เทคนิคนี้ใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการวิเคราะห์ครีบหลังของฉลาม ซึ่งเป็นลักษณะเฉพาะของฉลามแต่ละตัว เพื่อฝึกระบบนี้ นักวิจัย Ben Hughes และ Tilo Burghardt ใช้ชุดข้อมูลภาพถ่าย 240 ภาพ แม้ว่าอาจดูเหมือนเป็นข้อมูลจำนวนค่อนข้างน้อย แต่กลับกลายเป็นว่ามีความแม่นยำถึง 81 เปอร์เซ็นต์
วิดีโอแนะนำ
นี่ไม่ใช่ครั้งแรกที่เทคโนโลยีดังกล่าวถูกนำไปใช้กับการติดตามสัตว์ทะเล เมื่อไม่กี่ปีก่อน นักวิจัยที่วิทยาลัย Eckerd ในเมืองเซนต์ปีเตอร์สเบิร์ก รัฐฟลอริดา ใช้คอมพิวเตอร์วิทัศน์และเทคนิคการประมวลผลสัญญาณเพื่อระบุโลมา ตามโครงร่างครีบ.
ซึ่งแตกต่างจากโครงการนั้น งานของ Hughes และ Burghardt เลือกที่จะแทนที่โครงร่างครีบเป็นตัวชี้วัดหลักด้วยรูปทรงที่เป็นเอกลักษณ์เฉพาะของส่วนใดส่วนหนึ่งของครีบหลังของฉลาม
“แนวคิดเบื้องหลังการใช้ส่วนต่างๆ ของส่วนโค้งของครีบคือการทำให้การจดจำแต่ละบุคคลมีความแข็งแกร่ง” ฮิวจ์กล่าวกับ Digital Trends “ความทนทานนั้นทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงรูปร่างของครีบในท้องถิ่น เช่น เนื่องจากความเสียหายเมื่อเวลาผ่านไปเช่นกัน เป็นการอุดตันของแนวน้ำ ซึ่งหมายความว่าเมื่อไม่สามารถมองเห็นส่วนหนึ่งของครีบได้เนื่องจากอยู่ต่ำกว่า สายน้ำ จากมุมมองทางเทคนิค ข้อผิดพลาดในการตรวจจับรูปร่างของครีบก็มีประสิทธิภาพเช่นกัน ซึ่งอาจเกิดขึ้นได้จากการดึงรูปทรงของครีบออกจากรูปภาพโดยอัตโนมัติ”
ในอดีต นักวิจัยที่ติดตามฉลามสามารถค้นพบพฤติกรรมพิเศษบางอย่างได้ ตัวอย่างเช่น ในปี 2005 นักวิจัยจาก White Shark Trust ค้นพบว่าฉลามขาวชื่อนิโคลว่ายน้ำจากแอฟริกาใต้ไปยังออสเตรเลียและกลับมาอีกครั้งในช่วงเก้าเดือน ความสามารถในการใช้ AI เพื่อติดตามฉลามได้ดีขึ้นหวังว่าจะเผยให้เห็นพฤติกรรมที่น่าสนใจประเภทนี้มากขึ้น
“วัตถุประสงค์ของระบบการระบุลายนิ้วมือนี้คือการสร้างฐานข้อมูลออนไลน์ระหว่างประเทศที่จะเป็น นักวิทยาศาสตร์ฉลามขาวทั่วโลกสามารถเข้าถึงได้ในช่วงแรก จากนั้นในระยะที่สอง ก็เปิดให้เข้าถึงได้ ไม่ใช่นักวิทยาศาสตร์” ไมเคิล สโคลซีอีโอของมูลนิธิ Save Our Seas กล่าวกับ Digital Trends “มันเป็นไปไม่ได้เลยที่จะจัดการฐานข้อมูลด้วยตนเองและด้วยสายตา (สำหรับการระบุฉลาม) ซึ่ง รวมรูปภาพหลายแสนรูป และบุคคลนับพัน โดยไม่มีการระบุตัวตนอัตโนมัติ ระบบ. ปัจจุบันเทคโนโลยีช่วยให้มีเครื่องมือในการระบุตัวตนและการจัดการฐานข้อมูลที่มีประสิทธิภาพมาก ซึ่งจะทำให้ชีวิตของนักวิจัยมีประสิทธิภาพและประสิทธิผลมากขึ้น”
คำแนะนำของบรรณาธิการ
- ปกป้องสาธารณะจากความเสี่ยงด้าน AI ทำเนียบขาวบอกกับยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยี
- ปัญญาประดิษฐ์ล่าสุดของ MIT สามารถเขียนหน้า Wikipedia ที่ล้าสมัยได้
- ทบทวนการเติบโตของ A.I.: ปัญญาประดิษฐ์มาไกลแค่ไหนแล้วนับตั้งแต่ปี 2010
- แผนการของ McDonald ที่จะให้บริการปัญญาประดิษฐ์ที่หน้าต่างแบบไดร์ฟทรู
- ชิปปัญญาประดิษฐ์ขนาดมหึมาของ Cerebras มีขนาดเท่ากับ iPad
อัพเกรดไลฟ์สไตล์ของคุณDigital Trends ช่วยให้ผู้อ่านติดตามโลกแห่งเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงไปอย่างรวดเร็วด้วยข่าวสารล่าสุด รีวิวผลิตภัณฑ์สนุกๆ บทบรรณาธิการที่เจาะลึก และการแอบดูที่ไม่ซ้ำใคร
