Analysverktyg för marknadsföring på sociala medier har blomstrat sedan Facebook och Twitter ökade sitt varumärkeshanteringsspel. Vi kan kreditera plattformar som Jive, Buddy Media, Radian6 och andra för att de hjälper till att etablera dessa sociala nätverk som integrerade verktyg i dagens marknadsföringsmix för sociala medier. Men nu när grunden redan har lagts letar marknadsförare och utvecklare efter mer kraftfulla och skalbara analyser att behålla upp med att spåra de viktigaste engagemangsmöjligheterna bland miljontals och åter miljoner delar av innehåll som publiceras dagligen. Det de letar efter är social media analytics 2.0 och ett mjukvaruföretag för marknadsföring av sociala medier Salorix har lanserat en helt ny produkt som heter Amplify för att göra vad konkurrenterna aldrig har gjort förut – använda artificiell intelligens för att spåra och förutsäga influencers beteenden.
Amplifys sofistikerade nivå är långt över en genomsnittlig utvecklares huvud, så vi kommer inte att förvirra dig med de intrikata detaljerna om hur det fungerar. Och det finns proprietära egenskaper hos dess AI som företaget inte heller kan avslöja. Amplify är som många andra analytiska verktyg för marknadsföring på sociala medier, men det fokuserar enbart på Twitter för tillfället. "Det visar sig att jag tror att människor som brinner mer för produkter är på Twitter", säger Salorix VD och medgrundare Dr Santanu Bhattacharya till mig. Varför riskera bankar sin verksamhet på Twitter i spåren av API-restriktionerna? Vi kommer till det senare.
Liksom andra analytiska verktyg för marknadsföring på sociala medier kan varumärken se hur varje tweet fungerar, hur följare engagerar sig med tweets, antalet personer som följer dem och andra mätvärden som använder Förstärka. Den har de flesta om inte alla analysverktyg som konkurrerande plattformar som Radian6 erbjuder varumärken. Där Amplify blir intressant är dess "intelligenta" förmåga att hitta och visa de 500 bästa influencers om varumärket en viss dag. Det här är mer komplicerat än man kan tro. Alla analytiska plattformar använder idag nyckelord för att ta reda på vem som pratar om varumärket. Amplify tar dock detta ett steg längre. När han pratar om Amplifys kapacitet säger Dr. Bhattacharya att "varumärken kan mäta allt under solen."
Rekommenderade videor
Amplify använder sig av semantisk teknologi, maskininlärning och handbyggd taxonomi, vilket inte är något nytt utan ett nytt sätt att närma sig sociala medier-analyser. Till exempel, om en Twitter-användare går igenom en medelålderskris och ber vänner eller följare om förslag på vilka typer av bilar som ska köpas utan att specifikt nämna "bil" eller en typ av bilmärke, det finns inget verktyg där ute som automatiskt kan inse detta som en kritisk möjlighet för ett märke som BMW, Audi, Porsche eller andra märken att hoppa in i det konversation. Amplify gör detta med sin artificiella intelligensmotor som driver plattformen. Och detta skrapar bara ytan på vad Amplify kan.
Algoritmen kan profilera enskilda användare, förutsatt att de är bland de 500 bästa användarna som Amplifys AI och rekommenderas till Salorix klient, och ta reda på alla deras gillar, ogillar, vanor och annat egenskaper. Med tiden lär Amplify sig om dessa toppanvändare individuellt och kan så småningom förutse vilken typ av innehåll som varje användare skulle vilja ha. Eftersom Amplify är avsedd för varumärken att hitta de bästa influencers och interagera varumärket i konversationer, en märke som Chevy kan dyka upp de tjugo främsta influencers och nå ut till dem för att föreslå eller koppla in sina bilar för exempel. Eller, med hjälp av Amplifys buffertliknande funktion som gör det möjligt för varumärken att köa tweets för senare publicering, erbjuder Amplify en funktion för att hitta och rekommendera de influencers som mest skulle uppskatta vissa tweets så att varumärken kan rikta in sig på dessa individer.
Det låter konstigt storebror, och till och med Saloroix investerare var initialt oroliga för kraften i Amplify, men Dr. Bhattacharya säger att han genomförde en omfattande studie för att ta reda på hur influencers skulle reagera på att bli profilerade innan han började bygga algoritm. Till Dr. Bhattacharyas stora förvåning fann han att de flesta användare var smickrade.
Deltagarna hävdade att om du är bland de 500 främsta influencers, att vad AI visar på en viss dag för ett varumärke (och beroende på varumärkets marknadsföringsstrategi för sociala medier) betyder att det är möjligt att du kommer att få några speciella privilegier eller åtminstone visas på ett Fortune 500-företags radar. Skulle du inte bli smickrad om Nike, Ford, Chevy eller andra företag kontaktade dig på grund av ditt inflytande? Vi ser inte för många av er som klagar.
Produktens komplexitet har visserligen sina egna undergångar. Bhattacharya säger till mig att Amplify just nu inte passar alla typer av varumärken. Amplify har byggt in en taxonomi av endast sju typer av kategorier, som tydligen står för 80 procent av alla sociala medier-konversationer. Dessa kategorier inkluderar bilar, försäkringar, finansiella tjänster, hemelektronik, mat och dryck, underhållning och motvilligt, resor. Dr. Bhattacharya säger att den sista kategorin är den mest komplicerade av taxonomier att strukturera och förstå.
Om ett varumärke passar in i någon av dessa kategorier kan Salorix snabbt distribuera Amplify. Annars fungerar det från fall till fall eftersom det tar mellan två och fyra veckor för AI och dess övervakande ingenjörer att skriva in och lära sig om en ny kategori.
Dr. Bhattacharya avslöjar att Twitter och Salorix har arbetat nära med Amplify så Salorix har full tillgång till Twitters Firehose genom det tredje parts datahanteringsföretaget Gnip. För tillfället är Salroix bekymmersfri över alla Twitter-drama, och Dr. Bhattacharya påminner mig om att Salorix är bekvämt beläget i den nedre vänstra kvadranten av Twitters ekosystem – med andra ord i affärs- och analyskvadranten, den som Twitter är okej med.
Salroixs Amplify är nästa evolutionära steg i sociala medier-analyser, och det är en produkt som uppenbarligen andra befintliga analysmjukvaruleverantörer nu försöker bygga. Men att bygga denna nya typ av analytisk plattform är resurskrävande och arbetsintensivt, så för närvarande är Amplify den enda produkten som denna på marknaden.
Inledningsvis när marknadsföring på sociala medier precis började få fart fanns det inte tillräckligt med data som dessa analytiska plattformar behövde sålla igenom. Social media marketing 1.0-plattformar byggdes för att kunna hantera mindre mängder data. Men övertid har den mängden data ökat till en storlek där traditionell analysmjukvara inte kunde hänga med. I takt med att ett socialt nätverk som Twitter växer måste en analysplattform rymma big data. Och för att ta emot big data måste programvaran vara automatiserad och förutsägbar.
Dessa typer av sociala medier analytics 1.0-företag har i huvudsak träffat en tegelvägg eftersom dess befintliga analysplattformar inte är skalbara. Att bygga ett verktyg som Amplify skulle kräva att befintliga konkurrenter bygger om sina plattformar från grunden. Och för att nå den sofistikerade nivån som Amplify har nått kan det krävas Salorix team av erfarna och höga tänkare som en gång hade positioner på NASA, AOL, Yahoo och Publicis.
Redaktörens rekommendationer
- Sociala medier kan förutsäga ditt beteende även om du inte använder dem
