AI. Bumblebee Brains: กุญแจสู่การนำทางยุคใหม่?

ปัญญาประดิษฐ์เป็นวินัยที่ในอดีตได้ให้รางวัลแก่นักคิดผู้ยิ่งใหญ่ เจมส์ มาร์แชลศาสตราจารย์ด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่มหาวิทยาลัยเชฟฟิลด์แห่งสหราชอาณาจักรคิดว่าเป็นเรื่องเล็กๆ

นั่นไม่ได้มีเจตนาเพียงเล็กน้อย แต่เป็นคำอธิบายที่ถูกต้องเกี่ยวกับงานของเขา การเริ่มต้นของเขา เทคโนโลยี Opteranเพิ่งได้รับเงิน 2.8 ล้านดอลลาร์เพื่อดำเนินงานนั้นต่อไป ที่คนอื่นมุ่งความสนใจไปที่การสร้าง A.I. ด้วยสติปัญญาระดับมนุษย์ ผลักดันให้ก้าวไกลไปสู่อาณาจักรแห่ง “ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป” มาร์แชลตั้งเป้าไปที่สิ่งที่เล็กกว่ามนุษย์มาก สมอง. เขาต้องการสร้างสมองผึ้งเทียม

สมองของผึ้งมีขนาดเล็กกว่าและในทางเทคนิคแล้วเรียบง่ายกว่าสมองของมนุษย์ เท่าที่เราทราบ สมองของมนุษย์มีเซลล์ประสาทประมาณ 86 พันล้านเซลล์ประสาท และมีปริมาตร 1,274 ลูกบาศก์เซนติเมตร สมองของผึ้งมีเซลล์ประสาท 1 ล้านเซลล์ และมีขนาดประมาณหัวเข็มหมุด

การปรับโครงสร้างสมองเทียมของผึ้งน้ำผึ้งด้วยซิลิคอนควรจะง่ายกว่าการสร้างสมองมนุษย์เทียมมาก ในความเป็นจริง โครงข่ายประสาทเทียมที่ใหญ่ที่สุดในปัจจุบันมีเซลล์ประสาทเทียมมากกว่าที่ผึ้งมีจริงมาก หากเซลล์ประสาทเทียมทั้งหมดต้องใช้เพื่อสร้างความฉลาดที่เทียบเคียงได้กับสัตว์จริงเรา ควรมีปัญญาประดิษฐ์ที่ล้ำหน้าในด้านปัญญาทั่วไปมากกว่าก กบ. ไม่จำเป็นต้องพูดเราไม่ได้ทำ

Marshall บอกกับ Digital Trends ว่าความสนใจด้านการวิจัยของเขาเริ่มต้นจากการได้ยินเกี่ยวกับเรื่องนี้ โครงการขนาดใหญ่ มุ่งสร้างการจำลองสมองมนุษย์ด้วยคอมพิวเตอร์อย่างสมบูรณ์ “คำตอบแรกของฉันต่อสิ่งนั้นคือ 'ถ้าคุณจะเริ่มสร้างแบบจำลองของสมองใดๆ บนโลก ทำไมคุณถึงเริ่มต้นด้วยสมองที่ซับซ้อนที่สุดล่ะ'” เขากล่าว

การสร้างระบบนำทางที่ชาญฉลาดยิ่งขึ้น

ผึ้งน้ำหวานอาจดูเรียบง่ายกว่า และในความเป็นจริงแล้ว พวกมันเป็นเช่นนั้น แต่การทำวิศวกรรมย้อนกลับสมองผึ้งไม่ได้เกี่ยวกับผลไม้แขวนต่ำโดยไม่มีการนำไปประยุกต์ใช้ในทางปฏิบัติ มาร์แชลกล่าวว่าผึ้งเป็น “นักนำทางด้วยภาพที่สมบูรณ์แบบ [เชี่ยวชาญ] การนำทางระยะไกล พร้อมความสามารถในการเรียนรู้ที่ซับซ้อนมาก พวกมันเป็นมากกว่าออโตมาตาปฏิกิริยาธรรมดาๆ ที่ผู้คนมักคิดว่าเป็นแมลง พวกเขาฉลาดมาก”

