โทรศัพท์สามารถระบุตัวคุณด้วยมือจับได้อย่างไร

วันหนึ่งโทรศัพท์ของคุณอาจปลอดภัยจากขโมยโดยการระบุตัวคุณด้วยมือจับ

นักวิจัยจากมหาวิทยาลัยรัฐลุยเซียนาได้ค้นพบวิธีการใช้ ปัญญาประดิษฐ์ (A.I.) เพื่อช่วยให้โทรศัพท์วิเคราะห์ว่าผู้ใช้ถือโทรศัพท์อย่างไร วิธีการดังกล่าวสามารถช่วยระบุได้ว่าโทรศัพท์อยู่ในมือของเจ้าของหรือของคนอื่นหรือไม่ การศึกษาใหม่.

"AI. มีความสามารถที่แข็งแกร่งในการเรียนรู้และระบุคุณสมบัติไบโอเมตริกซ์ของผู้ใช้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมี มีเซ็นเซอร์เฉพาะหรือความแม่นยำสูงไม่มากนักบนโทรศัพท์มือถือ” ศาสตราจารย์ด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ เฉินหวางหนึ่งในผู้เขียนการศึกษากล่าวในการให้สัมภาษณ์

รู้จักตัวเอง

สิ่งประดิษฐ์ของ Wang ใช้งานได้เมื่อคุณจับโทรศัพท์ ไมโครโฟนของโทรศัพท์จะบันทึกเสียงเมื่อมีการเล่นเสียงแจ้งเตือน อัลกอริธึมที่ใช้ A.I. ประมวลผลเสียงและแยกคุณสมบัติไบโอเมตริกซ์เพื่อให้ตรงกับโปรไฟล์คุณสมบัติของผู้ใช้หรือมือจับที่บันทึกไว้ หากตรงกัน การยืนยันจะสำเร็จ และตัวอย่างการแจ้งเตือนจะแสดงบนหน้าจอ มิฉะนั้นจะแสดงเฉพาะจำนวนการแจ้งเตือนที่รอดำเนินการเท่านั้น

เนื่องจากคนมีขนาดมือ ความยาวนิ้ว ความแข็งแรงในการจับ และรูปร่างของมือที่แตกต่างกัน ผลกระทบต่อเสียงจึงแตกต่างกัน และสามารถเรียนรู้และแยกแยะได้ด้วยเอไอ นักวิจัยเรียกการวัดและการคำนวณร่างกายเหล่านี้ที่เกี่ยวข้องกับลักษณะไบโอเมตริกซ์ของมนุษย์

"AI. มอบวิธีการใช้ประโยชน์จากเซ็นเซอร์ราคาประหยัดที่พร้อมใช้งานบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ เช่น กล้อง ไมโครโฟน หน้าจอสัมผัส และเซ็นเซอร์ตรวจจับความเคลื่อนไหว เพื่อระบุตัวผู้ใช้” เขากล่าวเสริม “นอกเหนือจากไบโอเมตริกซ์ทางสรีรวิทยาแบบดั้งเดิม เช่น ใบหน้า ม่านตา และลายนิ้วมือแล้ว A.I. ยังดีต่อการดึงพฤติกรรมออกมาด้วย ไบโอเมตริกซ์ รวมถึงการเคลื่อนไหวร่างกาย ท่าทางนิ้วมือ ลายเซ็น การเคลื่อนไหวของมือ เสียง และรูปแบบการเดิน ซึ่งเชื่อกันว่ายากต่อการทำซ้ำโดย ศัตรู”

ในการให้สัมภาษณ์ แดน ซิมิออนรองประธานฝ่าย AI & Analytics ของบริษัทเทคโนโลยี Capgemini Americas กล่าวว่า A.I. มีประโยชน์ในการจดจำผู้ใช้เพราะสามารถชดเชยจุดอ่อนของมนุษย์ได้

“ในหลายกรณี การจดจำจะขึ้นอยู่กับรหัสรักษาความปลอดภัยหรือรหัสผ่านเพื่อตรวจสอบว่าสิ่งที่เหมือนกับโทรศัพท์นั้นเป็นของบุคคลนั้นหรือไม่” เขากล่าวเสริม “แต่ข้อกังวลและข้อจำกัดในการใช้สิ่งต่าง ๆ เช่น คำถามรักษาความปลอดภัย ก็คือคำถามเหล่านี้สามารถถูกขโมยได้ หรือผู้ใช้สามารถลืมรหัสผ่านได้ AI. มีประโยชน์เป็นทางเลือกหนึ่งเพราะเป็นการลดความเสี่ยงจากข้อจำกัดเหล่านั้น”

AI. เพื่อการรับรู้

คุณคงเคยเจอ A.I. บัตรประจำตัว A.I. หลายรูปแบบ ใช้เพื่อจดจำผู้ใช้รวมถึงการจดจำใบหน้า การจดจำเสียง และลายนิ้วมือ Simion กล่าว เทคโนโลยีนี้ใช้สำหรับการเข้าถึงโทรศัพท์มือถือ และในไม่ช้าก็อาจจะพบการแพร่กระจายไปยังอุปกรณ์อื่นๆ เช่น อุปกรณ์สวมใส่ได้ เขากล่าวเสริม

“ตัวอย่างเช่น หากอัตราการเต้นของหัวใจของบุคคลนั้นสูงกว่าปกติมาก หรือระดับกิจกรรมของพวกเขาต่ำกว่ามาก AI. สามารถรับรู้ความผิดปกติเหล่านั้นได้เนื่องจากไม่สอดคล้องกับรูปแบบการรับรู้ของอุปกรณ์ปกติ เจ้าของ."

