ข้อความค้นหาของ Google และโพสต์บนโซเชียลมีเดียเป็นช่องทางในการพิจารณาแนวคิด ข้อกังวล และความคาดหวังของผู้คนนับล้านทั่วโลก การใช้บอทขูดเว็บที่เหมาะสมและการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ ทุกคนตั้งแต่นักการตลาดไปจนถึงนักสังคมศาสตร์ก็สามารถทำได้ วิเคราะห์ข้อมูลนี้ และใช้มันเพื่อสรุปเกี่ยวกับสิ่งที่อยู่ในใจของผู้ใช้จำนวนมหาศาล
สารบัญ
- เครื่องวิเคราะห์ความฝันอัตโนมัติ
- ความฝันอันแสนหวานถูกสร้างขึ้นจากสิ่งเหล่านี้
สามารถ A.I. การวิเคราะห์ของเรา ความฝัน ช่วยทำสิ่งเดียวกันเหรอ? นั่นเป็นแนวคิดที่ชัดเจนและน่าสนใจ และเป็นแนวคิดที่นักวิจัยจาก Nokia Bell Labs ในเคมบริดจ์ ประเทศอังกฤษ กำลังยุ่งอยู่กับการสำรวจ พวกเขาได้สร้างเครื่องมือที่เรียกว่า "Dreamcatcher" ซึ่งสามารถใช้อัลกอริธึมการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ล่าสุดเพื่อระบุธีมจากรายงานความฝันที่เป็นลายลักษณ์อักษรหลายพันรายการ
วิดีโอแนะนำ
ดรีมแคชเชอร์ มีพื้นฐานอยู่บนแนวทางการวิเคราะห์ความฝันที่เรียกว่าสมมติฐานความต่อเนื่อง สมมติฐานนี้ซึ่งได้รับการสนับสนุนโดยหลักฐานที่ชัดเจนจากการค้นคว้าวิจัยเกี่ยวกับความฝันมานานหลายทศวรรษ แสดงให้เห็นว่าความฝันของเราเป็นภาพสะท้อนของความกังวลในชีวิตประจำวันและแนวคิดของผู้ฝัน
นั่นอาจฟังดูเหมือนสามัญสำนึก แต่เป็นวิธีคิดเกี่ยวกับความฝันที่แตกต่างไปจากการตีความที่ซับซ้อนกว่าที่นักทฤษฎีเสนอไว้ เช่นเดียวกับฟรอยด์และจุงที่มองความฝันเป็นหน้าต่างสู่ความปรารถนาทางเพศที่ซ่อนอยู่และความคิดอื่น ๆ ที่มักจะคลุมเครือ กระบวนการ
เครื่องวิเคราะห์ความฝันอัตโนมัติ
เอไอ เครื่องมือ — ซึ่ง ลูก้า ไอเอลโลนักวิทยาศาสตร์การวิจัยอาวุโสของ Nokia Bell Labs บอกกับ Digital Trends ว่าเป็น "เครื่องวิเคราะห์ความฝันอัตโนมัติ" - แยกวิเคราะห์ คำอธิบายเป็นลายลักษณ์อักษรเกี่ยวกับความฝันแล้วให้คะแนนตามรายการวิเคราะห์ความฝันที่กำหนดไว้ที่เรียกว่า ที่ ขนาดปราสาทฮอลล์-แวนเดอ.
