เซ็นเซอร์จิ๋วนี้กำลังจะเปลี่ยนกล้องในโทรศัพท์ของคุณไปตลอดกาล

“เราเชื่อว่ามีโอกาสที่แท้จริงในการพัฒนาและใช้เครื่องสร้างภาพสเปกตรัมในสมาร์ทโฟน แม้จะมีความก้าวหน้าทั้งหมดที่เกิดขึ้นจากกล้องที่แตกต่างกันและพลังการประมวลผลของสมาร์ทโฟน แต่ก็ไม่มีใครสามารถระบุสีที่แท้จริงของภาพได้”

นี่คือวิธีการ สเปกตรัม Vincent Mouret ซีอีโอ กล่าวถึงพันธกิจของบริษัทต่อ Digital Trends ในการสัมภาษณ์เมื่อเร็วๆ นี้ รวมถึงเหตุผลว่าทำไมจึงสร้างเซ็นเซอร์ภาพสเปกตรัมขนาดจิ๋วที่พร้อมใช้งานใน สมาร์ทโฟน. แต่จริงๆ แล้วเซ็นเซอร์สเปกตรัมคืออะไร และมันทำงานอย่างไร ปรากฎว่าสามารถทำอะไรได้มากกว่าแค่จับภาพสีสันที่สวยงาม

คุณเคยเห็นสีนี้หรือไม่?

ก่อนที่เราจะพูดถึงเรื่องนั้น เรามาพูดถึงสิ่งที่เซ็นเซอร์ภาพมัลติสเปกตรัม S1 ของ Spectricity ใช้กับกล้องกันก่อน กล้องโทรศัพท์ส่วนใหญ่ใช้เซ็นเซอร์ RGB สามสี (แดง เขียว และน้ำเงิน) แต่เซ็นเซอร์ Spectricity S1 จะมองลึกเข้าไปใน แสงที่มองเห็นได้และช่วงอินฟราเรดใกล้เพื่อสร้างสีที่เป็นธรรมชาติและสม่ำเสมอยิ่งขึ้น พร้อมด้วยสีขาวที่ได้รับการปรับปรุงให้ดีขึ้นอย่างมาก สมดุล.

“กล้องมาตรฐานที่รวมอยู่ในสมาร์ทโฟนจะมีเซ็นเซอร์ RGB ที่เห็นสีแดง เขียว และน้ำเงิน” Mouret กล่าว “เราเพิ่มฟิลเตอร์เพื่อสร้างภาพที่แตกต่างกันถึง 16 ภาพด้วยสีที่ต่างกัน ความยาวคลื่นที่แตกต่างกัน แสง แสงที่มาจากแหล่งต่างๆ และแสงสะท้อนที่มาจากวัตถุนั้น ฉาก คุณสามารถระบุคุณสมบัติที่แตกต่างกันได้มากมายด้วยรูปภาพที่แตกต่างกันเหล่านี้เมื่อเปรียบเทียบกับ RGB มาตรฐาน”

ความหมายก็คือ ไม่ว่าสภาพแสงจะเป็นอย่างไร ภาพที่ถ่ายด้วยโทรศัพท์ที่มีเซนเซอร์ S1 จะมีสีที่สม่ำเสมอมากขึ้นตลอดทั้งภาพ ดังที่คุณเห็นในภาพตัวอย่างด้านล่าง ในระหว่างการสนทนาของเรา ฉันเห็นการสาธิตสดที่จำลองการสร้างสีและ ความสอดคล้องที่เห็นในตัวอย่าง แต่ก็น่าสังเกตว่าเซ็นเซอร์นั้นควบคุมโดยพีซี ไม่ใช่ สมาร์ทโฟน

“คุณจะเห็นด้วยกล้อง Xiaomi, Samsung, Apple และ Huawei ว่าสีจะแตกต่างกันมากในสภาพแสงที่ต่างกัน ในฉากเดียวกันที่ถ่ายด้วยเครื่องสร้างภาพสเปกตรัมของเรา มีความแตกต่างเล็กน้อย แต่ก็เล็กน้อย สีจากภาพคือสีที่ตาเปล่าของเรามองเห็นได้ คุณจะเห็นว่าสมาร์ทโฟนทุกเครื่องผลิตสีที่แตกต่างกันมาก”

ความแม่นยำของสีนี้ยังช่วยปรับปรุงความสามารถของกล้องสมาร์ทโฟนในการสร้างโทนสีผิวที่แตกต่างกันได้ดียิ่งขึ้น ในภาพตัวอย่างอื่น เซ็นเซอร์ S1 ดูเหมือนจะแสดงการปรับปรุงที่สำคัญเช่นกัน

