสถานที่ต่างๆ อาจมีประโยชน์มากในอนาคต เมืองมัลโมใกล้กับสถานที่ที่ฉันเติบโตทางตอนใต้ของสวีเดน เป็นเมืองที่เชี่ยวชาญด้านการสร้างเรือโดยเฉพาะ เมื่ออุตสาหกรรมนั้นตกต่ำลงในช่วงทศวรรษ 1980 มัลโมก็ปฏิเสธ แต่ได้รับการส่งเสริมจากการก่อสร้างสะพาน Øresund ระหว่างเมืองมัลเมอและโคเปนเฮเกนในเดนมาร์ก

ทันใดนั้น ผู้คนในมัลโมก็สามารถเข้าถึงตลาดแรงงานในโคเปนเฮเกนได้ พวกเขาสามารถทำงานได้ที่นั่น แต่อาศัยอยู่ในเมืองมัลโมซึ่งมีที่อยู่อาศัยราคาค่อนข้างถูก และใช้จ่ายเงินในท้องถิ่น ซึ่งช่วยกระตุ้นเศรษฐกิจการบริการในท้องถิ่น การเชื่อมโยงสถานที่ต่างๆ เข้าด้วยกันจะทำให้คุณประสบความสำเร็จได้มากทีเดียว ขณะนี้มีการศึกษาความเป็นไปได้ในการเชื่อมต่อคลีฟแลนด์และชิคาโกโดยใช้ไฮเปอร์ลูป การเดินทางหกชั่วโมงจะกลายเป็น 28 นาที ซึ่งอาจเป็นการเดินทางไปทำงานที่เป็นไปได้

มีหลายสิ่งหลายอย่างที่สามารถทำได้ ซึ่งผมจะกล่าวถึงอย่างละเอียดในหนังสือ

“ทุนกับดักเทคโนโลยี แรงงาน และอำนาจในยุคของระบบอัตโนมัติ” จัดพิมพ์โดยสำนักพิมพ์มหาวิทยาลัยพรินซ์ตัน บทสัมภาษณ์นี้ได้รับการแก้ไขเพื่อความยาวและความชัดเจน

คำแนะนำของบรรณาธิการ

• สัมผัสสุดท้าย: วิธีที่นักวิทยาศาสตร์ให้ประสาทสัมผัสสัมผัสเหมือนมนุษย์กับหุ่นยนต์
• เทคโนโลยีนี้เป็นนิยายวิทยาศาสตร์เมื่อ 20 ปีที่แล้ว ตอนนี้มันเป็นความจริงแล้ว
• ปากหุ่นยนต์ที่ถูกปลดประจำการ และเรื่องราวอีก 14 เรื่องในปี 2020 ที่เราหัวเราะเยาะ
• เพราะปี 2020 ยังไม่บ้าพอ ปากหุ่นยนต์จึงร้องเพลง A.I. คำอธิษฐานในปารีส
• หุ่นยนต์ Google ตัวนี้สอนตัวเองให้เดินโดยไม่ต้องอาศัยความช่วยเหลือใดๆ ในเวลาสองชั่วโมง