“รายการสินค้านี้ประกอบด้วยชุดคะแนนที่วัดตามองค์ประกอบต่างๆ ที่มีอยู่ในความฝัน มีความถี่มากกว่าหรือน้อยกว่าค่านิยมเชิงบรรทัดฐานที่กำหนดโดยการวิจัยเกี่ยวกับความฝันก่อนหน้านี้” Aiello กล่าว “องค์ประกอบเหล่านี้ได้แก่ อารมณ์เชิงบวกหรือเชิงลบ ปฏิสัมพันธ์ที่ก้าวร้าวระหว่างตัวละคร การมีอยู่ของตัวละครในจินตนาการ ฯลฯ มาตราส่วนไม่ได้ให้การตีความความฝัน แต่ช่วยระบุปริมาณแง่มุมที่น่าสนใจหรือผิดปกติในความฝัน”
รายงานความฝันที่เป็นลายลักษณ์อักษรมาจากเอกสารสำคัญจำนวน 24,000 รายการซึ่งนำมาจาก ดรีมแบงค์ซึ่งเป็นคอลเล็กชั่นรายงานความฝันภาษาอังกฤษสาธารณะที่ใหญ่ที่สุดที่มีอยู่ อัลกอริธึมของทีมสามารถแยกรายงานเหล่านี้ออกจากกันและประกอบกลับเข้าไปใหม่ในลักษณะที่เหมาะสมกับระบบ — สำหรับ เช่น โดยการจัดเรียงการอ้างอิงเป็นหมวดหมู่ เช่น “สิ่งมีชีวิตในจินตนาการ” “เพื่อน” “ตัวละครชาย” “ตัวละครหญิง” และอื่นๆ บน. จากนั้นสามารถจัดหมวดหมู่เหล่านี้เพิ่มเติมได้โดยการกรองออกเป็นกลุ่มต่างๆ เช่น "ก้าวร้าว" "เป็นมิตร" "ทางเพศ" เพื่อระบุถึงปฏิสัมพันธ์ประเภทต่างๆ
เมื่อจดบันทึกบุคคลที่บันทึกความฝันและเนื้อหา นักวิจัยสามารถค้นพบลิงก์ที่น่าสนใจได้ บันทึกที่เป็นลายลักษณ์อักษรอาจเป็นประมาณว่า “ฉันอยู่ที่บ้าน เอซราและเพื่อนคนหนึ่งใช้คอมพิวเตอร์อยู่ ยูนิคอร์นตัวนี้วิ่งเข้ามาหาฉันเมื่อฉันเปิดประตู ที่นั่นมีสัตว์ประหลาดอื่นๆ และพวกเช่นไก่ด้วย พวกเขาพยายามโจมตีฉันอยู่เรื่อย” เครื่องมือ Dreamcatcher สามารถเริ่มต้นด้วยคำอธิบายนี้และแยกข้อมูลเชิงลึกต่างๆ โดยอัตโนมัติ ท้ายที่สุดให้ยื่นไว้ภายใต้หัวข้อ “ข้อกังวลและกิจกรรมของวัยรุ่น” (ความจริงแล้วความฝันนั้นถูกบันทึกโดยอิซซี่ว่าเป็น “เด็กนักเรียนหญิง”)
Aiello กล่าวว่าข้อมูลเชิงลึกบางส่วนเหล่านี้เป็นสิ่งที่คาดหวัง ในขณะที่บางส่วนเผยให้เห็นแนวทางที่น่าประหลาดใจของการสอบสวนที่เป็นไปได้ในอนาคต “ตัวอย่างเช่น ความฝันของวัยรุ่นมีลักษณะพิเศษคือการมีปฏิสัมพันธ์ทางเพศบ่อยครั้งมากขึ้นเมื่อเธอเข้าสู่วัยผู้ใหญ่” Aiello กล่าว “ที่น่าแปลกใจกว่านั้นคือเราพบว่าความฝันของคนตาบอดมีลักษณะในจินตนาการมากกว่าบรรทัดฐาน ซึ่งแสดงให้เห็นว่าประสาทสัมผัสของเรามีอิทธิพลต่อวิธีที่เราฝัน”
การวิเคราะห์ประเภทนี้เป็นสิ่งที่นักจิตวิทยาที่พิจารณาข้อมูลนี้ก็สามารถทำได้เช่นกัน แม้ว่าจะไม่มีที่ไหนที่เร็วเท่า A.I ก็ตาม เครื่องมือ. “เป็นเรื่องน่าตื่นเต้นที่ได้เห็นความสามารถที่เพิ่มขึ้นของ NLP ในการจับภาพแง่มุมที่ซับซ้อนและจับต้องไม่ได้ของภาษามากขึ้น” Aiello กล่าว “อย่างไรก็ตาม มันน่าตื่นเต้นยิ่งกว่าที่จะคิดว่าด้วยเทคนิคเหล่านี้ เราจึงสามารถแสดงความฝันได้ การวิเคราะห์ในวงกว้าง ซึ่งเป็นสิ่งที่เป็นไปไม่ได้ผ่านกระบวนการความฝันด้วยตนเองที่ใช้เวลานาน คำอธิบายประกอบ”
