นักวิจัยจาก MIT ได้ใช้ ปัญญาประดิษฐ์ เพื่อพัฒนาสารประกอบยาปฏิชีวนะชนิดใหม่ที่สามารถฆ่าเชื้อแบคทีเรียบางสายพันธุ์ที่ดื้อยาปฏิชีวนะได้ พวกเขาสร้างแบบจำลองคอมพิวเตอร์ซึ่งประกอบด้วยสารประกอบเคมีหลายล้านชนิด และใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อเลือกสารประกอบเหล่านั้น ซึ่งอาจเป็นยาปฏิชีวนะที่มีประสิทธิผลจึงเลือกสารประกอบเฉพาะมาทดสอบพบว่ามีประสิทธิผล ขัดต่อ อี. โคไล และแบคทีเรียอื่นๆ ในเมาส์รุ่นต่างๆ
ยาปฏิชีวนะชนิดใหม่ส่วนใหญ่ที่พัฒนาขึ้นในปัจจุบันมีรูปแบบแตกต่างจากยาที่มีอยู่เดิม โดยใช้กลไกเดียวกัน ยาปฏิชีวนะชนิดใหม่ใช้กลไกที่แตกต่างจากยาที่มีอยู่ ซึ่งหมายความว่าสามารถรักษาโรคติดเชื้อที่ยาในปัจจุบันไม่สามารถทำได้
“เราต้องการพัฒนาแพลตฟอร์มที่จะช่วยให้เราควบคุมพลังของปัญญาประดิษฐ์เพื่อนำไปสู่ยุคใหม่ของยาปฏิชีวนะ การค้นพบยา” เจมส์ คอลลินส์ ศาสตราจารย์ด้านวิศวกรรมการแพทย์และวิทยาศาสตร์จากสถาบันวิศวกรรมการแพทย์และวิทยาศาสตร์ของ MIT กล่าว ก
คำแถลง. “วิธีการของเราเผยให้เห็นโมเลกุลที่น่าทึ่งนี้ ซึ่งถือได้ว่าเป็นหนึ่งในยาปฏิชีวนะที่ทรงพลังกว่าที่ถูกค้นพบ”วิดีโอแนะนำ
แนวทางใหม่ในการพัฒนายานี้สามารถระบุสารประกอบต่างๆ ที่แบคทีเรียสามารถต้านทานได้เร็วกว่า และมีค่าใช้จ่ายน้อยกว่าวิธีอื่นๆ มาก นักวิจัยได้ฝึกแบบจำลองคอมพิวเตอร์กับโมเลกุลที่มีอยู่ 2,500 ชนิด แล้วทดสอบกับคลังสารประกอบ 6,000 ชนิดเพื่อระบุโมเลกุลที่อาจฆ่าได้ อี. โคไล แบคทีเรีย. แบบจำลองนี้ระบุโมเลกุลหนึ่งโดยเฉพาะว่าเป็นเป้าหมายที่เป็นไปได้ และเมื่อนักวิจัยทำการทดสอบในห้องแล็บ พวกเขาพบว่ามันสามารถฆ่าเชื้อแบคทีเรียที่ดื้อต่อการรักษาอื่นๆ เช่น คลอสตริเดียม ดิฟิซายล์, อะซิเนโทแบคเตอร์ บาอูมานนี่, และ เชื้อวัณโรค.
นอกจากนี้ยังมีปัญหาเพิ่มขึ้นเกี่ยวกับแบคทีเรียที่ดื้อยาปฏิชีวนะ ซึ่งพัฒนาขึ้นเนื่องจากการสั่งยาปฏิชีวนะมากเกินไปและการใช้ยามากเกินไปในการทำฟาร์ม เป็นต้น แนวทางใหม่ในการพัฒนายาสามารถช่วยแก้ไขปัญหานี้ได้ “เรากำลังเผชิญกับวิกฤตที่เพิ่มขึ้นเกี่ยวกับการดื้อยาปฏิชีวนะ และสถานการณ์นี้เกิดจากเชื้อโรคจำนวนเพิ่มมากขึ้น การดื้อต่อยาปฏิชีวนะที่มีอยู่ และท่อส่งโรคโลหิตจางในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีชีวภาพและเภสัชกรรมสำหรับยาปฏิชีวนะชนิดใหม่” คอลลินส์ พูดว่า.
นักวิจัยวางแผนที่จะใช้แบบจำลองของตนเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพยาที่มีอยู่ตลอดจนการพัฒนายาใหม่ “งานที่ก้าวล้ำนี้แสดงถึงการเปลี่ยนแปลงกระบวนทัศน์ในการค้นคว้ายาปฏิชีวนะ และแท้จริงแล้วในการค้นคว้ายาโดยทั่วไป” Roy Kishony ศาสตราจารย์ด้านชีววิทยาและวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่ Technion ซึ่งไม่ได้เกี่ยวข้องกับการศึกษานี้กล่าวใน คำแถลง. “นอกเหนือจากหน้าจอซิลิกาแล้ว วิธีการนี้จะช่วยให้สามารถใช้การเรียนรู้เชิงลึกในทุกขั้นตอนของยาปฏิชีวนะได้ การพัฒนาตั้งแต่การค้นพบไปจนถึงการปรับปรุงประสิทธิภาพและความเป็นพิษผ่านการดัดแปลงยาและยา เคมี."
คำแนะนำของบรรณาธิการ
- คำอธิบายที่ขับเคลื่อนด้วย AI กำลังจะมาที่วิมเบิลดันเดือนหน้า
- A.I. ใหม่อันชาญฉลาด ระบบสัญญาว่าจะฝึกสุนัขของคุณในขณะที่คุณไม่อยู่บ้าน
- IBM จะไม่พัฒนาหรือวิจัยเทคโนโลยีจดจำใบหน้าอีกต่อไป
- MIT Technology Review คาดการณ์ 10 เทคโนโลยีที่ก้าวล้ำในปี 2020
- เราใช้ระบบ A.I. เครื่องมือออกแบบเพื่อสร้างโลโก้ใหม่ นี่คือสิ่งที่เกิดขึ้น
อัพเกรดไลฟ์สไตล์ของคุณDigital Trends ช่วยให้ผู้อ่านติดตามโลกแห่งเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงไปอย่างรวดเร็วด้วยข่าวสารล่าสุด รีวิวผลิตภัณฑ์สนุกๆ บทบรรณาธิการที่เจาะลึก และการแอบดูที่ไม่ซ้ำใคร
