การระบายสีภาพถ่ายเอกรงค์เป็นแนวทางปฏิบัติที่มีมาตั้งแต่สมัยแรกๆ ของการถ่ายภาพ เนื่องจากการถ่ายภาพสีไม่พร้อมใช้งานสำหรับผู้บริโภคส่วนใหญ่จนถึงทศวรรษที่ 1940 ประชาชนทั่วไปที่ต้องการเพิ่มความเป็นจริงของภาพถ่ายจึงมักทดลองใช้การระบายสีด้วยมือแทน การใช้สีน้ำ สีน้ำมัน หรือสีพาสเทลใช้เวลานานอย่างไม่น่าเชื่อ และผลลัพธ์ที่ได้ แม้จะโดดเด่น แต่ก็ไม่จำเป็นต้องดูสมจริงเท่าที่ผู้สร้างอาจมี หวังว่า
สารบัญ
- โครงการโรคระบาด
- Colorize_bot ทำงานอย่างไร
- ตัวชี้วัดความสำเร็จ
ทุกวันนี้ การเปลี่ยนภาพขาวดำให้เป็นภาพถ่ายสีเต็มรูปแบบนั้นง่ายกว่ามาก และผลลัพธ์ก็ดีกว่ามากด้วย ง่ายแค่ไหน? สิ่งที่คุณต้องทำคือโพสต์หรือระบุภาพขาวดำบน Twitter แล้วตอบกลับด้วย @colorize_bot. เช่นเดียวกับการเรียก Captain Planet ที่กำลังระบายสี Colorize_bot — ตามที่ทราบกันดี — จะเริ่มทำงานทันทีด้วย Crayolas ดิจิทัล ทิ้งให้ผู้ใช้เห็นภาพหลากสีสดใสและร่าเริง “ยินดีที่ได้ช่วยเหลือคุณ!” ทั้งหมดนี้เกิดขึ้นในพื้นที่เพียงไม่กี่แห่ง วินาที
วิดีโอแนะนำ
และคุณมีนักศึกษาสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์และวิศวกรรมศาสตร์อายุ 21 ปีจากเอกวาดอร์ — และมี A.I. เก่งๆ สักคน เครื่องมือ — เพื่อขอบคุณสำหรับมัน
ที่เกี่ยวข้อง
- A.I. การจดจำรูปภาพใหม่ของ Facebook ได้รับการฝึกฝนเกี่ยวกับภาพถ่าย Instagram 1 พันล้านภาพ
- เลิกขโมยภาพ: Flickr แจ้งเตือนช่างภาพให้ขโมยภาพด้วย Pixsy
โครงการโรคระบาด
“ไม่ต้องสงสัยเลยว่า Colorize_bot เป็นโปรเจ็กต์ที่ดีที่สุดของฉัน” ผู้สร้าง Geovanny Zambrano บอกกับ Digital Trends
เช่นเดียวกับหลายโครงการที่กำลังดำเนินการอยู่ Colorize_bot ก้าวเข้าสู่ชีวิตดิจิทัลอันเป็นผลมาจากการแพร่ระบาด เมื่อพบว่าตัวเองติดอยู่ที่บ้านโดยมี "เวลาว่างมากมาย" Zambrano จึงตัดสินใจสร้างบอท Twitter เพื่อฝึกฝนทักษะ JavaScript ของเขา
เครื่องมือซอฟต์แวร์ง่ายๆ ที่มีประโยชน์หลากหลายเหล่านี้สามารถเรียกใช้เพื่อดำเนินการต่างๆ อัตโนมัติบน Twitter ไม่ว่าจะเป็นการทวีตลิงก์ไปยัง e-book ฟรีใน Amazon หรือ ปะปนหัวข้อข่าวเข้าด้วยกัน เพื่อเอฟเฟกต์ที่ตลกขบขัน “ผมมีความคิดมากมาย” เขากล่าว “จากบอทที่เผยแพร่วลีสร้างแรงบันดาลใจทุกชั่วโมงไปจนถึง 'นักแปลชั่วโมง' ของบอท วัตถุประสงค์ของโปรเจ็กต์นี้ไม่เคยได้รับผู้ติดตามเลย เป้าหมายของฉันคือการสร้าง [สิ่งที่มีประโยชน์]”
