ประเภทของระบบปัญญาประดิษฐ์

นักวิจัยได้พยายามสร้างระบบที่เลียนแบบสติปัญญาของมนุษย์ตั้งแต่ยุคแรกๆ ของคอมพิวเตอร์ ในขณะที่ซิลิโคนไอน์สไตน์อาจยังห่างไกล ปัญญาประดิษฐ์หรือ AI ได้นำพาเรามา โทรศัพท์ที่จดจำคำพูดของมนุษย์ รถยนต์ที่ขับเคลื่อนตัวเอง และระบบผู้เชี่ยวชาญที่แข่งขันกันในเกมโทรทัศน์ แสดง ตลอดหลายปีที่ผ่านมา การวิจัย AI ได้ผ่านวิวัฒนาการหลายอย่าง และเมื่อเทคโนโลยีแต่ละอย่างเติบโตเต็มที่ สิ่งเหล่านี้ก็กลายเป็นส่วนหนึ่งของประสบการณ์ในชีวิตประจำวันของเรา

นักวิจัยยุคแรก ๆ ต่อสู้กับพลังการประมวลผลที่จำกัดและพื้นที่เก็บข้อมูลคอมพิวเตอร์ แต่ยังคงวาง รากฐานของ AI ด้วยภาษาการเขียนโปรแกรมเช่น LISP และแนวคิดเช่นแผนผังการตัดสินใจและเครื่องจักร การเรียนรู้. โปรแกรมที่เขียนด้วย LISP สามารถวิเคราะห์เกมอย่างหมากรุก ทำแผนที่การเคลื่อนไหวที่เป็นไปได้ทั้งหมดหลายๆ รอบ แล้วเลือกทางเลือกที่ดีที่สุด โปรแกรมเหล่านี้ยังสามารถปรับเปลี่ยนตรรกะในการตัดสินใจและเรียนรู้จากความผิดพลาดครั้งก่อนๆ ซึ่งจะ "ฉลาดขึ้น" เมื่อเวลาผ่านไป ด้วยคอมพิวเตอร์ที่ทรงพลังกว่าและที่เก็บข้อมูลขนาดใหญ่ราคาถูกลง AI สาขานี้จึงได้กำเนิดอุตสาหกรรมเกมคอมพิวเตอร์เช่นเดียวกับa เสิร์ชเอ็นจิ้นและเว็บไซต์ช้อปปิ้งออนไลน์ที่หลากหลายซึ่งไม่เพียงแต่จดจำการตั้งค่าของเราได้ แต่ยังคาดหวังของเราอีกด้วย ความต้องการ

ในขณะที่คลื่นลูกแรกของนักวิจัย AI อาศัยวงจรการคำนวณเพื่อจำลองการใช้เหตุผลของมนุษย์ แนวทางถัดไปอาศัยข้อเท็จจริงและข้อมูลเพื่อเลียนแบบประสบการณ์ของมนุษย์ ระบบผู้เชี่ยวชาญได้รวบรวมข้อเท็จจริงและกฎเกณฑ์ต่างๆ ไว้ในฐานความรู้ จากนั้นจึงใช้กลไกการอนุมานด้วยคอมพิวเตอร์เพื่ออนุมานข้อเท็จจริงใหม่หรือตอบคำถาม วิศวกรที่มีความรู้ได้สัมภาษณ์ผู้เชี่ยวชาญในด้านการแพทย์ การซ่อมยานยนต์ การออกแบบอุตสาหกรรม หรือวิชาชีพอื่นๆ จากนั้นจึงลดผลการค้นพบนี้ลงในข้อเท็จจริงและกฎที่เครื่องอ่านได้ ฐานความรู้เหล่านี้ถูกใช้โดยผู้อื่นเพื่อช่วยในการวินิจฉัยปัญหาหรือตอบคำถาม เมื่อเทคโนโลยีเติบโตเต็มที่ นักวิจัยได้ค้นพบวิธีที่จะทำให้การพัฒนาฐานความรู้เป็นไปโดยอัตโนมัติ รีมของเอกสารทางเทคนิคหรือปล่อยให้ซอฟต์แวร์รวบรวมข้อมูลเว็บเพื่อค้นหาข้อมูลที่เกี่ยวข้องใน เป็นเจ้าของ.

นักวิจัยอีกกลุ่มหนึ่งพยายามที่จะทำซ้ำการทำงานของสมองมนุษย์โดยการสร้างเครือข่ายประสาทเทียมและไซแนปส์ ด้วยการฝึกอบรม โครงข่ายประสาทเทียมเหล่านี้สามารถจดจำรูปแบบจากข้อมูลที่ดูเหมือนสุ่มได้ ภาพหรือเสียงจะถูกป้อนเข้าทางด้านอินพุตของเครือข่าย โดยป้อนคำตอบที่ถูกต้องลงในฝั่งเอาต์พุต เมื่อเวลาผ่านไป เครือข่ายจะจัดระเบียบโครงสร้างภายในใหม่ เพื่อที่ว่าเมื่อมีการป้อนข้อมูลที่คล้ายกัน เครือข่ายจะส่งกลับคำตอบที่ถูกต้อง โครงข่ายประสาทเทียมทำงานได้ดีเมื่อตอบสนองต่อคำพูดของมนุษย์หรือเมื่อแปลรูปภาพที่สแกนเป็นข้อความ ซอฟต์แวร์ที่ใช้เทคโนโลยีนี้สามารถอ่านหนังสือให้คนตาบอดฟังหรือแปลคำพูดจากภาษาหนึ่งเป็นอีกภาษาหนึ่งได้

การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ มักเรียกว่า "ข้อมูลขนาดใหญ่" ใช้ประโยชน์จากคอมพิวเตอร์จำนวนมากเพื่อค้นหาข้อเท็จจริงและความสัมพันธ์ในข้อมูลที่จิตใจมนุษย์ไม่สามารถเข้าใจได้ สามารถสแกนและเชื่อมโยงค่าใช้จ่ายบัตรเครดิตหลายล้านล้านรายการหรือความสัมพันธ์ในเครือข่ายโซเชียลหลายพันล้านรายการโดยใช้วิธีการทางสถิติที่หลากหลายเพื่อค้นหาข้อมูลที่เป็นประโยชน์ บริษัทบัตรเครดิตสามารถค้นหารูปแบบการซื้อที่ระบุว่าบัตรถูกขโมย หรือผู้ถือบัตรประสบปัญหาทางการเงิน ร้านค้าปลีกอาจพบรูปแบบการซื้อที่บ่งบอกว่าลูกค้ากำลังตั้งครรภ์ แม้กระทั่งก่อนที่เธอจะรู้ตัว ข้อมูลขนาดใหญ่ช่วยให้คอมพิวเตอร์เข้าใจโลกในแบบที่มนุษย์เราไม่สามารถทำได้ด้วยตัวเราเอง