ความฝันอันแสนหวานถูกสร้างขึ้นจากสิ่งเหล่านี้
เมื่อเปรียบเทียบระบบ Dreamcatcher กับคะแนนที่คำนวณโดยนักจิตวิทยา A.I. อัลกอริธึมตรงกับ 76% ของเวลาทั้งหมด นั่นแสดงให้เห็นว่าสามารถปรับปรุงเพิ่มเติมได้ อย่างไรก็ตาม ถือเป็นการเริ่มต้นที่มีคุณค่า Aiello พร้อมด้วยเพื่อนนักวิจัย Alessandro Fogli และ Daniele Quercia เชื่อว่าผลิตภัณฑ์สำเร็จรูปสามารถนำไปใช้งานได้อย่างลึกซึ้ง
“เมื่อมีผู้คนอาสาแบ่งปันความฝันของตนเองมากขึ้น เราก็มองเห็นความเป็นไปได้ในการวิเคราะห์ ความฝันของประชากรทั้งหมด - แม้แต่คนทั้งประเทศ - เพื่อติดตามความเป็นอยู่ที่ดีทางจิตใจ ล่วงเวลา"
หนึ่งอาจจะเพื่อบางอย่างเช่น แอพติดตามอารมณ์ ที่ขอให้ผู้ใช้บันทึกความฝันแล้วดึงภาพที่เกิดซ้ำออกมาในช่วงเวลาหนึ่ง Aiello กล่าวว่าเครื่องมือดังกล่าวสามารถทำให้ความฝันในแต่ละวันกลายเป็นนิสัยสำหรับผู้คนได้ ให้รางวัลพวกเขาด้วยการวิเคราะห์ความฝันแบบทันทีทันใด
อย่างไรก็ตาม แนวคิดที่น่าสนใจยิ่งกว่านั้นคือแนวคิดที่อธิบายไว้ตอนต้นของบทความนี้: แนวคิดที่ใหญ่มาก โครงการติดตามความฝันขนาดที่สามารถเชื่อมโยงความฝันของโลกเข้ากับเหตุการณ์จริงเพื่อดูว่าเราจะแจ้งได้อย่างไร อื่น. เช่นเดียวกับการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่รูปแบบอื่นๆ มากมาย สิ่งนี้จะมีประโยชน์มากขึ้นและน่าดึงดูดยิ่งขึ้น ยิ่งมีการรวมและอ้างอิงโยงกับข้อมูลในโลกแห่งความเป็นจริงอื่นๆ มากขึ้นเท่านั้น
“เมื่อมีผู้คนอาสาแบ่งปันความฝันของตนเองมากขึ้น เราก็มองเห็นความเป็นไปได้ในการวิเคราะห์ความฝันของก ประชากรทั้งหมด - แม้แต่คนทั้งประเทศ - เพื่อติดตามความเป็นอยู่ที่ดีทางจิตเมื่อเวลาผ่านไป” Aiello พูดว่า. “เห็นได้ชัดว่าสิ่งนี้จะเกิดขึ้นได้ก็ต่อเมื่อใช้เครื่องมืออัตโนมัติเช่นเราที่ทำให้การวิเคราะห์ความฝันเป็นไปได้ในวงกว้าง โอกาสนี้จะน่าสนใจเป็นพิเศษท่ามกลางความท้าทายระดับโลกที่ส่งผลกระทบต่อจิตใจของทุกคน วันนี้เป็นโควิด ปีหน้าอาจเป็นวิกฤตเศรษฐกิจ และอีกสามหรือสี่ปีก็อาจเกิดภาวะโลกร้อน”
คำแนะนำของบรรณาธิการ
- นักเขียนชั้นนำเรียกร้องเงินจากบริษัท AI เพื่อใช้งานของพวกเขา
- OpenAI ผู้ผลิต ChatGPT เผชิญกับการสอบสวน FTC เกี่ยวกับกฎหมายคุ้มครองผู้บริโภค
- ปริมาณการใช้เว็บไซต์ ChatGPT ลดลงเป็นครั้งแรก
- OpenAI สร้างทีมใหม่เพื่อหยุดยั้ง AI อัจฉริยะที่โกง
- OpenAI เผยที่ตั้งด่านหน้าระดับนานาชาติแห่งแรก
