เทคโนโลยีส่งผลต่อการตามล่าหาเมืองที่สูญหายของนักโบราณคดีอย่างไร

นักโบราณคดีมองย้อนกลับไปในอดีตเพื่อทำความเข้าใจให้ดีขึ้นว่าอารยธรรมโบราณก่อนที่เราจะมีชีวิตอยู่นั้นเป็นอย่างไร แต่ด้วยการใช้เทคโนโลยีขั้นสูงในปัจจุบัน พวกเขาสามารถค้นพบได้เร็วและง่ายกว่าที่เคย ก่อน.

ตั้งแต่การสร้างแบบจำลอง 3 มิติ การทำแผนที่ดาวเทียมดิจิทัล ไปจนถึงการเรียนรู้ของเครื่อง นักโบราณคดีกำลังบูรณาการเทคโนโลยีสมัยใหม่ในการค้นพบอารยธรรมที่สูญหายไปนาน Gil Stein ศาสตราจารย์ด้านโบราณคดีตะวันออกใกล้ที่มหาวิทยาลัยชิคาโกกล่าวว่าโบราณคดีเป็นสาขาที่สามารถปรับตัวได้อย่างรวดเร็วเป็นพิเศษ วิธีใหม่ในการใช้เทคโนโลยี.

วิดีโอแนะนำ

“สิ่งที่น่าสนใจประการหนึ่งเกี่ยวกับโบราณคดีก็คือมันเป็นพื้นที่ที่มีการถ่ายทอดเทคโนโลยีอย่างรวดเร็ว” เขากล่าว “นักโบราณคดีเก่งในการหาวิธีประยุกต์เทคโนโลยีใหม่กับวัสดุทางโบราณคดี”

ตัวอย่างหนึ่งของวิธีที่นักโบราณคดีใช้เทคโนโลยีเพื่อจับภาพอดีตให้ดีขึ้นคือการสร้างแบบจำลอง 3 มิติ Stein กล่าวว่าการสร้างแบบจำลอง 3 มิติสามารถสร้างโครงสร้างทางดิจิทัลขึ้นมาใหม่ว่าแหล่งโบราณคดีจะมีลักษณะเป็นอย่างไรเมื่อหญ้าแห้ง โดยพื้นฐานแล้วทำให้เราได้มองเห็นวิถีชีวิตของมนุษย์โดยให้เราได้เห็นแบบจำลอง 3 มิติแทนที่จะเป็น 2 มิติ รูปถ่าย.

“เราสามารถเห็นอดีตในรูปแบบที่แตกต่างออกไป” เขากล่าว พร้อมเสริมว่าโมเดล 3 มิติเป็นส่วนหนึ่งของนิทรรศการต่างๆ ของสถาบันตะวันออกของมหาวิทยาลัยชิคาโกเพื่อให้แขกพิพิธภัณฑ์ได้เข้ามาเยี่ยมชม

อเลฮานโดร กัลเลโก

แต่ยังมีการนำเทคโนโลยีขั้นสูงเพิ่มเติมมาใช้เพื่อค้นพบแหล่งโบราณคดีใหม่ๆ ที่ยังไม่ถูกค้นพบในรูปแบบของภาพถ่ายดาวเทียมสำรวจระยะไกล สถาบันโอเรียนเต็ล โครงการทำแผนที่มรดกอัฟกานิสถาน เป็นหนึ่งในโครงการที่ใช้เทคโนโลยีนี้เพื่อระบุแหล่งโบราณคดีจากอวกาศ

“เรามีทีมงานที่ทำงานมาตลอดสามหรือสี่ปีที่ผ่านมาเพื่อทำงานในแบบของเรา ของอัฟกานิสถานที่พยายามสร้างแผนที่แหล่งโบราณคดีทุกแห่ง — มากกว่า 22,000 แห่งด้วยวิธีนี้” สไตน์ พูดว่า.

โครงการนี้ใช้ภาพถ่ายดาวเทียมและเทคโนโลยีภูมิสารสนเทศอื่น ๆ เพื่อสร้างระบบสารสนเทศทางภูมิศาสตร์ (GIS) ฐานข้อมูลที่สามารถระบุไซต์ที่ไม่รู้จักก่อนหน้านี้และปกป้องพวกเขาจากการพัฒนาเหมืองแร่ การปล้นสะดม และในเมือง การขยาย. โครงการอนุรักษ์มรดกเช่นเดียวกับโครงการในอัฟกานิสถานได้รับทุนสนับสนุนจากกระทรวงการต่างประเทศสหรัฐฯ ผ่านทางสถานทูตสหรัฐฯ ในกรุงคาบูล

สถาบันตะวันออก

ภาพถ่ายดาวเทียมที่ใช้นั้นมาจากช่วงทศวรรษปี 1960 ก่อนที่อัฟกานิสถานจะได้รับการพัฒนา มีในปัจจุบันซึ่งช่วยให้นักโบราณคดีมองเห็นทิวทัศน์ทั้งหมดก่อนที่จะมียานยนต์ เกษตรกรรม.

