ความเป็นจริงเสมือนและเติมความเป็นจริง การพิมพ์ 3 มิติ การประมวลผลภาษาธรรมชาติ การเรียนรู้เชิงลึก บ้านอัจฉริยะ ยานพาหนะไร้คนขับ. เทคโนโลยีไบโอเมตริกซ์ สิ่งมีชีวิตดัดแปลงพันธุกรรม อินเทอร์เฟซของสมองและคอมพิวเตอร์
สารบัญ
- สร้างกลับดีกว่า
- เทคโนโลยีแห่งวันพรุ่งนี้ที่ต้องจับตาดู
ตามลำดับจากมากไปน้อยคือเทคโนโลยีเกิดใหม่ที่มีการลงทุนมากที่สุด 10 อันดับแรกในสหรัฐอเมริกา โดยจัดอันดับตามจำนวนข้อตกลง หากคุณต้องการทราบว่าเทคโนโลยีใดที่จะกำหนดอนาคตของเราในปีต่อๆ ไป นี่อาจไม่ใช่จุดเริ่มต้นที่ไม่ดี
วิดีโอแนะนำ
ตัวเลขดังกล่าวมาจากเครื่องมือพยากรณ์ปัญญาประดิษฐ์ขนาดใหญ่ตัวใหม่ที่สร้างโดยบริษัทข่าวกรองฝรั่งเศส L'Atelier. “เราเข้าใจถึงวันพรุ่งนี้ วันนี้” เว็บไซต์ของบริษัทเล็กๆ แห่งนี้กล่าวอ้าง ซึ่งดำเนินการคาดเดาทางเทคโนโลยีอันชาญฉลาด (โดยใช้มนุษย์แทน A.I.) มาตั้งแต่ปี 1978
“ฉันเรียกมันว่าเครื่องมืออัจฉริยะด้านเทคโนโลยี” จอร์โจ ทาร์ราฟ วัย 33 ปีผู้มีเคราแต่ยังเด็ก ผู้สร้างโมเดลใหม่กล่าว “ฉันคิดว่ามันเป็นชื่อที่แย่มาก แต่ตอนนี้คงต้องทำแบบนั้น”
มันไม่เลวร้ายไปกว่าสิ่งที่เรามีในปัจจุบันอย่างแน่นอน ไม่เป็นความลับเลยที่คำทำนายส่วนใหญ่นั้นแย่มาก การศึกษาวิจัยอันโด่งดังของผู้เชี่ยวชาญระยะเวลา 20 ปี ซึ่งประกอบไปด้วยการประมาณการความน่าจะเป็นประมาณ 82,361 รายการเกี่ยวกับอนาคต เกือบทั้งหมดผิดทั้งหมด ในฐานะบทความของ David Epstein ในปี 2019 สำหรับ
มหาสมุทรแอตแลนติก, “ความตาบอดอันแปลกประหลาดของผู้เชี่ยวชาญ” บันทึกของการศึกษา: “เมื่อผู้เชี่ยวชาญประกาศว่าเหตุการณ์ในอนาคตเป็นไปไม่ได้หรือแทบจะเป็นไปไม่ได้เลย 15% ของเหตุการณ์เหล่านั้นก็เกิดขึ้น เมื่อพวกเขาประกาศว่าเหตุการณ์เป็นสิ่งที่แน่นอน มากกว่าหนึ่งในสี่ไม่เกิดขึ้น”เจฟฟ์ ฮินตัน หนึ่งในนั้น ผู้บุกเบิกโครงข่ายประสาทเทียมที่ได้รับรางวัลโนเบลครั้งหนึ่งฉันเคยเล่าถึงอนาคตให้ฟังเหมือนการมองผ่านหมอก “เมื่อคุณอยู่ในสายหมอก คุณจะมองเห็นระยะทางสั้นๆ ได้ค่อนข้างชัดเจน” เขากล่าว “เมื่อคุณมองไกลออกไปอีกหน่อย มันก็จะคลุมเครือมากขึ้น แต่ถ้าคุณต้องการเห็นไกลเป็นสองเท่า คุณจะมองไม่เห็นอะไรเลย นั่นเป็นเพราะว่าหมอกนั้นทวีคูณ แต่ละหน่วยระยะทางที่คุณมองผ่านหมอก มันจะสูญเสียแสงบางส่วนไป”
