ทางเลือก ChatGPT ที่ดีที่สุด (อ้างอิงจาก ChatGPT)

ChatGPT กลายเป็นที่รักของ AI กำเนิดอย่างรวดเร็ว แต่ก็แทบจะไม่ใช่ผู้เล่นคนเดียวในเกม นอกจาก เครื่องมือ AI อื่น ๆ ทั้งหมดที่มีอยู่ ที่ทำสิ่งต่างๆ เช่น การสร้างภาพ และยังมีคู่แข่งโดยตรงกับ ChatGPT อีกจำนวนหนึ่งด้วย — หรืออย่างนั้นฉันก็เดาเอาเอง

ทำไมไม่ถาม ChatGPT เกี่ยวกับเรื่องนี้ นั่นคือสิ่งที่ฉันทำเพื่อให้ได้รายการนี้โดยหวังว่าจะพบตัวเลือกบางอย่างสำหรับสิ่งเหล่านั้น เผชิญกับประกาศ "ตามความสามารถ"หรือคนอื่นๆ ที่อยากลองอะไรใหม่ๆ สิ่งเหล่านี้ไม่สามารถเข้าถึงได้โดยสาธารณะเช่นเดียวกับ ChatGPT แต่จากข้อมูลของ ChatGPT สิ่งเหล่านี้เป็นทางเลือกที่ดีที่สุด

Bing โดย Microsoft

ก่อนที่จะเข้าร่วมตัวเลือกที่ AI ระบุไว้ ทางเลือกที่ดีที่สุดสำหรับ ChatGPT ก็คือ ChatGPT ไมโครซอฟต์ เมื่อเร็วๆ นี้ เพิ่ม AI ลงในเครื่องมือค้นหา Bingและมีแผนจะเปิดตัวฟีเจอร์นี้ในเบราว์เซอร์ Edge เร็วๆ นี้

ที่เกี่ยวข้อง

• OpenAI ผู้ผลิต ChatGPT เผชิญการสอบสวน FTC เกี่ยวกับกฎหมายคุ้มครองผู้บริโภค
• การเติบโตเป็นประวัติการณ์ของ ChatGPT ถูกแทนที่ด้วยแอปไวรัลตัวใหม่
• OpenAI สร้างทีมใหม่เพื่อหยุด AI อัจฉริยะจอมโกง

เป็นเพียงการแสดงตัวอย่างเท่านั้น แต่คุณยังสามารถทดลองใช้ AI chatbot ใหม่ได้ที่ bing.com/new ตอนนี้. Microsoft บอกว่ามันจำกัดจำนวนการค้นหาในตอนแรก แต่คุณทำได้ เข้าร่วมรายการรอ Bing ChatGPT เพื่อรับการแจ้งเตือนเมื่อมีเวอร์ชันเต็ม

เบิร์ตโดย Google

BERT (การแทนตัวเข้ารหัสแบบสองทิศทางจาก Transformers) เป็นโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงที่พัฒนาโดย Google ผลลัพธ์ของ ChatGPT จำนวนมากกล่าวถึงโครงการโดย Google ซึ่งคุณจะเห็นในภายหลังในรายการนี้

BERT เป็นที่รู้จักจากความสามารถในการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) เช่น การตอบคำถามและการวิเคราะห์ความรู้สึก ใช้ BookCorpus และวิกิพีเดียภาษาอังกฤษเป็นต้นแบบในการเตรียมข้อมูลอ้างอิง โดยได้เรียนรู้คำศัพท์ 800 ล้านและ 2.5 พันล้านคำตามลำดับ

BERT ได้รับการประกาศครั้งแรกในฐานะ โครงการวิจัยโอเพ่นซอร์ส และ เอกสารวิชาการ ในเดือนตุลาคม 2561 เทคโนโลยีดังกล่าวได้ถูกนำไปใช้ใน Google Search แล้ว วรรณคดีตอนต้น เกี่ยวกับ BERT เปรียบเทียบกับ ChatGPT ของ OpenAI ในเดือนพฤศจิกายน 2018 โดยสังเกตว่าเทคโนโลยีของ Google เป็นแบบสองทิศทางเชิงลึก ซึ่งช่วยในการคาดคะเนข้อความขาเข้า ในขณะเดียวกัน OpenAI GPT เป็นแบบทิศทางเดียวและตอบสนองได้เฉพาะกับข้อความค้นหาที่ซับซ้อนเท่านั้น

