Micro Four Thirds och A.I.: Frågor och svar med Olympus-utvecklare

Hillary Grigonis/Digitala trender

Läs vår fullständiga recension av nya Olympus M.Zuiko 12-100mm F4.0 IS Pro.

Innehåll

  • Design
  • Autofokus
  • Djup lärning

Olympus lanserade bara en enda kamera förra året, den konsumentfokuserade E-PL9, eftersom tre andra märken stal showen genom att ge sig ut på fullformatsspegellösa. Olympus behöver nu bevisa att Micro Four Thirds-systemet är ett relativt liten sensorformat som ofta inte når upplösningen och bildkvaliteten för större APS-C och fullformatssensorer, är fortfarande aktuellt under 2019. Det syftar till att göra just det med en ny flaggskeppskamera, den OM-D E-M1X.

Mer Olympus-täckning

  • Kasta stativet, Olympus senaste kamera ger stensäker stabilisering
  • Olympus shooters kommer snart att ha 1 000 mm objektiv och trådlös blixtkapacitet
  • Modern 4K-video kommer till en retrodesign med Olympus PEN E-PL9
  • Olympus M. Zuiko F1.2 Pro-objektiv bevisar att det finns liv kvar i Micro Four Thirds

Medan sensorn inuti den är densamma som den som används i den äldre OM-D E-M1 Mark II

, den nya kameran för 3 000 $ innehåller flera nyheter för Olympus, inklusive dubbla processorer, ett bildstabiliseringssystem klassad för upp till 7,5 stegs skakningsreduktion, ett autofokussystem utformat för att konkurrera med DSLR-kameror och ett inbyggt vertikalt batteri grepp. Vad det kan sakna i rå bildkvalitet, det kompenserar för hastighet och prestanda.

Relaterad

  • Ny telekonverter från Olympus fördubblar räckvidden för sina längsta linser
  • Olympus shooters kommer snart att ha 1 000 mm objektiv och trådlös blixtkapacitet

De dubbla processorerna driver också en annan viktig milstolpe i branschen – med hjälp av algoritmer för djupinlärning för att hjälpa autofokussystemet. Detta är framför allt användbart när du fotograferar motorsport, där det kommer att känna igen och fokusera på förarens hjälm istället för fordonet. (Den kan också känna igen tåg och flygplan.)

Så vad gick till att tillverka OM-D E-M1X och vart är Olympus på väg härnäst? För att ta reda på det satte Digital Trends sig ner för att prata med några av de personer som faktiskt tillverkar Olympus-kameror: General Manager Eliji Shirota, teamledare och autofokusexpert Tetsuo Kikuchi, och Senior Supervisor och expert på djupinlärning Hisashi Yoneyama. Intervjun översattes av Akihito Murata, Vice President för försäljning och marknadsföring, och avskriften nedan har redigerats för tydlighetens skull.

Design

Olympus OM-D E-M1X recension-30218
Hillary Grigonis/Digitala trender

Digitala trender: Varför valde Olympus att sätta in dubbla processorer i den här kameran?

Eiji Shirota: Den första utgångspunkten är tillförlitlighet. Vi funderade på hur vi skulle skapa den ultimata tillförlitligheten och ett av svaren var att utrusta kameran med två motorer.

Var det inbyggda greppet nödvändigt för att få plats i de dubbla processorerna? Varför valde du att införliva greppet istället för som ett tilläggstillbehör?

Eija ShirotaOlympus

Eiji Shirota: [Med] den här modellen är en stor sak för oss ultimat tillförlitlighet. [Om] vi har ett separat grepp, kan kontakterna – när vi väl har den typen av delar i mitten – inte uppnå ultimat tillförlitlighet. Vi kan göra en pålitlig kamera, men för den ultimata tillförlitligheten bör den här typen av saker integreras.

Den andra anledningen är att vi har pratat med många professionella fotografer och vi har faktiskt observerat många professionella fotografer och hur de använder kamerorna. Många av fotograferna använde den vertikala positionen och använde kameran utan att titta på någonting.

För att uppnå det bör vi ha exakt samma position för knapparna och avtryckaren [när vi fotograferar vertikalt]. Om vi ​​vill uppnå det behövde greppet integreras för att hålla allt på samma plats.

Med detta nya autofokussystem såg vi till att fokus staplas med objektet.

Med en tidigare kamera sa Olympus att stabiliseringen inte kunde bli bättre - men det blev det bara. Kan stabiliseringen bli bättre än 7,5 stopp?

Eiji Shirota: När vi introducerade E-M1 Mark II, vi trodde att vi hade gjort allt förutom att ta hänsyn till jordens rotation. Men genom att eliminera alla andra element har vi lyckats uppnå upp till 7,5 [stopp].

Nu, äntligen, utan att ta bort jordens rotation, borde vi inte kunna gå högre - inte bara för Olympus, utan för något annat märke. Så för att svara på din fråga: Vi lyckades eliminera alla dessa andra element förutom jordens rotation. Vi är övertygade om att detta är den mäktigaste IS i världen.

Vilka var några av utmaningarna med att designa E-M1X?

Eiji Shirota: Först av allt, designa de dubbla motorerna. Det här är första gången för oss att göra det och det var en utmaning att få ihop de två motorerna. Den andra saken är att det inte handlar om funktionerna, utan att spegla alla önskemål från proffs. Det tog oss tid att introducera en ny modell. Det var ett tag sedan vi introducerade en ny modell senast. Men den här tiden användes för att lyssna på professionella fotografer och deras krav på en kamera. Autofokusen var en av dessa.