เมื่อมาถึงจุดนี้ เขาจำวิดีโอ YouTube ที่เขาเคยเห็นเมื่อเจ็ดเดือนก่อนได้ซึ่งมีรายละเอียดว่าจะนำการเรียนรู้ของเครื่องมาใช้ในการรีมาสเตอร์ภาพถ่ายเก่าๆ ได้อย่างไร Zambrano เกิดแนวคิดในการสร้าง A.I. เครื่องมือซึ่งหาได้ฟรีทางออนไลน์ และแปลงเป็นเครื่องมือระบายสี เขาเริ่มงานเมื่อวันที่ 26 ตุลาคม และทำงานเป็นเวลาหนึ่งเดือน โดยใช้เวลาประมาณสามหรือสี่ชั่วโมงในแต่ละวัน
บอทเวอร์ชันแรก ซึ่งเป็นเวอร์ชันจำกัดที่สามารถจัดการกับภาพเดียวต่อทวีตเท่านั้น ถูกโพสต์เมื่อวันที่ 28 พฤศจิกายน 2020
Colorize_bot ทำงานอย่างไร
เมื่อใดก็ตามที่ผู้ใช้แท็ก Colorize_bot ในทวีต มันจะเปิดใช้งานทันทีโดยใช้ webhook นั้น จอภาพ สำหรับการเรียก 24/7 เมื่อการกล่าวถึงถูกบันทึก ประมวลผล และตรวจสอบความถูกต้องแล้ว การกล่าวถึงก็จะรวบรวมภาพขาวดำและส่งต่อไปยัง A.I ที่ให้สีอื่น เครื่องมือ. อันนี้ไม่ได้สร้างโดย Zambrano แต่เป็นโมเดลโอเพ่นซอร์สที่พัฒนาโดยนักวิจัย Jason Antic
เช่น อธิบายไว้ใน Githubโมเดลนี้ใช้รูปแบบของ Generative Adversarial Network (GAN) ซึ่งเป็นเครื่องแบ่งแยกและกำเนิด A.I ระบบที่เคยใช้ในการสร้างทุกอย่างตั้งแต่ รหัสพันธุกรรมมนุษย์ปลอม ถึง AI. ภาพวาด. เครื่องมือ NoGAN สามารถใช้แต่งสีได้ทั้งภาพนิ่งและวิดีโอ แม้ว่าอย่างหลังจะใช้เวลานานกว่าเล็กน้อยอย่างแปลกใจก็ตาม ตามที่ Antic อธิบายในโพสต์เกี่ยวกับโมเดลนี้ แม้ว่าเขาจะไม่แน่ใจโดยสิ้นเชิงว่าจะดึงข้อมูลประเภทที่ใช้สำหรับการปรับสีรูปภาพได้อย่างไร เพียงแต่เรียนรู้สิ่งนี้จากข้อมูลจำนวนมหาศาล ซึ่งสามารถนำไปใช้ในทิศทางที่ถูกต้องได้โดยใช้อัลกอริธึมที่เหมาะสม
“ฉันเดาได้ดีที่สุดว่าโมเดลกำลังเรียนรู้กฎที่น่าสนใจเกี่ยวกับวิธีการใส่สีตาม มีสัญญาณที่ละเอียดอ่อนปรากฏอยู่ในภาพขาวดำที่ผมไม่คิดว่าจะมีอยู่จริง” Antic เขียน “ผลลัพธ์นี้นำไปสู่ผลลัพธ์ที่มีการกำหนดไว้อย่างสวยงามและสม่ำเสมอ และนั่นหมายความว่าคุณไม่มีการตัดสินใจเรื่องสีของโมเดลแทร็กเนื่องจากไม่ได้เป็นไปตามอำเภอใจ นอกจากนี้ ยังดูแข็งแกร่งมาก แม้แต่ในฉากที่เคลื่อนไหว การเรนเดอร์ก็มีความสม่ำเสมอมาก”
