IBMs nya Telum-processor kan upptäcka bedrägerier i realtid

På Hot Chips, en årlig konferens för halvledarindustrin, visade IBM sin nya Telum-processor, som driver nästa generation av IBM Z-system. Förutom åtta kärnor och en enorm mängd L2-cache har processorn en dedikerad A.I. accelerator som kan upptäcka bedrägerier i realtid.

IBM Telum Processor ger djupinlärning slutsatser om företagsarbetsbelastningar

Bedrägerierna ökar. Federal Trade Commission (FTC) fick 4,7 miljoner rapporter om bedrägerier 2020, med 3,3 miljarder dollar i totala förluster. Telum, enligt IBM, åtgärdar detta problem genom att tillhandahålla realtidsdetektering. IBM använde kreditkortstransaktioner som ett exempel och sa att Telum kan upptäcka en bedräglig transaktion innan den ens slutförs.

Rekommenderade videor

IBM säger att detta kan leda till "en potentiellt ny era av förebyggande av bedrägerier i stor skala." Även om kreditkort bedrägeri är den mest direkta applikationen, Telums ombord A.I. accelerator kan hantera andra arbetsbelastningar också. Med hjälp av maskininlärning kan den bland annat genomföra riskanalyser, upptäcka penningtvätt och hantera lånehantering.

Relaterad

  • Google Bard kan nu skapa och redigera bilder med tillstånd av Adobe
  • Kinesisk internetjätte lanserar sin egen version av ChatGPT, säger rapporten
  • Nya förslag från Google Dokument kommer att försöka fixa ditt dåliga skrivande

Själva processorn ser ut som ett modernt chip från AMD eller Intel. Den har åtta kärnor med samtidig multithreading som körs på 5GHz, och varje kärna har en privat 32MB L2-cache. En ring - som IBM kallar en "datamotorväg" - kopplar ihop de privata cachepoolerna, vilket ger processorn totalt 256 MB cache. A.I. accelerator är en utlöpare av dataringen, som skickar information till och från kärnorna med minimal latens.

IBM säger att applikationer kan skala upp till 32 Telum-chips, vilket möjliggör allt från upptäckt av kreditkortsbedrägerier till storskalig riskanalys för banker. Samsung hjälper IBM att bygga processorn med sin 7nm extrema ultravioletta processteknologi.

IBM Telum-processordiagram.

Accelererad datoranvändning slår snabbt in, och det nya Telum-chippet är ett bevis på det. Moores lag, idén att spåndensiteten fördubblas ungefär vartannat år, har avtagit under de senaste åren. Arkitektoniska förbättringar kommer inte tillräckligt snabbt, vilket leder till att företag vänder sig till dedikerade "acceleratorer" som är specialiserad för vissa typer av arbete.

Heterogena arkitekturer, som de kallas, kombinera flera olika typer av bearbetningsenheter för att öka prestanda och effektivitet utan att gå över till en ny tillverkningsteknik. A.I. har sett acceleratorbehandlingen förut, men inte riktigt så här. I de flesta fall har A.I. acceleratorn är ett helt separat chip.

Telum sätter A.I. accelerator på själva processorn. Detta gör att IBM kan dela cachen med acceleratorn och tillhandahålla ett gränssnitt med låg latens där den kan kommunicera direkt med CPU-kärnorna. I applikationer där företag förlitar sig på algoritmer, A.I. kan påskynda processen. Och i applikationer där företag använder A.I., kan Telum hjälpa till att minska datorkostnader och tid som krävs.

De första Telum-maskinerna kommer att dyka upp i IBM Z stordator med start 2022. För de flesta blir det en osynlig övergång till en högre nivå av datorkraft. Om Telum markerar en "ny era", som IBM föreslår, kan det betyda mycket mer.

Redaktörens rekommendationer

  • Qualcomm hävdar att deras bärbara datorer förstör Intel-chips i AI-uppgifter
  • AI skulle kunna ersätta cirka 7 800 jobb hos IBM som en del av en anställningspaus
  • Jag använde en app för att skapa 3D-modeller med min iPhone, och det är chockerande bra
  • OxeFit XS1 spårar din träningsform och föreslår förbättringar i realtid
  • IBMs nya 127-qubit-processor är ett stort genombrott inom kvantberäkning

Uppgradera din livsstilDigitala trender hjälper läsare att hålla koll på den snabba teknikvärlden med alla de senaste nyheterna, roliga produktrecensioner, insiktsfulla redaktioner och unika smygtittar.