“คุณจะเห็นได้ว่าโทนสีผิวจะแตกต่างกันโดยสิ้นเชิงขึ้นอยู่กับสภาพแสง” Mouret ชี้ให้เห็น “วิธีแก้ปัญหาคือการใช้เครื่องสร้างภาพสเปกตรัมเพื่อวิเคราะห์สภาพแสง เพื่อให้ได้โทนสีที่เหมาะสมจริงๆ นี่เป็นวิธีเดียว คุณสามารถใส่ AI ไว้เบื้องหลังได้มากมาย แต่ยังไม่เพียงพอ คุณต้องมีฮาร์ดแวร์เพิ่มเติมบางอย่าง”

น่าเสียดายที่ Mouret ไม่มีลูกเตะมุม กูเกิลพิกเซล โทรศัพท์ในมือเพื่อเปรียบเทียบเซ็นเซอร์ S1 ด้วย เทคโนโลยีการคำนวณ Real Tone ของ Googleซึ่งสัญญาว่าจะทำสิ่งที่คล้ายกันเท่านั้นโดย โดยใช้การปรับปรุงซอฟต์แวร์.

มันเป็นเซ็นเซอร์หรือกล้อง?

ประโยชน์ของเซนเซอร์ภาพสเปกตรัมเช่น S1 ดูเหมือนจะชัดเจน และใครบ้างจะไม่ต้องการสมดุลสีขาวที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นและสีที่เป็นธรรมชาติและสม่ำเสมอในภาพถ่ายของพวกเขา แต่วิธีที่ Mouret อธิบายความสามารถของ S1 ทำให้เสียงเหมือนกล้องมากกว่าเซ็นเซอร์ มันคืออะไร? สามารถใส่ในสมาร์ทโฟนได้จริงหรือ? หากเป็นเช่นนั้น จะต้องมีการเปลี่ยนแปลงอะไรบ้าง?

Michael Jacobs วิศวกรแอปพลิเคชัน Spectricity ซึ่งเป็นผู้ดำเนินการสาธิตที่ฉันดูได้อธิบายว่าจริงๆ แล้ว S1 คืออะไร

“มันเป็นเซ็นเซอร์คู่หูจริงๆ คล้ายกับเซ็นเซอร์ความลึกหรือเซ็นเซอร์ 3 มิติที่ใช้กับกล้อง RGB” เขายืนยัน

อย่างไรก็ตามมันก็เป็นเช่นนั้น ในทางเทคนิค ถ่ายภาพ ไม่ใช่สิ่งที่คุณต้องการใช้ทีละภาพ ตามที่ Mouret อธิบาย:

“เซ็นเซอร์รับภาพของเรามีความละเอียด VGA 800 x 600 พิกเซล คุณต้องรวมภาพสเปกตรัมขนาดเล็กนี้เข้ากับภาพ RGB ตัวโมดูลมีขนาดเล็กมากจริงๆ ได้รับการออกแบบมาให้รวมเข้ากับสมาร์ทโฟน ดังนั้นมันจึงเป็น 5 มม. x 5 มม. x 6 มม.” Mouret บอกฉันก่อนที่จะพูดเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการสร้างเซ็นเซอร์ “ผมว่ามันไม่ง่าย แต่ก็ไม่มีอะไรซับซ้อนมากนัก” เขาอธิบาย โดยกล่าวว่าโมดูลนี้สร้างขึ้นโดยใช้วิธีการเดียวกันกับเซ็นเซอร์ CMOS ทั่วไป “ในแง่ของต้นทุนโดยรวม โมดูลที่สมบูรณ์จะมีราคาเท่ากับกล้องมาตรฐานปริมาณมาก”

ขณะนี้เซ็นเซอร์จะทำงานร่วมกับโปรเซสเซอร์สัญญาณภาพ (ISP) มาตรฐานที่ใช้โดยโปรเซสเซอร์สมาร์ทโฟนจาก Qualcomm และ MediaTek แต่จะต้องใช้ซอฟต์แวร์เพิ่มเติมในการทำงาน