มีนาโดย Google

มีนาเป็นแชทบอทนั่นเอง Google เปิดตัว ในเดือนมกราคม 2563 ด้วยความสามารถในการสนทนาแบบมนุษย์ ตัวอย่างการทำงานของมัน ได้แก่ บทสนทนาง่ายๆ ที่มีมุกตลกและการเล่นสำนวนที่น่าสนใจ เช่น มีนาแนะนำให้วัวเรียน “Bovine Sciences” ที่ฮาร์วาร์ด

ทางเลือกโดยตรงจาก GPT-2 ของ OpenAI ทำให้ Meena มีความสามารถในการประมวลผลข้อมูลมากถึง 8.5 เท่าของคู่แข่งในขณะนั้น โครงข่ายประสาทเทียมประกอบด้วยพารามิเตอร์ 2.6 และได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับการสนทนาทางสื่อสังคมออนไลน์ที่เป็นสาธารณสมบัติ Meena ยังได้รับคะแนนเมตริกใน Sensibleness and Specificity Average (SSA) ที่ 79% ทำให้เป็นหนึ่งในแชทบอทที่ชาญฉลาดที่สุดในยุคนั้น

รหัสมีนามีอยู่บน GitHub.

โรเบอร์ทา จาก Facebook

โรเบอร์ทา (แนวทางก่อนการฝึกอบรม BERT ที่ปรับให้เหมาะสมที่สุด) เป็นอีกหนึ่งเวอร์ชันขั้นสูงของ BERT ดั้งเดิม ซึ่ง เฟสบุ๊คได้ประกาศ ในเดือนกรกฎาคม 2562

เฟสบุ๊ค สร้างแบบจำลอง NLP นี้โดยมีแหล่งข้อมูลขนาดใหญ่เป็นแบบจำลองการฝึกล่วงหน้า RoBERTa ใช้ CommonCrawl (CC-News) ซึ่งรวมถึงบทความข่าวภาษาอังกฤษ 63 ล้านบทความที่สร้างขึ้นระหว่างเดือนกันยายน 2016 ถึงกุมภาพันธ์ 2019 เป็นชุดข้อมูล 76GB ในการเปรียบเทียบ BERT ดั้งเดิมใช้ข้อมูล 16GB ระหว่างชุดข้อมูล Wikipedia ภาษาอังกฤษและ BookCorpus ตามข้อมูลของ Facebook

Silimar ถึง XLNet, RoBERTa เอาชนะ BERT ในชุดข้อมูลเกณฑ์มาตรฐานตามการวิจัยของ Facebook เพื่อให้ได้ผลลัพธ์เหล่านี้ บริษัทไม่เพียงแต่ใช้แหล่งข้อมูลขนาดใหญ่เท่านั้น แต่ยังฝึกโมเดลล่วงหน้าสำหรับ ระยะเวลานานขึ้น.

Facebook สร้าง RoBERTa โอเพ่นซอร์ส ในเดือนกันยายน 2019 และรหัสของมันคือ พร้อมใช้งานบน GitHub เพื่อการทดลองในชุมชน

เวนเจอร์บีท ยังกล่าวถึง GPT-2 ในระบบ AI ที่เกิดขึ้นใหม่ในช่วงเวลานั้นด้วย

XLNet โดย Google

XLNET เป็นโมเดลภาษา autoregressive แบบ Transformer ที่พัฒนาโดยทีมงานของ นักวิจัย Google Brain และมหาวิทยาลัย Carnegie Mellon. โดยพื้นฐานแล้วโมเดลนี้เป็น BERT ที่ล้ำหน้ากว่า และเปิดตัวครั้งแรกในเดือนมิถุนายน 2019 กลุ่มพบว่า XLNet เป็นอย่างน้อย มีประสิทธิภาพมากขึ้น 16% กว่า BERT เดิมที่ประกาศในปี 2018 โดยสามารถเอาชนะ BERT ในการทดสอบงาน NLP ถึง 20 งาน

