นี่คือใครจะเป็นผู้ชนะ Super Bowl LIV จากข้อมูลของ Swarm A.I.

ต้องการช่วยตัวเองให้เร็วขึ้นสักสองสามชั่วโมงในวันอาทิตย์นี้หรือไม่? ปล่อยให้เราทำลายผลลัพธ์ที่คาดหวังไว้มากอย่างไม่ได้ตั้งใจ แคนซัส ซิตี้ ชีฟ พบ เกมซานฟรานซิสโก 49เนอร์ส. ในสิ่งที่เป็นหนึ่งในการพลิกผันครั้งใหญ่ที่สุดในประวัติศาสตร์ซูเปอร์โบวล์เมื่อเร็ว ๆ นี้ คุณสามารถนำไปที่ธนาคารที่แคนซัสซิตี้มีอยู่ในกระเป๋าได้ อย่างน้อยก็อยู่ในกระเป๋า

เอาเป็นว่า: หากทั้งสองทีมเล่นกัน 10 เกม ชีฟส์น่าจะชนะหกเกม และนอกจากการป้องกันของ 49ers แล้ว การรุกของชีฟส์ก็ยังยุติธรรม ที่ ดีขึ้นมาก ผลการแข่งขันจะเป็นเกมที่น่าตื่นเต้นและมีคะแนนสูง โดยมีคะแนนรวมเกิน 55 แต้ม ซึ่งจะทำให้ทีมชีฟส์คว้าชัยชนะได้หลังจากนำโดย 49ers ในช่วงต้นเกม วิธีเดียวที่ 49ers จะชนะสิ่งนี้ได้อย่างแท้จริงคือถ้าพวกเขาสามารถขึ้นนำได้เพียงพอในครึ่งแรก จากนั้นกินเวลาให้เต็มที่กับเกมที่กำลังดำเนินอยู่ หรืออะไรทำนองนั้น

แน่นอนว่าการที่เรามีคำทำนายซูเปอร์โบว์ลสำหรับคุณนั้นไม่ซ้ำใคร ถามคนขับแท็กซี่ เดินเข้าไปในร้านตัดผม เยี่ยมชมเว็บไซต์ใดก็ได้ (จริงๆ แล้วไม่ได้เป็นเช่นนั้น แค่เชื่อคำพูดของฉัน) และคุณจะต้องดิ้นรนที่จะไม่ได้ยินความคิดเห็นที่รุนแรงเกี่ยวกับผู้ที่ได้เย็บ Super Bowl ในปีนี้ ความคิดเห็นอย่างที่พวกเขาพูดก็เหมือนไอ้โง่ ทุกคนมีหนึ่งอย่างและส่วนใหญ่มีกลิ่นเหม็น

แต่ AI ที่เป็นเอกฉันท์ความคิดเห็นของผู้คนแตกต่างไปจากคนส่วนใหญ่ บริษัทปัญญาประดิษฐ์ที่ก่อตั้งโดยอดีตนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์จากมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด ดร.หลุยส์ โรเซนเบิร์ก ใช้อัลกอริธึม Swarm Intelligence — ตามการตอบสนองของผู้คนจำนวนมาก — เพื่อสร้างการคาดการณ์ แต่ในขณะที่ในทางทฤษฎีนั้นหมายถึงคนบ้ามากกว่านั้นมาก แต่ผลลัพธ์ที่ได้ก็มีกลิ่นหอมหวานกว่ามาก

ปัญญาประดิษฐ์ประเภทต่างๆ

“A.I. ที่เป็นเอกฉันท์ เป็นบริษัทปัญญาประดิษฐ์ประเภทที่แตกต่างออกไปมาก เนื่องจากเราไม่ได้แทนที่มนุษย์ด้วย อัลกอริธึม แต่ใช้ A.I. เพื่อขยายความรู้ ภูมิปัญญา และความเข้าใจลึกซึ้งของกลุ่มมนุษย์” โรเซนเบิร์กกล่าว เทรนด์ดิจิทัล “ในแง่ของคนธรรมดา เราสร้าง 'ความคิดแบบรังผึ้ง' ที่ชาญฉลาดอย่างยิ่งโดยการเชื่อมโยงกลุ่มผู้คนผ่านทางอินเทอร์เน็ต ทำให้พวกเขาคิดร่วมกันในฐานะระบบเรียลไทม์ที่ควบคุมโดย A.I. อัลกอริธึม ในทางเทคนิค เทคโนโลยีนี้เรียกว่าปัญญาประดิษฐ์แบบฝูง นั่นเป็นเพราะมันจำลองว่าฝูงสัตว์ในธรรมชาติขยายความฉลาดของกลุ่มได้อย่างไร”