การวิจัยก่อนหน้า ได้เสนอแนะว่าผึ้งสามารถแก้ปัญหาท้าทายต่างๆ ได้ เช่น ปัญหาพนักงานขายที่ต้องเดินทาง (ในกรณีของผึ้งคือ การค้นหา เส้นทางที่สั้นที่สุดระหว่างดอกไม้ที่ค้นพบแบบสุ่ม) โดยใช้เวลาเพียงเสี้ยววินาทีที่จะขึ้นสู่จุดสูงสุดของโลก ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ การสร้างสมองผึ้งด้วยซิลิคอนจึงสามารถช่วยพัฒนาเครื่องมือนำทางที่ซับซ้อนซึ่งอาจมีน้ำหนักเบา ใช้พลังงานต่ำเป็นพิเศษ และมีขนาดที่มีประสิทธิภาพมากกว่า แนวทางการเรียนรู้เชิงลึก” David Rajan ซีอีโอของ Opteran กล่าว เทคโนโลยีของบริษัทสามารถขับเคลื่อนโดรน ยานพาหนะอัตโนมัติ และหุ่นยนต์ต่างๆ ในอนาคต

วิธีการเรียนรู้เชิงลึกในปัจจุบันได้รับแรงบันดาลใจจากสิ่งที่เป็นนามธรรมของเปลือกสมองที่มองเห็น ซึ่งหมายถึงศูนย์การรู้จำภาพ อัลกอริธึมที่ได้แรงบันดาลใจจากผึ้งของ Opteran สะท้อนวิธีการทำงานของสมองได้ครบถ้วนยิ่งขึ้น “เมื่อคุณดูสมองที่สมบูรณ์ มันมีโครงสร้างที่สูง” มาร์แชลกล่าว “คุณมีพื้นที่สมองที่แตกต่างกันซึ่งทำสิ่งต่าง ๆ ซึ่งมีโครงสร้างภายในในรูปแบบที่แตกต่างกัน และมีความเชื่อมโยงที่ชัดเจนระหว่างส่วนเหล่านั้น”

Rajan ผู้ซึ่งบรรยายถึงแนวทางของบริษัทในการใช้อัลกอริธึมสมองที่ได้รับแรงบันดาลใจจากการเลียนแบบชีวภาพมากขึ้นเป็นพื้นฐาน แตกต่างจากแนวทางปัจจุบัน เขากล่าวว่าเขาไม่ได้เรียกมันว่าปัญญาประดิษฐ์ แต่เป็น "ธรรมชาติ" ปัญญา."

“การมีเซลล์ประสาทนับล้านและมีไซแนปส์มากเท่าใดก็ไม่ใช่จุดจบของเรื่องราว มันเป็นวิธีที่คุณเชื่อมโยงพวกเขาเข้าด้วยกัน” มาร์แชลกล่าว “มันยังเกี่ยวกับการประมวลผลข้อมูลที่ทำในระดับเซลล์ประสาทด้วย เพราะมี มีเซลล์ประสาทมากกว่าหนึ่งชนิดในสมองจริง แม้ว่าส่วนลึกจะมีเซลล์ประสาทเพียงชนิดเดียวก็ตาม สุทธิ."

ทำให้เกิดเสียงฮือฮา

แนวทางเทคโนโลยีสมองของ Opteran มีองค์ประกอบที่น่าหวังหลายประการ อัลกอริธึมประสิทธิภาพสูงจะใช้พลังงานน้อยกว่าระบบคอมพิวเตอร์ขนาดใหญ่ที่ใช้โดยเครื่องมือการเรียนรู้เชิงลึกในปัจจุบันอย่างมาก ผู้สร้างสัญญาว่าจะไม่จำเป็นต้องมีการฝึกอบรม ทำให้ง่ายต่อการใช้งานนอกกรอบอย่างมาก และจะจัดการกับสไตล์งานหงส์ดำได้ดีขึ้น กรณีขอบ. นอกจากนี้ ยังสามารถคาดเดาได้ ด้วยกฎเกณฑ์ที่โปร่งใสซึ่งทำให้ได้เปรียบเหนือแนวทางปัจจุบันที่คลุมเครือและไม่สามารถตรวจสอบได้ซึ่งใช้โดย A.I. นักวิจัย

Opteran จะเปิดตัวเครื่องมือเชิงพาณิชย์ตัวแรกในอีก 18 เดือนข้างหน้า รวมถึงเทคโนโลยีสำหรับสิ่งกีดขวาง การหลีกเลี่ยงและการนำทางแบบโต้ตอบ และการตัดสินใจอัตโนมัติ เช่นเดียวกับ Opteran See 360 ​​องศา กล้อง.