“คุณสามารถเห็นสิ่งต่าง ๆ จากอวกาศ เช่น ถนนโบราณ คลองชลประทานโบราณ หรือแม้แต่เมืองทั้งเมือง ที่คุณสามารถตรวจพบได้เพราะมันทำให้พื้นดินรอบๆ เปลี่ยนสี” สไตน์กล่าว

โปรเจ็กต์เดียวกันนั้นยังได้นำการใช้การเรียนรู้ของเครื่องจักรมาใช้ในด้านสถิติและการวิเคราะห์ต่างๆ เทคนิคการสร้างอัลกอริธึมที่สามารถระบุลายเซ็นภาพของหลุมปล้นตามภาพใน ฐานข้อมูล

Stein กล่าวว่าก่อนที่จะนำการเรียนรู้ของเครื่องมาใช้ในโครงการ งานนี้ทำได้ด้วยการดูภาพถ่ายทีละภาพอย่างพิถีพิถัน เช่นเดียวกับคนอื่นๆ การใช้เทคโนโลยีแมชชีนเลิร์นนิงของนักโบราณคดีช่วยประหยัดเวลาและทรัพยากรอันมีค่าได้

“เทคโนโลยีประเภทนี้ช่วยประหยัดเวลาและให้มิติ 3 มิติที่แม่นยำมากกับข้อมูลที่แม่นยำมาก” สไตน์กล่าว “สิ่งที่อาจต้องใช้เวลาหลายวันหรือหลายเดือนกว่าจะทำได้ ตอนนี้ใช้เวลาสามหรือสี่ชั่วโมง”

นอกจากสถาบันตะวันออกแล้ว ยังมีโครงการโบราณคดีอื่นๆ ที่ใช้เทคโนโลยีอีกด้วย ตัวอย่างเช่นในปี 2559 นักวิทยาศาสตร์ใช้ ลิดาร์ — เครื่องมือที่เกี่ยวข้องมากที่สุดในการช่วยให้รถยนต์ไร้คนขับรับรู้โลกรอบตัว — เพื่อสร้างแผนที่โดยละเอียด เมืองที่สาบสูญไปนานที่ซ่อนอยู่ใต้ป่า ในประเทศกัมพูชา

โครงการริเริ่มที่ได้รับทุนสนับสนุนจากสหภาพยุโรปเรียกว่า โครงการโรวิน่า (หุ่นยนต์เพื่อการสำรวจ การอนุรักษ์ดิจิทัล และการแสดงภาพแหล่งโบราณคดี) ใช้ประโยชน์จาก ความก้าวหน้าด้านวิทยาการหุ่นยนต์สมัยใหม่ในการสร้างหุ่นยนต์ที่ออกแบบมาเพื่อสำรวจสถานที่ทางประวัติศาสตร์ เช่น โรมัน สุสานใต้ดิน

โบราณคดีเป็นเพียงตัวอย่างหนึ่งที่แสดงให้เห็นว่าเทคโนโลยีมีอิทธิพลต่อการค้นพบทางวิทยาศาสตร์อย่างไร โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ยังมีบางสิ่งที่ต้องกล่าวถึงในหัวข้อทั้งหมดที่มุ่งเน้นไปที่อดีต แต่กำลังมองหาเทคโนโลยีแห่งอนาคตเพื่อหาคำตอบ

คำแนะนำของบรรณาธิการ

  • นี่คือสิ่งที่ A.I. วิเคราะห์แนวโน้ม คิดว่าจะเป็นสิ่งที่ยิ่งใหญ่ต่อไปในเทคโนโลยี

อัพเกรดไลฟ์สไตล์ของคุณDigital Trends ช่วยให้ผู้อ่านติดตามโลกแห่งเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงไปอย่างรวดเร็วด้วยข่าวสารล่าสุด รีวิวผลิตภัณฑ์สนุกๆ บทบรรณาธิการที่เจาะลึก และการแอบดูที่ไม่ซ้ำใคร

หมวดหมู่

ล่าสุด

General Motors เผยแผนการผลิตรถยนต์ไร้คนขับสำหรับปี 2019

General Motors เผยแผนการผลิตรถยนต์ไร้คนขับสำหรับปี 2019

Argo AI ผู้เชี่ยวชาญด้านรถยนต์ไร้คนขับกำลังปิดต...

'The Walking Dead' อาจนำ Andrew Lincoln และ Lauren Cohan กลับมา

'The Walking Dead' อาจนำ Andrew Lincoln และ Lauren Cohan กลับมา

The Walking Dead S9: ตัวอย่างอย่างเป็นทางการของ...