Från vår röst till våra ansikten till mer oortodoxa metoder som vårt "hjärtavtryck", det finns ett växande antal sätt för datorer att känna igen sina användare. Vi har dock ännu inte stött på en baserat på våra fotspår. Forskare från Storbritanniens University of Manchester och Spaniens Universidad Autonoma de Madrid arbetar för att ändra på det. En ny A.I. biometrisk verifieringsmetod kan framgångsrikt identifiera individer genom hur de går över en tryckdyna på golvet. Tekniken kan en dag användas som ett alternativ, eller förstärkning, till befintliga biometriska identifieringssystem på platser som flygplatser.
"Vi har insett att avkänning av mänsklig gång har biometrisk potential från de tidiga dagarna när vi demonstrerade Manchester"Flygande matta’ till användargrupper redan 2010,” Krikor Ozanyan, professor i fotoniska sensorer och system vid Manchester, berättade för Digital Trends. "Men avgörande framsteg har gjorts nyligen genom att använda artificiell intelligens för att bearbeta golvsensordata på ett nytt sätt. Som den senaste utvecklingen slog vi oss ihop med Universidad Autonoma de Madrid för att tillämpa våra befintliga modeller och för att utveckla nya, för att experimentera på en existerande unik fotstegsdatabas SFootDB — som innehåller ett enda steg från ett stort antal individer."
Rekommenderade videor
Under testförhållanden har den fotstegsigenkännande A.I. kunde korrekt identifiera individer med nära till perfekt noggrannhet, med en felfrekvens på bara 0,7 procent.
Relaterad
- Analog A.I.? Det låter galet, men det kanske är framtiden
- Nvidias senaste A.I. Resultaten visar att ARM är redo för datacentret
- Kan A.I. slå mänskliga ingenjörer vid design av mikrochips? Google tycker det
Enligt Ozanyan kan metoden vara särskilt användbar för att identifiera individer på trånga platser, till exempel på en flygplats. Trots en ny berättelse från Kina som hävdade att en känd brottsling identifierades använder ansiktsigenkänning i en skara på tusentals, kan sådana tillvägagångssätt inte nödvändigtvis visa sig effektiva. Å andra sidan kan förmågan att peka ut kända individer från en stor grupp okända genom att få dem att passera en tryckavkännande tröskel vara oerhört hjälpsam. Det kan också potentiellt användas i smarta hemmiljöer för att känna igen enskilda medlemmar av familjen eller hushållet.
"Användningen av artificiell intelligens på fotstegsdata är effektiv med tanke på kostnaden för driftsättning, resurser, uppgraderingar, anslutningsmöjligheter och integritetsproblem", fortsatte Ozanyan. "Förutom biometri är hemscenariot ingångspunkten för det enorma sjukvårdsområdet, där de åkandes gång kan övervakas under en mycket lång period av tid så att subtila förändringar i deras gångmönster kan hänföras till normalt åldrande eller till kognitiv försämring - möjligen kopplat till den tidiga debuten av mental sjukdom."
En artikel som beskriver arbetet publicerades nyligen i tidskriften, IEEE-transaktioner på mönsteranalys och maskinintelligens.
Redaktörens rekommendationer
- Säkerhetsrobotar kan komma till en skola nära dig
- Den roliga formeln: Varför maskingenererad humor är A.I.s heliga gral.
- Nvidia sänker barriären för inträde i A.I. med Fleet Command och LaunchPad
- Läs den kusligt vackra "syntetiska skriften" av en A.I. som tror att det är Gud
- Googles LaMDA är ett smart språk A.I. för bättre förståelse av konversationen
Uppgradera din livsstilDigitala trender hjälper läsare att hålla koll på den snabba teknikvärlden med alla de senaste nyheterna, roliga produktrecensioner, insiktsfulla redaktioner och unika smygtittar.