เทคโนโลยีก็ไม่ต่างกัน เราอาจมีความคิดที่สมเหตุสมผลว่าอีกหกเดือนข้างหน้าจะเป็นอย่างไรสำหรับเทคโนโลยี แต่สิ่งนี้จะดูคร่าวๆ มากขึ้นเมื่อเราคาดการณ์โดยรวมในปี 2022 ก้าวไปข้างหน้าอีกห้า, 10, 15, 25 ปี และมันเป็นไปไม่ได้เลย นายทุนร่วมทุนล่ายูนิคอร์นมายาวนาน ซึ่งหมายถึงบริษัทขนาดใหญ่พันล้านดอลลาร์ ไม่ใช่เพียงเพราะพวกเขาทำกำไรได้มหาศาล แต่เพราะพวกเขาชดเชยความผิดพลาดอื่นๆ ทั้งหมดที่พวกเขาทำ คุณต้องการเพียงหนึ่ง Google หรือ เฟสบุ๊คหรือคาดเดาได้ถูกต้องเกี่ยวกับศักยภาพของสมาร์ทโฟนย้อนกลับไปในปี 2000 เพื่อให้การคาดการณ์ที่ไม่ถูกต้องทั้งหมดหายไปในระยะไกล
สร้างกลับดีกว่า
Tarraf เบื่อหน่ายกับการคาดการณ์ที่ไม่ถูกต้อง เขาต้องการแนวทางการคาดการณ์ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลมากขึ้น ซึ่งจะช่วยให้นักลงทุน รัฐบาล ผู้เชี่ยวชาญ และคนอื่นๆ ได้เห็นภาพที่แม่นยำยิ่งขึ้นเกี่ยวกับรูปแบบของเทคโนโลยีที่ยังมาไม่ถึง สิ่งนี้ไม่เพียงแต่อาจช่วยสร้างรายได้ให้กับบริษัทของเขาเท่านั้น แต่ยังสามารถช่วยส่องสว่างจุดบอดที่ผู้คนมีซึ่งอาจนำไปสู่อคติอีกด้วย
เครื่องมืออัจฉริยะด้านเทคโนโลยีของ Tarraf ใช้การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) เพื่อกรองเอกสารหลายร้อยล้านชุด — ตั้งแต่ ตั้งแต่เอกสารทางวิชาการและทุนวิจัยไปจนถึงรายละเอียดเงินทุนสำหรับสตาร์ทอัพ โพสต์บนโซเชียลมีเดีย และเรื่องราวข่าวสาร — ในรูปแบบต่างๆ มากมาย ภาษา วิลเลียม กิบสัน นักเขียนนิยายวิทยาศาสตร์และนักอนาคตนิยมให้ความเห็นอย่างโด่งดังว่าอนาคตมาถึงแล้ว เพียงแต่ไม่ได้กระจายอย่างเท่าเทียมกัน กล่าวอีกนัยหนึ่ง เทคโนโลยีแห่งอนาคตได้ถูกประดิษฐ์ขึ้นแล้ว แต่ตอนนี้มันถูกซ่อนอยู่ในห้องปฏิบัติการวิจัย การยื่นขอรับสิทธิบัตร และไซโลอื่นๆ มากมายทั่วโลก กลไกอัจฉริยะทางเทคโนโลยีพยายามขุดค้นและรวบรวมพวกมัน
“เรามีสิ่งพิมพ์ 100 ล้านฉบับจากทั่วโลกที่มาจากวารสารหลายสิบฉบับ” Tarraf กล่าวกับ Digital Trends “เรามีเงินทุนสนับสนุนมากกว่าล้านล้านดอลลาร์ เรามีสิทธิบัตร 14 ล้านฉบับ ในเวอร์ชันถัดไป คุณจะมีมากกว่า 100 ล้าน โดยเน้นไปที่สิทธิบัตรของจีนเป็นหลัก และเรามีข้อมูลการลงทุนในระยะเริ่มต้นของ Tech Startup ตั้งแต่ปี 2558 ถึงปัจจุบัน”
แนวคิดของการมีตัวชี้วัดต่างๆ เหล่านี้สำหรับการประเมินอนาคตก็คือ แต่ละตัวชี้วัดให้มุมมองที่แตกต่างกัน และระยะเวลาที่แตกต่างกัน โดยทั่วไปแล้วการระดมทุนสำหรับสตาร์ทอัพจะเน้นไปที่ในอีกสองหรือสามปีข้างหน้า นั่นเป็นเพราะมันเป็นความเร็วที่นักลงทุนต้องการเห็นกระแสเงินสดเป็นบวกและอาจถึงทางออก แน่นอนว่าไม่ใช่ทุกสตาร์ทอัพจะประสบความสำเร็จ แต่แนวโน้มการระดมทุนในวงกว้างสามารถแสดงให้เห็นว่าประเด็นที่สนใจอยู่ที่ไหน