รูปภาพที่เสร็จสมบูรณ์แล้วจะถูกส่งกลับไปยัง Colorize_bot เพื่อโพสต์บน Twitter ระบบทั้งหมดในการจับภาพการกล่าวถึงเบื้องต้นผ่านการตอบกลับทวีตใช้เวลาเพียง 10 วินาทีในการประมวลผล อย่างไรก็ตาม บอทได้รับการตั้งโปรแกรมให้ตอบสนองทุกๆ 30 วินาทีเท่านั้น เพื่อไม่ให้ละเมิดกฎของ Twitter เกี่ยวกับสแปม นอกจากนี้ยังตอบสนองต่อการกล่าวถึงเพียงครั้งเดียวต่อชั่วโมงต่อผู้ใช้ เพื่อช่วยประหยัดต้นทุนโครงสร้างพื้นฐานที่ Zambrano ในฐานะนักศึกษาไม่สามารถจ่ายได้ง่ายๆ
“ปัจจุบัน ผมจ่ายเงินประมาณ 30 เหรียญต่อเดือนเพื่อให้โครงการยังคงดำเนินต่อไป” เขากล่าว “เงินนี้ฉันหามาเองโดยใช้เงินออมของฉัน ในอนาคตเมื่อฉันไม่สามารถจ่ายสิ่งนี้ได้อีกต่อไป ฉันกำลังคิดที่จะขอรับการบริจาคหรือการสนับสนุนจากสถาบันที่สนใจ”
ตัวชี้วัดความสำเร็จ
บอทไม่ได้สมบูรณ์แบบ และไม่ใช่คนมหัศจรรย์ด้วย ตัวอย่างเช่น รูปภาพความละเอียดต่ำจะให้ผลลัพธ์ที่มีความละเอียดต่ำ ที่น่าสังเกตยิ่งกว่านั้นคือ Zambrano กล่าวว่า Colorize_bot ทำได้ไม่ดีนักเมื่อพูดถึงการระบายสีภาพมังงะ ซึ่งผู้คนมักขอให้ทำ “สิ่งนี้ในระดับเทคนิค เกิดจากการที่โมเดลการปรับสีได้รับการฝึกฝนด้วยภาพจริง” เขากล่าว เมื่อระบบขอให้ระบายสีภาพประเภทอื่นจากที่ฝึกไว้ ผลลัพธ์ที่ได้จะออกมาไม่สมบูรณ์แบบนัก
อย่างไรก็ตาม ได้รับการพิสูจน์แล้วว่ามีความแม่นยำอย่างน่าประทับใจในหลาย ๆ กรณี เพียงพอแล้วที่ทำให้ Colorize_Bot มีผู้ติดตามมากกว่า 30,000 คนบน Twitter ในเวลาเพียงไม่กี่เดือน การค้นหาอย่างรวดเร็วสำหรับผู้ที่เรียกใช้บริการนี้เผยให้เห็นว่ามีการร้องขออย่างน้อยทุกๆ สองสามนาที
“เรื่องราวที่ดีที่สุดที่ฉันได้รับจากการพัฒนาโครงการนี้คือคนที่เขียนถึงฉัน ขอบคุณฉันที่ระบายสีภาพถ่ายเก่าๆ ของญาติของพวกเขา” Zambrano กล่าว มีคนคนหนึ่งส่งรูปถ่ายแม่ของเขามาให้เขา โดยถือรูปถ่ายบรรพบุรุษที่มีสีใส่กรอบ เป็นการยากที่จะระบุมูลค่าของโครงการเช่นนี้ในรูปแบบตัวเงิน แต่ในแง่ของความรู้สึกเหมือนกับว่าใช้เวลาหลายเดือนในการเขียนโค้ดมาอย่างดีใช่ไหม เรื่องราวเหล่านี้เป็นเครื่องบ่งชี้ว่าเขาเข้าสู่ผู้ชนะ
“คืนนั้นผมมีชีวิตอยู่ในช่วงเวลานั้น มันเป็นความรู้สึกพึงพอใจ มีความสุข และการมองโลกในแง่ดี” เขากล่าว “การได้เห็นแม่คนสวยถือเอกสารที่พิมพ์ออกมา ทำให้ฉันรู้ว่า หลายครั้งสิ่งที่เราทำเพียงเพื่อช่วยเหลือผู้อื่นสามารถส่งผลกระทบที่ยิ่งใหญ่ได้”
คำแนะนำของบรรณาธิการ
- AI. ปกติจะไม่ลืมอะไรเลย แต่ระบบใหม่ของ Facebook ลืม นี่คือเหตุผล
- AI. ไปสู่เหตุการณ์สำคัญที่สำคัญในปี 2020 นี่เป็นบทสรุป