ดังที่โรเซนเบิร์กตั้งข้อสังเกต ในโลกธรรมชาติ สัตว์หลายชนิดขยายความฉลาดของตนโดยการสร้างระบบเรียลไทม์ เราไม่เรียกสิ่งเหล่านี้ว่าระบบเรียลไทม์แน่นอน หากคุณเป็นคนธรรมดา คุณมักจะเรียกพวกเขาว่าฝูงสัตว์ โรงเรียน หรือฝูงสัตว์: มีสัตว์จำนวนมากมารวมตัวกัน บังคับให้สร้างหน่วยข่าวกรองมวลชนบางประเภทที่เป็นทั้งผลรวมและเป็นอิสระจากปัจเจกบุคคลอย่างแปลกประหลาด ตัวเอง

กลุ่มเหล่านี้มักจะดูสุ่ม แต่ตาม Rosenberg พวกเขาไม่ได้เป็นเช่นนั้น “พวกเขาตัดสินใจได้แม่นยำมากขึ้นเมื่อคิดร่วมกันในระบบมากกว่าที่พวกเขาจะตัดสินใจได้ด้วยตัวเอง” เขากล่าว “นี่คือแรงจูงใจในการก่อตั้ง A.I ที่เป็นเอกฉันท์ ย้อนกลับไปในปี 2014 ท้ายที่สุดแล้ว หากนก ผึ้ง และปลาสามารถทำงานร่วมกันได้อย่างชาญฉลาดมากขึ้น มันก็ควรจะได้ผลสำหรับมนุษย์เช่นกัน หากเราสามารถสร้างเทคโนโลยีที่เหมาะสมเพื่อเชื่อมโยงผู้คนเข้าด้วยกัน”

Rosenberg และเพื่อนร่วมงานมารวมตัวกันและสร้างแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์ที่เรียกว่า Swarm.ai. แพลตฟอร์มนี้เชิญกลุ่มมนุษย์มาทำการตัดสินใจ คาดการณ์ และคาดการณ์ และทดสอบเพื่อดูว่าสิ่งนี้ส่งผลต่อการขยายความสามารถในการคาดการณ์ของมนุษย์หรือไม่ ระบบนี้ทำงานโดยขอให้ผู้มีความรู้เข้าสู่ระบบ จากนั้นพยายามเลื่อนเคอร์เซอร์ไปในทิศทางของคำตอบของคำถาม (เช่น ใครจะไปที่ ชนะเกมกีฬาโดยเฉพาะ) A.I. อัลกอริธึมอนุมานสิ่งต่าง ๆ ตามคำตอบเหล่านี้ ไม่ใช่แค่ในแง่ของคำตอบ แต่ยังรวมถึงความเชื่อมั่นในสิ่งที่พวกเขาเป็น ที่ให้ไว้.

ทำนายแคมเปญการตลาดเพื่อกีฬา

แนวทางนี้ไม่จำเป็นต้องเกี่ยวกับกีฬาเท่านั้น ใน การศึกษาปี 2561, มีเอกฉันท์ A.I. ร่วมมือกับนักวิจัยจากโรงเรียนแพทย์มหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดเพื่อทดสอบว่าเป็นกลุ่มหรือไม่ ของแพทย์เมื่อคิดรวมกันเป็น “จิตใจที่วุ่นวาย” ก็วินิจฉัยได้แม่นยำกว่าวิธีแบบเดิมๆ การปรับปรุงก็ไม่ได้เล็กน้อยเช่นกัน คิดเป็นมากถึง 33% ในแง่ของการลดข้อผิดพลาดในการวินิจฉัย

อีกหนึ่งการสาธิต ดำเนินการร่วมกับนักวิจัยของ MITขอให้กลุ่มผู้ค้าทางการเงินคาดการณ์การเปลี่ยนแปลงของราคาสินทรัพย์ทางการเงิน เช่น ทองคำ น้ำมัน และ S&P 500 ขอย้ำอีกครั้งว่าความแม่นยำในการคาดการณ์ได้รับการปรับปรุงด้วยตัวเลขที่ใกล้เคียงกัน ในกรณีนี้คือ 36% เมื่อเทียบกับการคาดการณ์แบบดั้งเดิม

การทดสอบเทคโนโลยีฝูงอื่น ๆ ที่เป็นเอกฉันท์มี ดูทุกอย่างจากการทำนายออสการ์ เพื่อช่วยให้บริษัทที่ติดอันดับ Fortune 500 คาดการณ์ผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงราคาผลิตภัณฑ์ ธุรกิจกีฬาเป็นจุดที่ได้รับความสนใจอย่างมาก

