Hjälper till att bekämpa skogsbränder med AI, IoT och väderteknologi
I sommar är det ett år sedan Kaliforniens dödligaste och mest destruktiva skogsbränder någonsin. Och även om det inte för en sekund minskar förödelsen som orsakats av den katastrofen, är det inte en isolerad händelse. Många länder runt om i världen upplever aldrig tidigare skådade värmeböljor, som utgör liknande brandrisker. Skulle kunna banbrytande teknisk hjälp?
Rekommenderade videor
Folket bakom Bee2FireDetection tror verkligen att det kan. De har utvecklat teknik, i samarbete med IBM, som kan hjälpa till att upptäcka växande skogsbränder tidigare. Detta kan i sin tur hjälpa brandmän att bättre fördela resurser och vidta proaktiva åtgärder för att säkerställa att små gnistor inte förvandlas till större bränder.
"Tidig upptäckt är nyckeln," Vasco Correia, affärschef för Bee2FireDetection, berättade för Digital Trends. "Om du bekämpar en brand under de första 20 minuterna är det mest troligt att du inte kommer att hamna i stora, förödande bränder. Om du väntar längre än så försöker du helt enkelt minimera skadan och begränsa en situation som redan är en katastrof."
Bee2FireDetection-systemet använder tre olika typer av kamera. Den första av dessa är en optisk HD-kamera, som använder IBM A.I. för att identifiera rökpelare och ljusvariationer. Den andra, en termisk infraröd kamera, övervakar för temperaturer som visar att en brand antingen har brutit ut eller är på väg att göra det. Slutligen kan en spektrometrisk kamera klassificera rökpelare genom kemisk komponentanalys. "Vi kan identifiera om en rökpelare kommer från en löpeld, om det är ett moln som ser ut som rök eller om det är ett dammmoln," sa Correia.
Detta tresidiga tillvägagångssätt hjälper till att undvika potentiella falska positiva resultat. Även om det verkligen är bättre att tro att det brinner när det inte finns än att missa en verklig brand, är falska positiva svar fortfarande problematiska. Det beror på att brandmän, som larmades om en falsk brand, kunde slösa tid och resurser som bättre spenderas någon annanstans.
Systemet kan också hämta väderdata från det IBM-ägda Weather Company för att förutsäga hur sannolikt en brand är i ett visst område och hur en brand kommer att sprida sig om den inträffar. Denna information kan vara extremt användbar för att fatta viktiga strategiska beslut.
"Vi lever i en värld av förändring," sa Correia. "Med frekvensen av skogsbränder som har ökat med 400 % sedan 1970-talet fungerade de befintliga strategierna helt enkelt inte."
För närvarande är Bee2FireDetection igång i Brasilien och Portugal. Från och med nu används det inte i USA, även om företaget nyligen öppnade sitt första amerikanska kontor.
Redaktörens rekommendationer
- Amazon använder AI för att sammanfatta produktrecensioner
- Finishing touch: Hur forskare ger robotar mänskliga taktila sinnen
- Den roliga formeln: Varför maskingenererad humor är A.I.s heliga gral.
- Nvidia sänker barriären för inträde i A.I. med Fleet Command och LaunchPad
- Kan A.I. slå mänskliga ingenjörer vid design av mikrochips? Google tycker det
Uppgradera din livsstilDigitala trender hjälper läsare att hålla koll på den snabba teknikvärlden med alla de senaste nyheterna, roliga produktrecensioner, insiktsfulla redaktioner och unika smygtittar.