ด้วยทั้ง XLNet และ BERT ที่ใช้โทเค็นที่ “สวมหน้ากาก” เพื่อคาดการณ์ข้อความที่ซ่อนอยู่ XLNet จึงปรับปรุงประสิทธิภาพโดยเร่งความเร็วส่วนที่คาดการณ์ของกระบวนการ ตัวอย่างเช่น อเมซอน อเล็กซ่า นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล Aishwarya Srinivasan อธิบาย XLNet สามารถระบุคำว่า "ใหม่" ว่าเกี่ยวข้องกับคำว่า "เป็นเมือง" ก่อนที่จะทำนายคำว่า "ยอร์ก" ว่าเกี่ยวข้องกับคำนั้นด้วย ในขณะเดียวกัน BERT จำเป็นต้องระบุคำว่า "New" และ "York" แยกกัน แล้วเชื่อมโยงกับคำว่า "is a city" เป็นต้น

โดยเฉพาะอย่างยิ่ง GPT และ GPT-2 คือ ยังกล่าวถึง ในตัวอธิบายนี้จากปี 2019 เป็นตัวอย่างอื่นๆ ของโมเดลภาษาแบบถดถอยอัตโนมัติ

รหัส XLNet และโมเดลที่ฝึกไว้ล่วงหน้าคือ พร้อมใช้งานบน GitHub. โมเดลนี้เป็นที่รู้จักกันดีในหมู่ชุมชนวิจัย NLP

DialoGPT โดย Microsoft Research

DialoGPT (Dialogue Generative Pre-trained Transformer) เป็นรูปแบบภาษาแบบถอยหลังอัตโนมัติที่ ได้รับการแนะนำ ในเดือนพฤศจิกายน 2019 โดย Microsoft Research ด้วยความคล้ายคลึงกับ GPT-2 โมเดลจึงได้รับการฝึกฝนล่วงหน้าเพื่อสร้างการสนทนาที่เหมือนมนุษย์ อย่างไรก็ตาม แหล่งข้อมูลหลักคือบทสนทนาหลายเทิร์น 147 ล้านรายการที่คัดลอกมาจากเธรด Reddit

Cobus Greyling หัวหน้าผู้ประกาศข่าวประเสริฐของ HumanFirst ได้กล่าวไว้ ความสำเร็จของเขาในการปรับใช้ DialoGPT ในบริการส่งข้อความ Telegram เพื่อทำให้โมเดลมีชีวิตขึ้นมาในฐานะแชทบอท เขาเสริมว่าการใช้ Amazon Web Services และ Amazon SageMaker สามารถช่วยปรับแต่งโค้ดได้อย่างละเอียด

รหัส DialoGPT มีอยู่บน GitHub.

อัลเบิร์ตโดย Google

ALBERT (เอ ไลท์ เบิร์ต) เป็นเวอร์ชันที่ตัดทอนของ BERT ดั้งเดิมและได้รับการพัฒนาโดย Google ในเดือนธันวาคม 2019

ด้วย ALBERT Google จำกัดจำนวนพารามิเตอร์ที่อนุญาตในโมเดลโดยแนะนำพารามิเตอร์ด้วย "การฝังเลเยอร์ที่ซ่อนอยู่"