“ควรสังเกตว่าเมื่อเราเข้าสู่การพยากรณ์กีฬาครั้งแรกเราทำเพราะมันเป็นเพียงการทดสอบที่ดีมากสำหรับ เป็นการยืนยันว่าเทคโนโลยีของเราช่วยให้เราสามารถขยายความฉลาดของกลุ่มมนุษย์ได้ในระดับที่มีนัยสำคัญหรือไม่” โรเซนเบิร์กกล่าวว่า “หลังจากแสดงผลลัพธ์ที่แข็งแกร่งอย่างเข้มงวดเมื่อทำนายบาสเกตบอล ฟุตบอล ฮอคกี้ และฟุตบอลในสิ่งเหล่านี้ การศึกษา A.I. อย่างเป็นเอกฉันท์ ได้รับความสนใจอย่างท่วมท้นจากแฟนกีฬาที่ต้องการเข้าถึงการทำนายของเราใน เป็นประจำ”

ด้วยความเต็มใจหรืออาจสัมผัสได้ถึงโอกาสทางธุรกิจที่ร่ำรวย A.I. ที่เป็นเอกฉันท์ เมื่อปีที่แล้วได้เปิดตัวบริษัทที่แยกตัวออกมาชื่อว่า สปอร์ตพิคเกอร์ A.I. ธุรกิจนี้ใช้ Swarm Intelligence เพื่อสร้างการคาดการณ์รายวันเกี่ยวกับกีฬาอาชีพที่หลากหลาย รวมถึงฟุตบอล ซอคเกอร์ ฮอกกี้ บาสเก็ตบอล และเบสบอล

จะเดิมพันหรือไม่เดิมพัน?

“ข้อมูลล่าสุดที่เรามีคือข้อมูลรอบตัดเชือก NFL ซึ่งประกอบด้วยเกมที่มีการแข่งขันสูง 10 เกม” โรเซนเบิร์กกล่าวต่อ “ตามที่เผยแพร่ไปยังสมาชิกของเรา Sportspicker A.I. ทำนายผลลัพธ์ได้อย่างถูกต้อง เทียบกับสเปรด ของ 7 เกมจาก 10 เกมเหล่านั้น หากใครสักคนเริ่มต้นด้วยเงินทุน 100 ดอลลาร์และวางเดิมพันในแต่ละเกมจาก 10 เกมตามที่ Sportspicker A.I. คาดการณ์ไว้ พวกเขาจะลงเอยด้วยเงิน 170 ดอลลาร์”

เขาตั้งข้อสังเกตด้วยความภาคภูมิใจว่าได้รับผลตอบแทนจากการลงทุนประมาณ 70 เปอร์เซ็นต์ (แม้ว่าคณิตศาสตร์ของฉันจะไม่ได้มากนัก แต่ค่าสมัครสมาชิกสำหรับบริการนี้จะทำให้เงินรางวัลเหล่านั้นเสียหายเล็กน้อย)

เช่นเดียวกับการทำนายใดๆ ไม่มีอะไรรับประกันได้ ฝูง A.I. อาจอ้างสิทธิ์ในการเลือกที่ไม่ได้ขึ้นอยู่กับ "ปฏิกิริยาทางสัญชาตญาณ" ของผู้พิการที่ได้รับค่าตอบแทนเพียงไม่กี่ราย แต่เป็น "การขับเคลื่อนด้วยข้อมูล เป็นวิทยาศาสตร์ และมีวัตถุประสงค์" แทน แต่ที่ไหนก็ได้ ความยุ่งเหยิงจากความคาดเดาไม่ได้ของมนุษย์สามารถส่งผลต่อผลลัพธ์ได้ ไม่มีการรับประกันว่าข้อมูล วิทยาศาสตร์ และการอ้างความเป็นกลางจะเพียงพอที่จะให้ผลลัพธ์ที่ถูกต้องในทุกๆ เวลา. บางทีอาจเป็นเพราะเหตุนี้เองที่ ไม่เหมือนปีก่อนๆ, มีเอกฉันท์ A.I. ปีนี้ยังไม่ได้ทำนายคะแนนที่แน่นอน

เพื่อความสมดุล บางทีคุณควรติดตามชมการแข่งขัน Super Bowl แบบสดๆ จะดีกว่า แม้ว่าคุณจะจากไปโดยหวังว่าคุณจะเดิมพันบ้านกับ Kansas City Chiefs ก็ตาม

คำแนะนำของบรรณาธิการ

• อะนาล็อกเอไอ? ฟังดูบ้าบอ แต่อาจจะเป็นอนาคตก็ได้
• อ่าน 'พระคัมภีร์สังเคราะห์' ที่สวยงามน่าขนลุกของ A.I. ที่คิดว่าเป็นพระเจ้า
• A.I. การตรวจจับอารมณ์ มาแล้ว และอาจอยู่ในการสัมภาษณ์งานครั้งถัดไปของคุณ
• Women with Byte: แผนการของวิเวียน หมิงในการแก้ปัญหา 'ปัญหายุ่งวุ่นวายของมนุษย์' ด้วย A.I.
• เหตุใดการสอนหุ่นยนต์ให้เล่นซ่อนหาอาจเป็นกุญแจสำคัญของ A.I ยุคถัดไป