นักวิจัยจากมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดและมหาวิทยาลัยพิตส์เบิร์กได้พัฒนาซอฟต์แวร์ที่ควบคุมไฟล์ มาตรความเร่งในตัวของสมาร์ทโฟน และใช้ข้อมูลนี้เพื่อพิจารณาว่าผู้ใช้อาจเมาหรือไม่ โดยพิจารณาจากวิธีการทั้งหมด พวกเขาเดิน.
"ทั้งหมด สมาร์ทโฟน ที่ผลิตในปัจจุบันมีเซ็นเซอร์ฝังตัวมากมาย” ไบรอัน ซัฟโฟเลตโตรองศาสตราจารย์ด้านเวชศาสตร์ฉุกเฉินที่มหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด กล่าวกับ Digital Trends “หนึ่งในเซ็นเซอร์เหล่านี้คือมาตรความเร่งแบบ 3 แกน เราเข้าถึงเซ็นเซอร์นี้และสุ่มตัวอย่างการเคลื่อนไหวในการเดินหน้า-ถอยหลัง จากด้านหนึ่งไปอีกด้านหนึ่ง และบน-ล่าง ทิศทาง 100 ครั้งต่อนาทีในขณะที่ผู้คนกำลังเดินเป็นเส้นตรงโดยใช้แอปฟรี ไฟฟ็อกซ์ จากนั้นเราทำความสะอาดข้อมูลและสร้างคุณลักษณะที่เกี่ยวข้องกับการเดิน เช่น ความเร็วก้าว และความแปรปรวนของการเคลื่อนไหวจากด้านหนึ่งไปอีกด้าน [หลังจากนั้น เรา] ฝึกโมเดลที่แต่ละคนทำหน้าที่เป็นผู้ควบคุมของตนเอง และตรวจสอบว่าสิ่งเหล่านี้ดีเพียงใด เมื่อแสดงข้อมูลใหม่เกี่ยวกับตัวบุคคล โมเดลต่างๆ จะสามารถแยกแยะระหว่างช่วงเวลาแห่งความมึนเมาและ ความมีสติ”
วิดีโอแนะนำ
ในการศึกษานี้ นักวิจัยได้คัดเลือกอาสาสมัครผู้ใหญ่ 22 คน อายุระหว่าง 21 ถึง 43 ปี พวกเขาได้รับเครื่องดื่มผสมที่มีวอดก้าซึ่งมีระดับแอลกอฮอล์ในลมหายใจอยู่ที่ .2 เปอร์เซ็นต์ เป็นเวลาเจ็ดชั่วโมงที่ผู้เข้าร่วมต้องเดินต่างๆ ขณะตรวจลมหายใจ
ที่เกี่ยวข้อง
- Nintendo สามารถใช้ A.I. เพื่อนำการเล่นเกม 4K มาสู่ Switch Pro
- ในการสร้างมือหุ่นยนต์ที่เหมือนจริง เราต้องสร้างสมองหุ่นยนต์ที่ดีขึ้นก่อน
- การศึกษาของ Facebook แสดงให้เห็นว่าโซเชียลมีเดียอาจมีอิทธิพลต่อพฤติกรรมวันหยุดพักผ่อนของเราอย่างไร
ข้อมูลนี้ถูกนำมาใช้เพื่อสร้าง AI. แบบอย่าง. มีรายงานว่าอัลกอริทึมมีความแม่นยำประมาณ 90% ในการทำนายเมื่อความเข้มข้นของแอลกอฮอล์ในลมหายใจเกิน .08 เปอร์เซ็นต์ นี่คือระดับที่บุคคลจะทดสอบผลบวกต่อการขับขี่ภายใต้อิทธิพล (DUI) ในสหรัฐอเมริกา
เร็วๆ นี้บนโทรศัพท์ใกล้ตัวคุณ?