ในขณะเดียวกันทุนวิจัยก็ใกล้เคียงกับมุมมองอนาคตในช่วง 5 ถึง 10 ปี บทความทางวิชาการ โดยเฉพาะบทความทางทฤษฎี นำเสนอมุมมองที่ยาวที่สุดจากทั้งหมด โดยขยายออกไปสู่ขอบฟ้าทางเทคโนโลยี ดังที่ Tarraf ชี้ให้เห็น มีบทความในวารสารเกี่ยวกับคอมพิวเตอร์ควอนตัมที่ตีพิมพ์ในปี 1990 เป็นจำนวนมาก แต่สาขานี้เพิ่งเริ่มที่จะเริ่มต้นขึ้น (หรืออย่างน้อยก็ดังก้องที่ Launch Pad) ในวันนี้
นอกจากนี้ยังมีเทคโนโลยีเหล่านั้นที่ได้รับความสนใจอย่างมากในสื่อข่าว แต่อาจมีขนาดเล็กกว่าพาดหัวข่าวใหญ่ที่แนะนำมาก “เทคโนโลยีแห่งความฝันดึงดูดความสนใจเป็นอย่างมาก” เขากล่าว “คอนแทคเลนส์อิเล็กทรอนิกส์ดึงดูดความสนใจได้มาก แต่เราไม่เห็นว่าพวกเขาดึงดูดความสนใจของนักวิชาการได้มากนัก พวกมันเจ๋งมาก [ชิ้นส่วนของเทคโนโลยี] เราทุกคนอยากจินตนาการถึงโลกที่เราสามารถควบคุมความฝันของเราได้ในขณะที่ใส่คอนแทคเลนส์สุดฮาเหล่านี้”
อีกแง่มุมหนึ่งของกลไกอัจฉริยะด้านเทคโนโลยีคือการมองเทคโนโลยีจากทั่วโลกในวงกว้างมากขึ้น “ทุกคนหมกมุ่นอยู่กับสหรัฐฯ หรือจีน” ทาร์ราฟกล่าว “เราพบว่ามีนวัตกรรมเกิดขึ้นทั่วโลก” ขอพิจารณาประเทศอินเดียเป็นตัวอย่าง. “ไม่มีใครพูดถึงการเติบโตของอินเดียในด้านเทคโนโลยีเกิดใหม่” Tarraf กล่าว “มันใหญ่มาก มันเหลือเชื่อมาก มันจะต้องมีการเฉลิมฉลอง เราควรมุ่งเน้นไปที่งานที่น่าทึ่งที่ทำโดยนักวิชาการที่นั่น แต่พวกเขาไม่ได้รับเงินทุน พวกเขาไม่ได้รับความสนใจ นี่คือสิ่งที่เครื่องยนต์สามารถทำได้ มันสามารถพาคุณออกจากการสนทนาระดับโลกที่เรากำลังเผชิญอยู่ และไปสู่การสนทนาระดับโลกที่บางทีอาจเป็นพวกเรา ควร กำลังมี”
เทคโนโลยีแห่งวันพรุ่งนี้ที่ต้องจับตาดู
จากการค้นพบของเครื่องมืออัจฉริยะทางเทคโนโลยี ก็มีข้อมูลเชิงลึกที่น่าสนใจมากมาย ตัวอย่างเช่น สหรัฐอเมริกาครอบงำเทคโนโลยีเกิดใหม่ส่วนใหญ่ แม้ว่าแคนาดาจะเป็นผู้นำในจำนวนข้อตกลงที่เกี่ยวข้องกับการกักเก็บคาร์บอนก็ตาม ในช่วงห้าปีที่ผ่านมามีข้อตกลง 2,000 รายการเกี่ยวกับเทคโนโลยีเสมือนจริง Augmented และ Mixed Reality โดยมีการลงทุนเกือบ 2 พันล้านดอลลาร์ ในช่วงเวลาเดียวกันนั้น มีการลงทุนในเทคโนโลยีโดรนมูลค่า 1.1 พันล้านดอลลาร์ ในขณะที่ A.I. เทคโนโลยีได้รับเงินลงทุน 3 พันล้านดอลลาร์
