ทฤษฎีการตรวจจับสัญญาณเป็นทฤษฎีทางคณิตศาสตร์ สถิติ และจิตวิทยาที่เกี่ยวข้องกับทฤษฎีเชิงพรรณนาและเชิงบรรทัดฐานของการเลือกปฏิบัติระหว่างสัญญาณและเสียง ในสาขานี้ ลักษณะการทำงานของเครื่องรับ (ROC) เป็นแนวคิดที่สำคัญ เนื่องจากจะช่วยให้นักวิจัยสามารถวางแผนการตรวจจับที่ถูกต้องกับผลบวกที่ผิดพลาด SPSS ซึ่งเป็นซอฟต์แวร์ทางสถิติที่มีประสิทธิภาพ สามารถพล็อตเส้นโค้งดังกล่าวสำหรับข้อมูลของนักวิจัยได้
ขั้นตอนที่ 1
ตรวจสอบและจัดเรียงข้อมูลของคุณ ในการใช้ ROC ข้อมูลของคุณต้องอยู่ในรูปแบบที่เหมาะสม คุณจะต้องมีตัวแปรอย่างน้อยดังต่อไปนี้: "ประเภทการตรวจจับ" (รายการการทดสอบหรืออุปกรณ์ที่ใช้ในการตรวจจับ), "สัญญาณที่ตรวจพบ" (1 หมายถึงการตรวจจับและ 0 หมายถึงการขาดการตรวจจับ) และ "จำนวน" (จำนวนจุดข้อมูลสำหรับการทดสอบ/การตรวจจับแต่ละครั้ง การผสมผสาน). จัดเรียงข้อมูลสำหรับตัวแปรทั้งสามนี้ในคอลัมน์ ไม่ใช่แถว
วีดีโอประจำวันนี้
ขั้นตอนที่ 2
ป้อนข้อมูลลงใน SPSS เปิด SPSS แล้วเลือก "ไฟล์" จากเมนูด้านบน เลือก "เปิด" และเลือกไฟล์ที่มีชุดข้อมูลของคุณ
ขั้นตอนที่ 3
กล่องน้ำหนักโดย "นับ" SPSS ไม่สามารถแยกความแตกต่างระหว่างว่าข้อมูลสำหรับ "การนับ" เป็นตัวแทนของจุดข้อมูลเดียวหรือการสะสมของจุดข้อมูล ดังนั้น คุณต้องบอก SPSS อย่างชัดแจ้งว่า "การนับ" หมายถึงจุดข้อมูลมากกว่าหนึ่งจุด เลือก "ข้อมูล" ที่เมนูด้านบน เลือก "กล่องน้ำหนัก" แล้วเมนูใหม่จะปรากฏขึ้น คลิกปุ่มทางด้านซ้ายของ "กรณีน้ำหนักโดย" ไฮไลต์ "นับ" แล้วคลิกลูกศรด้านล่าง "กรณีน้ำหนักตาม" "จำนวน" จะปรากฏภายใต้ "ตัวแปรความถี่" คลิก "ตกลง"
ขั้นตอนที่ 4
ใช้เส้นโค้ง ROC เลือก "วิเคราะห์" จากเมนูด้านบน เลือกตัวเลือก "เส้นโค้ง ROC" ไฮไลต์ "ประเภทการตรวจจับ" แล้วคลิกลูกศรข้างช่องใต้ "ตัวแปรทดสอบ" เพื่อวาง "ประเภทการตรวจจับ" ลงในช่องนี้ ไฮไลต์ "สัญญาณที่ตรวจพบ" แล้วคลิกลูกศรถัดจากช่องใต้ "ตัวแปรสถานะ" เพื่อวาง "สัญญาณที่ตรวจพบ" ลงในช่องนี้ พิมพ์ "1" ในช่องถัดจาก "value of state variable" คลิก "ตกลง" และเส้นโค้ง ROC จะปรากฏขึ้น