แน่นอนว่ารูปแบบการเดินของผู้คนมีความแตกต่างกันซึ่งอาจส่งผลต่อการอ่านดังกล่าว คนที่มีปัญหาในการก้าวตั้งแต่ยังเด็กจนขาหักสามารถเดินในลักษณะที่อาจส่งผลให้เกิดผลบวกลวงได้ ด้วยเหตุนี้ Suffoletto จึงกล่าวว่า สิ่งสำคัญคือเวอร์ชันเชิงพาณิชย์ในอนาคตของเครื่องมือนี้จะต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่าผู้ใช้แต่ละรายทำหน้าที่เป็นผู้ควบคุมของตนเอง นั่นหมายความว่าพวกเขาจะต้องให้ข้อมูลพื้นฐานที่เพียงพอว่าพวกเขาเคยดื่มแอลกอฮอล์ในช่วงหัวเลี้ยวหัวต่อหรือไม่ เพื่อฝึกโมเดลบนโทรศัพท์เฉพาะของพวกเขา
อย่าคาดหวังว่าเครื่องมือนี้จะจัดส่งได้ในอนาคตอันใกล้นี้ “มีสิ่งสำคัญหลายประการที่ต้องเกิดขึ้นก่อนที่เราจะมั่นใจในประสิทธิภาพ และเครื่องมือนี้สามารถนำไปใช้ในเชิงพาณิชย์ได้” Suffoletto กล่าว “ขั้นแรก เราต้องสร้างโมเดลที่มีประโยชน์เมื่อวางโทรศัพท์ไว้ตามส่วนต่างๆ ของร่างกายหรือในกระเป๋าถือ จากนั้น เราต้องพิจารณาว่าโมเดลต่างๆ ทำงานได้ดีเพียงใดในโลกแห่งความเป็นจริง ซึ่งผู้คนอาจไม่เดินเป็นเส้นตรง สิ่งที่น่าสนใจที่สุดสำหรับฉันคือการรวมคุณสมบัติต่างๆ เช่น ความเร็วในการพิมพ์บนโทรศัพท์ จะช่วยเสริมคุณสมบัติการเดินได้หรือไม่”
แน่นอนว่าเครื่องมือเช่นนี้จะมีประโยชน์เพียงใดนั้นขึ้นอยู่กับวิธีการใช้ข้อมูล หากใช้ห้ามไม่ให้ใครดื่มแล้วขับโดยส่งการแจ้งเตือนว่าคุณไม่ควรอยู่หลังพวงมาลัย ก็คงเป็นความคิดที่ดี หากใช้เพื่อบอกผู้ลงโฆษณาว่าคุณชอบดื่มอาหารกลางวันในวันศุกร์? อาจจะน้อยกว่านั้น
กระดาษอธิบายการทำงานเมื่อเร็ว ๆ นี้ ตีพิมพ์ในวารสารศึกษาเรื่องแอลกอฮอล์และยาเสพติด.
คำแนะนำของบรรณาธิการ
- คุณเป็นนักเขียนหรือบรรณาธิการคนต่อไปของเราหรือไม่? เรากำลังรับสมัครงาน!
- A.I. ใหม่อันชาญฉลาด ระบบสัญญาว่าจะฝึกสุนัขของคุณในขณะที่คุณไม่อยู่บ้าน
- ในไม่ช้า เราอาจไอใส่โทรศัพท์เพื่อดูว่าเราติดโควิด-19 หรือไม่
- การศึกษาล่าสุดนี้แสดงให้เห็นว่าเราคุ้นเคยกับ A.I ของเราแล้ว ผู้ช่วย
- แอปใช้กล้องสมาร์ทโฟนของคุณเพื่อบอกว่าคุณตื่นตัวในที่ทำงานหรือไม่
อัพเกรดไลฟ์สไตล์ของคุณDigital Trends ช่วยให้ผู้อ่านติดตามโลกแห่งเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงไปอย่างรวดเร็วด้วยข่าวสารล่าสุด รีวิวผลิตภัณฑ์สนุกๆ บทบรรณาธิการที่เจาะลึก และการแอบดูที่ไม่ซ้ำใคร