แล้วเทคโนโลยีสุดฮอตแห่งอนาคตล่ะ? ครายโอนิกส์หรือที่รู้จักกันในชื่อเทคโนโลยีที่ช่วยให้ห้องเย็นเป็นพิเศษนั้นมีขนาดใหญ่มาก ถือว่าเป็นเทคโนโลยีเฉพาะมานานแล้ว มีความสนใจอย่างมากในช่วงสองปีที่ผ่านมา เทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องกับครายโอนิกส์เป็นสิ่งจำเป็นในการขนส่งและจัดเก็บวัคซีนป้องกันโควิด-19 mRNA บางส่วน ซึ่งเน้นย้ำถึงประโยชน์ในโลกแห่งความเป็นจริง
การเข้ารหัสหลังควอนตัมก็มีความสำคัญเช่นกัน โดยหมายถึงวิธีใหม่ๆ ในการเข้ารหัสข้อมูลสำหรับโลกควอนตัม ในปี 2019 มีการจัดสรรเงินเกือบ 50 ล้านดอลลาร์สำหรับหัวข้อในการให้ทุนสนับสนุนการวิจัยทั่วโลก ซึ่งมากกว่าสองเท่าของยอดรวมของปีที่แล้ว
และใครจะลืมอินเทอร์เฟซสมองและคอมพิวเตอร์ได้ ซึ่งได้ประโยชน์จากการลงทุนที่เติบโตใหญ่เป็นอันดับสองในปี 2563 รองจากกลุ่มดาวดาวเทียม เป็นอีกครั้งที่สหรัฐฯ ครอบงำสาขานี้ในแง่ของสิทธิบัตร โดยยึดสิทธิบัตร BCI เกือบ 200,000 ฉบับที่ออกตั้งแต่ปี 2558 จีนมาเป็นอันดับสอง โดยมีสิทธิบัตรรองเพียง 35,000 ฉบับ
คอมพิวเตอร์เชิงอารมณ์ หมายถึงคอมพิวเตอร์ที่เข้าใจอารมณ์ของมนุษย์ เป็นที่ต้องการทั่วโลก แม้ว่าสหรัฐฯ จะตามรอยจีนและอินเดียในฐานะนักวิจัยในสาขานี้ก็ตาม ในปี 2020 จีนได้ยื่นจดสิทธิบัตรด้านการประมวลผลอารมณ์ 589 ฉบับ เทียบกับ 37 ฉบับที่ยื่นในสหรัฐอเมริกา อย่างไรก็ตาม สหรัฐอเมริกาเป็นผู้นำในด้านจำนวนการลงทุนที่เกี่ยวข้องกับสาขานี้
แม้ว่า Gio Tarraf จะพูดถึงอนาคตได้อย่างสบายใจ แต่เขาก็ยังไม่สามารถแบ่งปันอนาคตของเครื่องมืออัจฉริยะทางเทคโนโลยีได้ เวอร์ชันที่ฉันเห็นมีเครื่องหมายชัดเจนว่าเป็น "เดโม" และ Tarraf ตั้งข้อสังเกตว่าเวอร์ชันนี้ยังคงอยู่ในระหว่างดำเนินการ แน่ชัดว่าสิ่งนี้จะถูกเผยแพร่ในฐานะเครื่องมือสาธารณะอย่างไร (สันนิษฐานว่าจะเป็นเช่นนั้น) ยังไม่ได้ประกาศ แต่มีสิ่งหนึ่งที่แน่นอน: เขาคาดการณ์ว่ามันจะเป็นเรื่องใหญ่
“ฉันเห็นว่านี่เป็นหนทางที่จะขยายวิสัยทัศน์ของคุณต่อโลก และลดอคติของคุณ และให้มุมมองที่ยุติธรรมยิ่งขึ้น ของเทคโนโลยีที่มักถูกมองข้าม แต่อาจมีผลกระทบสำคัญต่อชีวิตของเรา” เขากล่าว เข้าใจแล้ว.
คำแนะนำของบรรณาธิการ
- อ่าน 'พระคัมภีร์สังเคราะห์' ที่สวยงามน่าขนลุกของ A.I. ที่คิดว่าเป็นพระเจ้า
- พวกเขาอยู่ที่ไหน? ย้อนกลับไปดู Top Tech ของผู้ชนะ CES ในปีที่แล้ว