เซ็นเซอร์ภาพหลายสเปกตรัม S1 ไม่ใช่ม้าตัวเดียว แต่มีฟังก์ชันที่สองที่น่าสนใจ โดยสามารถจดจำและวิเคราะห์ไบโอมาร์คเกอร์ของผิวหนังได้ ความหมายคือสามารถบอกได้ว่า "เห็น" บุคคลจริงหรือไม่ ซึ่งสามารถนำไปใช้ในแอปพลิเคชันด้านความปลอดภัยได้ เช่น รู้ หากมีใครสวมหน้ากากเพื่อปกปิดตัวตนของตน เช่น การดูแลผิว และแม้กระทั่งในการใช้งานด้านสุขภาพเมื่อรวมกับ AI และอื่นๆ ซอฟต์แวร์. นอกจากนี้ยังสามารถใช้เพื่อปรับปรุงภาพถ่ายในโหมดภาพถ่ายบุคคลได้อีกด้วย

เมื่อไหร่จะได้ใช้ในโทรศัพท์?

ผู้ผลิตได้ทำงานเพื่อปรับปรุงการสร้างสีบนโทรศัพท์มาระยะหนึ่งแล้ว โดยย้อนกลับไปที่ แอลจี G5 ในปี 2559 ซึ่งใช้เซ็นเซอร์สเปกตรัมสีเฉพาะร่วมกับเซ็นเซอร์โฟกัสอัตโนมัติแบบเลเซอร์เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพสี Huawei ใช้แนวทางที่แตกต่างออกไปและละทิ้งเซ็นเซอร์ RGB บน พี 30 โปร แทนที่เซ็นเซอร์ RYYB โดยพยายามสร้างสีที่ดีขึ้นและปรับปรุงประสิทธิภาพแสงน้อย โอลิมปัส และ ไอเมค ยังได้ทดลองกับเซ็นเซอร์ RGB ใกล้อินฟราเรดสำหรับการใช้งานที่แตกต่างกัน

เซ็นเซอร์ Spectricity S1 เป็นเซ็นเซอร์ตัวแรกของโลกที่ไปในทิศทางที่แตกต่างจากตัวอย่างเหล่านี้ จากการสาธิตและภาพตัวอย่าง มีแนวโน้มที่ดี แต่เมื่อไหร่ที่เราควรจะได้เห็นมันบนโทรศัพท์?

“ในช่วงแรก จะมีการเปิดตัวบนโทรศัพท์ระดับไฮเอนด์” Mouret กล่าว “มันจะเป็นปริมาณเล็กน้อยในปี 2567 และปริมาณที่สูงขึ้นในปี 2568 และจากนั้นเริ่มในปี 2569 เป็นต้นไป และจะแพร่หลายมากขึ้น”

Mouret คาดว่าตัวอย่างแรกๆ จะมาจากผู้ผลิตสมาร์ทโฟนในจีน ไม่ใช่จากบริษัทอย่าง Samsung และ Apple อย่างไรก็ตาม มูเรต์คาดว่าสิ่งนี้จะมีการเปลี่ยนแปลงในอนาคตและในอนาคต งานแถลงข่าวงาน CES 2023 สำหรับเซ็นเซอร์ S1 เขาไม่ยั้งความคาดหวัง โดยกล่าวว่า:

“เราคาดว่าสมาร์ทโฟนรุ่นแรกที่มี S1 จะเปิดตัวในปี 2567 และเราคาดว่าสมาร์ทโฟนทั้งหมดจะรวมเทคโนโลยีของเราภายในไม่กี่ปีข้างหน้า”

ใช่, สมาร์ทโฟนทั้งหมด. มันเป็นเป้าหมายใหญ่ แต่หากประสิทธิภาพที่เราเห็นในการสาธิตคือสิ่งที่เราจะได้เห็นจากกล้องโทรศัพท์ที่มี S1 อยู่ข้างๆ ในที่สุด ผู้ผลิตเพียงไม่กี่รายก็อยากจะถูกทิ้งไว้ข้างหลัง

คำแนะนำของบรรณาธิการ

• โทรศัพท์ราคา 450 ดอลลาร์สามารถเอาชนะกล้องของ Samsung Galaxy S23 ได้หรือไม่? ใกล้แล้ว
• คุณยังไม่พร้อมสำหรับ Galaxy S23 กับ... ทดสอบกล้อง iPhone 14 Pro
• โทรศัพท์ใหม่ของ Xiaomi มีกล้อง 200MP และภาพถ่ายก็น่าทึ่ง
• Ceramic Shield ของ Apple อาจเปลี่ยนใจคุณเกี่ยวกับตัวป้องกันหน้าจอ iPhone 14
• OnePlus 10T เทียบกับ ไม่มีอะไรที่การต่อสู้ของกล้อง Phone 1 ไม่ควรอยู่ใกล้ขนาดนี้