การปรับปรุงนี้ไม่เพียงแต่ในรุ่น BERT เท่านั้น แต่ยังรวมถึง XLNet และ RoBERTa เนื่องจากสามารถฝึก ALBERT ได้ ข้อมูลชุดเดียวกันที่ใหญ่กว่าที่ใช้สำหรับโมเดลใหม่สองรุ่นในขณะที่ใช้ข้อมูลที่เล็กกว่า พารามิเตอร์ โดยพื้นฐานแล้ว ALBERT จะทำงานเฉพาะกับพารามิเตอร์ที่จำเป็นสำหรับฟังก์ชันเท่านั้น ซึ่งช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและความแม่นยำ Google ให้รายละเอียดว่าพบว่า ALBERT เกินกว่า BERT ในเกณฑ์มาตรฐาน NLP 12 รายการ ซึ่งรวมถึงเกณฑ์มาตรฐานความเข้าใจในการอ่านแบบ SAT

แม้จะไม่ได้เอ่ยชื่อ แต่ GPT ก็รวมอยู่ในอิมเมจสำหรับ ALBERT ในบล็อกการวิจัยของ Google

Google เปิดตัว ALBERT เป็นโอเพ่นซอร์สในเดือนมกราคม 2020 และถูกนำไปใช้งานเหนือ TensorFlow ของ Google รหัสสามารถใช้ได้บน GitHub.

T5 โดย Google

CTRL โดย Salesforce

GShard โดย Google

จีฮาร์ดเป็น โมเดลการแปลภาษายักษ์ ที่ Google เปิดตัว ในเดือนมิถุนายน 2020 เพื่อจุดประสงค์ในการปรับขนาดโครงข่ายประสาทเทียม โมเดลประกอบด้วยพารามิเตอร์ 600 พันล้านตัว ซึ่งช่วยให้สามารถฝึกข้อมูลชุดใหญ่ได้ในคราวเดียว GShard มีความเชี่ยวชาญเป็นพิเศษ การแปลภาษา และได้รับการฝึกอบรมให้แปล 100 ภาษาเป็นภาษาอังกฤษภายในสี่วัน

Blender โดย Facebook AI Research

Blender เป็นแชทบอทโอเพ่นซอร์สที่เปิดตัวใน เมษายน 2563 โดย Facebook AI Research Chatbot ได้รับการกล่าวขานว่ามีทักษะการสนทนาที่ดีขึ้นกว่ารุ่นคู่แข่งพร้อมความสามารถในการให้บริการ ดึงดูดประเด็นการพูดคุย รับฟังและแสดงความเข้าใจในความคิดเห็นของคู่สนทนา และแสดงความเข้าอกเข้าใจและบุคลิกภาพ

Blender ถูกนำไปเปรียบเทียบกับ Meena chatbot ของ Google ซึ่งจะถูกนำไปเปรียบเทียบกับ GPT-2 ของ OpenAI

มีรหัส Blender บน Parl.ai.

เพกาซัสโดย Google

Pegasus เป็นรูปแบบการประมวลผลภาษาธรรมชาติที่ถูก นำเสนอโดย Google ในเดือนธันวาคม 2562 สามารถฝึก Pegasus เพื่อสร้างบทสรุปได้ และคล้ายกับรุ่นอื่นๆ เช่น BERT, GPT-2, RoBERTa, XLNet, ALBERT และ T5 โดยสามารถปรับให้เหมาะกับงานเฉพาะได้ Pegasus ได้รับการทดสอบประสิทธิภาพในการสรุปข่าวสาร วิทยาศาสตร์ เรื่องราว คำสั่ง อีเมล สิทธิบัตร และร่างกฎหมายเมื่อเปรียบเทียบกับมนุษย์

รหัส Pegasus มีอยู่บน GitHub.

คำแนะนำของบรรณาธิการ

• Google Bard พูดได้แล้ว แต่จะกลบ ChatGPT ได้ไหม
• ChatGPT: ข่าวสาร ข้อโต้แย้ง และเคล็ดลับล่าสุดที่คุณต้องรู้
• ปริมาณการใช้งานเว็บไซต์ ChatGPT ลดลงเป็นครั้งแรก
• คุณลักษณะการเรียกดู Bing ของ ChatGPT ถูกปิดใช้งานเนื่องจากข้อบกพร่องในการเข้าถึงเพย์วอลล์
• แชทบอท AI ที่ดีที่สุดที่ควรลอง: ChatGPT, Bard และอีกมากมาย