อย่างไรก็ตาม A.I. การรับรู้ยังคงมีข้อบกพร่อง Wang กล่าวว่าวิธีการจดจำผู้ใช้ที่ใช้ A.I. ส่วนใหญ่ยังคงต้องการให้ผู้ใช้ป้อนข้อมูลไบโอเมตริกซ์อย่างจริงจัง ซึ่งจะไม่ทำงานเมื่อผู้ใช้ไม่ได้มีส่วนร่วมทันที เช่น เมื่อแชร์อุปกรณ์ กับเพื่อนหรือสมาชิกในครอบครัวหรือเมื่อมีการแจ้งเตือนข้อความปรากฏขึ้นที่ล็อคโดยอัตโนมัติ หน้าจอ.

นอกจากนี้ ไบโอเมตริกซ์ยังขึ้นอยู่กับสิ่งที่นักวิจัยเรียกว่าการโจมตีซ้ำ ตัวอย่างเช่น ฝ่ายตรงข้ามสามารถปลอมแปลงใบหน้า ลายนิ้วมือ และม่านตาของผู้ใช้โดยอิงจาก 3D การพิมพ์ และ A.I. นอกจากนี้ยังสามารถใช้เพื่อจำลองใบหน้า เสียง และไบโอเมตริกอื่นๆ ของผู้ใช้ได้อีกด้วย แบบดิจิทัล

Dave Maher ผู้เชี่ยวชาญด้านบล็อกเชนและคอมพิวเตอร์ที่ปลอดภัยและ CTO ของ ขัดขวางกล่าวในการให้สัมภาษณ์ว่า ในอนาคต A.I. ที่ติดตามรูปแบบจะถูกใช้ตรวจจับภัยคุกคามทางไซเบอร์ AI. จะถูกนำมาใช้มากขึ้นในการจำแนกรูปแบบพฤติกรรมเพื่อพิจารณาว่ารูปแบบเหล่านั้นแสดงถึงพฤติกรรมที่ชั่วร้ายหรือพิจารณาว่าระบบถูกโจมตีหรือไม่

ตัวอย่างหนึ่งก็คือ มิไรบอทเน็ตซึ่งเฮอร์เปรียบเทียบกับไวรัสกลายพันธุ์ที่แพร่ระบาดไปยังระบบ IoT บ็อตเน็ตสามารถรวบรวมอุปกรณ์จำนวนมากเพื่อโจมตีเครือข่ายที่อุปกรณ์เหล่านั้นเป็นสมาชิกอยู่

"AI. จะถูกนำมาใช้เพื่อระบุไวรัสและคู่กลายพันธุ์ของพวกเขา” เฮอร์กล่าว

อีกโครงการหนึ่งที่ Chen กำลังทำอยู่อาจทำให้การช็อปปิ้งของคุณปลอดภัยยิ่งขึ้น ระบบนี้ใช้มือที่จับโทรศัพท์ในการตรวจสอบที่ตู้คีออส เช่น การชำระเงินด้วยตนเองที่ร้านขายของชำ
เมื่อผู้ใช้ถือโทรศัพท์ไว้ใกล้กับคีออสก์เพื่อตรวจสอบสิทธิ์โดยใช้ NFC หรือรหัส QR กล้องที่บูธจะจับภาพด้านหลังมือที่จับของผู้ใช้ไว้

“วิธีการที่ใช้ A.I. จะประมวลผลภาพมือที่จับและเปรียบเทียบกับภาพที่ผู้ใช้บันทึกไว้ ภาพมือโดยการตรวจสอบรูปร่างของมือที่จับ รูปแบบ/สีของผิวหนัง และท่าทางการจับ” เฉิน เพิ่ม

คำแนะนำของบรรณาธิการ

• การวิจัยเผยให้เห็นที่เดียวที่คุณไม่ควรซื้อโทรศัพท์ใหม่
• กังวลเกี่ยวกับคำเตือนปลอมๆ ของ FBI หรือไม่? ปฏิบัติตามคำแนะนำจากผู้เชี่ยวชาญเหล่านี้
• iPhone ของคุณอาจขโมยฟีเจอร์ Pixel Tablet นี้เมื่อได้รับ iOS 17
• แอปนี้อาจทำให้อายุการใช้งานแบตเตอรี่ของโทรศัพท์ Pixel ของคุณลดลง
• ลืม ChatGPT ไปเลย — Siri และ Google Assistant ทำ 4 สิ่งนี้ได้ดีขึ้น