ก่อนหน้านั้น แนวคิดที่ว่านี่เป็นแนวทางที่แข็งแกร่งกว่าในการสร้างเทคโนโลยีการตรวจจับอัตโนมัติยังคงเปิดกว้างต่อการตั้งคำถาม อย่างไรก็ตาม สัญญาณเริ่มแรกมีแนวโน้มที่ดี การทดลองล่าสุดเกี่ยวข้องกับการใช้เทคโนโลยีของ Opteran เพื่อควบคุมโดรนขนาดเล็กที่มีน้ำหนักต่ำกว่า 250 กรัมด้วย ความเป็นอิสระบนเครื่องบินโดยสมบูรณ์ โดยใช้พิกเซลน้อยกว่า 10,000 พิกเซลที่นำมาจากภาพพาโนรามาความละเอียดต่ำภาพเดียว กล้อง. โดรนที่คิดเหมือนผึ้งบัมเบิ้ลบีเหรอ? นั่นเป็นสิ่งที่ต้องจับตาดูอย่างแน่นอน

แต่คุณจะรู้ได้อย่างไรว่าเมื่อใดที่คุณสร้างสมองของผึ้งบัมเบิลบีด้วยซิลิคอน ท้ายที่สุดแล้วในฐานะนักประสาทวิทยาชั้นนำ กระตือรือร้นที่จะชี้ให้เห็นยังมีอีกมากมายที่เรายังไม่รู้เกี่ยวกับสมอง ดังนั้นจึงไม่สามารถหวังที่จะทำวิศวกรรมย้อนกลับได้ มีเหตุการณ์สำคัญที่จำเป็นในการเลียนแบบทางชีวภาพของผึ้งบัมเบิลบีหรือไม่เพื่อให้ทราบว่าเมื่อใดที่ A.I. ซึ่งจำลองมาจากผึ้งบัมเบิลบีกำลังทำในสิ่งที่ผู้สร้างอ้างว่ามันเป็นอย่างนั้นเหรอ?

“สิ่งที่เราใส่ใจในเชิงพาณิชย์จริงๆ คือพฤติกรรม ความสามารถของระบบ” มาร์แชลกล่าว “ในฐานะธุรกิจ เราไม่ได้ยึดติดกับการบอกว่าเรามั่นใจว่าเราได้จำลองวิธีการทำงานของผึ้งแล้ว [แต่เราอยากจะบอกว่า] เรามั่นใจว่าเราได้สร้างระบบที่มีพฤติกรรมที่แข็งแกร่ง และดูเหมือนว่าเราจะทำตัวราวกับว่ามันเป็นผึ้งที่ทำตัวเหมือนผึ้ง สิ่งนี้ย้อนกลับไปถึงคำจำกัดความของ A.I. ทดสอบ. คุณจะรู้ได้อย่างไรว่าคุณสร้าง A.I. เมื่อใด? คุณไม่สามารถมองเข้าไปข้างในแล้วพูดว่า 'ใช่ นั่นคือ A.I' จริงๆ มันต้องเป็นการทดสอบพฤติกรรม นั่นคือสิ่งที่ เกมเลียนแบบ เป็น; เมื่อใดที่คุณสามารถหลอกผู้สังเกตการณ์ที่เป็นมนุษย์ได้ว่าพวกเขากำลังพูดคุยกับมนุษย์คนอื่นแทนที่จะเป็น A.I. "

ทดสอบทัวริงสำหรับบอทผึ้งแล้วเหรอ? สองสามปีข้างหน้าฟังดูน่าสนใจมากขึ้นตลอดเวลา เมื่อหุ่นยนต์แห่งอนาคตขับเคลื่อนด้วยอัลกอริธึมที่ได้รับแรงบันดาลใจจากผึ้งบัมเบิลบี จำไว้ว่าคุณได้ยินมาจากไหนเป็นครั้งแรก และทำไม เมื่อพูดถึง A.I. การคิดเล็ก ๆ จึงไม่เลวร้ายนัก

คำแนะนำของบรรณาธิการ

• นี่คือสิ่งที่ A.I. วิเคราะห์แนวโน้ม คิดว่าจะเป็นสิ่งที่ยิ่งใหญ่ต่อไปในเทคโนโลยี
• อนาคตของ A.I.: 4 เรื่องสำคัญที่ต้องจับตามองในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า
• นางแบบภาษา: GPT-3 เปิดตัว A.I. อย่างเงียบ ๆ ได้อย่างไร การปฎิวัติ
• A.I. ใหม่สุดล้ำ สแกนสมองของคุณ จากนั้นสร้างใบหน้าที่คุณจะพบว่าน่าดึงดูด
• A.I. การจดจำภาพ มีจุดอ่อนใหญ่ นี่อาจเป็นวิธีแก้ปัญหา