Vilka andra stora funktioner finns i E-M1X?

Eiji Shirota: Den handhållna högupplösta bilden är en stor bedrift för oss. Vi använder till och med handskakning för att uppnå det. Ur teknisk synvinkel är detta en stor bedrift. Detta gör att användarna kan bära de mindre kamerorna utan en stor sensor. Det är en stor bedrift.

Autofokus

Olympus OM-D E-M1X recension-30218
Hillary Grigonis/Digitala trender

Vad är nytt med autofokussystemet på E-M1X?

Tetsuo Kikuchi:För filmfunktion använder vi fasdetekteringsautofokus. Vi använder ett nytt sätt att styra systemet som gör autofokussystemet mer exakt. För att vara väldigt konkret, förr i tiden går autofokusen ibland bara till bakgrunden. Med detta nya autofokussystem såg vi till att fokus staplas med objektet. Detta är mer exakt än tidigare E-M1-serier.

Vad är AF-systemet klassat för i svagt ljus?

Tetsuo Kikuchi: Själva sensorn är densamma, men vi tog ett annat tillvägagångssätt för att få mer exakt autofokus med nya algoritmer. Som ett resultat är förhållanden med svagt ljus mycket mer förbättrade än den tidigare modellen.

Tetsuo KikuchiOlympus

Den här gången vill vi betona 9-punkts autofokus. Målet för oss var att ha samma noggrannhet som en DSLR. Vi tror att vi har uppnått det med denna nya modell. Tricket är att använda 9-punkts autofokus [läge]. Ibland ser vi att om du använder den kontinuerliga autofokusen är fokus inte alltid stabilt. Ibland är fokus här och där, det är en väldigt liten sak men det här är väldigt viktigt för proffs.

Vi justerade algoritmen för att se till att autofokusen alltid är i centrum. Det här är en mycket specifik justering som vi har gjort.

Du kommer att märka det när du använder niopunkts AF och kontinuerlig autofokus, du kommer att se en skillnad från tidigare modeller.

Vilken teknik gjorde det möjligt att få den där DSLR-liknande prestandan?

Tetsuo Kikuchi: Vi kan inte förklara detaljerna, det är konfidentiellt. Men vad vi kan säga är att detta i hög grad är en ny algoritm och kombinationen med sensorprioritets autofokus gör detta autofokussystem mycket exakt.

Djup lärning

Hillary Grigonis/Digitala trender

Hur tränade du djupinlärningssystemet?

Hisashi Yoneyama: Det görs inte i kameran, vi använde en dator med hög specifikation. Vi använde 10 000 bilder per kategori.

Till exempel, när man talar om bilar, finns det olika former av bilar, som Formel 1 och NASCAR. Per typ ger vi systemet ett par tusen bilder för att låta systemet köra för att känna igen den bilen. Denna information ges på en bärbar dator med hög specifikation och överförs sedan till kameran.

Så du märkte bilderna för hand för att känna igen de olika delarna av bilen?

Hisashi Yoneyama: Ja.

Vi överväger att tillämpa denna teknik på ytterligare kameror.

Vilka var några av utmaningarna du ställdes inför när du utvecklade spårningssystemet?

Hisashi Yoneyama: Den största utmaningen var hur exakt systemet kan upptäcka modellen. Det finns till exempel flera olika typer av bakgrunder och flera olika typer av bilar.

Vi var tvungna att se till att systemet känner igen bilen och fokuserar på bilen och [förarens] hjälm exakt. För att uppnå det behövde vi ge massor av bilder, så det var den största utmaningen.

Djup inlärning kräver vanligtvis mycket datorkraft. Hur fick du in allt i kameran?

Hisashi Yoneyama: Du behöver en enorm mängd data när du gör algoritmerna. Denna del görs inte i kameran utan separat på en PC. När vi väl har fått data för att göra algoritmen och överföra algoritmen till kameran, behöver vi inte den enorma mängden data. Kameran använder bara algoritmerna.

Ser du att du använder fler djupinlärningsalgoritmer på framtida kameror?

Hisashi YoneyamaOlympus

Hisashi Yoneyama: Ja, vi överväger att tillämpa denna teknik på ytterligare kameror. Men den nuvarande utmaningen är att den här kameran har två motorer. Vi behöver stor kraft för att köra den här algoritmen, och detta kan inte uppnås av alla modeller, så vi måste överväga vilka modeller som kommer att få den här tekniken. Men svaret är ja.

Akihito Murata: Jag skulle vilja tillägga att för att fullt ut använda denna teknik behöver du en mycket kraftfull motor. Utan att ha två motorer är det väldigt svårt att uppnå detta. Det är därför som vissa varumärken använder en del av teknikerna för djupinlärning, men för närvarande är det inte möjligt att fullt ut använda denna data. Det är därför Olympus för närvarande är den enda som använder djupinlärningsteknik för bilar, tåg och flygplan.

Redaktörens rekommendationer

  • Olympus PEN E-PL10 är en snygg nybörjarkamera som döljer senaste generationens hårdvara
  • Olympus har en enorm zoomförmåga i sitt senaste utbytbara objektiv
  • Olympus teaser delar en glimt av OM-D-kamera som är bra för mer än sport